Che cos’è l’archiviazione a oggetti?

Definizione dei concetti relativi all’object storage

Le organizzazioni si trovano ad affrontare una sfida senza precedenti: proteggere volumi di dati in crescita esponenziale, mantenendo al contempo l’efficienza operativa. I metodi di archiviazione tradizionali faticano a stare al passo con i moderni requisiti di protezione dei dati. L’archiviazione a oggetti si afferma come la soluzione ideale, offrendo scalabilità e funzionalità intelligenti di metadati che trasformano il modo in cui le aziende proteggono le proprie risorse critiche.

Il passaggio all’object storage rappresenta ben più di un semplice aggiornamento tecnico; cambia radicalmente il modo in cui le organizzazioni affrontano la resilienza dei dati. Questa architettura consente alle aziende di proteggere vasti data lake, garantendo al contempo capacità di Recovery rapido in ambienti ibridi e multi-cloud.

Spiegazione dei concetti relativi all’object storage

L’object storage è un’architettura di archiviazione dei dati che gestisce i dati come oggetti all’interno di pool scalabili, anziché come file in cartelle o blocchi su disco. Ogni oggetto contiene i dati stessi, metadati dettagliati e un identificatore univoco a livello globale che consente l’accesso diretto senza dover navigare all’interno di complesse strutture di directory.

A differenza dei file system tradizionali, che organizzano i dati in strutture gerarchiche di cartelle, l’object storage utilizza uno spazio di indirizzamento piatto. Questo approccio riduce i colli di bottiglia prestazionali che si verificano quando i file system devono attraversare alberi di directory molto profondi.

La componente dei metadati contraddistingue l’object storage dagli altri metodi di archiviazione. Ogni oggetto è associato a tag di metadati personalizzabili che ne descrivono il contenuto, la data di creazione, le autorizzazioni di accesso, le politiche di conservazione e qualsiasi altro attributo rilevante. Questi metadati dettagliati consentono funzionalità di ricerca avanzate, una gestione automatizzata del ciclo di vita e controlli di accesso granulari che l’archiviazione tradizionale non è in grado di eguagliare.

Casi d’uso comuni

L’object storage si distingue in diversi scenari chiave:

• Backup e archiviazione: conservazione a lungo termine dei dati e dei registri storici.
• Archivi multimediali: archiviazione e distribuzione di file video, immagini e audio.
• Data lake: archivi centralizzati per attività di analisi e machine learning.
• Distribuzione dei contenuti: distribuzione globale di risorse web e contenuti scaricabili.
• Recupero dai disastri: Copie distribuite geograficamente a garanzia della continuità operativa.

• Backup cross-cloud: replica dei dati critici su più fornitori di servizi cloud per garantire l’indipendenza dal fornitore.
• Analisi ibrida: aggregazione dei dati provenienti da fonti on-premise e cloud per un’analisi unificata.

• Sviluppo e test: creazione di set di dati coerenti in diversi ambienti cloud.

Architettura e funzionamento

L’architettura dello storage a oggetti è costituita da tre componenti principali: gli oggetti stessi, i pool di storage che li contengono e l’indice dei metadati che ne consente il rapido recupero. I nodi di storage collaborano tra loro per creare un sistema distribuito in grado di scalare orizzontalmente aggiungendo ulteriori nodi man mano che crescono le esigenze di capacità.

Il ruolo dell’object storage negli ambienti moderni

La regola di backup 3-2-1Si prevede che il mercato globale dello storage di oggetti raggiungerà i 12,09 miliardi di dollari entro il 2031, grazie alla domanda da parte delle aziende alla ricerca di soluzioni scalabili per le loro strategie ibride e multi-cloud. L’object storage costituisce la base per la mobilità dei dati tra diversi fornitori di servizi cloud e infrastrutture on-premise.

Lo storage a oggetti basato su cloud migliora la disponibilità dei dati grazie alla replica degli oggetti in diverse aree geografiche.La replica predefinita in Cloud Storage garantisce la ridondanza tra le regioni per il 99,9% degli oggetti appena scritti entro un’ora. Questa distribuzione geografica garantisce protezione contro le interruzioni di servizio a livello regionale, assicurando al contempo un accesso rapido agli utenti di tutto il mondo.

