Protecting the AI Stack & Building True AI Resiliency at Scale

It means securing every component supporting AI, including data lakes, databases, vector stores, developer environments, AI models, and infrastructure across cloud and on-prem systems. 

AI environments now combine traditional data systems with new vectorized and cloud-native components, expanding attacksurfaces and complicating governance. 

Organizations often lack guidance on protecting training data, managing dependencies, and securing vectorized databases and AI pipelines. 

A vulnerability in any part of the AI stack can compromise the entire system, making unified, end-to-end protection essential. 

By adopting unified protection platforms, aligning cross-functional teams, and embedding governance and recovery into AI operations. 

Por favor, ve el vídeoaquípara consultar la transcripción con marcas de tiempo

Bienvenidos a este podcast de SHIFT, que os llega en directo desde Nueva York, en el Commvault SHIFT
2025.

What’s today’s topic?

Proteger la pila de IA.

Lo que necesitas saber.

Y me complace enormemente contar con la presencia de dos invitados especiales.

En primer lugar, Deb Singh, directora de sistemas de información de Persistent Systems.

Thank vosotros for being aquí.

Gracias.

de tenerte aquí.

Y Michael Fasulo, de Commvault, director sénior de marketing de cartera.

Y, si me permiten decirlo, lleva 22 años en Commvault.

Eso es todo.

Impresionante.

So what we’re going to do today is tackle just a small subject, tiny subject on protecting
de la pila de IA.

Quiero decir que, tal y como están las cosas, sabemos que la IA ya avanza a la velocidad de la luz y, de hecho, encontrar la
manera de protegerla es el verdadero reto.

So thank goodness we have these two gentlemen aquí today.

Así que, Michael, I’m going to put vosotros on the spot first.

Let’s just start aquí.

Tenemos muchas capas.

We’ve got legacy.

data lakes, databases, right, that we’ve got, they’ve been taquí at the base layer.

Además de eso, tenemos bases de datos vectoriales y, por supuesto, todo esto alimenta nuestros
sistemas de IA.

Así que quizá podríamos empezar por ahí: ¿qué grado de complejidad tiene la tarea de encontrar una forma de
proteger estos tres elementos, y con qué frecuencia se están manteniendo ya conversaciones al respecto?

Diría que con bastante frecuencia.

Así que,

I think people are still trying to figure out all the different minutiae and taquí’s
nuevas bases de datos que se suman a las tradicionales; algunas de las tradicionales están incorporando ahora

vectorización a sus bases de datos; así que, ya sabes, vemos que los clientes primero nos llaman para pedir
asesoramiento, ¿verdad?

Intentamos ser unos defensores y gestores de datos realmente buenos.

And then obviously, vosotros know, with the robustness of our platform, we’re able to protect
desde quienes escriben código en sus portátiles hasta sus repositorios de GitHub, pasando por las

.

hasta todos los detalles internos y la integración de esas aplicaciones, ya sean
nativas de la nube o incluso IA privada on-prem, junto con los propios modelos de lenguaje grande (LLM).

Así que proteger realmente todo ese amplio espectro, creo, es importante, mucho más que limitarse a decir: «Oye, tengo
esta parte de la aplicación de IA que hay que proteger».

Sí.

Así que, Deb, vosotros have the tough job, so, CIO.

We were just chatting before we started 26,000 let’s call it folks at vosotrosr company, right?

Así que quizá podrías empezar contándonos un poco qué es lo que hacéis bien, para aquellos que ya están
familiar and vosotrosr role specifically in how vosotros’re tackling this challenge, both maybe

externally, which I’m sure vosotros’re involved with and internally.

Por supuesto. So Persistent es una empresa de ingeniería digital con sede en la India, pero que trabaja
para clientes de todo el mundo y, principalmente, de Norteamérica.

Si nos fijamos en mi función

como director de sistemas de información (CIO), tengo dos vertientes diferentes que atender.

Por un lado, por supuesto, me encargo de impulsar cuatro prioridades en mi función interna: crecimiento,
rentabilidad, optimización, etcétera, así como mejorar la experiencia de los empleados y garantizar

el cumplimiento normativo y la seguridad.

