Nachdem ich meine Kunden in den letzten 20 Jahren bei der Bewertung und richtigen Dimensionierung von Speicherarchitekturen für diese Spitzenlasten unterstützt habe, ist mir nie entgangen, dass diese in der Regel weniger als 20 % der Gesamtlaufzeit der dimensionierten Umgebung ausmachen. Im Zeitalter der On-Premise-Infrastruktur bedeutete dies, dass eine Menge ungenutzter Ressourcen in Reserve bereitstanden.
Seit ich nun bei Clumio damit beschäftigt bin, Kunden dabei zu unterstützen, eine Datensicherungslösung für die Public Cloud in der richtigen Größe zu finden, ist mir als Erstes klar geworden: Wenn man es richtig macht, ermöglicht die dynamische Skalierbarkeit der Public Cloud eine wesentlich präzisere Auslastung der Ressourcen zu jedem Zeitpunkt. Tatsächlich ist dies eine Optimierung, die stattfinden muss, um jede Idee ernsthaft zu einer ausgereiften, entwickelten Lösung voranzubringen, denn in der Public Cloud kostet jede Sekunde, in der eine Ressource reserviert oder „in Nutzung“ ist, Geld. Genau aus diesem Grund lassen sich Lösungen, die für ein On-Premise-Problem konzipiert wurden, nicht einfach in die Public Cloud übertragen. Wir hören oft von Kunden, dass eine Anwendung „umgestaltet“ werden muss. Dies ist zwar ein zeitaufwändiger Prozess, doch der Vorteil, weniger Ressourcen zu verschwenden, ist letztendlich die Zeit wert, die für die Neugestaltung einer Lösung aufgewendet wird.
Damit eine SaaS-Anwendung Spitzenauslastungen in großem Maßstab bewältigen kann, ist die Ressourcenauslastung von noch größerer Bedeutung – nicht nur für die Ressourcen, die in der Umgebung des Kunden bereitgestellt werden, sondern insbesondere für die Backend-Dienste, die nicht nur einen, sondern Tausende von Kunden unterstützen. Nur durch die Entwicklung einer durchgängigen Anwendung mit einem intelligenten Modell zur Ressourcenauslastung lässt sich echte Skalierbarkeit erreichen und gleichzeitig die Kosten für die Nutzer des Dienstes minimieren.
Durch den Einsatz eines cloud-nativen Ansatzes mit Microservices hat Clumio unseren sicheren Backup-Service für Unternehmen bereits so konzipiert, dass unsere Kunden von der Effizienz der Cloud profitieren können, ohne ihre bestehenden Backup-Anwendungen „umgestalten“ zu müssen. Dies zeigt sich am besten daran, dass Clumio keinerlei feste Rechenressourcen in den Datenpfad einbindet, sondern stattdessen die Parallelität von AWS S3 mit der dynamischen Skalierbarkeit von AWS Lambda-Funktionen und AWS DynamoDB-Ressourcen kombiniert, um jene nahtlose, flüssige Benutzererfahrung zu bieten, die Kunden bei der Nutzung von SaaS erwarten. Dies schafft zudem eine wesentlich einfachere Methode zur bedarfsgerechten Dimensionierung einer Kundenumgebung – Clumio stellt die angeforderten Ressourcen bedarfsgerecht bereit.
Clumio hat dazu beigetragen, dass die mühsame Aufgabe der Dimensionierung für Spitzenauslastungen entfällt. Ich stelle fest, dass ich mittlerweile den Großteil meiner Zeit damit verbringe, Kunden über die Bedeutung einer wirklich optimierten Architektur und den damit verbundenen Nutzen für den Endnutzer aufzuklären. Natürlich lässt sich der Nutzen von Clumio am besten erkennen, wenn man es selbst ausprobiert … Ich empfehle Ihnen daher, es einmal zu testen.
