Imagine o seguinte: uma pintura a óleo surrealista na qual um veleiro movido a IA, cujas velas são feitas de dinheiro, está no topo de uma onda gigantesca. O barco está prestes a descer pela face dessa onda e, ao fazê-lo, cruzará a linha de partida de uma regata que terminará em 2026.
Essa foi a solicitação que digitei no Dall-E 3, e esta é a imagem resultante que ele gerou após algumas iterações. Por que diabos pedi a uma ferramenta de IA generativa para criar essa imagem? Ao sair do re:Invent, é impossível não pensar sobre a IA em 2024, e essa imagem resume minhas reflexões gerais sobre o tema. Continue lendo para conhecer minhas reflexões sobre a interseção entre regatas de veleiros, o Ciclo de Hype da Gartner para Inteligência Artificial e a palestra do Dr. Werner Vogels na AWS re:Invent, com foco nos custos da nuvem.
[Gerado por IA] Contemple a representação surreal de um veleiro comandado por IA, com suas velas adornadas com motivos de moedas, pronto para sulcar as ondas em direção à linha de partida de uma regata transformadora que culminará em 2026.
O que o Ciclo de Hype da Gartner diz sobre a IA generativa: o auge da onda
Qualquer pessoa com conexão à internet em 2023 já foi bombardeada por uma enxurrada de comentários sobre inteligência artificial, especialmente a IA generativa. Portanto, faz sentido que a Gartner tenha colocado a IA generativa em seu Ciclo de Hype de 2023 bem no topo do “Pico das Expectativas Exageradas”, estimando que ela alcançará o “Plateau de Produtividade” em 5 a 10 anos. O que isso significa para os próximos um ou dois anos é uma queda vertiginosa para o “Vale da Desilusão”. (Não foi lá que Atreyu perdeu Artax em A História Interminável?)
Em linguagem mais simples, o mercado está atualmente tão entusiasmado com a IA generativa quanto provavelmente jamais estará. A partir daqui, é literalmente tudo ladeira abaixo, mas isso não é exatamente uma má notícia. Embora as empresas focadas em IA generativa comecem a enfrentar um ceticismo cada vez maior, no outro extremo do ciclo estará a verdadeira aceitação do mercado. As empresas que conseguirem superar essa jornada turbulenta colherão os frutos. Então, como as empresas que desenvolvem produtos de IA generativa podem se preparar hoje para o sucesso futuro?
Por que é importante projetar levando em conta a escala e o custo: o veleiro
A palestra do Dr. Werner Vogels na AWS re:Invent enfocou a importância de criar arquiteturas econômicas e escaláveis, especialmente à medida que as empresas evoluem e os mercados amadurecem. Ele traçou paralelos entre custo e sustentabilidade e, embora tenham sido apresentadas poucas evidências relacionadas à sustentabilidade ambiental implícita, a otimização de custos é um elemento óbvio da sustentabilidade empresarial.
Para as empresas que desenvolvem aplicativos de IA generativa, a sustentabilidade dos negócios será um foco importante na fase descendente rumo ao vale da desilusão (e, eventualmente, na recuperação e na saída dessa fase). O mercado já percebeu o potencial da IA generativa, mas também está começando a perceber as limitações das primeiras versões. As empresas que conseguirem superar a era de ceticismo que se aproxima precisarão demonstrar seu valor de diversas maneiras.
Os clientes precisarão ver produtos que funcionem conforme anunciado, comprovando seu valor com o mínimo de ilusões, o máximo de autenticidade e utilidade real. Para chegar lá, serão necessários modelos melhores e um fluxo constante de dados em grande volume e de alta qualidade. Ao mesmo tempo, os investidores precisarão ver um negócio sustentável que inclua finanças sólidas com um caminho claro para a lucratividade, com custos controlados e previsíveis. Isso significa que a arquitetura voltada para a escalabilidade e a eficiência de custos deve ser a principal prioridade dos desenvolvedores.