So taquí are four different priorities for me from internal facing point of view.

Pero si nos fijamos en la faceta externa de mi cargo, creo soluciones y, por supuesto, aplico lo
mejor de la tecnología

las aplico a mis 26 000 empleados, las probamos y las ofrecemos a nuestros clientes.

Así que ese es mi papel en términos generales.

Y al observar los cambios, lo que está sucediendo en la actualidad —y no dejo de repetirlo
cada vez que me encuentro en este tipo de oportunidades y escenarios—, es que posiblemente estemos atravesando

viviendo uno de los momentos más interesantes de la era tecnológica.

While whatever past has happened, this is a phase waquíin with AI coming into every single
aspect of business that we’re talking about, it is touching life of vosotrosr business, vosotrosr

Servicios, vosotrosr employees, vosotrosr customers, everywaquí , and it is happening at a really,
vertiginosa, y lo que más importa es la rapidez con la que estás adaptando tus

Servicios

con todos los controles de los que hemos hablado —seguridad, cumplimiento normativo y, por supuesto, el resto de aspectos—
to deliver those assurance and the Servicios and the quality driving the business

.

Son tiempos interesantes.

Increíble.

Así que tengo que preguntarte, en primer lugar, es fascinante, ¿verdad?

Puedes utilizar tu base de clientes o tu plantilla interna como incubadora para estas
things, right, before they go external, and to Michael’s point a moment ago, vosotros’ve dealt

with these different pieces, maybe not the AI piece, but…

¿A qué ritmo estáis intentando reorientar a esos equipos internos, que quizá hayan sido expertos clásicos en RDBMS
, para que comprendan todas las nuevas herramientas que están evolucionando tan rápidamente?

¿O tienes que contratar personal para eso?

Well, that’s again an interesting question.

Si nos fijamos en la situación actual, el conocimiento de la tecnología está pasando poco a poco a un segundo plano.

Lo que consideramos la prioridad principal es comprender el negocio,

y, por supuesto, los requisitos que este conlleva.

Siempre que tengas una comprensión totalmente clara del negocio, hoy en día, utilizando la IA,
puedes crear prácticamente cualquier solución sin conocer ni entrar en los

detalles de las pilas tecnológicas, ¿verdad?

And that is what’s interesting about it.

Así que estamos observando un cambio en el conjunto de habilidades: antes nos centrábamos en el desarrollo
técnico propiamente dicho, y aunque eso sigue existiendo, sin duda se está

en términos de velocidad y, gracias a las posibilidades que nos brindan los distintos
modelos de IA, todo está sucediendo a un ritmo muy, muy rápido.

Así que eso se está reduciendo.

So what’s the time vosotros spend is translating the business problems into the actual solution
and using the tech with the power by AI to deliver those Servicios.

La velocidad de ese proceso, la velocidad con la que cambian las herramientas y el ecosistema en general,

pero, ¿cómo conseguís mantener el control sobre todo eso?

¿O contáis con equipos especiales, tipo «Tiger teams», que se encargan de dar respuesta rápidamente?

¿O cómo funciona eso?

Bueno, es una pregunta muy, muy interesante.

And taquí are two parts to it, again.

Una, por supuesto, es que necesitas gente con la intención y la actitud adecuadas.

Eso es lo que más importa, más que entender la tecnología avanzada.

While deep tech continues to be taquí, but in current time, taquí are enough and more
,

para profundizar en esos modelos y utilizarlos en la solución que estás
impulsando.

Así que necesitas contar con las personas adecuadas, y nosotros contamos con un equipo que se centra principalmente en los
problemas empresariales y en traducir esos problemas en soluciones utilizando diferentes modelos de IA

para dar con la solución; y, sea lo que sea lo que hagamos hoy en día, es posible que contemos con el
mayor número de agentes de IA en funcionamiento a nivel interno, prestando todos y cada uno de los

Servicios for the employees and of course enabling the business intelligence to take
decisiones.

Ambas cosas están ocurriendo.

In the news cycle, whether vosotros’re a bull or vosotros’re a bear, is this real?

¿O no?

It’s funny to me when vosotros hear people say, this is going to take a long time.

