Protecting the AI Stack & Building True AI Resiliency at Scale

It means securing every component supporting AI, including data lakes, databases, vector stores, developer environments, AI models, and infrastructure across cloud and on-prem systems. 

AI environments now combine traditional data systems with new vectorized and cloud-native components, expanding attacksurfaces and complicating governance. 

Organizations often lack guidance on protecting training data, managing dependencies, and securing vectorized databases and AI pipelines. 

A vulnerability in any part of the AI stack can compromise the entire system, making unified, end-to-end protection essential. 

By adopting unified protection platforms, aligning cross-functional teams, and embedding governance and recovery into AI operations. 

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Bem-vindos a este podcast do SHIFT, transmitido ao vivo de Nova York, no Commvault SHIFT
2025.

What’s today’s topic?

Protegendo a pilha de IA.

O que você precisa saber.

E estou muito, muito feliz por receber dois convidados especiais.

Primeiro, Deb Singh, diretora de TI da Persistent Systems.

Thank você for being Saiba mais no SHIFT 2025.

Obrigado.

por sua presença.

E Michael Fasulo, da Commvault, diretor sênior de marketing de portfólio.

E, devo dizer, há 22 anos na Commvault.

É isso mesmo.

Impressionante.

So what we’re going to do today is tackle just a small subject, tiny subject on protecting
da pilha de IA.

Quero dizer, como sabemos, a IA já está avançando na velocidade da luz e, na verdade, descobrir uma
maneira de protegê-la é o verdadeiro desafio.

So thank goodness we have these two gentlemen Saiba mais no SHIFT 2025 today.

Então, Michael, I’m going to put você on the spot first.

Let’s just start Saiba mais no SHIFT 2025.

Temos muitas camadas.

We’ve got legacy.

data lakes, databases, right, that we’ve got, they’ve been tSaiba mais no SHIFT 2025 at the base layer.

Além disso, temos bancos de dados vetoriais e, claro, tudo isso alimentando nossos
sistemas de IA.

Então, talvez você possa começar nos explicando: quão complexa é essa tarefa de simplesmente descobrir uma maneira de
proteger esses três, e com que frequência vocês já estão discutindo isso?

Com bastante frequência, eu diria.

Então,

I think people are still trying to figure out all the different minutiae and tSaiba mais no SHIFT 2025’s
novos bancos de dados além dos tradicionais; alguns dos tradicionais agora estão adotando

vectorização a elas; então, sabe, percebemos que os clientes primeiro nos procuram para obter
orientação, certo?

Tentando ser verdadeiros defensores e gestores de dados.

And then obviously, você know, with the robustness of our platform, we’re able to protect
desde as pessoas que desenvolvem código em seus laptops até seus repositórios do GitHub e até os

.

até todas as minúcias internas e a integração dessas aplicações, sejam
elas nativas da nuvem ou até mesmo IA privada no local, juntamente com os próprios LLMs.

Então, proteger realmente todo esse amplo escopo, eu acho, é importante, muito mais do que simplesmente dizer: “ei, eu
tenho essa parte da aplicação de IA que precisa ser protegida”.

É.

Então, Deb, você have the tough job, so, CIO.

We were just chatting before we started 26,000 let’s call it folks at vocêr company, right?

Então, talvez você pudesse começar falando um pouco sobre o que vocês fazem de bom para quem já está
familiar and vocêr role specifically in how você’re tackling this challenge, both maybe

externally, which I’m sure você’re involved with and internally.

Com certeza. A So Persistent é uma empresa de engenharia digital sediada na Índia, mas que atende
clientes globais, principalmente na América do Norte.

Se considerarmos minha função

como CIO, tenho dois aspectos diferentes a considerar.

Primeiro, é claro, eu conduzo quatro prioridades na minha função voltada para o interno: crescimento,
lucratividade, otimização e assim por diante, promovendo a experiência dos funcionários e mantendo

a conformidade e a segurança em mente.

So tSaiba mais no SHIFT 2025 are four different priorities for me from internal facing point of view.

