Datenermittlung
You can’t secure or govern what you don’t know about. Commvault Cloud Datenermittlung helps give you intelligence about the sensitive data you have in your environment so you can protect it.
Find & Protect Sensitive Data
Überblick über die Risikobeherrschung
Erfahren Sie, wie Commvault Cloud Data Discovery die Grundlage für Cyber-Resilienz bildet.
Wie wir das machen
Erkennen Sie sensible Daten, wo immer sie sich befinden
Damit Sicherheits- und IT-Teams geeignete Schutzmaßnahmen und Kontrollen für die Daten innerhalb ihres Unternehmens anwenden können, müssen sie zunächst wissen, über welche Daten und Anwendungen sie verfügen.
Erfassung strukturierter, unstrukturierter und halbstrukturierter Daten
Die automatisierte Erkennung kann dabei helfen, sensible Daten in hybriden, Cloud- und lokalen Dateifreigaben, Datei- und Objektspeichern, virtuellen Maschinen, Datenbanken und vielem mehr aufzudecken.
Datenermittlung: die Grundlage
Schaffen Sie die Voraussetzungen für Governance, Compliance und Schutz, indem Sie Kontext und Kontrolle über Ihre Datenlandschaft bereitstellen.
Einheitliche Transparenz über Daten
Ermitteln Sie, wo sich sensible Daten befinden, damit Sie Schwachstellen identifizieren, Sicherheitsmaßnahmen ergreifen und Ihre allgemeine Sicherheitslage verbessern können.
Eigenschaften
Abgedeckte Workloads
Es ist von grundlegender Bedeutung, den Unterschied zwischen strukturierten, unstrukturierten und halbstrukturierten Daten zu verstehen, da jede Art unterschiedliche Ansätze zum Auffinden, Klassifizieren und Schützen erfordert.
Abgedeckte Workloads
Es ist von grundlegender Bedeutung, den Unterschied zwischen strukturierten, unstrukturierten und halbstrukturierten Daten zu verstehen, da jede Art unterschiedliche Ansätze zum Auffinden, Klassifizieren und Schützen erfordert.
Unstrukturierte Daten
Free-form content without a fixed schema—documents, media, emails, and chats living in fileshares, in file and object storage, and in VMs.
Strukturierte Daten
Hochgradig organisierte Daten, die in vordefinierte Felder und Tabellen passen, wie beispielsweise Daten in Datenbanken und Tabellen.
Halbstrukturierte Daten
Data with markers like tags or key‑value pairs such as JSON or XML, but stored in individual files.
Datenblatt
Commvault® Cloud Risk Analysis
Verschaffen Sie sich einen Überblick über Datenrisiken, um sensible Daten zu sichern und zu schützen und Ihre Sicherheitslage zu verbessern.
Unsere Reichweite
Absicherung für mehr als 100.000 Unternehmen
“Commvault gives us the power to protect our data from various sources and formats from a single interface, drastically reducing the costs and efforts required for backups. Moreover, its proven recovery capabilities have saved us multiple times from ransomware attacks which could have been devasting.”
“Commvault gives us confidence that our data is safe, and our important services can be up and running quickly.”
“With a long retention strategy, our cloud storage costs were accelerating quickly. Commvault Cloud gave us a way to dramatically lower those costs and keep them predictable, while simultaneously providing us with the data resilience needed to keep our business running.”
Bericht zur Cyber Recovery Readiness
Persistent Systems
Commvault Cloud Risk Analysis
Häufig gestellte Fragen
Warum ist die Datenermittlung für die Cyber-Readiness so wichtig?
Die Datenermittlung ist für die Cyber-Readiness von großer Bedeutung, da sie Unternehmen dabei hilft, die in ihrem Besitz befindlichen Daten zu identifizieren, zu klassifizieren und zu kontrollieren – einschließlich der Frage, wo sich diese Daten befinden, wer Zugriff darauf hat und wie sie genutzt werden. Ohne Einblick in ihre Daten können Unternehmen sensible Informationen nicht wirksam schützen, potenzielle Sicherheitslücken nicht erkennen und Vorschriften nicht einhalten. Indem sie wissen, welche Daten vorhanden sind und welches Risiko mit ihnen verbunden ist, können Teams Sicherheitsmaßnahmen priorisieren, geeignete Kontrollen durchsetzen und schnell auf Vorfälle reagieren, um ein stärkeres und proaktives Programm zur Cyberresilienz aufzubauen.
Was ist der Unterschied zwischen den verschiedenen Datenformaten? Warum sind sie von Bedeutung?
Es gibt drei Arten von Daten: strukturierte, unstrukturierte und semistrukturierte Daten. Strukturierte Daten sind gut organisiert und lassen sich nahtlos in vordefinierte Felder oder Tabellen einordnen – wie beispielsweise Datenbankdatensätze, Tabellenkalkulationen oder CRM-Einträge –, wodurch sie sich leicht speichern, abfragen und analysieren lassen. Unstrukturierte Daten haben kein festes Format und umfassen Dokumente, E-Mails, Videos und andere frei formatierte Inhalte, die zwar reich an Kontext sind, sich jedoch nur schwer kategorisieren oder durchsuchen lassen. Halbstrukturierte Daten liegen zwischen diesen beiden Arten und nutzen Tags oder Schlüssel-Wert-Paare (wie JSON, XML oder Protokolldateien), um eine gewisse Strukturierung ohne starres Schema zu ermöglichen. Zusammen decken diese Kategorien das gesamte Spektrum an Informationen ab, die Unternehmen erfassen, verstehen und verwalten müssen, um Transparenz und Kontrolle über ihre Datenlandschaft zu erlangen.
Was können Sie tun, nachdem Sie Ihre Daten identifiziert haben?
Die Datenermittlung ist nur der Anfang eines umfassenderen Prozesses zur Datenauswertung und zum Datenschutz. Sobald Sie Ihre Daten ermittelt haben – das heißt, wenn Sie erfasst haben, über welche Daten Sie verfügen, wo diese gespeichert sind und wie sie genutzt werden –, können Sie sinnvolle Maßnahmen ergreifen, um diese Daten zu verwalten, zu schützen und ihren Wert zu erschließen.
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