Lösung kurz
KI-Ausfallsicherheit sicher vereinheitlichen
Commvault Cloud bietet umfassende Ausfallsicherheit für KI-Stacks in Unternehmen – durch den Schutz von Data Lakes, Vektordatenbanken, Modellen und Recheninfrastruktur mithilfe KI-gestützter Bedrohungserkennung und der integrierten Cleanpoint™-Recovery-Funktionalität. Die Lösung verbindet KI-Ökosysteme sicher über Integrationen mit Data Activate und MCP Server und unterstützt Unternehmen dabei, den Einsatz von KI zu skalieren, ohne dabei unkontrollierte Sicherheitsrisiken einzugehen.
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Über 100.000 Kunden weltweit
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15 Mal als Marktführer im Gartner® Magic Quadrant™ ausgezeichnet
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SOC 2 Typ II-zertifiziert, ISO/IEC 27001:2013-zertifiziert, FedRAMP Klasse D (High)-zertifiziert
Risiken im Zeitalter der KI – noch verstärkt
KI eröffnet neue Angriffswege
Daten, Modelle und Pipelines erstrecken sich mittlerweile über hybride Umgebungen – wodurch die Angriffsfläche wächst und der Nachweis von Integrität, Governance und Recovery erschwert wird.
Vertrauen und Integrität werden untergraben
Datenvergiftung, feindliche Eingaben, Laufzeitangriffe und Modellbeschädigungen können Ergebnisse unbemerkt verändern – und schon vertraut niemand mehr den Ergebnissen des Modells.
Governance-Lücken über Pipelines hinweg
Daten befinden sich in Data Lakes, Vektorspeichern, GPUs und Tools. Teams können nicht nachvollziehen, was sich wann und wo geändert hat – und Richtlinienkontrollen folgen den Workloads nicht über Umgebungen hinweg.
Recovery ist langsam und riskant
Nach einer Kompromittierung haben Teams Schwierigkeiten, einen verifizierten „Clean Point“ zu identifizieren. Manuelle Wiederherstellungen verursachen Ausfallzeiten, führen erneut zu Sicherheitslücken und verzögern den sicheren, KI-gestützten Betrieb.
Vom Risiko zur Widerstandsfähigkeit
KI-Resilienz in großem Maßstab vereinheitlichen
Commvault Cloud Unity trägt zum Schutz des gesamten KI-Stacks bei, nutzt KI-gestützte Erkennung zur Validierung von Wiederherstellungspunkten und verbindet KI-Ökosysteme sicher mit Richtlinien-Governance.
Integrität und Vertrauen wiederherstellen
Schützen Sie KI-Workloads durchgängig mit KI-gestützter Erkennung von Bedrohungen und Anomalien und stellen Sie Daten anschließend von validierten Recovery-Punkten wieder her, damit Modelle und Trainingsdaten vertrauenswürdig bleiben.
Verwalten Sie hybride KI-Pipelines
Wenden Sie richtlinienbasierte Kontrollen und einheitlichen Schutz über Clouds, Regionen und Rechenressourcen hinweg an – und stellen Sie anschließend über Data Activate und Integrationen eine sichere Verbindung her, ohne die Governance zu beeinträchtigen.
Schnelle und vollständige Wiederherstellung
Nutzen Sie KI-gestützte, zusammengesetzte Cleanpoints und automatisierte Recovery, um KI-Systeme in verifizierte, vertrauenswürdige Zustände zurückzuführen – dies reduziert Ausfallzeiten und stärkt das Vertrauen in den Betrieb.
Kernfunktionen
KI sicher schützen und erweitern
Commvault Cloud trägt zum Schutz des gesamten KI-Stacks bei – mit KI-gestützter Erkennung und KI-gestützter Recovery sowie sicherer Konnektivität für agentenbasierte Workflows.
01
Schutz des KI-Workload-Stacks
Sichern und stellen Sie KI-Data-Lakes, Dateisysteme, Vektorabfragen sowie Rechen- und DevOps-Infrastrukturen in hybriden Umgebungen mithilfe von Richtlinienkontrollen wieder her.
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02
Synthetische Wiederherstellung™
Nutzen Sie KI-gestützte zusammengesetzte Cleanpoints, um optimierte Recovery-Punkte aus verifizierten Daten zu erstellen – und automatisieren Sie anschließend die Recovery in vertrauenswürdige Zustände.
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03
Erkennung von Bedrohungen und Anomalien
Die KI-gestützte Erkennung von Bedrohungen und Anomalien identifiziert ungewöhnliche Datenmuster, Nutzerverhalten und Zugriffsanomalien in allen Umgebungen, um die Reaktion auf Vorfälle zu beschleunigen.
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04
Workflows der Agentenbibliothek
Steigern Sie die Ausfallsicherheit mit spezialisierten Agenten für sicherheitsbewusste Recovery, Richtlinienempfehlungen und Einblicke in die Ausfallsicherheit – und reduzieren Sie so den manuellen Aufwand in allen Teams.
