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TINTON FALLS, New Jersey – 1. Juni 2026 – Commvault (NASDAQ: CVLT), ein führender Anbieter von einheitlicher Ausfallsicherheit auf Unternehmensebene, empfiehlt vier Schritte, die Unternehmen unternehmen sollten, um im Zeitalter der „Frontier AI“ widerstandsfähig zu bleiben – einer Ära, in der fortschrittliche KI-Modelle die Entdeckung von Schwachstellen beschleunigen, die Zeit bis zur Ausnutzung verkürzen und den Bedarf an Ausfallsicherheit erhöhen.
„Frontier AI“ verändert die Bedrohungslandschaft auf zweierlei Weise. Erstens erzeugen fortschrittliche Modelle eine Flut von „Common Vulnerabilities and Exposures“ (CVEs) – Untersuchungen von Palo Alto Networks zeigen, dass KI-basierte Cybersicherheitsmodelle während der Tests mehr als das Siebenfache der üblichen Anzahl an Schwachstellen identifizierten, die normalerweise innerhalb eines einzigen Monats gefunden werden.1 Zweitens werden Angriffe autonom: Sobald eine Schwachstelle offengelegt wird, kann eine KI-gestützte Ausnutzung nun innerhalb von Minuten statt Wochen erfolgen.2 Das Zeitfenster für die Behebung von Schwachstellen schrumpft für Unternehmen – kein Anbieter ist davor gefeit. Resilienz ist nicht länger ein Recovery-Plan, sondern eine betriebliche Anforderung.
„Frontier-Modelle verändern die Wirtschaftlichkeit der Schwachstellenerkennung. KI-Modelle werden ausnutzbare Schwachstellen in einem so rasanten Tempo aufdecken, dass sich die Behebungsprogramme weiterentwickeln müssen“, sagte Nick Patience, VP und AI Practice Lead bei der Futurum Group. „Zwar bleibt eine konsequente Patching-Strategie weiterhin entscheidend, doch nun kommt es vor allem darauf an, sicherzustellen, dass Readiness, Resilienz und reibungslose Recoverys oberste Priorität haben.“
Vier entscheidende Schritte für Ausfallsicherheit im Zeitalter der „Frontier“-KI
Um Unternehmen bei der Vorbereitung auf das Zeitalter der „Frontier AI“ zu unterstützen, empfiehlt Commvault, ein Vorbereitungs-Framework einzuführen, das vier wesentliche Schritte umfasst:
- Recovery risks evaluate: IT and security teams should assess whether their current recovery strategy can withstand the fast-moving cycles of vulnerability discovery and exploitation. This means looking beyond the simple existence of backups and asking deeper questions: Can critical systems be restored cleanly? Are recovery environments isolated from compromised production systems? Are recovery plans mapped to important dependencies?
- Isolierte Recovery und „Air Gapping“ als Standard festlegen: Unternehmen sollten davon ausgehen, dass manche Schwachstellen, Softwarefehler oder Sicherheitsrisiken durch Drittanbieter die normalen Behebungszyklen übersteigen können. Halten Sie unveränderliche, isolierte Kopien kritischer Daten und Workloads bereit, die von den Identitäts-, Netzwerk- und Managementebenen der Produktion getrennt sind. Diese Kopien bieten einen sauberen Ausweichplan, wenn Patches installiert werden oder die Behebung nicht Schritt halten kann. Unternehmen sollten RTOs und RPOs zudem anhand realistischer Angriffsszenarien – und nicht nur anhand von Ausfallmodi – auf ihre Belastbarkeit prüfen. Wenn Ihr Ziel für die Recovery festgelegt wurde, bevor autonome Ausnutzung möglich war, wurde es für eine andere Welt festgelegt.
- Priorisieren Sie Systeme, ohne die das Unternehmen nicht funktionieren kann: Identifizieren Sie die Systeme, die für den Betrieb als „Minimum Viable Company“ erforderlich sind, darunter Identitätsplattformen, Abrechnungssysteme, operative Datenbanken und Cloud-Dienste, und legen Sie die Reihenfolge fest, in der diese wiederhergestellt werden müssen. Da KI zunehmend in den Geschäftsbetrieb eingebettet wird, sollten Unternehmen auch neuere Abhängigkeiten wie Datenpipelines, Modell-Repositorys, Vektordatenbanken und agentenbasierte Workflows bewerten.
