Datenzugriff überall kontrollieren
Setzen Sie detaillierte Datenzugriffskontrollen in Echtzeit für Cloud-Plattformen, Analysen und KI-Workloads durch, ohne Daten zu verschieben oder den Betrieb der Benutzer zu beeinträchtigen.
Die Herausforderung
Cloud, Analytik und KI haben die traditionellen Datenkontrollen überholt
Statische Rollen, manuelle Maskierung und fragmentierte Tools führen dazu, dass sensible Daten in hybriden Umgebungen ungeschützt bleiben.
Der Datenzugriff erstreckt sich über Data Warehouses, Data Lakes und KI-Pipelines
Übermäßige Berechtigungen bleiben monatelang unentdeckt
Sicherheitsteams fehlt die Durchsetzung in Echtzeit auf der Datenebene
Lösungsübersicht
Data Access Governance setzt Zugriffskontrollen direkt am Ort der Datennutzung durch
Erfahren Sie, wie eine zentralisierte Durchsetzung von Richtlinien sensible Daten in Cloud-, Analyse- und KI-Workloads schützen kann.
Warum Commvault
Zero Trust für Daten
Commvault Data Access Governance bietet richtlinienbasierte Echtzeit-Kontrollen für hybride Umgebungen, um Risiken zu minimieren, ohne dabei Innovationen zu bremsen oder Arbeitsabläufe zu stören.
Durchsetzung in Echtzeit
Wenden Sie detaillierte Richtlinien bereits bei der Abfrage an, ohne Daten zu verschieben oder Anwendungen umzuschreiben.
Einheitliche Richtlinienkontrolle
Zentralisieren Sie die Zugriffskontrolle über Cloud-Warehouses, Data Lakes, Datenbanken und KI-Umgebungen hinweg.
Vollständige Transparenz und Nachvollziehbarkeit bei Audits
Erfassen Sie detaillierte Aktivitätsprotokolle und Kontextinformationen für Compliance, Untersuchungen und die Risk-Überwachung.
Schützen Sie
Risiken durch die Offenlegung sensibler Daten minimieren
Minimieren Sie übermäßigen Zugriff und setzen Sie das Prinzip der geringsten Berechtigungen dynamisch für strukturierte und semistrukturierte Datenquellen durch.
Detaillierte Zugriffskontrolle
Dynamische Durchsetzung von Richtlinien auf Zeilen-, Spalten- und Attributebene bei der Ausführung von Abfragen.
Dynamische Datenmaskierung
Wenden Sie eine Echtzeit-Maskierung basierend auf Identität, Rolle und kontextbezogenen Attributen an.
Kontextbezogene Richtlinien
Passen Sie den Zugriff basierend auf dem Benutzerverhalten, dem Gerätestatus oder der Umgebung an.
Just-in-Time-Zugriff
Gewähren Sie temporären, richtliniengesteuerten Zugriff ohne manuelle Ticketing-Workflows.
Plattformübergreifende Durchsetzung
Verwalten Sie Daten einheitlich über Data Warehouses, Data Lakes und hybride Datenbanken hinweg.
Runtime-Richtlinien-Engine
Setzen Sie Kontrollen direkt zur Laufzeit durch, ohne dass eine Datenreplikation oder -migration erforderlich ist.
Einhaltung
Daten-Compliance umsetzen
Setzen Sie regulatorische Anforderungen in durchsetzbare Richtlinien um, die in allen Umgebungen nachvollziehbar sind.
Zentralisierte Richtlinienverwaltung
Definieren und verwalten Sie Zugriffsrichtlinien über eine einzige Steuerungsebene.
Umfassende Prüfpfade
Erfassen Sie detaillierte Abfrageprotokolle und Zugriffsaktivitäten über alle Datensysteme hinweg.
Integration der richtlinienbasierten Datenklassifizierung
Setzen Sie Kontrollen auf der Grundlage von Tags und Vertraulichkeitskennzeichnungen durch.
Vorlagen für regulatorische Richtlinien
Beschleunigen Sie die Compliance mit integrierten Frameworks für gängige Standards.
Zugriffsprüfungen und Berichterstellung
Erstellen Sie Berichte zur Unterstützung von Audits und Governance-Prozessen.
Durchsetzung der Aufgabentrennung
Begrenzen Sie Interessenkonflikte zwischen Datenteams und Umgebungen.
Aktivieren
Beschleunigung von KI und Analytik
Stärken Sie Daten- und KI-Teams durch Zugriffskontrollen, die Reibungsverluste beseitigen und gleichzeitig die Sicherheitsüberwachung gewährleisten.
AI Access Governance
Kontrollieren Sie die Offenlegung sensibler Daten gegenüber KI- und LLM-basierten Anwendungen.
Entwicklerfreundliche Integration
Sichern Sie Pipelines, ohne die Anwendungslogik zu ändern.