• Conformità normativa e governance: l’Object Storage può contribuire a soddisfare i requisiti di conformità grazie a opzioni di archiviazione immutabili e a politiche di conservazione automatizzate. I tag dei metadati consentono alle organizzazioni di classificare i dati in base ai requisiti normativi, applicando automaticamente i programmi di conservazione e cancellazione appropriati.
• Strategie di ottimizzazione dei costi: i modelli di tariffazione “pay-as-you-grow” rendono l’object storage economicamente vantaggioso per le organizzazioni con esigenze di archiviazione variabili. Il tiering intelligente sposta automaticamente i dati tra le diverse classi di archiviazione in base ai modelli di accesso, riducendo i costi senza alcun intervento manuale.

Migliori pratiche per gli ambienti cloud ibridi

Le seguenti strategie sono utiliottimizzare la disponibilità dei dati e la conformitànelle implementazioni di cloud ibrido:

1. Adottare convenzioni di denominazione coerenti: standardizzare la denominazione degli oggetti in tutte le posizioni di archiviazione per semplificarne la gestione e il recupero.
2. Automatizzare le politiche relative al ciclo di vita: definire regole che consentano il trasferimento automatico dei dati tra i diversi livelli di archiviazione in base all’età e alla frequenza di accesso.
3. Abilita il controllo delle versioni: conserva più versioni degli oggetti critici per proteggerli da cancellazioni accidentali o danneggiamenti.
4. Monitorare i modelli di accesso: esaminare regolarmente i dati analitici sull’utilizzo per ottimizzare l’assegnazione delle classi di archiviazione e ridurre i costi.
5. Definire politiche di governance chiare: documentare gli standard di classificazione dei dati e i requisiti di conservazione per tutti i tipi di oggetti.

Archiviazione a oggetti vs. altri metodi di archiviazione

Lo storage a oggetti si differenzia sostanzialmente dallo storage a blocchi e da quello a file per quanto riguarda l’approccio all’organizzazione e all’accesso ai dati. Mentre lo storage a blocchi suddivide i dati in blocchi di dimensione fissa e lo storage a file utilizza directory gerarchiche, lo storage a oggetti tratta ogni singolo dato come un’unità autonoma dotata di metadati dettagliati.

Archiviazione a oggetti vs. archiviazione a blocchi

Le caratteristiche prestazionali variano in modo significativo a seconda del tipo di storage. Lo storage a blocchi offre bassa latenza e prestazioni elevate per l’accesso casuale, rendendolo ideale per database e macchine virtuali. Lo storage a oggetti è ottimizzato per la velocità di trasmissione nella gestione di file di grandi dimensioni e modelli di accesso sequenziale, rendendolo perfetto per gli archivi di backup e lo streaming multimediale.

Confronto tra lo storage a oggetti e lo storage a blocchi

Archiviazione a oggetti vs. archiviazione a file

I sistemi di archiviazione dei file si basano su percorsi gerarchici come “/documents/reports/2024/quarterly.pdf” per individuare i dati. Questa struttura diventa difficile da gestire con l’aumentare dei volumi di dati, creando colli di bottiglia nelle prestazioni quando le applicazioni devono navigare all’interno di alberi di directory molto profondi. L’archiviazione a oggetti elimina questo problema assegnando a ciascun oggetto un identificatore univoco, consentendo l’accesso diretto indipendentemente dal numero totale di oggetti archiviati.

La scelta tra lo storage a oggetti e quello a file dipende dai casi d’uso specifici e dai modelli di accesso. Lo storage a file è indicato per le unità condivise, le directory home e le applicazioni che richiedono file system conformi allo standard POSIX. Lo storage a oggetti è invece ideale quando si ha a che fare con miliardi di file, applicazioni su scala web e scenari che richiedono una distribuzione geografica.

Archiviazione di oggetti complessi in un sistema di archiviazione persistente

L’object storage gestisce tipi di dati complessi che rappresentano una sfida per i sistemi di archiviazione tradizionali. File binari di grandi dimensioni, contenuti multimediali e strutture di dati serializzate vengono archiviati in modo efficiente come oggetti, con i metadati che forniscono il contesto necessario per un recupero e un’elaborazione intelligenti.