Mas, se considerarmos o lado externo da minha função, eu crio soluções e, é claro, aplico o
que há de melhor em tecnologia

aplico-as aos meus 26 mil funcionários, testo-as e, então, levamos isso aos nossos clientes.

Então, essa é a essência da minha função.

E, ao observar as mudanças e o que está acontecendo atualmente — e eu sempre repito
isso sempre que tenho esse tipo de oportunidade e chego a esse estágio —, possivelmente estamos passando

por um dos momentos mais interessantes da era tecnológica.

While whatever past has happened, this is a phase wSaiba mais no SHIFT 2025in with AI coming into every single
aspect of business that we’re talking about, it is touching life of vocêr business, vocêr

Serviços, vocêr employees, vocêr customers, everywSaiba mais no SHIFT 2025 , and it is happening at a really,
realmente impressionante, e o que mais importa é a rapidez com que vocês estão alinhando seus

Serviços

com todos os controles sobre os quais falamos — segurança, conformidade e, é claro, todos os demais aspectos —
to deliver those assurance and the Serviços and the quality driving the business

.

É um momento interessante.

Inacreditável.

Então, tenho que perguntar: primeiro, fascinante, né?

Você consegue usar sua base de clientes ou sua equipe interna como uma incubadora para essas
things, right, before they go external, and to Michael’s point a moment ago, você’ve dealt

with these different pieces, maybe not the AI piece, but…

Com que rapidez vocês estão tentando reorientar essas equipes internas, que talvez fossem especialistas clássicos em RDBMS
, para que compreendam todas as novas ferramentas que estão evoluindo tão rapidamente?

Ou você precisa contratar pessoal para isso?

Well, that’s again an interesting question.

Se a gente olhar para o momento atual, o conhecimento técnico está aos poucos se tornando secundário.

A principal prioridade que vemos é a compreensão do negócio,

e, é claro, os requisitos relacionados a isso.

Desde que você tenha total clareza na compreensão do negócio, hoje em dia, usando IA,
é possível construir praticamente qualquer solução sem precisar conhecer ou se aprofundar nos

detalhes das pilhas tecnológicas, certo?

And that is what’s interesting about it.

Portanto, estamos observando uma mudança no conjunto de habilidades, que antes se concentrava no lado do desenvolvimento
de núcleo; embora isso ainda continue, há definitivamente uma

diminuindo em termos de velocidade e, com o apoio que recebemos de diferentes
modelos de IA, isso está acontecendo em um tempo muito, muito rápido.

Portanto, isso está diminuindo.

So what’s the time você spend is translating the business problems into the actual solution
and using the tech with the power by AI to deliver those Serviços.

A velocidade disso, a velocidade com que as ferramentas mudam, o próprio ecossistema em geral,

mas como vocês estão conseguindo acompanhar tudo isso?

Ou vocês têm equipes especiais, do tipo “Tiger”, que acompanham tudo rapidamente?

Ou como isso funciona?

Bem, é uma pergunta muito, muito interessante.

And tSaiba mais no SHIFT 2025 are two parts to it, again.

Primeiro, é claro, você precisa de pessoas com a intenção e a atitude certas.

Isso é o que mais importa, mais do que entender a tecnologia de ponta.

While deep tech continues to be tSaiba mais no SHIFT 2025, but in current time, tSaiba mais no SHIFT 2025 are enough and more
do que isso — disponíveis

para, digamos, aprofundar-se nesses modelos e utilizá-los na solução que você está
desenvolvendo.

Portanto, é preciso contar com as pessoas certas, e nós temos uma equipe que se concentra principalmente nos problemas de
negócios e em traduzir esses problemas em soluções, utilizando diferentes modelos de IA

para, de certa forma, concretizar a solução; e, seja o que for que façamos hoje, possivelmente temos o
maior número de agentes de IA em operação internamente, prestando todos os

Serviços for the employees and of course enabling the business intelligence to take
decisões.

Ambas as coisas estão acontecendo.