Sichere Datenfreigabe
Ermöglichen Sie eine geregelte Zusammenarbeit zwischen internen Teams und Partnern.
Detaillierte Rollenerweiterung
Vermeiden Sie übermäßige Berechtigungen und unterstützen Sie gleichzeitig eine flexible Datennutzung.
Unterstützung hybrider Bereitstellungen
Verwalten Sie Government Cloud- und On-Premise-Umgebungen einheitlich.
Minimale Auswirkungen auf die Leistung
Sorgen Sie für eine Durchsetzung mit geringer Latenz, ohne Analyse-Workloads zu beeinträchtigen.
Anerkennung durch Analysten
Als führendes Unternehmen im Bereich Data Access Governance anerkannt
Das unabhängige Analystenunternehmen GigaOm würdigt die Data-Access-Governance-Lösung von Commvault als führend in der Kategorie „Data Access Governance“.
Auswirkungen auf die Kunden
Schutz sensibler Daten auf Unternehmensebene
Datensicherheit im Zeitalter der KI
GigaOm-Bericht „Data Access Governance Radar“
WealthSimple-Fallstudie
Häufig gestellte Fragen
Was versteht man unter Data Access Governance?
Data Access Governance bezeichnet die Praxis, in Echtzeit zu steuern, wer auf sensible Daten zugreifen darf, auf welcher Ebene und unter welchen Bedingungen.
Dabei werden detaillierte Richtlinien auf Datenebene durchgesetzt, einschließlich Kontrollen auf Zeilen-, Spalten- und Attributebene, ohne dass Daten verschoben oder dupliziert werden müssen. Im Gegensatz zur herkömmlichen Daten-Governance, deren Schwerpunkt auf der Katalogisierung und Verwaltung liegt, setzt die Datenzugriffs-Governance die Zugriffskontrolle aktiv am Ort der Datennutzung in Cloud-, Analyse- und KI-Umgebungen durch.
Inwiefern unterscheidet sich dies von IAM?
IAM verwaltet Identitäten und Rollen, setzt jedoch keine feinkörnigen Kontrollen auf Datenebene durch.
Identitäts- und Zugriffsmanagementsysteme legen fest, wer sich bei Systemen oder Diensten anmelden darf. Die Datenzugriffs-Governance regelt, was Benutzer innerhalb der Daten selbst sehen dürfen. Dazu gehören das Ausblenden bestimmter Spalten, das Filtern von Zeilen oder die Anwendung kontextbezogener Richtlinien zum Zeitpunkt der Abfrage. Sie bietet einen Laufzeitschutz, der über statische Rollen hinausgeht.
Müssen dafür Daten verschoben werden?
Nein. Die Datenzugriffskontrolle setzt Richtlinien durch, ohne die zugrunde liegenden Daten zu verschieben, zu replizieren oder zu ändern.
Die Kontrollen werden in Echtzeit während der Abfrageausführung angewendet, sodass Unternehmen sensible Daten schützen können, ohne Pipelines neu zu gestalten oder Datensätze zu duplizieren. Dieser Ansatz minimiert Betriebsunterbrechungen und vermeidet den Leistungsaufwand, der mit herkömmlichen Maskierungs- oder Datenverlagerungsstrategien verbunden ist.
Kann sie KI-Workloads unterstützen?
Ja. Die Datenzugriffskontrolle kann regeln, auf welche Daten KI-Modelle und LLM-basierte Anwendungen zugreifen dürfen.
Sie setzt Richtlinien für die von KI-Systemen genutzten zugrunde liegenden Datenquellen durch und verringert so das Risiko einer übermäßigen Offenlegung, des Verlusts von Prompts oder einer unbefugten Datennutzung. Dies ermöglicht es Unternehmen, KI verantwortungsbewusst einzusetzen und gleichzeitig die Compliance sowie die Prinzipien des Zugriffs mit geringsten Berechtigungen einzuhalten.
Wie lässt sich dies in die Commvault-Recovery-Umgebung integrieren?
Die Datenzugriffskontrolle ergänzt die Commvault-Recovery, indem sie Live-Daten schützt, während die Ausfallsicherheit die Backup-Daten absichert.
Commvault Recovery ermöglicht eine schnelle Wiederherstellung nach Ransomware- oder Cybervorfällen. Die Commvault Data Access Governance reduziert das Risiko von Sicherheitsverletzungen von vornherein, indem sie übermäßige Zugriffsrechte einschränkt und das Prinzip der geringsten Berechtigungen durchsetzt. Zusammen bieten sie durchgängige Datensicherheit und Ausfallsicherheit in Produktions- und Backup-Umgebungen.
Anfang
Daten schützen, ohne Innovationen zu bremsen
Erfahren Sie, wie Commvault Data Access Governance Echtzeit-Kontrollen in Cloud-, Analyse- und KI-Umgebungen durchsetzen kann.