Pero cuando hablas con alguien como tú, que está al frente de una gran empresa centrada en
these solutions and really seeing them in everyday life and they’re permuted everywaquí,

y te preguntas:

¿cómo es posible que la gente siga siendo pesimista al respecto?

Because it’s just it is so prevalent.

Quiero decir, en Commvault también lo vemos, ¿verdad?

¿Verdad, Michael?

Así que tengo que preguntar sobre todas estas cosas increíbles.

They’re doing all this stuff.

¿Cuánta gente piensa primero en la resiliencia, Michael?

Yo iba a preguntar por la seguridad ante todo.

¿Cómo concilias la rapidez y la seguridad?

¿Verdad?

So vosotros’re saying like everyone wants to move with max velocity.

But how do vosotros make sure they do that in a secure way waquí vosotros’re not leaking sensitive
,

patentes y cosas por el estilo? ¿Cómo abordáis esas preocupaciones?

Bueno, quizá lo plantee así: mira, en todo lo que hacemos, la seguridad tiene que
formar parte de la solución en sí misma, en lugar de ser una idea de última hora, ¿verdad?

La seguridad no puede ser una cuestión secundaria.

Así que, con la llegada de la IA, se vuelve mucho más fácil, no más difícil.

Permíteme profundizar un poco más en los diferentes modelos y el enfoque que seguimos
hoy en día.

Tenemos un conjunto de datos.

Acabamos de hablar de diferentes series de datos.

Así que los datos son una parte del asunto.

En segundo lugar están los modelos de lenguaje, los LLM, o como quieras llamarlos, los modelos de IA, por simplificar
sobre eso.

And third comes the prompts, waquí vosotros consume the Servicios, prompt engineering, or the
queráis llamarlo.

Estos son tres aspectos diferentes de la creación de un entorno tecnológico dentro de cualquier negocio
que dirijas.

So vosotros have to look at security for every…

segmento que lo compone.

Let’s talk about data fast.

Creo que, en el pasado, el reto solía ser que el procesamiento de esos
datos resultaba muy, muy difícil, ¿verdad?

Solía llevar mucho tiempo.

Eso está cambiando muy rápido gracias a la disponibilidad de recursos informáticos y a que el procesamiento se ha vuelto mucho más sencillo.

Así que es posible generar billones de datos muy, muy rápido, casi en tiempo real.

Cuando eso ocurre,

¿estás definiendo los controles adecuados con autorización, autenticación y acceso basado en la necesidad de conocer
, tal y como está definido para cada uno de los componentes?

Otherwise, what happens is vosotrosr model doesn’t understand that they consume everything and
vosotros just put a command in terms of vosotrosr prompt or whatever vosotros write that’s immediately

te resulta visible.

Así que hay que empezar primero por la capa de datos, ¿verdad?

Esa es la primera parte que hay que hacer.

A continuación,

¿qué tipo de modelos la utilizan?

¿Admite algún tipo de delimitación, las medidas de seguridad, o lo que sea de lo que se suele hablar
?

Entonces, ¿cómo defines tus modelos para que respeten las medidas de protección?

¿Están definidos correctamente, adaptados a la estructura de datos con la que contáis y a la
aplicación en la que los vais a utilizar?

Así que hay que tener en cuenta ambos aspectos, ¿verdad?

Y el tercer componente está en la capa de consumo:

¿Quién va a utilizarlo realmente?

¿Lo estáis definiendo?

¿Qué tipo de entradas se permitirán?

I’ll just give an example.

Let’s say any large enterprise for that matter puts entire data structure in the back in
datos o como se llame, e incorpora múltiples agentes u otros modelos, modelos de IA, para, en cierto modo,

consumir esos datos.

Ahora, la IA comprende todos los aspectos de los datos de esa empresa.

And let’s say a threat actor just come in as a consumption layer,

introduce un comando del tipo: «Muéstrame las posibles vulnerabilidades, puntos débiles o cualquier cosa que
se pueda explotar».

Se hace visible en una fracción de segundo.

That’s Exacto.

Exacto.

Exacto.

Exacto.

Lo que antes les llevaba mucho tiempo recopilar, y tenían que recabar la información de fuentes muy dispares
sources, like, wow, vosotros’ve served this up on a silver platter.

