Scoperta dei dati
Non è possibile proteggere o gestire ciò che non si conosce. Commvault Cloud Data Discovery fornisce informazioni dettagliate sui dati sensibili presenti nel proprio ambiente, consentendone la protezione.
Individua e proteggi i dati sensibili
Panoramica sulla governance dei rischi
Scopri come Commvault Cloud Data Discovery costituisce la base per la resilienza informatica.
Come procediamo
Individuare i dati sensibili ovunque si trovino
Affinché i team di sicurezza e IT possano applicare protezioni e controlli adeguati ai dati all’interno della propria organizzazione, devono innanzitutto sapere quali dati e applicazioni possiedono.
Copertura di dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati
Il rilevamento automatizzato può aiutare a individuare i dati sensibili in condivisioni di file ibride, nel cloud e on-premise, in archivi di file e oggetti, macchine virtuali, database e altro ancora.
Identificazione dei dati: le basi
Getta le basi per la governance, la conformità e la protezione fornendo contesto e controllo sul tuo patrimonio di dati.
Visibilità unificata sui dati
Individua dove si trovano i dati sensibili in modo da poter evidenziare i punti critici, applicare controlli di sicurezza e contribuire a migliorare il tuo livello di sicurezza complessivo.
Caratteristiche
Carichi di lavoro coperti
È fondamentale comprendere la differenza tra dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati, poiché ciascun tipo richiede approcci diversi per l’individuazione, la classificazione e la protezione.
Carichi di lavoro coperti
Comprendere la differenza tra dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati è fondamentale, poiché ogni tipo richiede approcci diversi per l’individuazione, la classificazione e la protezione.
Dati non strutturati
Contenuti in formato libero senza uno schema fisso: documenti, file multimediali, e-mail e chat presenti in condivisioni di file, in archivi di file e oggetti e nelle macchine virtuali.
Dati strutturati
Dati altamente organizzati che si adattano a campi e tabelle predefiniti, come i dati presenti nei database e nelle tabelle.
Dati semi-strutturati
Dati con marcatori quali tag o coppie chiave-valore, come JSON o XML, ma archiviati in singoli file.
Scheda tecnica
Commvault® Cloud Risk Analysis
Ottenete visibilità sui rischi legati ai dati per proteggere e difendere le informazioni sensibili e migliorare il vostro livello di sicurezza.
La nostra Portata
Garantiamo la sicurezza di oltre 100.000 aziende
“Commvault ci offre la possibilità di proteggere i nostri dati provenienti da diverse fonti e in diversi formati da un’unica interfaccia, riducendo drasticamente i costi e gli sforzi necessari per i backup. Inoltre, le sue comprovate capacità di ripristino ci hanno salvato più volte da attacchi ransomware che avrebbero potuto avere conseguenze devastanti”.
“Commvault ci garantisce che i nostri dati siano al sicuro e che i nostri servizi critici possano tornare operativi rapidamente”.
“Con una strategia di conservazione a lungo termine, i nostri costi di storage cloud stavano aumentando rapidamente. Commvault Cloud ci ha permesso di ridurre drasticamente questi costi e di mantenerli prevedibili, garantendoci al contempo la resilienza dei dati necessaria per sostenere la nostra attività.”
Rapporto sulla preparazione al Cyber Recovery
Persistent Systems
Commvault Cloud Risk Analysis
Domande frequenti
Perché l’individuazione dei dati è così importante per la Readiness informatica?
L’individuazione dei dati è importante per la Readiness informatica perché aiuta le organizzazioni a identificare, classificare e controllare i dati in loro possesso, compresa la loro ubicazione, chi vi ha accesso e come vengono utilizzati. Senza visibilità sui propri dati, le organizzazioni non possono proteggere efficacemente le informazioni sensibili, individuare potenziali lacune nella protezione né garantire la conformità alle normative. Conoscendo quali dati esistono e il loro livello di rischio, i team possono stabilire le priorità delle misure di sicurezza, applicare controlli adeguati e rispondere rapidamente agli incidenti per costruire un programma di resilienza informatica più solido e proattivo.
Qual è la differenza tra i formati dei dati? Perché sono importanti?
Esistono tre tipi di dati: dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati. I dati strutturati sono altamente organizzati e si inseriscono perfettamente in campi o tabelle predefiniti — come record di database, fogli di calcolo o voci CRM — rendendoli facili da archiviare, interrogare e analizzare. I dati non strutturati non hanno un formato fisso e comprendono documenti, e-mail, video e altri contenuti in formato libero, ricchi di contesto ma difficili da classificare o ricercare. I dati semi-strutturati si collocano a metà strada tra i due, utilizzando tag o coppie chiave-valore (come JSON, XML o file di log) per fornire una certa organizzazione senza uno schema rigido. Insieme, queste categorie rappresentano l’intero spettro di informazioni che le organizzazioni devono individuare, comprendere e gestire per ottenere visibilità e controllo sul proprio panorama dei dati.
Cosa si può fare dopo aver individuato i propri dati?
L’individuazione dei dati è solo l’inizio di un percorso più ampio verso la data intelligence e la protezione dei dati. Una volta individuati i dati — ovvero dopo aver inventariato ciò che si possiede, dove si trovano e come vengono utilizzati — è possibile intraprendere azioni concrete per governarli, proteggerli e trarne valore.
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