Science-Fiction-Fans wissen, dass künstliche Intelligenz (KI) ein immer wiederkehrendes Thema ist – und das schon seit geraumer Zeit. Filme, Bücher und sogar Videospiele greifen sie als fortschrittliche Technologie auf, die Roboter, Cyborgs, Raumschiffe und was auch immer antreibt. Und im Zentrum des Mythos der KI steht, dass sie auf eine Weise denkt, die von der eines Menschen nicht zu unterscheiden ist, während sie gleichzeitig mit der Geschwindigkeit und Intelligenz eines Computers arbeitet.
So weit sind wir noch nicht; so sehr ich mir auch meine eigene Version von Tony Starks Mark-V-Rüstung wünschen würde, muss ich mich vorerst damit begnügen, Alexa nach Fakten über Chuck Norris zu fragen. Aber wir machen rasante Fortschritte – ich habe kürzlich erfahren, dass eine beliebte Online-Tech-Publikation seit Monaten KI zur Erstellung von Artikeln einsetzt – und dank ChatGPT und anderer großer Sprachmodelle (LLMs) habe ich davon nichts mitbekommen.
Große Sprachmodelle (LLMs) versprechen, die Art und Weise, wie wir privat und beruflich miteinander interagieren, zu revolutionieren. Wir beobachten ein enormes Interesse und enorme Investitionen in ihre Entwicklung – und das ist erst der Anfang. In der heutigen Geschäftswelt gilt KI als Schlüssel zu technologischem Fortschritt, Wettbewerbsvorteilen und damit auch zur Rentabilität.
Deshalb haben Technologiegiganten wie Microsoft, Meta und Google in ihren jüngsten Bilanzpressekonferenzen jeweils fast 50 Mal auf KI Bezug genommen. Daher fragen Sie sich vielleicht: „Was wäre, wenn KI meinem Unternehmen helfen könnte …“
- Bessere Entscheidungen zu treffen?
- Effizienter zu arbeiten?
- Kosten zu sparen?
- Kundenbeziehungen verbessern?
Die gute Nachricht ist, dass KI all das ohne Weiteres leisten kann.
Die schlechte Nachricht? KI ist nicht kostenlos. Ganz im Gegenteil.
Die Kosten der KI
KI muss, wie alles, was noch in den Kinderschuhen steckt, erst lernen. Wie bringt man also ChatGPT und anderen großen Sprachmodellen bei, wie sie funktionieren sollen? Ganz einfach: mit Geld. Mit Geld wie Tony Stark.
Es wurde berichtet, dass ChatGPT für sein Training über 10.000 GPUs (Graphic Processing Units) genutzt hat. (Jetzt wissen wir, wo all die Grafikkarten in den letzten zwei Jahren geblieben sind.) Und die leistungsstärkste GPU der Welt kostet 30.000 Dollar. Das bedeutet, dass ChatGPT eine furchtbar teure Kindheit hatte. Aber das ist noch nicht alles. Schätzungen zufolge kostet der Betrieb von ChatGPT täglich mehr als 700.000 Dollar. Warum? Nun ja …
KI erfordert eine Cloud-Infrastruktur
Wenn die Entwicklung von KI so einfach wäre wie die Nutzung der Grafikleistung von Nvidia oder AMD, würde sie sich noch schneller verbreiten als derzeit. Doch um KI bereitzustellen, benötigt man zusätzliche Hardware und Infrastruktur. Das bedeutet Server – sehr, sehr viele Server. Und es ist kein Zufall, dass moderne Unternehmen genau das benötigen, um ihre Anforderungen an den Datenschutz zu erfüllen. Und wohin wenden sie sich dafür? An die Cloud.
Das ist richtig – dieselbe Infrastruktur, die Ihre Daten verteidigt, schützt und sichert, wird nun genutzt, um KI der breiten Masse zugänglich zu machen. Sie treibt LLMs, maschinelles Lernen und Automatisierung voran, um nur einige Beispiele zu nennen. Diese Anwendungsfälle werden exponentiell zunehmen, da KI die Rechenleistung und Skalierbarkeit in hohem Maße nutzt. Und da sich die Dinge umso weniger ändern, je mehr sie sich ändern – in diesem Fall geht es darum, die Kosten für KI zu senken, um ein gesundes Geschäftsergebnis für Ihr Unternehmen zu gewährleisten.
Zusätzlicher ROI durch Ihre Datenschutzplattform
Der natürliche Verlauf von Innovation und technischer Ökonomie beinhaltet das Experimentieren, um einen Weg zu finden, einen Anwendungsfall in der Hardware (Siliziumprozessoren) zu optimieren und ihn anschließend in Software (ChatGPT) zu übertragen, damit alle davon profitieren können. Nach dieser Logik nutzen Sie wahrscheinlich bereits die Cloud – oder sogar mehrere Clouds. Um die Vorteile dieses Paradigmas zu nutzen, müssen Sie kosteneffiziente Lösungen implementieren, die die Integrität Ihres Datensatzes gewährleisten.
Eine Möglichkeit hierfür ist der Einsatz von „Data Protection as a Service“ (DPaaS), um Ihre Betriebskosten für die Cloud-Infrastruktur zu senken und so die steigenden KI-Kosten besser finanzieren zu können. Sie optimieren Ihr Unternehmen bereits auf vielfältige Weise; dieser Ansatz fügt sich nahtlos in diesen Prozess ein. Es entsteht ein positiver Kreislauf: Sie bauen Ihr Geschäft aus, indem Sie vorhandene Ressourcen nutzen, um Kosten zu senken, die dann wieder in das Unternehmen investiert werden.
Die Senkung der heutigen Gesamtbetriebskosten ist erst der Anfang
Wenn es um DPaaS geht, steht für Unternehmen zu Recht die Sicherheit an erster Stelle, dicht gefolgt von den Gesamtbetriebskosten (TCO). Da die TCO quantitativer Natur sind, kann es schwierig sein, die Angaben der Anbieter richtig einzuschätzen. Letztendlich sind dies die aktuellen Grundvoraussetzungen:
- Deduplizierung und Data Tiering: Maximieren Sie die Speichereffizienz und kontrollieren Sie die Cloud-Kosten.
- Cloud-nativer Speicher: Die Speicherkosten sollten stets sinken, wenn Sie neben Ihrem Cloud-Anbieter auch einen DPaaS-Anbieter nutzen.
- Proaktive Ransomware-Überwachung und -Warnung: Dazu gehören auch durchgängige Datenverschlüsselung und Datenunveränderlichkeit.
- Multi-Cloud-Datensicherung: Unternehmen sollten die Cloud-Technologie einsetzen, die ihren geschäftlichen Anforderungen am besten entspricht. Und Anbieter sollten DPaaS-Lösungen bereitstellen, die all diese Technologien unterstützen.
- Breites Spektrum an Workloads: Unternehmen nutzen eine Mischung aus SaaS-, IaaS- und lokalen Ressourcen – Ihre DPaaS-Lösung muss all dies unterstützen.
- Robuste Berichterstellung: Umfasst Compliance-Analysen, um auf dem neuesten Stand zu bleiben und zukünftige Anforderungen bedarfsgerecht proaktiv zu erfüllen.
Wenn Sie alle oben genannten Punkte abhaken können, sind Sie auf dem besten Weg, die Kosten Ihrer Investitionen in die Datensicherung zu senken. Nun ist es an der Zeit, darüber nachzudenken, wie es weitergeht und wo Sie diese Einsparungen reinvestieren können.
Die Zukunft des Datenschutzes
Der KI-gestützte Datenschutz wird kontinuierliche Innovationen ermöglichen, die auf maschinellem Lernen und anderen Fortschritten basieren, die von den Anforderungen moderner Unternehmen vorangetrieben werden. Und da wir uns an der Schnittstelle zwischen Datenschutz in der Cloud und vor Ort befinden, benötigen wir eine einzigartige Perspektive darauf, wie dies aussehen könnte. Was wäre, wenn Sie Folgendes könnten:
- Aufgaben automatisieren, um die Effizienz zu steigern?
- Daten kontinuierlich analysieren und die Ursachen von Problemen sofort ermitteln?
- Mit weniger Ressourcen effizienter arbeiten?
- Ihre Daten nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen?
- Hochpräzise Sicherheitswarnungen erhalten?
- Datengestützte Erkenntnisse nutzen, um die Bedürfnisse von Kunden oder Mitarbeitern automatisch zu verstehen und zum richtigen Zeitpunkt das richtige Ergebnis zu erzielen?
Bald werden dies die neuen Grundvoraussetzungen sein. Ihr Datenschutz ist – ob Sie es wissen oder nicht – der direkte Schlüssel dazu, KI kostengünstig nutzen zu können.
Es sind IHRE Daten. Was werden Sie damit machen?