La personalizzazione dei metadati consente di adottare strategie di indicizzazione sofisticate per oggetti complessi. Le organizzazioni possono contrassegnare gli oggetti con lo stato di elaborazione, la tracciabilità dei dati, i punteggi di qualità e attributi personalizzati specifici per i propri flussi di lavoro. Questi contrassegni facilitano i flussi di lavoro automatizzati che elaborano gli oggetti in base alle caratteristiche dei loro metadati.

Le pipeline di IA/ML traggono notevoli vantaggi dalle funzionalità di archiviazione a oggetti. I set di dati di addestramento, gli artefatti dei modelli e i risultati di inferenza vengono archiviati come oggetti con metadati che tengono traccia dei parametri degli esperimenti, dei numeri di versione e delle metriche di prestazione.

Le applicazioni IoT sfruttano l’object storage per acquisire flussi di dati provenienti dai sensori, con metadati che registrano gli identificatori dei dispositivi, i timestamp e le coordinate geografiche. Le piattaforme di analisi interrogano i metadati degli oggetti per identificare i set di dati rilevanti senza dover scansionare interi archivi.

Archiviazione a oggetti Cloud

I principali fornitori di servizi cloud offrono servizi di archiviazione a oggetti con funzionalità e modelli di prezzo diversi. Amazon S3, Google Cloud Storage e Azure Blob Storage sono leader di mercato e offrono ciascuno caratteristiche uniche, pur mantenendo la compatibilità delle API per le operazioni più comuni.

Il modello di tariffazione “pay-as-you-go” rivoluziona l’economia dello storage. Le organizzazioni pagano solo per la capacità utilizzata e i dati consultati, eliminando gli investimenti iniziali in infrastrutture.Amazon S3 Standard Storage costa 0,023 dollari per GB al mese per i primi 50 TB, con prezzi decrescenti all’aumentare dei volumi. I livelli di accesso sporadico offrono costi ancora più bassi, conGlacier Deep Archive a partire da 0,00099 $ al mese per GB.

La regola di backup 3-2-1Si prevede che il mercato globale dello storage cloud crescerà da 161,28 miliardi di dollari nel 2025 a 639,40 miliardi di dollari entro il 2032, a testimonianza della sua diffusione su larga scala nei settori del backup, del disaster recovery e dell’analisi dei big data. Le organizzazioni riconoscono lo storage a oggetti come un’infrastruttura essenziale per le iniziative di trasformazione digitale.

Quando scegliere l’archiviazione a oggetti

I seguenti scenari indicano quando l’object storage rappresenta la scelta ottimale:

• Grandi volumi di dati non strutturati che richiedono una conservazione a lungo termine.
• Applicazioni che richiedono scalabilità orizzontale senza compromessi in termini di prestazioni.
• Carichi di lavoro che traggono vantaggio da metadati dettagliati e da funzionalità di ricerca basate sui contenuti.
• Archiviazione di backup e dati d’archivio con accessi sporadici.
• Applicazioni cloud-native che richiedono distribuzione geografica e alta disponibilità.

In che modo Commvault supporta le soluzioni di archiviazione a oggetti

La piattaforma di Commvault unifica la protezione dei dati nei vari archivi di object storage, fornendo un unico piano di controllo per la gestione dei dati indipendentemente dalla loro ubicazione. La soluzione si integra con i principali provider di servizi cloud e supporta al contempo i sistemi di object storage on-premise, creando una strategia di protezione coerente in tutti gli ambienti ibridi.

Le funzionalità automatizzate di protezione dei dati accelerano le operazioni di Recovery, aspetto particolarmente cruciale nella difesa dagli attacchi ransomware. La piattaforma di Commvault crea copie immutabili dei dati nell’object storage, contribuendo a impedire agli autori degli attacchi di crittografare o cancellarecopie di backup. I flussi di lavoro di Recovery recuperano i dati da questi archivi protetti, riducendo al minimo le interruzioni dell’attività aziendale.

Object storagerappresenta un cambiamento fondamentale nel modo in cui le organizzazioni proteggono e gestiscono i propri volumi di dati in continua crescita. La combinazione di metadati dettagliati, scalabilità illimitata e automazione intelligente rende lo storage a oggetti una componente essenziale delle moderne strategie di protezione dei dati. Poiché i volumi di dati continuano ad aumentare e le minacce informatiche diventano sempre più sofisticate, le organizzazioni hanno bisogno di soluzioni affidabili in grado di adattarsi e scalare, garantendo al contempo sicurezza e conformità.

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