

我们的做法
降低风险,并保护敏感数据
识别敏感数据并定义自动策略,在数据的整个生命周期内确保数据安全并对其进行正确管理。
最大程度减少数据攻击面
跨多个数据源(本地或云 )对敏感文件进行识别和分类,并应用保留、归档或删除策略。
帮助遵守法规性
管理访问权限并识别过度暴露的数据,以保护隐私。
节省存储成本
归档或删除冗余、过时和琐碎 (ROT) 数据,降低存储成本,提高备份性能
管理数据风险
报告数据敏感性、位置和所有者有助于做出更明智的数据管理决策。
对数据进行分类以便于管理
轻松搜索、查找、标记、保留或删除数据,以便进行法律、合规或数据生命周期管理。
评估威胁并保护数据安全
深入研究文件异常或其他风险因素,主动隔离或删除受影响的文件。
风险分析特点
直观的数据治理,以降低数据风险
发现、分类和控制数据,最大限度地降低风险和攻击面。
智能数据发现
跨实时和备份环境的自动发现功能
查找敏感数据并进行分类,如客户的个人可识别信息(PII)、公司知识产权或机密信息(如 API 密钥)。

控制和治理
应用数据管理政策
对数据进行分类并应用有助于限制访问或共享的政策,或管理其生命周期,以便保留、归档或删除。



我们的覆盖范围
为 100,000 多家公司提供支持


视频
风险分析(Risk Analysis )产品概览
了解风险分析如何工作,包括如何搜索和查看数据,以及如何应用策略来控制访问和数据生命周期。

解决方案简介
为混合型企业简化数据保护和管理
Commvault 的安全健康评估仪表板提供了一个统一的界面,用于识别、监控和减轻 Commvault 数据保护和管理环境中的风险。

博客
现代化的安全战略
了解您的企业如何实施现代化的网络恢弹性能力,以增强自身的安全态势。
常见问题
我能否使用风险分析来帮助我了解权限过度或过度暴露的访问情况吗?
是的,在数据发现过程中可以发现权限过度的情况,并且可以突出显示未受保护或过度暴露的数据,以便进行补救。
风险分析如何帮助我降低风险?
必须了解并控制敏感数据,以帮助遵守数据管理最佳实践和隐私法规,如 GDPR 和 CCPA。一旦了解了敏感数据,就可以验证是否已应用并遵循了适当的访问控制措施以及诸如留存或删除等生命周期事件相关政策。
我可以使用风险分析(Risk Analysis)来搜索任何类型的数据,还是只能搜索敏感数据?
风险分析(Risk Analysis)可进行配置,用以搜索元数据或完整的文件数据,包括文件内容。文件内容可被编入索引,以便进行常规搜索,而且借助风险分析中的光学字符识别(OCR)功能,图像也能够被设置为可搜索的对象。