That’s Exacto.

I only need to take one LLM for the entire keys of the kingdom, which I’m sure everybody
los que están escuchando están diciendo

«Dios mío, por favor, dame un par de consejos que me sirva de ayuda, porque esto es lo que asusta
a todo el mundo».

Eso es lo que más importa.

Y, por lo tanto, la seguridad debe formar parte del diseño de cada uno de los componentes, los datos,
el modelo y la capa de consumo, lo cual es ingeniería de prompts.

¿Quién puede determinar qué tipo de prompt?

¿Qué prompts están permitidos?

¿Qué no está permitido?

¿Qué modelos pueden consumir qué datos?

Y, por supuesto, la seguridad de la capa de datos.

All three has to be combined together to give vosotros the output that vosotros’re looking forward.

Es decir, los datos, la identidad de los datos y la propia aplicación.

Por supuesto.

¿Y qué hay de la resiliencia de la aplicación?

A medida que tus equipos dependen cada vez más de estas tecnologías, ya sabes que en las últimas
couple weeks taquí’s been some outages at the hyperscalers, Claude’s been frequently going

de forma frecuente.

A medida que seguimos utilizando estas herramientas en nuestro día a día, cuando se caen, las consecuencias son
catastróficas.

¿Y qué hay de la resiliencia real de la propia aplicación?

Una pregunta muy pertinente.

When possibly we’re doing in a traditional tech solution approach,

si un sistema concreto no está disponible durante un tiempo X, aún puedes
arreglártelas con Excel, datos sin conexión o lo que sea, ¿verdad?

Hoy en día, esa opción ya no está a tu alcance.

Todo se procesa en tiempo real y dispones de información en tiempo real para tomar
decisiones.

Y si no está disponible, piensa en el impacto que tendría.

Prácticamente estás paralizando todo tu negocio.

So vosotros don’t take that risk.

Exacto, así que tienes que empezar a analizar cómo protejo mi factor de resiliencia para cada
componente.

Los tres componentes a los que me refería son la capa de datos, la capa del modelo de IA y la capa de consumo
.

Muchas veces veo que las grandes empresas quizá no se centren en la capa de consumo
.

Piénsalo: cuando desarrollas una aplicación o un agente concreto, estás

permites que el agente aprenda mediante lo que llamamos «ingeniería de prompts».

Let’s say the prompt engineering is not available.

Los prompts no están disponibles, ¿verdad?

¿Cómo vas a solucionarlo?

Tienes los datos, tienes el motor, pero no sabes cómo utilizarlos.

Así que tienes que centrarte en cada uno de los componentes cuando analices la resiliencia.

So then only vosotros’re able to kind of recover and bring it back and run the business the way
it’s supposed to happen.

¿Puedo preguntarte algo?

You know, as probably folks that are listening or saying, look, I’m already writing
frenéticamente».

Lo sé.

But asking about how vosotros’ve organized vosotrosr entire team, maybe a couple of, vosotros know,
golden nuggets for us as to how vosotros’ve structured things.

I know that may not be perfectly applicable for everybody, but it’ll give folks a chance
de decir: «Oye, mira,

that’s a big company.

If this is how he’s organizing things, maybe taquí’s something I can take away taquí from
esa taxonomía».

¿Cómo has ajustado los parámetros de tu organización durante el último año o los dos últimos años?

Diría que hay que centrarse en un aspecto.

Aunque los tres componentes de los que hemos hablado —los datos y los modelos de IA— se gestionan, por lo general
, de forma centralizada.

Así que, por lo general, el equipo de TI se encarga de gestionar esos componentes.

Y verás que hay una aplicación más o menos

very controlled application of those two component, and taquí is definitely the right kind
para respaldarlos, con una frecuencia regular y demás, de modo que se garantice la

se mantenga la resiliencia.

El mayor reto lo plantean los ingenieros de IA, que son los que realmente trabajan sobre el terreno,
implementándolos y haciendo que los datos realmente te proporcionen la inteligencia, ¿verdad?

So that is waquí the challenges come,

y los ingenieros de IA se enfrentan sin duda a un enorme reto a la hora de permitir que se copien las indicaciones
.

Because many a time, and that’s human tendency, is that I feel if everything that I’m
doing is kind of getting backed up, then taquí is no value that I’m kind of going to say I

aporto.

Eso es lo que ocurre.

Así que ese aspecto,

que impulsa el cambio y la transformación cultural, alineando las prioridades de vuestras iniciativas de IA, ¿cómo
os aseguráis de que ese componente también se tenga en cuenta?, y eso ocurre al final

dispositivo.

It doesn’t happen centrally.

That’s the biggest challenge, right?

La ingeniería de prompts, en muchas ocasiones, se lleva a cabo en el perímetro.

¿Cómo te aseguras de que todo encaja cuando analizas la resiliencia de principio a
fin?

As long as vosotros focus on that, I’m sure the first two component,

cualquier organización madura y estándar lo hace bastante bien.

But the third component is waquí people generally miss it.

Es algo que hay que integrar.

Otherwise, vosotros recover the data, vosotros recover the model, vosotros can’t consume it.

Así que ese es el mayor reto.

Y, por supuesto, el enfoque, diría yo.

Lo hemos aprendido por las malas, pero sin duda nos centramos en ello.

And that’s something possibly for the audience to kind of focus on when vosotros are looking at

crear un modelo de resiliencia: hay que centrarse sin duda en la parte de las indicaciones, en la parte de la asistencia y
en lo que hacen los ingenieros.

¿Tenéis la capacidad de recuperar todo el sistema de principio a fin?

Chris, ¿puedo intervenir?

Sí, adelante.

So vosotros said something I’d love to know a little bit more about.

Has dicho que lo aprendiste por las malas.

¿Cómo está mejorando tu organización los conocimientos sobre IA en su seno para asegurarse de
que comprenden a la perfección

estas potentes herramientas que tienen a su disposición?

All Exacto.

Si echamos la vista atrás a los últimos 18 meses más o menos, ¿verdad?, la IA se ha generalizado.

Of course, it was taquí for ages, the last 12 to 15 years, AI was always taquí.

Pero la IA generativa, gracias a que los ordenadores están fácilmente al alcance de todos, ha pasado
a primer plano.

Con ello, empresas como la nuestra

hemos creado un montón de aceleradores y propiedad intelectual que utilizamos para gestionar el ciclo de vida del
desarrollo de productos, la creación de soluciones, etcétera, etcétera.

Y muchas veces —por eso he dicho «por el camino difícil»—, muchas veces, al crear esas
soluciones, se tiende probablemente a pasar por alto la necesidad de garantizar que el componente de ingeniería rápida

reciba la misma

importancia o la misma prioridad en tu ecosistema general.

And when vosotros do it at a scale, because vosotros’re talking about thousands of users or AI
trabajando en ello—, se pasa por alto algún componente porque cada ingeniero de IA aporta

un valor concreto y para garantizar que todo esté realmente distribuido.

So vosotros want to ensure every single component is just together taquí and bring that
componente de inteligencia, sea lo que sea lo que se esté creando.

Because at the end of the day, those are the IPs that vosotros are building, and it’s getting a
parte de tu modelo global de resiliencia para que puedas utilizarla con

confianza, por supuesto, para los usuarios internos, los clientes o cualquier otra cosa que hagas.

Genial.

You know, it’s interesting.

You’re big enough that vosotros have AI engineers, can afford them, have multiple.

And I’m sure a lot of folks listening saying, we want to

get to the point waquí we could afford multiple W-2s to do that.

And taquí’s a lot of fractional renting of these type of very smart people, right?

Everything vosotros’re talking about, especially prompt engineering, all of these issues even
get exacerbated when vosotros’re not in control of those people full time.

So I can imagine that the importance vosotros’re saying is even elevated, right, if vosotros’re
de forma parcial.

Así que, Michael, si me permites la pregunta, bueno, conocemos nuestro rincón del mundo.

We’re trying to grow, right?

Porque tenemos que hacer todo lo que dice Deb.

¿Cómo estamos abordando esto?

