Los aficionados a la ciencia ficción saben que la inteligencia artificial (IA) es un tema recurrente, y lo ha sido desde hace bastante tiempo. Las películas, los libros e incluso los videojuegos la presentan como una tecnología avanzada que da vida a robots, ciborgs, naves espaciales… lo que se te ocurra. Y un elemento fundamental del mito de la IA es que piensa de una manera indistinguible de la de un ser humano, al tiempo que funciona con la velocidad y la inteligencia de un ordenador.
Aún no hemos llegado a ese punto; por mucho que me gustaría tener mi propia versión de la armadura Mark V de Tony Stark, tendré que conformarme con poder preguntarle a Alexa cosas sobre Chuck Norris. Pero estamos avanzando a buen ritmo: hace poco me enteré de que una popular publicación tecnológica en línea llevaba meses utilizando la IA para generar artículos, y yo no me había dado cuenta, gracias a ChatGPT y otros modelos de lenguaje a gran escala (LLM).
Los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) prometen revolucionar la forma en que interactuamos tanto en el ámbito personal como en el profesional. Estamos siendo testigos de un interés y una inversión increíbles en su desarrollo, y esto no ha hecho más que empezar. En el mundo empresarial actual, la inteligencia artificial se considera la clave para impulsar el avance tecnológico, la ventaja competitiva y, a su vez, la rentabilidad.
Por eso, gigantes tecnológicos como Microsoft, Meta y Google mencionaron la IA casi 50 veces cada uno en sus recientes conferencias sobre resultados. Por ello, quizá te estés preguntando: «¿Y si la IA pudiera ayudar a mi empresa…?»
- ¿A tomar mejores decisiones?
- ¿Funcionar de forma más eficiente?
- ¿Ahorrar costes?
- ¿Mejorar las relaciones con los clientes?
La buena noticia es que, sin lugar a dudas, puede hacer todo lo mencionado anteriormente.
¿La mala noticia? La IA no es gratis. Más bien al contrario, de hecho.
El coste de la IA
La IA, como cualquier cosa que se encuentra en sus inicios, requiere un proceso de aprendizaje. Entonces, ¿cómo se enseña a ChatGPT y a otros modelos de lenguaje grande (LLM) a funcionar? En pocas palabras: con dinero. Dinero al estilo de Tony Stark.
Se ha informado de que ChatGPT utilizó más de 10 000 GPU (unidades de procesamiento gráfico) para su entrenamiento. (Ahora ya sabemos dónde han ido a parar todas las tarjetas gráficas en los últimos dos años.) Y la GPU más potente del planeta te costará 30 000 dólares. Lo que significa que ChatGPT tuvo una infancia tremendamente cara. Pero eso no es todo. Se calcula que el funcionamiento de ChatGPT cuesta más de 700 000 dólares al día. ¿Por qué? Bueno…
La IA requiere una infraestructura en la nube
Si desarrollar IA fuera tan sencillo como aprovechar la potencia de procesamiento gráfico de Nvidia o AMD, veríamos cómo se extendía a un ritmo aún mayor que el actual. Pero para ofrecer IA se necesita hardware e infraestructura adicionales. Eso significa servidores: muchísimos servidores. Y no es casualidad que las empresas actuales necesiten lo mismo para satisfacer sus necesidades de protección de datos. ¿Y a dónde recurren para ello? A la nube.
Así es: la misma infraestructura que defiende, protege y garantiza la seguridad de tus datos se está utilizando ahora para poner la IA al alcance de todos. Impulsa los modelos de lenguaje a gran escala (LLM), el aprendizaje automático y la automatización, por citar solo algunos ejemplos. Estos casos de uso van a aumentar exponencialmente porque la IA aprovecha al máximo la potencia de cálculo bruta y la escalabilidad. Y como cuanto más cambian las cosas, más permanecen igual, en este caso estamos hablando de reducir el coste de la IA para garantizar unos resultados financieros sólidos para tu empresa.
Mayor rentabilidad de la inversión gracias a tu plataforma de protección de datos
La evolución natural de la innovación y la economía tecnológica pasa por experimentar para encontrar la forma de optimizar un caso de uso en hardware (procesadores de silicio) y, a continuación, trasladarlo al software (ChatGPT) para que todo el mundo pueda beneficiarse de ello. Siguiendo esa lógica, probablemente ya estés en la nube. Es más probable que estés en varias nubes. Para sacar partido a este paradigma, debes implementar soluciones rentables que garanticen la integridad de tu conjunto de datos.
Una forma de hacerlo es utilizando la «Protección de datos como servicio» (DPaaS) para reducir los gastos operativos en infraestructura en la nube y así poder hacer frente a las crecientes facturas relacionadas con la IA. Ya estás optimizando tu negocio de mil y una formas; esta metodología encaja a la perfección. Se trata de un círculo virtuoso: haz crecer tu negocio utilizando los recursos existentes para reducir costes, que luego se reinvierten en el propio negocio.
Reducir el coste total de propiedad (TCO) actual es solo el principio
En lo que respecta al DPaaS, las empresas se centran, con razón, en primer lugar en la seguridad, seguida muy de cerca por el TCO (coste total de propiedad). El TCO es de naturaleza cuantitativa, por lo que puede resultar difícil saber cómo evaluar las afirmaciones de los proveedores. A fin de cuentas, estos son los requisitos mínimos actuales:
- Desduplicación y organización de datos por niveles: maximiza la eficiencia del almacenamiento y controla los costes de la nube.
- Almacenamiento nativo en la nube: los costes de almacenamiento siempre deberían reducirse al utilizar un proveedor de DPaaS junto con su proveedor de servicios en la nube.
- Supervisión proactiva y alertas de ransomware: esto también incluye el cifrado de datos de extremo a extremo y la inmutabilidad de los datos.
- Protección de datos multicloud: las empresas deben utilizar la tecnología en la nube adecuada que se adapte a sus necesidades empresariales. Y los proveedores deben ofrecer soluciones DPaaS que sean compatibles con todas ellas.
- Amplio espectro de cargas de trabajo: las empresas utilizan una combinación de recursos SaaS, IaaS y locales; su solución DPaaS debe ser compatible con todos ellos.
- Generación de informes sólidos: incluye análisis de cumplimiento normativo para mantenerse al día y abordar de forma proactiva futuras solicitudes bajo demanda.
Si puedes marcar todas las casillas anteriores, vas por buen camino para reducir el coste de tu inversión en protección de datos. Ahora es el momento de empezar a pensar en cuál es el siguiente paso y en dónde reinvertir ese ahorro.
El futuro de la protección de datos
La protección de datos impulsada por la inteligencia artificial ofrecerá una innovación continua, basada en el aprendizaje automático y otros avances impulsados por las necesidades de las organizaciones modernas. Y dado que nos encontramos en la encrucijada de la protección de datos, no solo en la nube, sino también en las instalaciones, necesitamos una perspectiva única sobre cómo podría ser eso. ¿Y si pudieras:
- ¿Automatizar tareas para mejorar la eficiencia?
- ¿Analizar datos de forma continua e identificar al instante la causa raíz de los problemas?
- ¿Ser más eficiente con menos recursos?
- ¿Utilizar tus datos para tomar mejores decisiones?
- ¿Recibir alertas de seguridad de alta fiabilidad?
- ¿Utilizar información basada en datos para comprender automáticamente las necesidades de los clientes o empleados y generar el resultado adecuado en el momento oportuno?
Pronto, estos serán los nuevos requisitos mínimos. La protección de tus datos, lo sepas o no, es el camino directo para que puedas aprovechar la IA de forma asequible.
Son TUS datos. ¿Qué vas a hacer con ellos?
