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individuazione dei dati

Non è possibile proteggere o gestire ciò che non si conosce. Commvault Cloud Data Discovery fornisce informazioni dettagliate sui dati sensibili presenti nel proprio ambiente, consentendone la protezione.

Individua & Proteggi i Dati Sensibili

Panoramica Risk Governance

Scopri come Commvault Cloud Data Discovery costituisce la base per la resilienza informatica.

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Come lo facciamo

Individuare i dati sensibili ovunque si trovino

Affinché i team di sicurezza e IT possano applicare protezioni e controlli adeguati ai dati all’interno della propria organizzazione, devono innanzitutto sapere quali dati e applicazioni possiedono.


Copertura di dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati

Il rilevamento automatizzato può aiutare a individuare i dati sensibili in condivisioni di file ibride, cloud e on-premise, archivi di file e oggetti, macchine virtuali, database e altro ancora.


Individuazione dei dati: le basi

Getta le basi per la governance, la conformità e la protezione fornendo contesto e controllo sul tuo patrimonio di dati.


Visibilità unificata sui dati

Individua dove risiedono i dati sensibili in modo da poter evidenziare i punti critici, applicare controlli di sicurezza e contribuire a migliorare il tuo livello di sicurezza complessivo.

Caratteristiche

Carichi di lavoro coperti

È fondamentale comprendere la differenza tra dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati, poiché ciascun tipo richiede approcci diversi per l’individuazione, la classificazione e la protezione.


Carichi di lavoro coperti

È fondamentale comprendere la differenza tra dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati, poiché ciascun tipo richiede approcci diversi per l’individuazione, la classificazione e la protezione.


Dati non strutturati

Contenuti in formato libero senza uno schema fisso: documenti, file multimediali, e-mail e chat presenti in condivisioni di file, in archivi di file e oggetti e nelle macchine virtuali.


Dati strutturati

Dati altamente organizzati che si adattano a campi e tabelle predefiniti, come i dati presenti in database e tabelle.


Dati semi-strutturati

Dati con marcatori quali tag o coppie chiave-valore, come JSON o XML, ma archiviati in singoli file.

Scheda tecnica

Commvault® Cloud Data Posture 360

Ottenete visibilità sui rischi dei dati per proteggere e difendere i dati sensibili e migliorare la vostra posizione di sicurezza.

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Case Study

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Scopri come e perché Persistent Systems ha scelto Commvault Cloud per supportare i propri clienti con strategie complete di resilienza informatica e sicurezza dei dati.
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Scheda tecnica

Commvault Cloud Data Posture 360

Scopri di più sulle nostre funzionalità di Data Discovery rese possibili da Commvault Cloud Data Posture 360
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Domande frequenti

Perché l’individuazione dei dati è così importante per la Readiness informatica?

L’individuazione dei dati è importante per la Readiness informatica perché aiuta le organizzazioni a identificare, classificare e controllare i dati in loro possesso, compresa la loro ubicazione, chi vi ha accesso e come vengono utilizzati. Senza una visibilità sui propri dati, le organizzazioni non possono proteggere efficacemente le informazioni sensibili, individuare potenziali lacune nella protezione né rispettare le normative. Conoscendo quali dati esistono e il loro livello di rischio, i team possono stabilire le priorità nelle iniziative di sicurezza, applicare controlli adeguati e rispondere rapidamente agli incidenti, al fine di costruire un programma di resilienza informatica più solido e proattivo.

Qual è la differenza tra i formati dei dati? Perché sono importanti?

Esistono tre tipi di dati: strutturati, non strutturati e semi-strutturati. I dati strutturati sono altamente organizzati e si inseriscono perfettamente in campi o tabelle predefiniti — come i record dei database, i fogli di calcolo o le voci dei sistemi CRM — rendendone facile l’archiviazione, l’interrogazione e l’analisi. I dati non strutturati non hanno un formato fisso e comprendono documenti, e-mail, video e altri contenuti in formato libero, ricchi di contesto ma difficili da classificare o ricercare. I dati semi-strutturati si collocano a metà strada tra i due, utilizzando tag o coppie chiave-valore (come JSON, XML o file di log) per fornire una certa organizzazione senza uno schema rigido. Insieme, queste categorie rappresentano l’intero spettro di informazioni che le organizzazioni devono individuare, comprendere e gestire per ottenere visibilità e controllo sul proprio panorama dei dati.

Cosa si può fare dopo aver individuato i propri dati?

L’individuazione dei dati è solo l’inizio di un percorso più ampio verso la data intelligence e la protezione dei dati. Una volta individuati i dati — ovvero dopo aver fatto un inventario di ciò che si possiede, dove si trovano e come vengono utilizzati — è possibile intraprendere azioni concrete per gestirli, proteggerli e trarne valore.

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