Especialistas sugeriram que, com o tempo, os modelos se tornarão, de certa forma, um produto de uso comum, e que a maior vantagem competitiva virá dos conjuntos de dados. Essa expectativa ressalta a importância crucial dos dados e, consequentemente, da manutenção de sua disponibilidade, segurança e resiliência. No entanto, na velocidade e na escala exigidas pela IA generativa, esses conjuntos de dados serão inundados por chamadas de API, tornando os esforços de resiliência ainda mais desafiadores.
Prepare-se desde cedo para o sucesso a longo prazo: a linha de partida
O início de uma regata é caótico. Ao contrário de outras modalidades de corrida, nas quais se parte da imobilidade, os veleiros cruzam a linha de largada já em plena velocidade. A regata realmente começa antes da largada oficial, com os barcos disputando a melhor posição de largada. Eles chegam a ficar a poucas polegadas uns dos outros, com o objetivo de cruzar a linha de largada no exato momento em que o tiro de largada é disparado e em posição de aproveitar ao máximo o vento. Atravesse a linha no momento certo, na posição certa, com as velas certas, e você está garantido. Se for cedo ou tarde demais, com as velas erradas ou no lugar errado, sua regata praticamente acaba assim que começa.
No momento, os desenvolvedores de IA generativa estão avançando a toda velocidade, prestes a cruzar a linha de partida, e nem todos chegarão à linha de chegada, o “Plateau da Produtividade”. A corrida antes da corrida tem sido caótica (o Bard ficando um pouco emotivo demais) e empolgante (a onipresença do ChatGPT). Embora já haja alguma diferenciação evidente, ainda estamos longe de declarar vencedores e perdedores. Muita coisa pode acontecer nos próximos anos.
As empresas que já desenvolveram produtos promissores e, ao mesmo tempo, projetaram suas arquiteturas com foco em custo e escalabilidade terão uma vantagem inicial, mas ainda é possível que outras empresas tomem medidas estratégicas que sejam benéficas a longo prazo. Essas mudanças incluiriam a criação de fluxos confiáveis de dados de alta qualidade, uma infraestrutura capaz de escalar de maneira econômica junto com esses dados e ferramentas de governança de dados para garantir a eficiência contínua.
Proteja sua vantagem competitiva protegendo seus dados: preparando-se para a corrida que está por vir
À medida que as empresas se posicionam na linha de partida, há um terceiro aspecto importante da sustentabilidade empresarial que reveste-se de particular importância para as empresas de IA generativa: a proteção e a preservação de dados críticos.
A IA depende de grandes quantidades de dados para a construção de modelos, treinamento e inferência, e esses dados geralmente ficam armazenados em um data lake, que muitas vezes está hospedado no Amazon S3. A importância desses dados exige que sejam feitos backups, uma tarefa que se torna mais desafiadora à medida que o volume de dados cresce e as chamadas de API aumentam.
Estratégias de backup que eram viáveis no início podem rapidamente se tornar caras e propensas a falhas à medida que os dados crescem além das capacidades da solução. Pior ainda, soluções de backup que não se adaptam para otimizar a carga sobre a API podem derrubar todo o aplicativo. A vela certa pode se tornar a vela errada à medida que as condições mudam e, na pior das hipóteses, pode se transformar em uma âncora.
Resiliência de dados escalável e automatizada: a vela que está sempre na direção certa
A maneira mais fácil é começar a corrida com uma vela que se ajuste automaticamente às condições. Em termos de dados, uma que ofereça escalabilidade automatizada e infinita, mesmo em ambientes de alta variabilidade. A Clumio faz backup de data lakes que variam de poucas centenas de objetos e um único terabyte até 40 bilhões de objetos e centenas de petabytes, além de todos os tamanhos intermediários, mantendo um tempo de recuperação (RPO) baixo com até 20 milhões de alterações por hora. Ela ajuda os clientes a manter os custos da nuvem sob controle, identificando snapshots órfãos e outras cópias desnecessárias de dados, e se alinha a uma arquitetura voltada para a otimização de custos ao oferecer preços acessíveis baseados no consumo.
A corrida já começou. As empresas de IA generativa precisam desenvolver produtos melhores, ao mesmo tempo em que se concentram na sustentabilidade dos negócios por meio da escalabilidade e da gestão consciente dos custos.
Comece sua corrida à frente dos concorrentes:
