Datenermittlung
Was Sie nicht kennen, können Sie auch nicht sichern oder verwalten. Commvault Cloud Data Discovery liefert Ihnen Informationen über die sensiblen Daten in Ihrer Umgebung, damit Sie diese schützen können.
Finden und Schützen Sie sensible Daten
Überblick über die Risikobeherrschung
Erfahren Sie, wie Commvault Cloud Data Discovery die Grundlage für Cyber-Resilienz bildet.
Wie wir das machen
Erkennen Sie sensible Daten, wo immer sie sich befinden
Damit Sicherheits- und IT-Teams geeignete Schutzmaßnahmen und Kontrollen für die Daten innerhalb ihres Unternehmens anwenden können, müssen sie zunächst wissen, über welche Daten und Anwendungen sie verfügen.
Erfassung strukturierter, unstrukturierter und halbstrukturierter Daten
Die automatisierte Erkennung kann dabei helfen, sensible Daten in hybriden, Cloud- und lokalen Dateifreigaben, Datei- und Objektspeichern, virtuellen Maschinen, Datenbanken und vielem mehr aufzudecken.
Datenermittlung: die Grundlage
Schaffen Sie die Voraussetzungen für Governance, Compliance und Schutz, indem Sie Kontext und Kontrolle über Ihre Datenlandschaft bereitstellen.
Einheitliche Transparenz über Daten
Ermitteln Sie, wo sich sensible Daten befinden, damit Sie Schwachstellen identifizieren, Sicherheitsmaßnahmen ergreifen und Ihre allgemeine Sicherheitslage verbessern können.
Eigenschaften
Abgedeckte Workloads
Es ist von grundlegender Bedeutung, den Unterschied zwischen strukturierten, unstrukturierten und halbstrukturierten Daten zu verstehen, da jede Art unterschiedliche Ansätze zum Auffinden, Klassifizieren und Schützen erfordert.
Abgedeckte Workloads
Es ist von grundlegender Bedeutung, den Unterschied zwischen strukturierten, unstrukturierten und halbstrukturierten Daten zu verstehen, da jede Art unterschiedliche Ansätze zum Auffinden, Klassifizieren und Schützen erfordert.
Unstrukturierte Daten
Inhalte in freier Form ohne festes Schema – Dokumente, Medien, E-Mails und Chats, die sich in Dateifreigaben, in Datei- und Objektspeichern sowie in virtuellen Maschinen befinden.
Strukturierte Daten
Hochgradig organisierte Daten, die in vordefinierte Felder und Tabellen passen, wie beispielsweise Daten in Datenbanken und Tabellen.
Halbstrukturierte Daten
Daten mit Markierungen wie Tags oder Schlüssel-Wert-Paaren, beispielsweise im JSON- oder XML-Format, die jedoch in einzelnen Dateien gespeichert sind.
Datenblatt
Commvault® Cloud Data Posture 360
Verschaffen Sie sich einen Überblick über Datenrisiken, um sensible Daten zu sichern und zu schützen und Ihre Sicherheitslage zu verbessern.
Unsere Reichweite
Absicherung für mehr als 100.000 Unternehmen
“Commvault gibt uns die Möglichkeit, unsere Daten aus verschiedenen Quellen und Formaten über eine einzige Schnittstelle zu schützen und so die Kosten und den Aufwand für Backups drastisch zu reduzieren. Außerdem haben uns die bewährten Wiederherstellungsfunktionen mehrfach vor Ransomware-Angriffen bewahrt, die verheerend hätten sein können.”
“Commvault gibt uns die Gewissheit, dass unsere Daten sicher sind und unsere wichtigen Dienste schnell wieder einsatzbereit sind.”
“Durch eine langfristige Aufbewahrungsstrategie stiegen unsere Cloud-Speicherkosten schnell an. Commvault Cloud gab uns die Möglichkeit, diese Kosten drastisch zu senken und vorhersehbar zu halten. Gleichzeitig bot Commvault uns die Datenausfallsicherheit, die wir brauchen, um unseren Geschäftsbetrieb aufrechtzuerhalten.”
Bericht zur Cyber Recovery Readiness
Persistent Systems
Commvault Cloud Data Posture 360
Häufig gestellte Fragen
Warum ist die Datenerhebung für die Cyber-Readiness so wichtig?
Die Datenermittlung ist für die Cyber-Readiness von großer Bedeutung, da sie Unternehmen dabei hilft, die in ihrem Besitz befindlichen Daten zu identifizieren, zu klassifizieren und zu kontrollieren – einschließlich der Frage, wo sich diese Daten befinden, wer Zugriff darauf hat und wie sie genutzt werden. Ohne Einblick in ihre Daten können Unternehmen sensible Informationen nicht wirksam schützen, potenzielle Sicherheitslücken nicht erkennen und Vorschriften nicht einhalten. Indem sie wissen, welche Daten vorhanden sind und welches Risiko mit ihnen verbunden ist, können Teams Sicherheitsmaßnahmen priorisieren, geeignete Kontrollen durchsetzen und schnell auf Vorfälle reagieren, um ein stärkeres und proaktives Programm zur Cyberresilienz aufzubauen.
Was ist der Unterschied zwischen den verschiedenen Datenformaten? Warum sind sie von Bedeutung?
Es gibt drei Arten von Daten: strukturierte, unstrukturierte und semistrukturierte Daten. Strukturierte Daten sind gut organisiert und lassen sich nahtlos in vordefinierte Felder oder Tabellen einordnen – wie beispielsweise Datenbankdatensätze, Tabellenkalkulationen oder CRM-Einträge –, wodurch sie sich leicht speichern, abfragen und analysieren lassen. Unstrukturierte Daten haben kein festes Format und umfassen Dokumente, E-Mails, Videos und andere frei formatierte Inhalte, die zwar reich an Kontext sind, sich jedoch nur schwer kategorisieren oder durchsuchen lassen. Halbstrukturierte Daten liegen zwischen diesen beiden Arten und nutzen Tags oder Schlüssel-Wert-Paare (wie JSON, XML oder Protokolldateien), um eine gewisse Strukturierung ohne starres Schema zu ermöglichen. Zusammen decken diese Kategorien das gesamte Spektrum an Informationen ab, die Unternehmen erfassen, verstehen und verwalten müssen, um Transparenz und Kontrolle über ihre Datenlandschaft zu erlangen.
Was können Sie tun, nachdem Sie Ihre Daten identifiziert haben?
Die Datenermittlung ist nur der Anfang eines umfassenderen Prozesses zur Datenauswertung und zum Datenschutz. Sobald Sie Ihre Daten ermittelt haben – das heißt, wenn Sie erfasst haben, über welche Daten Sie verfügen, wo diese gespeichert sind und wie sie genutzt werden –, können Sie sinnvolle Maßnahmen ergreifen, um diese Daten zu verwalten, zu schützen und ihren Wert zu erschließen.
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