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05
MCP-Server-Integrationen
Stellen Sie mit dem MCP-Server eine Verbindung zu intelligenten, agentenbasierten Workflows her, um Aktionen in hybriden Umgebungen mithilfe eines offenen, integrationsorientierten Designs zu automatisieren.
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06
Sicherer Datenexport mit Data Activate
Nutzen Sie Data Activate, um Sekundärdaten sicher in unternehmensweite Data Lakes für Analysen und Innovationen zu exportieren und dabei Governance und Kontrolle zu gewährleisten.
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Fallstudie
Prosperity Bank setzt auf Arlie® und intelligentere Backup-Unterstützung
Dieser Beitrag zeigt, wie KI-gestützte Unterstützung die Backup-Verwaltung optimieren, operative Reibungsverluste reduzieren und IT-Teams in die Lage versetzen kann, schneller und sicherer zu handeln.
Schnelle, kontrollierte Bereitstellung
Bauen Sie innerhalb weniger Wochen KI-Resilienz auf – über Daten, Modelle und Pipelines hinweg
Verbinden Sie Datenquellen, wenden Sie Richtlinienkontrollen an, führen Sie eine Basiswert-Erkennung durch und validieren Sie die fehlerfreie Recovery – ohne KI-Teams auszubremsen.
Bewertung der KI-Datenlandschaft
Erfassen Sie KI-Daten, Vektorspeicher, Modelle und Pipelines; definieren Sie RPO/RTO, Zugriffsanforderungen und Richtlinienkontrollen für regulierte Daten.
Quellen verbinden und sichern
Verbinden Sie Cloud-, On-Premise- und KI-Plattformen; konfigurieren Sie Anmeldedaten, Verschlüsselung und Maßnahmen zum Identitätsschutz; legen Sie Backups und Aufbewahrungsfristen für KI-Workloads fest.
Erkennung von Referenzzuständen und Recovery
Aktivieren Sie die KI-gestützte Erkennung von Anomalien und Bedrohungen; legen Sie die Identifizierung von „Cleanpoints“ fest; führen Sie parallele Wiederherstellungen durch, um die Integrität und den Recovery-Workflow zu validieren.
Inbetriebnahme und Validierung
Schalten Sie Schutzmaßnahmen um, automatisieren Sie Recovery-Runbooks und validieren Sie die fehlerfreie Recovery in einer isolierten Umgebung; führen Sie Berichterstattung und Kontrollen für die fortlaufende Governance ein.
Häufig gestellte Fragen
Welcher KI-Stack wird geschützt?
Commvault Cloud Unity trägt dazu bei, den gesamten KI-Anwendungsstack zu schützen: Data Lakes und Datenpipelines, Vektordatenbanken und Such-/Abrufsysteme, KI-Datenspeicher und -Modelle sowie Rechen- und DevOps-Infrastruktur in hybriden Umgebungen mithilfe richtlinienbasierter Kontrollen.
Wie funktionieren zusammengesetzte Cleanpoints?
KI-gestützte Composite-Cleanpoints erstellen einen optimierten Recovery-Punkt aus verifizierten, nicht kompromittierten Datenversionen über mehrere Workloads und Zeitpunkte hinweg – so werden KI-Systeme bei der Recovery in einen vertrauenswürdigen Zustand zurückversetzt, während Datenrückgängigmachungen auf ein Minimum reduziert werden.
Wie hilft die KI-gestützte Erkennung?
Die KI-gestützte Erkennung von Bedrohungen und Anomalien ist darauf ausgelegt, ungewöhnliche Datenmuster, Benutzerverhalten und Zugriffsanomalien zu identifizieren, die mit Bedrohungen des KI-Zeitalters wie Datenvergiftung, adversären Eingabeaufforderungen, Laufzeitangriffen und Modellbeschädigungen in Verbindung stehen – wodurch die Reaktionsgeschwindigkeit und die Zuverlässigkeit der Recovery verbessert werden.
Wie lässt sich eine einheitliche Governance auf hybride Umgebungen anwenden?
Richtlinienbasierte Kontrollen gelten sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen und helfen dabei, sensible Daten zu verwalten, während diese durch vernetzte KI-Datenpipelines, Vektorspeicher und Rechenressourcen fließen. Dieser einheitliche Ansatz stärkt die Integrität und reduziert Risiken, die durch eine unkontrollierte Plattformausbreitung entstehen.
Wie helfen „Data Activate“ und MCP dabei?
Data Activate ermöglicht den sicheren Export von Sekundärdaten in unternehmensweite Data Lakes für Analysen und Innovationen. MCP Server unterstützt sichere, integrationsorientierte Verbindungen zu agentenbasierten Workflows – wodurch KI-Fähigkeiten erweitert werden, ohne neue Silos zu schaffen oder die Kontrolle zu verlieren.
Wie fügt sich das in unser Ökosystem ein?
Commvault lässt sich in KI-, Cybersicherheits- und Hyperscaler-Ökosysteme integrieren – darunter Databricks, CrowdStrike und AWS –, sodass Sie KI-Workloads dort schützen können, wo sie ausgeführt werden, und Tools über den MCP Server miteinander verbinden können, während die Governance über hybride Umgebungen hinweg einheitlich bleibt.
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