Commvault amplía la resiliencia empresarial a los datos estructurados y de IA con controles de gobernanza en tiempo real

TINTON FALLS, Nueva Jersey – 18 de marzo de 2026 – Commvault (NASDAQ: CVLT), líder en resiliencia unificada a escala empresarial, ha anunciado hoy una ampliación de sus capacidades de seguridad de datos e inteligencia artificial (IA) dentro de Commvault Cloud, gracias a su reciente adquisición de Satori. Estos avances amplían la detección, la clasificación y la evaluación de riesgos de los datos a entornos de datos estructurados e introducen la gobernanza del acceso en tiempo real para bases de datos estructuradas, incluidas las bases de datos vectoriales utilizadas en aplicaciones de IA. Estas innovaciones amplían la funcionalidad existente de gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM) de Commvault para datos no estructurados, mientras que la gobernanza del acceso a los datos añade un control en tiempo real del acceso a los datos estructurados.

Estas mejoras también unifican la visibilidad al identificar datos confidenciales, poner de manifiesto la exposición y las infracciones de las políticas, y consolidar la información sobre riesgos para ayudar a las organizaciones a priorizar las medidas correctivas en función del impacto. Esto se traduce en una mayor resiliencia, una corrección priorizada de los riesgos, un apoyo al cumplimiento normativo y una menor exposición de los datos, lo que refuerza la resiliencia tanto en los datos de producción como en los de copia de seguridad.

Ante la evolución de las amenazas, los datos confidenciales o regulados siguen siendo un objetivo clave de los ciberataques. De hecho, el 90 % de las organizaciones tienen datos sensibles expuestos que pueden ser detectados por la IA,¹ mientras que otro estudio reveló que el 46 % de todas las violaciones de seguridad afectan a información de identificación personal (PII) de los clientes y el 40 % a la de los empleados.² Sin controles exhaustivos de detección, clasificación y acceso, esos datos sensibles pueden ser robados por actores malintencionados, lo que aumenta el riesgo de violaciones de seguridad y de incumplimiento de la normativa de privacidad, y complica las labores de Recovery.

La Commvault Cloud Platform ofrece amplias capacidades de detección, clasificación y aplicación de políticas de datos en datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en entornos híbridos y multinube. Las nuevas mejoras incluyen:

• Funcionalidades de clasificación basadas en IA: identifican y clasifican automáticamente los datos sensibles en toda la empresa, destacando los entornos con altas concentraciones de datos sensibles, acceso excesivo o datos que se han conservado más tiempo del previsto.
• Gobernanza del acceso a los datos: supervisa y controla cómo se accede a los datos estructurados y cómo se utilizan, lo que ayuda a reducir el riesgo de fugas de datos, incluso a través de modelos de IA o resultados generados por IA.
• Resiliencia mejorada a través de Commvault Cloud: la unificación de la visibilidad de los datos y los controles de acceso directamente en los flujos de trabajo de ciberresiliencia y ciberrecuperación permite a las organizaciones reducir el riesgo relacionado con los datos antes de que se produzca un incidente y recuperarse de forma más eficaz después.

«A medida que las organizaciones se expanden hacia entornos impulsados por la nube y la IA, los datos confidenciales se distribuyen cada vez más entre sistemas estructurados y no estructurados», afirmó Yoav Cohen, vicepresidente de Gestión de Productos de Commvault y cofundador de Satori. «Sin una visibilidad clara y controles de acceso en tiempo real, esos datos pueden quedar sobreexpuestos y resultar difíciles de gestionar. Al ampliar la detección y la gobernanza a los entornos de datos estructurados, ayudamos a las organizaciones a reducir la exposición innecesaria y a reforzar la resiliencia tanto en los datos activos como en los de copia de seguridad».

«A medida que las empresas se apresuran a ampliar el uso de la IA, la gobernanza de datos se perfila como una carencia crítica. Las herramientas de seguridad de datos heredadas no se diseñaron para entornos en los que los modelos de IA pueden exponer inadvertidamente información confidencial oculta en bases de datos vectoriales y almacenes de datos en la nube», afirma Jennifer Glenn, directora de investigación de Seguridad de Datos e Información de IDC. «Unificar la convergencia entre la gestión de la postura de seguridad de los datos y la ciberresiliencia dota a los CISO y a los CIO de las herramientas que necesitan para gestionar el riesgo impulsado por la IA en toda su creciente huella de IA».

Disponibilidad

Las capacidades de gobernanza del acceso a los datos, centradas en el control en tiempo real del acceso a datos estructurados, ya están disponibles a través del inicio de sesión único de Commvault Cloud. También se comercializan como complemento de cualquier paquete de Commvault Cloud.

Se prevé que las capacidades de detección y clasificación de datos estructurados dentro de Commvault Cloud estén disponibles de forma generalizada (GA) a finales del verano de 2026. Estas capacidades amplían la funcionalidad DSPM de Commvault para datos no estructurados, que ya está disponible como parte del paquete Commvault Cloud Platinum o como complementos de otros niveles. Los detalles sobre los precios de las capacidades para datos estructurados se anunciarán cuando se acerque la fecha de disponibilidad general.

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Acerca de Commvault
Commvault (NASDAQ: CVLT) es líder en resiliencia unificada a escala empresarial. En un panorama de amenazas en constante evolución, Commvault mantiene a los clientes preparados al unificar la seguridad de los datos, la resiliencia de la identidad y la recuperación cibernética en una única plataforma nativa de la nube y habilitada para la IA. Los clientes confían en Commvault para llevar a cabo las recuperaciones más rápidas y completas, no solo de sus datos, sino de todo su negocio. Diseñado específicamente para la empresa proactiva, Commvault también permite a las organizaciones adoptar la IA de forma segura, al tiempo que se protegen contra las amenazas impulsadas por la IA.

^{1. Varonis. (2025). Informe sobre el estado de la seguridad de los datos 2025: Cuantificación del impacto de la IA en el riesgo de los datos. https://info.varonis.com/en/state-of-data-security-report-2025}

^{2. Michalowski, M. (7 de enero de 2026). Más de 60 estadísticas clave sobre filtraciones de datos para 2026. Spacelift. https://spacelift.io/blog/data-breach-statistics}