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Descoberta de dados

You can’t secure or govern what you don’t know about. Commvault Cloud Descoberta de dados helps give you intelligence about the sensitive data you have in your environment so you can protect it.

Find & Protect Sensitive Data

Visão geral da governança de riscos

Veja como o Commvault Cloud Data Discovery oferece a base para a resiliência cibernética.

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Como fazemos isso

Descubra dados confidenciais onde quer que estejam

Para que as equipes de segurança e de TI possam aplicar proteções e controles adequados aos dados dentro de sua organização, elas precisam primeiro saber quais dados e aplicativos possuem.


Cobertura de dados estruturados, não estruturados e semiestruturados

A descoberta automatizada pode ajudar a identificar dados confidenciais em compartilhamentos de arquivos híbridos, na nuvem e locais, armazenamentos de arquivos e objetos, máquinas virtuais, bancos de dados e muito mais.


Descoberta de dados: a base

Estabeleça as bases para governança, conformidade e proteção, fornecendo contexto e controle sobre seu patrimônio de dados.


Visibilidade unificada dos dados

Entenda onde os dados confidenciais estão armazenados para que você possa identificar pontos críticos, aplicar controles de segurança e ajudar a melhorar sua postura geral de segurança.

Recursos

Cargas de trabalho abrangidas

É fundamental compreender a diferença entre dados estruturados, não estruturados e semiestruturados, pois cada tipo requer abordagens diferentes para localização, classificação e proteção.


Cargas de trabalho abrangidas

É fundamental compreender a diferença entre dados estruturados, não estruturados e semiestruturados, pois cada tipo requer abordagens diferentes para localização, classificação e proteção.


Dados não estruturados

Free-form content without a fixed schema—documents, media, emails, and chats living in fileshares, in file and object storage, and in VMs.


Dados estruturados

Dados altamente organizados que se encaixam em campos e tabelas predefinidos, como dados em bancos de dados e tabelas.


Dados semiestruturados

Data with markers like tags or key‑value pairs such as JSON or XML, but stored in individual files.

Folha de dados

Commvault® Cloud Risk Analysis

Obtenha visibilidade dos riscos de dados para proteger e defender dados confidenciais e melhorar sua postura de segurança.

Nosso Alcance

Protegendo mais de 100.000 empresas

  • AstraZeneca logo
  • ranstad logo
Estudo de Caso

Sistemas Persistentes

Learn how and why Sistemas Persistenteschose Commvault Cloud to support its clients with extensive cyber resilience and data security strategies.
Leia o estudo de caso sobreabout Sistemas Persistentes
Folha de dados

Risk Analysis da Cloud da Commvault

Learn more about our Data Discovery capabilities enabled by Risk Analysis da Cloud da Commvault
Leia a ficha técnica sobreabout Risk Analysis da Cloud da Commvault

Perguntas frequentes

Por que a descoberta de dados é tão importante para a Readiness cibernética?

A descoberta de dados é importante para a Readiness cibernética, pois ajuda as organizações a identificar, classificar e controlar os dados que possuem — incluindo onde eles estão armazenados, quem tem acesso a eles e como estão sendo utilizados. Sem visibilidade sobre seus dados, as organizações não conseguem proteger informações confidenciais de maneira eficaz, detectar possíveis lacunas de proteção nem cumprir as regulamentações. Ao saber quais dados existem e qual é o nível de risco associado a eles, as equipes podem priorizar as iniciativas de segurança, aplicar controles adequados e responder rapidamente a incidentes, a fim de construir um programa de resiliência cibernética mais robusto e proativo.

Qual é a diferença entre os formatos de dados? Por que eles são importantes?

Existem três tipos de dados: estruturados, não estruturados e semiestruturados. Os dados estruturados são altamente organizados e se encaixam perfeitamente em campos ou tabelas predefinidos — como registros de bancos de dados, planilhas ou entradas de CRM —, o que facilita seu armazenamento, consulta e análise. Os dados não estruturados não possuem formato fixo, abrangendo documentos, e-mails, vídeos e outros conteúdos de formato livre que são ricos em contexto, mas difíceis de categorizar ou pesquisar. Os dados semiestruturados ficam entre os dois, utilizando tags ou pares chave-valor (como JSON, XML ou arquivos de log) para proporcionar alguma organização sem um esquema rígido. Juntas, essas categorias representam todo o espectro de informações que as organizações precisam descobrir, compreender e gerenciar para obter visibilidade e controle sobre seu panorama de dados.

O que você pode fazer depois de descobrir seus dados?

A descoberta de dados é apenas o começo de uma jornada mais ampla de inteligência e proteção de dados. Depois de descobrir seus dados — ou seja, de fazer um inventário do que você possui, onde eles estão armazenados e como são utilizados —, você pode tomar medidas significativas para gerenciá-los, protegê-los e extrair valor deles.

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