- Resilienz automatisieren und kontinuierlich testen: Recovery-Pläne dürfen im Zeitalter von „Frontier AI“ keine statischen Dokumente bleiben. Unternehmen sollten den Threat Scan durchführen, die Identifizierung sauberer Wiederherstellungspunkte durchführen, die abhängigkeitsbewusste Wiederherstellung durchführen und die Koordination der Recovery durchführen, sowie die Pläne regelmäßig in isolierten „Cleanroom“-Umgebungen testen, bevor Vorfälle auftreten.
„Unternehmen, die diesen vierstufigen Prozess umsetzen, sind besser gerüstet, um die Vorteile sich rasch weiterentwickelnder KI-Modelle zu nutzen und gleichzeitig die Risiken zu mindern“, so Patience.
„Resilienz hat für uns weiterhin hohe Priorität“, sagte Jayson Morgan, SVP Infrastructure bei der BOK Financial Corporation. „Entscheidend ist nicht einfach nur, ob Backups vorhanden sind, sondern ob wir im entscheidenden Moment eine saubere Wiederherstellung durchführen, die Integrität überprüfen und den Betrieb schnell wieder aufnehmen können.“
Einsatz von Resilience Operations (ResOps) für eine widerstandsfähige Zukunft
ResOps ist das Betriebsmodell, das dieses Rahmenwerk umsetzbar macht. Es setzt Resilienz durch kontinuierliche Tests, messbare Readiness für die Recovery, die Validierung einer fehlerfreien Recovery sowie den Schutz sowohl der Produktions- als auch der Recovery-Umgebungen in die Praxis um. Es bildet die Grundlage für die Geschäftskontinuität bei Cyberangriffen, Ausfällen und KI-bedingten Störungen.
„KI-Modelle werden sich weiterentwickeln, wodurch sich die Zeit bis zur Behebung von Problemen verkürzt und ein neuer Ansatz für die Readiness erforderlich wird“, sagte Bill O’Connell, Chief Security Officer bei Commvault. „ResOps bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihre Readiness kontinuierlich zu überprüfen, einwandfreie Recoverys voranzutreiben, Systeme sicher wiederherzustellen und Resilienz in ihre Betriebsabläufe zu integrieren.“
Weitere Details
Um mehr über die Vorbereitung im Zeitalter von „Frontier AI“ zu erfahren, sehen Sie sich Folgendes an:
- Ein begleitender Blogbeitrag, der sich eingehender mit Best Practices für Resilienz befasst.
- „Vier entscheidende Schritte für Resilienz im Zeitalter von Frontier AI“ – ein Video, das Unternehmen dabei hilft, die Lücke zwischen KI-gestützten Angriffen und der Readiness für Recovery zu schließen.
- Ein Webinar, in dem erörtert wird, wie KI die Bedrohungslandschaft verändert und welche praktischen Schritte Unternehmen ergreifen können, um eine stärkere Widerstandsfähigkeit aufzubauen.
1. Sabin, S. (13. Mai 2026). Exklusiv: Palo Alto Networks gibt an, dass neue KI-Modelle siebenmal mehr Schwachstellen entdeckt haben. Axios. https://www.axios.com/2026/05/13/palo-alto-networks-mythos-gpt-cybersecurity
2. Ferreira, B. (12. Mai 2026). Die standardmäßige 90-Tage-Richtlinie zur Offenlegung von Sicherheitslücken ist dank KI wahrscheinlich passé – Experte warnt, dass KI Patches innerhalb von 30 Minuten als Waffe einsetzen kann – LLM-gestützte Fehlersuche läutet eine neue Ordnung in der Cyberwelt ein. Tom’s Hardware. https://www.tomshardware.com/tech-industry/cyber-security/standard-90-day-vulnerability-disclosure-policy-is-likely-dead-thanks-to-ai-leaving-worlds-systems-exposed-to-zero-day-attacks-security-expert-details-how-llm-assisted-bug-hunting-ushers-in-a-new-cyberworld-orders
Über Commvault
Commvault (NASDAQ: CVLT) ist ein führender Anbieter von einheitlicher Ausfallsicherheit auf Unternehmensniveau. In einer sich ständig weiterentwickelnden Bedrohungslandschaft sorgt Commvault dafür, dass Kunden stets gewappnet sind, indem das Unternehmen Datensicherheit, Identitätsresilienz und Cyber-Recovery auf einer einzigen cloud-nativen, KI-gestützten Plattform vereint. Kunden vertrauen darauf, dass Commvault die schnellsten und umfassendsten Recoveries durchführt – nicht nur ihrer Daten, sondern ihres gesamten Unternehmens. Commvault wurde speziell für das „agentische Unternehmen“ entwickelt und ermöglicht es Organisationen zudem, KI sicher zu nutzen und sich gleichzeitig vor KI-gesteuerten Bedrohungen zu schützen.
