L’intelligenza artificiale e l’analisi dei dati stanno generando un vantaggio competitivo in ogni settore. Al centro di questa trasformazione ci sono i data lakehouse basati su Apache Iceberg, oggi uno degli standard in più rapida crescita per i dati strutturati su sistemi di archiviazione a oggetti come Amazon S3. Dal commercio al dettaglio alla sanità, dalla finanza alla tecnologia, Iceberg alimenta le pipeline che generano insight basati sull’intelligenza artificiale.
Ma mentre l’adozione è in forte aumento, la resilienza non ha tenuto il passo. Gli strumenti nativi di Iceberg non sono stati progettati per garantire una protezione a lungo termine. Presentano carenze in termini di conformità, resilienza contro il ransomware e rapidità di Recovery. Per le aziende, questa lacuna non si traduce solo nella perdita di dati, ma può comportare anche sanzioni normative, modelli di IA difettosi e costosi tempi di inattività che minano l’innovazione.
Quando gli strumenti nativi falliscono: la storia di una società finanziaria
Si pensi a una società globale di servizi finanziari che elabora miliardi di operazioni ogni giorno. Ogni pochi minuti, le operazioni vengono registrate nelle tabelle di Iceberg. Le normative impongono a questa società di conservare una cronologia completa delle transazioni per oltre sette anni.
Con gli snapshot nativi di Iceberg, questa situazione può diventare rapidamente ingestibile. Un numero eccessivo di snapshot può creare colli di bottiglia nelle prestazioni, e il ripristino a un evento risalente a soli cinque mesi fa richiede un processo manuale e lento. Nel settore finanziario, dove i tempi di inattività equivalgono a perdite per milioni di dollari, ciò è semplicemente inaccettabile.
E la sfida non si limita al settore finanziario. Qualsiasi settore che utilizzi l’IA e l’analisi dei dati su Iceberg può trovarsi ad affrontare gli stessi rischi: conservazione limitata, Recovery inaffidabile ed esposizione al ransomware.
Perché i backup S3 generici non sono sufficienti
Alcune organizzazioni ricorrono a strumenti di backup S3 standard come soluzione alternativa. Sebbene questi possano essere fisicamente isolati (air-gapped), copiano i file di dati ma non preservano le relazioni che definiscono una tabella di Iceberg.
Ciò significa che Recovery non è una semplice operazione di restore, ma un complesso processo manuale di “riconfigurazione” per ricostruire l’intera struttura della tabella. Per una società finanziaria con miliardi di transazioni, ciò si traduce in tempi di inattività prolungati, costi più elevati e potenziale perdita di dati.
Clumio può risolvere questo problema grazie alla comprensione nativa di Iceberg, consentendo un Recovery veloce, accurato e transazionalmente coerente.
Una scelta intelligente: Clumio per Apache Iceberg
Commvault sta colmando questa lacuna con la prima e unica soluzione del settore in grado di garantire una resilienza informatica “air-gapped” e compatibile con Iceberg: Clumio per Apache Iceberg su AWS.
Ecco cosa la rende diversa:
- Conservazione illimitata senza cali di prestazioni: soddisfa i requisiti di conformità a lungo termine senza rallentare gli ambienti di produzione.
- Protezione isolata e immutabile – progettata per difendersi da ransomware, compromissione degli account e cancellazioni accidentali.
- Recovery veloce e compatibile con Iceberg: possibilità di ripristinare a qualsiasi punto nel tempo o a uno snapshot specificato, con piena integrità delle tabelle.
- Ripristino tra regioni e tra account: estendi la resilienza agli ambienti AWS per un disaster recovery verificabile.
- Backup incrementali ed economici: consente di acquisire solo le modifiche per ridurre al minimo i costi, scalando al contempo con carichi di lavoro ingenti.
Leggi l’annuncio nel nostro comunicato stampa per ulteriori dettagli.
Snapshot nativi vs. backup S3 generici vs. Clumio per Apache Iceberg
| Capacità | Snapshot nativi di Iceberg | Backup S3 generici | Clumio per Apache Iceberg |
| Conservazione | Limitata; un numero eccessivo di snapshot potrebbe causare colli di bottiglia nelle prestazioni | Possibile a lungo termine, ma solo a livello di file | Illimitata, conveniente e progettata per garantire la conformità |
| Protezione con spazio d’aria | ✘ Si trova nello stesso account AWS (va persa se la tabella viene eliminata) | ✓ Può essere isolata fisicamente, ma non è compatibile con Iceberg | ✓ Archivio fisicamente isolato e immutabile per garantire la resilienza contro il ransomware |
| Processo di Recovery | Manuale, specialmente per gli snapshot più vecchi | “Riconfigurazione” manuale dei metadati e dei manifesti della tabella | Recovery veloce, automatizzata e compatibile con Iceberg |
| Integrità dei dati | Coerenza transazionale, ma responsabilità in materia di governance e conformità | Mancanza di comprensione dei metadati di Iceberg; ripristini incoerenti | Ripristini coerenti a livello di transazione e con piena fedeltà |
| Scala aziendale | Non pratico per la conservazione a lungo termine; costi di archiviazione elevati | Fragile e soggetto a errori su larga scala | Testato su scala di petabyte con miliardi di oggetti |
Perché è importante per la tua azienda
Clumio non si limita a proteggere i file: è in grado di salvaguardare i tuoi investimenti nell’IA e nell’analisi dei dati affinché possano produrre risultati. Questa nuova funzionalità aiuta le aziende a:
- Accelerare l’innovazione nell’IA con fiducia, proteggendo i dati che alimentano i flussi di lavoro critici.
- Evitare sanzioni per la non conformità grazie a una conservazione illimitata e conveniente degli snapshot.
- Ripristinare in pochi minuti, anziché in giorni, grazie all’automazione compatibile con Iceberg, progettata per eliminare i processi manuali e poco affidabili.
- Rafforzare la resilienza informatica con una protezione “air-gapped” efficace contro il ransomware e le minacce interne.
Costruire la resilienza per il futuro
Man mano che i data lakehouse diventano la spina dorsale del business digitale, la resilienza non dovrebbe essere un aspetto secondario. Con Clumio per Apache Iceberg su AWS, le aziende dispongono finalmente di una soluzione in grado di stare al passo con la scala, la velocità e la criticità dei propri carichi di lavoro di IA e analisi.
Perché, in fin dei conti, non si tratta solo di proteggere i dati. Si tratta di proteggere la vostra azienda.
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