In the news cycle, whether você’re a bull or você’re a bear, is this real?

Não é?

It’s funny to me when você hear people say, this is going to take a long time.

Mas quando você conversa com alguém como você, que está à frente de uma empresa muito grande focada nessas
these solutions and really seeing them in everyday life and they’re permuted everywSaiba mais no SHIFT 2025,

e você se pergunta:

Como as pessoas continuam otimistas em relação a isso?

Because it’s just it is so prevalent.

Quero dizer, a gente vê isso na Commvault também, né?

Não é, Michael?

Então, eu preciso perguntar sobre todas essas coisas incríveis.

They’re doing all this stuff.

Quantas pessoas estão pensando em priorizar a resiliência, Michael?

Eu ia perguntar se a segurança vem em primeiro lugar.

Como você está equilibrando velocidade e segurança?

Certo?

So você’re saying like everyone wants to move with max velocity.

But how do você make sure they do that in a secure way wSaiba mais no SHIFT 2025 você’re not leaking sensitive
,

patentes e coisas do tipo? Como vocês estão lidando com essas preocupações?

Então, talvez eu coloque da seguinte maneira: veja bem, em tudo o que fazemos, a segurança precisa
ser parte integrante da solução em si, e não algo pensado depois, certo?

A segurança não pode ser uma preocupação secundária.

Então, com a chegada da IA, isso se torna muito mais fácil, e não mais difícil.

Deixe-me tentar explicar com mais detalhes os diferentes modelos e a abordagem que adotamos
hoje.

Temos um conjunto de dados.

Acabamos de falar sobre diferentes séries de dados.

Portanto, os dados são um dos aspectos.

Em segundo lugar, vêm os modelos de linguagem, LLMs, ou como quer que você os chame, modelos de IA — simplificando
.

And third comes the prompts, wSaiba mais no SHIFT 2025 você consume the Serviços, prompt engineering, or the
quer que chamem isso.

Esses são três aspectos diferentes da criação de um mundo tecnológico dentro de quaisquer negócios
que você conduza.

So você have to look at security for every…

segmento dentro dele.

Let’s talk about data fast.

Acho que, antigamente, os desafios estavam no processamento desses
dados, que costumava ser muito, muito difícil, certo?

Levava muito tempo.

Isso está mudando muito rapidamente, com a disponibilidade de recursos computacionais e o processamento se tornando muito mais fácil.

Então, é possível gerar trilhões de dados muito, muito rápido, quase em tempo real.

Quando isso acontece,

você está definindo os controles corretos com autorização, autenticação e acesso com base na
necessidade, e isso está definido para cada componente individualmente?

Otherwise, what happens is vocêr model doesn’t understand that they consume everything and
você just put a command in terms of vocêr prompt or whatever você write that’s immediately

visível para você.

Então, você precisa começar pela camada de dados primeiro, certo?

Essa é a primeira parte que você faz.

Em seguida, vem a questão:

que tipo de modelos estão usando isso?

Ela oferece suporte a algum tipo de isolamento, as barreiras de proteção, ou o que quer que você costume mencionar
?

Então, como você está definindo seus modelos para seguirem essas restrições?

Está definido corretamente, de acordo com a estrutura de dados que você possui e com o
aplicativo no qual você vai utilizá-lo?

Então, é preciso considerar os dois lados, certo?

E o terceiro componente está na camada de consumo:

Quem vai realmente utilizá-lo?

Você está definindo isso?

Que tipo de solicitações serão permitidas?

I’ll just give an example.

Let’s say any large enterprise for that matter puts entire data structure in the back in
um data lake ou como quer que você faça isso, e utilize vários agentes ou outros modelos, modelos de IA, para, de certa forma,

consumir esses dados.

Agora, a IA compreende todos os aspectos dos dados dessa empresa.

And let’s say a threat actor just come in as a consumption layer,

digita um comando do tipo: “Mostre-me as possíveis vulnerabilidades, pontos fracos ou qualquer coisa disponível
que possa ser explorada”.

Isso fica visível em uma fração de segundo.

That’s certo?

certo?

certo?

certo?

O que antes levava muito tempo para eles reconstituírem, e eles estavam obtendo essas informações de fontes díspares
sources, like, wow, você’ve served this up on a silver platter.

That’s certo?

I only need to take one LLM for the entire keys of the kingdom, which I’m sure everybody
que estão ouvindo estão dizendo

“Meu Deus, por favor, me dê algumas dicas importantes para levar comigo”, porque é isso que assusta
todo mundo.

É isso que mais importa.

E, portanto, é preciso ter segurança como parte do design em cada componente, dado,
modelo e na camada de consumo, o que é uma engenharia de prompts.

Quem pode provar que tipo de prompt?

Quais prompts são permitidos?

O que não é permitido?

Quais modelos podem consumir quais dados?

E, é claro, a segurança da camada de dados.

All three has to be combined together to give você the output that você’re looking forward.

Portanto, dados, identidade dos dados e o próprio aplicativo.

Com certeza.

E quanto à resiliência do aplicativo?

À medida que suas equipes se tornam mais dependentes dessas tecnologias, você sabe que, nas últimas
couple weeks tSaiba mais no SHIFT 2025’s been some outages at the hyperscalers, Claude’s been frequently going

ficar fora do ar com frequência.

À medida que continuamos a usar essas ferramentas no nosso dia a dia, quando elas ficam fora do ar, isso se torna
catastrófico.

E quanto à resiliência real do próprio aplicativo?

Pergunta muito pertinente.

When possibly we’re doing in a traditional tech solution approach,

se um sistema específico fica indisponível por um determinado período, você ainda consegue se
virar com o Excel, dados offline ou o que for, certo?

Hoje em dia, essa opção não está mais disponível para você.

Tudo é processado em tempo real e você tem acesso a informações em tempo real para tomar
decisões.

E se isso não estiver disponível, basta pensar no impacto.

Você está praticamente paralisando todo o seu negócio.

So você don’t take that risk.

Certo, então você precisa começar a analisar como está protegendo seu fator de resiliência para cada
componente.

Os três componentes mencionados são a camada de dados, a camada do modelo de IA e a camada de consumo
.

Muitas vezes, vejo grandes empresas que talvez não estejam se concentrando na camada de consumo
.

Pense nisso: quando você está desenvolvendo um aplicativo ou agente específico, você está

permitindo que o agente aprenda com diferentes “prompts”, o que chamamos de engenharia de prompts.

Let’s say the prompt engineering is not available.

Os prompts não estão disponíveis, certo?

Como você vai se recuperar?

Você tem os dados, tem o mecanismo, mas não sabe como utilizá-los.

Portanto, você precisa se concentrar em cada componente ao analisar a resiliência.

So then only você’re able to kind of recover and bring it back and run the business the way
it’s supposed to happen.

Posso perguntar uma coisa?

You know, as probably folks that are listening or saying, look, I’m already writing
freneticamente”.

Eu sei disso.

But asking about how você’ve organized vocêr entire team, maybe a couple of, você know,
golden nuggets for us as to how você’ve structured things.

I know that may not be perfectly applicable for everybody, but it’ll give folks a chance
de dizer: “Ei, olha,

that’s a big company.

If this is how he’s organizing things, maybe tSaiba mais no SHIFT 2025’s something I can take away tSaiba mais no SHIFT 2025 from
essa taxonomia.

Como você, nos últimos um ou dois anos, ajustou os parâmetros da sua organização?

Eu diria para focar em um aspecto.

Embora os três componentes de que falamos — os dados e os modelos de IA — sejam geralmente
gerenciados de forma centralizada,

Portanto, a equipe de TI geralmente gerencia esses componentes.

E você vai perceber uma

very controlled application of those two component, and tSaiba mais no SHIFT 2025 is definitely the right kind
certo de mecanismo para dar suporte a isso, com frequências regulares e assim por diante, a fim de garantir que a

resiliência seja mantida.

O maior desafio vem dos engenheiros de IA, que estão, na verdade, trabalhando na prática,
implementando esses componentes e fazendo com que os dados realmente gerem inteligência, certo?

So that is wSaiba mais no SHIFT 2025 the challenges come,

e os engenheiros de IA enfrentam, sem dúvida, um enorme desafio em permitir que as instruções
sejam copiadas.

Because many a time, and that’s human tendency, is that I feel if everything that I’m
doing is kind of getting backed up, then tSaiba mais no SHIFT 2025 is no value that I’m kind of going to say I

trago para a mesa.

É isso que acontece.

Portanto, esse componente,

que impulsiona a mudança e a transformação cultural, alinhando as prioridades para suas iniciativas de IA — como
você está garantindo que esse componente também seja levado em conta?, e isso ocorre no final

dispositivo.

It doesn’t happen centrally.

That’s the biggest challenge, right?

Sua engenharia de prompts, muitas vezes, ocorre na borda.

Como você está garantindo que tudo isso esteja integrado quando se analisa a resiliência de ponta a
ponta?

As long as você focus on that, I’m sure the first two component,

qualquer organização madura e padronizada lida com isso muito bem.

But the third component is wSaiba mais no SHIFT 2025 people generally miss it.

Isso é algo que precisa ser integrado.

Otherwise, você recover the data, você recover the model, você can’t consume it.

Portanto, esse é o maior desafio.

E, claro, a abordagem, eu diria.

Aprendemos isso da maneira mais difícil, mas definitivamente nos concentramos nisso.

And that’s something possibly for the audience to kind of focus on when você are looking at

criar um modelo de resiliência: definitivamente, concentrem-se na parte do prompt, na parte do auxílio e
no que os engenheiros estão fazendo.

É possível para vocês recuperar todo o sistema de ponta a ponta?

Chris, posso interromper?

Sim, fique à vontade.

So você said something I’d love to know a little bit more about.

Você disse que aprendeu da maneira mais difícil.

Como sua organização está aprimorando o conhecimento sobre IA para garantir
que todos entendam completamente

essas ferramentas poderosas que têm à disposição?

All certo?

Se olharmos para os últimos 18 meses, mais ou menos, certo, a IA se tornou parte do mainstream.

Of course, it was tSaiba mais no SHIFT 2025 for ages, the last 12 to 15 years, AI was always tSaiba mais no SHIFT 2025.

Mas a IA generativa, com os computadores agora facilmente acessíveis, ganhou
destaque.

Com isso, empresas como a nossa

criamos diversos aceleradores e propriedades intelectuais que usamos para gerenciar o ciclo de vida do
desenvolvimento de produtos, da criação de soluções e assim por diante.

E muitas vezes — e é por isso que falei em “caminho difícil” —, muitas vezes, ao criar essas
soluções, tendemos a ignorar a necessidade de garantir que o componente de engenharia de resposta

tenha a mesma

ou a mesma prioridade em seu ecossistema geral.

And when você do it at a scale, because você’re talking about thousands of users or AI
trabalhando nisso —, acaba deixando passar certos componentes, porque cada engenheiro de IA traz

um certo valor e para garantir que as coisas estejam realmente distribuídas.

So você want to ensure every single component is just together tSaiba mais no SHIFT 2025 and bring that
componente de inteligência, seja lá o que estiver sendo criado.

Because at the end of the day, those are the IPs that você are building, and it’s getting a
do seu modelo geral de resiliência, para que você possa realmente usá-los com

confiança, é claro, para usuários internos, clientes ou qualquer que seja a sua atividade.

Ótimo.

You know, it’s interesting.

You’re big enough that você have AI engineers, can afford them, have multiple.

And I’m sure a lot of folks listening saying, we want to

get to the point wSaiba mais no SHIFT 2025 we could afford multiple W-2s to do that.

And tSaiba mais no SHIFT 2025’s a lot of fractional renting of these type of very smart people, right?

Everything você’re talking about, especially prompt engineering, all of these issues even
get exacerbated when você’re not in control of those people full time.

So I can imagine that the importance você’re saying is even elevated, right, if você’re
fazendo isso de forma fracionada.

Então, Michael, se me permite perguntar, quer dizer, a gente conhece o nosso cantinho do mundo.

We’re trying to grow, right?

Porque temos que fazer tudo o que a Deb está falando.

Como estamos lidando com isso?

Quero dizer, como a Commvault está tentando, por um lado, manter os pés no chão em relação ao que fazemos e, por outro, expandir para
make sure we’re covering these new vectors?

Sim, então acho que, logo no início de nossa jornada com IA, demos um grande passo para trás e pensamos:
how do we build a whole bunch of design principles that we’re going to stick to,

independentemente de como a tecnologia mude

para que ela se baseie na segurança e, no fim das contas, as soluções que entregamos sejam
confiáveis?

I think that’s the most important thing is você really wanna be trustworthy and if we’re
bons gestores de dados — ou os melhores —, essa confiança é imprescindível.

We just simply can’t waver on it.

Então, a equipe executiva analisou com rigor as informações que tínhamos na época, usando uma
“bola de cristal” para prever como tudo isso iria evoluir.

E acho que criamos esses princípios e, a partir deles, desenvolvemos nossas
soluções, não apenas para proteger a IA, mas para aproveitá-la dentro do produto, sem usar

dados dos clientes.

E também fornecendo conjuntos de dados à IA para enriquecê-los.

So I think having that grounding, and again, that’s why I asked about literacy, because we
went through a similar exercise internally, wSaiba mais no SHIFT 2025 it was like, if we know that this

gigante está diante de nós, queremos garantir que todos, de certa forma, entendam como processar
informações da maneira certa, sem usar suas próprias coisas

o tempo todo.

So I think all of those kind of provide that that perfect storm of how we’ve tackled that
, para que possamos continuar sendo confiáveis e fornecer dados confiáveis aos nossos clientes.

I’ve got to ask certo?

I mean, I don’t want to put você on the spot, but what we think and how we’re doing is one
coisa.

How we’re really doing for você as a client is the most important thing.

E talvez eu possa até ampliar isso para, digamos, o setor de proteção de dados em
geral.

If I could ask, how are we doing as a group and what do você need from us as você’re looking
down the tunnel at all the projects, all the requests você’re getting for clients, wSaiba mais no SHIFT 2025

podemos melhorar?

Well, that’s an interesting point.

Foi uma pergunta complexa.

It’s a juicy question.

All certo?

Acho que vou voltar, hum, a quase três anos atrás,

quando começamos essa parceria; é claro que já usávamos a Commvault antes disso também
. Estávamos trabalhando em uma grande reformulação de nossa pilha de tecnologia, e foi

a época em que queríamos um parceiro que se alinhasse à nossa abordagem em relação aos dados e
nos ajudasse a implementar essa arquitetura de resiliência, que nos daria a garantia de

definir RPOs, RTOs e, é claro, realizar os testes de simulação regulares e assim por diante, de
modo que tudo o que for definido no papel, na implementação e nos testes — esses três aspectos —

sejam levados em conta; e devo dizer que, sem dúvida, seguimos a abordagem padrão para um
CIO: analisar as tecnologias possíveis, avaliar a maturidade das tecnologias disponíveis, e

a maior vantagem que percebi na Commvault foi a flexibilidade.

Flexibilidade para trabalhar com o cliente de forma persistente e criar soluções que se
alinhem aos requisitos do setor que tínhamos naquele momento e, ao mesmo tempo,

manter essa flexibilidade ao longo do tempo.

Because why I’m saying why that is the most critical one, just think about three years
.

AI was definitely tSaiba mais no SHIFT 2025, but not to this scale.

And as…

o mundo da tecnologia está mudando muito, muito rápido, se tivermos uma solução de backup que
doesn’t get aligned to this dynamics of the change, você will immediately get into a

solução obsoleta, né?

That’s not going to help anymore.

À medida que a maturidade muda, à medida que novas tecnologias surgem, à medida que a dinâmica atinge o mercado de tecnologia,
o quanto somos flexíveis para nos alinharmos a essa exigência e com que rapidez estamos agindo.

Porque cada solução, cada cliente é diferente; cada solução é diferente.

Então, com que rapidez você está pronto para se adaptar.

Sinto-me muito, muito à vontade trabalhando com a Commvault, e isso continua até hoje.

Bem, obrigado pela sua franqueza.

Sim, agradeço muito.

And Michael, I see você smiling over tSaiba mais no SHIFT 2025.

Nossa!

Que depoimento, né?

Tipo, uau, os clientes falando sobre, sabe, uma arquitetura criada especificamente para esse fim.

E veja só, isso foi bem intencional.

And, você know, as Chris said, I’ve been Saiba mais no SHIFT 2025 22 years.

Eu vi tudo, desde aquela estrutura monolítica à moda antiga até o que é hoje.

E essa escala e resiliência estão incorporadas na essência do que realmente construímos.

Tudo isso é possibilitado pela arquitetura.

Portanto, essa flexibilidade e a forma como ela opera, especialmente da maneira como você descreveu, foram totalmente
intencionais.

And I’m glad that você were able to take advantage of it to solve not only the problems você
tinha há três anos, mas também os problemas de hoje.

And of course, the problems that você’re going to have tomorrow.

Isso foi incrível.

Agradeço muito por você ter entrado nesses detalhes.

Fantástico.

E sabemos que precisamos continuar escrevendo porque o prazo de três anos continua, certo?

Sei que você quer definir isso.

Nunca.

Isso nunca acaba.

Então, você know, to that in closing anything that você’d like to add ah for for everybody
who’s on notebook six at this point in pen number four scribbling away.

But anything você’d like to leave them with that that we didn’t chat about?

Não, acho que, de um ponto de vista típico,

standpoint focus on vocêr business .

Defina com muita clareza o que você quer alcançar.

Yeah, all right as long as você are clear on vocêr requirement tSaiba mais no SHIFT 2025 are solutions tSaiba mais no SHIFT 2025 are
parceiros para trabalhar com você a fim de atender a essas necessidades.

But if você are not very very clear what is that I’m trying trying to kind of drive towards
, isso gera confusão e você acaba entrando em

discussões um tanto desconfortáveis, o que é absolutamente necessário evitar.

Portanto, antes de mais nada, entenda suas necessidades, defina as prioridades tecnológicas e encontre um
partner who’s flexible enough to work with você in those dynamics.

So that’s what I will say.

Uma lição de vida, uma lição de vida.

Thank você for being Saiba mais no SHIFT 2025.

Falando do SHIFT.

Mas, acima de tudo, obrigado pela parceria e pela confiança na
Commvault.

Isso significa tudo para nós e agradecemos muito.

Obrigado, Commvault.

Foi realmente ótimo ter vocês aqui e estamos ansiosos pelo futuro.

Obrigado.

E Michael, obrigado.

Absolutamente fantástico.

Your insight is for the years você’ve been Saiba mais no SHIFT 2025 is just just fantastic.

Então, para encerrar…

ah

We will reimburse você for all of the paper você’ve used to take down what is just been an
conjunto incrível de conselhos.

Deb, obrigado a você e ao Michael.

E para quem quiser saber mais, acesse readiverse.com.

Acabamos de lançar esse site novinho em folha, que está repleto de informações, blogs, white
papers, vídeos e é atualizado constantemente

para mantê-los a par de tudo o que a Deb e o Michael têm falado, e
queremos o feedback de vocês.

That’s wSaiba mais no SHIFT 2025 você’ll find launch points for everything else, all that is Commvault.

So Chris Mierzwa for this SHIFT Live podcast Saiba mais no SHIFT 2025 in New York City for 2025.

Obrigado por se juntar a nós.

Tenham um ótimo dia.

Obrigado.

Obrigado.

você