Descoberta de dados
Não é possível proteger ou gerenciar o que você não conhece. O Commvault Cloud Data Discovery ajuda a fornecer informações sobre os dados confidenciais presentes em seu ambiente para que você possa protegê-los.
Identificar e proteger dados confidenciais
Visão geral da governança de riscos
Veja como o Commvault Cloud Data Discovery oferece a base para a resiliência cibernética.
Como fazemos isso
Descubra dados confidenciais onde quer que estejam
Para que as equipes de segurança e de TI possam aplicar proteções e controles adequados aos dados dentro de sua organização, elas precisam primeiro saber quais dados e aplicativos possuem.
Cobertura de dados estruturados, não estruturados e semiestruturados
A descoberta automatizada pode ajudar a identificar dados confidenciais em compartilhamentos de arquivos híbridos, na nuvem e locais, armazenamentos de arquivos e objetos, máquinas virtuais, bancos de dados e muito mais.
Descoberta de dados: a base
Estabeleça as bases para governança, conformidade e proteção, fornecendo contexto e controle sobre seu patrimônio de dados.
Visibilidade unificada dos dados
Entenda onde os dados confidenciais estão armazenados para que você possa identificar pontos críticos, aplicar controles de segurança e ajudar a melhorar sua postura geral de segurança.
Recursos
Cargas de trabalho abrangidas
É fundamental compreender a diferença entre dados estruturados, não estruturados e semiestruturados, pois cada tipo requer abordagens diferentes para localização, classificação e proteção.
Cargas de trabalho abrangidas
É fundamental compreender a diferença entre dados estruturados, não estruturados e semiestruturados, pois cada tipo requer abordagens diferentes para localização, classificação e proteção.
Dados não estruturados
Conteúdo de formato livre, sem um esquema fixo — documentos, mídias, e-mails e bate-papos armazenados em compartilhamentos de arquivos, em armazenamento de arquivos e objetos e em máquinas virtuais.
Dados estruturados
Dados altamente organizados que se encaixam em campos e tabelas predefinidos, como dados em bancos de dados e tabelas.
Dados semiestruturados
Dados com marcadores, como tags ou pares chave-valor, como JSON ou XML, mas armazenados em arquivos individuais.
Folha de dados
Risk Analysis da Cloud da Commvault
Obtenha visibilidade dos riscos de dados para proteger e defender dados confidenciais e melhorar sua postura de segurança.
Nosso Alcance
Protegendo mais de 100.000 empresas
“A Commvault nos dá o poder de proteger nossos dados de várias fontes e formatos a partir de uma única interface, reduzindo drasticamente os custos e os esforços necessários para os backups. Além disso, seus recursos comprovados de recuperação nos salvaram várias vezes de ataques de ransomware que poderiam ter sido devastadores.”
“A Commvault nos dá a confiança de que nossos dados estão seguros e que nossos serviços essenciais podem ser ativados e executados rapidamente.”
“Com uma estratégia de retenção de longo prazo, nossos custos de armazenamento em nuvem estavam aumentando rapidamente. O Commvault Cloud nos proporcionou uma maneira de reduzir drasticamente esses custos e mantê-los previsíveis, ao mesmo tempo em que nos forneceu a resiliência de dados necessária para manter nossos negócios em funcionamento.”
Relatório de preparação para a Recovery cibernética
Persistent Systems
Risk Analysis da Cloud da Commvault
Perguntas frequentes
Por que a descoberta de dados é tão importante para a Readiness cibernética?
A descoberta de dados é importante para a Readiness cibernética porque ajuda as organizações a identificar, classificar e controlar os dados que possuem — incluindo onde estão armazenados, quem tem acesso a eles e como estão sendo utilizados. Sem visibilidade sobre seus dados, as organizações não conseguem proteger informações confidenciais de maneira eficaz, detectar possíveis lacunas de proteção nem cumprir as regulamentações. Ao saber quais dados existem e qual é o nível de risco associado a eles, as equipes podem priorizar os esforços de segurança, aplicar controles adequados e responder rapidamente a incidentes para construir um programa de resiliência cibernética mais forte e proativo.
Qual é a diferença entre os formatos de dados? Por que eles são importantes?
Existem três tipos de dados: estruturados, não estruturados e semiestruturados. Os dados estruturados são altamente organizados e se encaixam perfeitamente em campos ou tabelas predefinidos — como registros de bancos de dados, planilhas ou entradas de CRM —, facilitando o armazenamento, a consulta e a análise. Os dados não estruturados não têm formato fixo, abrangendo documentos, e-mails, vídeos e outros conteúdos de formato livre que são ricos em contexto, mas difíceis de categorizar ou pesquisar. Os dados semiestruturados ficam entre os dois, utilizando tags ou pares de chave-valor (como JSON, XML ou arquivos de log) para proporcionar alguma organização sem um esquema rígido. Juntas, essas categorias representam todo o espectro de informações que as organizações precisam descobrir, compreender e gerenciar para obter visibilidade e controle sobre seu panorama de dados.
O que você pode fazer depois de descobrir seus dados?
A descoberta de dados é apenas o começo de uma jornada mais ampla de inteligência e proteção de dados. Depois de descobrir seus dados — ou seja, de fazer um inventário do que você possui, onde eles estão armazenados e como são utilizados —, você pode tomar medidas significativas para governá-los, protegê-los e extrair valor deles.
Comece
Experimente o Commvault Cloud hoje mesmo
Resiliência cibernética para a empresa na nuvem, com a primeira plataforma criada para garantir a continuidade dos negócios.
