Os fãs de ficção científica sabem que a Inteligência Artificial (IA) é um tema recorrente — e já há bastante tempo. Filmes, livros e até mesmo videogames a apresentam como uma tecnologia avançada que dá vida a robôs, ciborgues, naves espaciais — o que você quiser. E um elemento central do mito da IA é que ela pensa de uma maneira indistinguível da de um ser humano, ao mesmo tempo em que opera com a velocidade e a inteligência de um computador.
Ainda não chegamos lá; por mais que eu queira ter minha própria versão da armadura Mark V do Tony Stark, vou ter que me contentar em poder perguntar à Alexa curiosidades sobre o Chuck Norris. Mas estamos avançando rapidamente — descobri recentemente que uma publicação popular de tecnologia na internet vinha usando IA para gerar artigos há meses — e eu nem percebi, graças ao ChatGPT e a outros Grandes Modelos de Linguagem (LLMs).
Os LLMs prometem revolucionar a forma como interagimos, tanto na esfera pessoal quanto na profissional. Estamos vendo um interesse incrível e um grande volume de investimentos sendo direcionados ao seu desenvolvimento – e isso é apenas o começo. No mundo dos negócios atual, a IA é vista como a chave para o avanço tecnológico, a vantagem competitiva e, por sua vez, a lucratividade.
É por isso que gigantes da tecnologia como a Microsoft, a Meta e o Google mencionaram a IA quase 50 vezes cada um em suas recentes teleconferências sobre resultados financeiros. Com isso, você pode estar se perguntando: “E se a IA pudesse ajudar minha empresa…”
- Tomar melhores decisões?
- Operar com mais eficiência?
- Reduzir custos?
- Melhorar o relacionamento com os clientes?
A boa notícia é que ela é perfeitamente capaz de fazer tudo isso.
A má notícia? A IA não é de graça. Muito pelo contrário, na verdade.
O custo da IA
A IA, como qualquer coisa que está dando os primeiros passos, precisa aprender. Então, como se faz para ensinar o ChatGPT e outros LLMs a funcionar? Resumindo: dinheiro. Dinheiro do tipo do Tony Stark.
Foi divulgado que o ChatGPT utilizou mais de 10.000 GPUs (Unidades de Processamento Gráfico) para seu treinamento. (Agora sabemos para onde foram todas as placas de vídeo nos últimos dois anos.) E a GPU mais potente do planeta custa US$ 30.000. O que significa que o ChatGPT teve uma infância extremamente cara. Mas isso não é tudo. Estima-se que a operação do ChatGPT custe mais de US$ 700.000 por dia. Por quê? Bem…
A IA requer infraestrutura em nuvem
Se a criação de IA fosse tão simples quanto aproveitar o poder de processamento gráfico da Nvidia ou da AMD, veríamos essa tecnologia se proliferar a um ritmo ainda maior do que o atual. Mas, para implementar a IA, são necessários hardware e infraestrutura adicionais. Isso significa servidores — muitos, muitos servidores. E não por acaso, as empresas de hoje precisam disso para atender às suas necessidades de proteção de dados. E aonde elas recorrem para fazer isso? À nuvem.
É isso mesmo – a mesma infraestrutura que defende, protege e garante a segurança de seus dados agora está sendo usada para disponibilizar a IA ao grande público. Ela impulsiona os LLMs, o aprendizado de máquina e a automação, só para citar alguns exemplos. Esses casos de uso vão aumentar exponencialmente, pois a IA aproveita ao máximo o poder bruto de computação e a escalabilidade. E, como quanto mais as coisas mudam, mais elas permanecem as mesmas – neste caso, estamos falando sobre reduzir o custo da IA para garantir resultados financeiros sólidos para sua empresa.
Retorno sobre o investimento adicional com sua plataforma de proteção de dados
A evolução natural da inovação e da economia técnica envolve a realização de experimentos para encontrar uma maneira de otimizar um caso de uso em hardware (processadores de silício) e, em seguida, transferi-lo para o software (ChatGPT), de modo que todos possam se beneficiar disso. Seguindo essa lógica, você provavelmente já está na nuvem. Ou, mais provavelmente, em várias nuvens. Para aproveitar esse paradigma, é preciso implementar soluções econômicas que garantam a integridade do seu conjunto de dados.
Uma maneira de fazer isso é utilizar a Proteção de Dados como Serviço (DPaaS) para reduzir seus gastos operacionais com infraestrutura na nuvem, o que ajuda a arcar com essas despesas cada vez maiores relacionadas à IA. Você já está otimizando seus negócios de inúmeras maneiras; essa metodologia se encaixa perfeitamente nesse contexto. É um ciclo virtuoso: expanda seus negócios utilizando os recursos existentes para reduzir custos, que são então reinvestidos na empresa.
Reduzir o TCO atual é apenas o começo
No que diz respeito ao DPaaS, as empresas estão, com razão, focadas primeiro na segurança, com o TCO (Custo Total de Propriedade) em segundo lugar, logo em seguida. O TCO é de natureza quantitativa, por isso pode ser difícil saber como avaliar as alegações dos fornecedores. No fim das contas, estes são os requisitos básicos atuais:
- Desduplicação e hierarquização de dados: maximize a eficiência do armazenamento e controle os custos da nuvem.
- Armazenamento nativo na nuvem: os custos de armazenamento devem sempre diminuir ao utilizar um provedor de DPaaS em conjunto com seu provedor de nuvem.
- Monitoramento e alertas proativos contra ransomware: isso também inclui criptografia de ponta a ponta e imutabilidade dos dados.
- Proteção de dados em múltiplas nuvens: as empresas devem utilizar a tecnologia de nuvem adequada às suas necessidades de negócios. E os fornecedores devem oferecer soluções DPaaS que ofereçam suporte a todas elas.
- Amplo espectro de cargas de trabalho: as empresas utilizam uma combinação de recursos SaaS, IaaS e locais — sua solução DPaaS precisa oferecer suporte a todos eles.
- Relatórios robustos: incluem análises de conformidade para se manter atualizado e atender proativamente a futuras solicitações sob demanda.
Se você puder marcar todas as opções acima, estará no caminho certo para reduzir o custo do seu investimento em proteção de dados. Agora é hora de começar a pensar no que vem a seguir e onde reinvestir essa economia.
O Futuro da Proteção de Dados
A proteção de dados aprimorada por IA oferecerá inovação contínua, com base no aprendizado de máquina e em outros avanços impulsionados pelas necessidades das organizações modernas. E, como estamos na interseção entre a proteção de dados não apenas na nuvem, mas também no ambiente local, precisamos de uma perspectiva única sobre como isso poderia ser. E se você pudesse:
- Automatizar tarefas para aumentar a eficiência?
- Analisar dados continuamente e identificar a causa raiz dos problemas instantaneamente?
- Ser mais eficiente com menos recursos?
- Utilizar seus dados para tomar melhores decisões?
- Receber alertas de segurança de alta precisão?
- Usar insights baseados em dados para compreender automaticamente as necessidades dos clientes ou funcionários e gerar o resultado certo, no momento certo?
Em breve, esses serão os novos requisitos mínimos. A proteção dos seus dados, quer você saiba disso ou não, é o caminho direto para que você consiga aproveitar a IA de maneira econômica.
São os SEUS dados. O que você vai fazer com eles?