¿Cómo está intentando Commvault, por un lado, mantenerse fiel a lo que hacemos y, por otro, expandirse para
make sure we’re covering these new vectors?

Sí, bueno, creo que al principio de nuestro recorrido con la IA dimos un gran paso atrás y nos preguntamos:
how do we build a whole bunch of design principles that we’re going to stick to,

independientemente de cómo cambie la tecnología

para que se basen en la seguridad y, en última instancia, las soluciones que ofrecemos sean
fiables?

I think that’s the most important thing is vosotros really wanna be trustworthy and if we’re
buenos gestores de datos —o los mejores—, esa confianza es imprescindible.

We just simply can’t waver on it.

Así que el equipo directivo analizó a fondo la información de la que disponíamos entonces, con la
bola de cristal que nos permitía vislumbrar cómo iba a evolucionar todo esto.

Y creo que creamos esos principios y luego nos basamos en ellos a la
hora de diseñar soluciones, no solo para proteger la IA, sino para aprovecharla dentro del producto, sin utilizar

los datos de los clientes.

Y también proporcionando conjuntos de datos a la IA para enriquecer esos conjuntos de datos.

So I think having that grounding, and again, that’s why I asked about literacy, because we
went through a similar exercise internally, waquí it was like, if we know that this

gigante está ante nosotros, queremos asegurarnos de que todo el mundo entienda más o menos cómo procesar la información de
la forma correcta, sin utilizar sus propios datos

todo el tiempo.

So I think all of those kind of provide that that perfect storm of how we’ve tackled that
hemos abordado para poder seguir siendo fiables y ofrecer datos fiables a nuestros clientes.

I’ve got to ask Exacto.

I mean, I don’t want to put vosotros on the spot, but what we think and how we’re doing is one
cosa.

How we’re really doing for vosotros as a client is the most important thing.

Y quizá podría ampliar eso al sector de la protección de datos en
general.

If I could ask, how are we doing as a group and what do vosotros need from us as vosotros’re looking
down the tunnel at all the projects, all the requests vosotros’re getting for clients, waquí

¿en qué podemos mejorar?

Well, that’s an interesting point.

Era una pregunta con trampa.

It’s a juicy question.

All Exacto.

Creo que voy a remontarme, eh, a hace casi tres años,

cuando empezamos esta colaboración; por supuesto, antes de eso también
utilizábamos Commvault, pero estábamos trabajando en una renovación más amplia de nuestra pila tecnológica, y ese fue

el momento en el que buscábamos un socio que se alineara con nuestro enfoque respecto a los datos y
nos ayudara a implementar esa arquitectura de resiliencia que nos diera la garantía de

definir los RPO, los RTO y, por supuesto, llevar a cabo los simulacros periódicos y todo lo demás, de
modo que todo lo que se haya definido sobre el papel, en la implementación y en las pruebas, esos tres aspectos

tener en cuenta; y debo decir que, sin duda, seguimos… eh… el enfoque estándar para un
director de sistemas de información (CIO) es analizar las posibles tecnologías y la madurez de las que están disponibles, y

la mayor ventaja que vi en Commvault fue la flexibilidad.

Flexibilidad para trabajar con el cliente de forma constante y crear soluciones que se
ajustaran a los requisitos del sector que teníamos en ese momento y, al mismo tiempo,

mantener esa flexibilidad a lo largo del tiempo.

Because why I’m saying why that is the most critical one, just think about three years
.

AI was definitely taquí, but not to this scale.

And as…

el mundo tecnológico está cambiando muy, muy rápido, si tenemos una solución de copias de seguridad que
doesn’t get aligned to this dynamics of the change, vosotros will immediately get into a

solución obsoleta, ¿verdad?

That’s not going to help anymore.

A medida que cambia la madurez, que llegan nuevas tecnologías y que la dinámica afecta al sector tecnológico,
lo importante es nuestra flexibilidad para adaptarnos a esos requisitos y la rapidez con la que actuamos.

Porque cada solución, cada cliente es diferente; cada solución es diferente.

Así que lo importante es la rapidez con la que estás preparado para adaptarte.

Me siento muy, muy a gusto trabajando con Commvault y eso sigue siendo así incluso hoy en día.

Bueno, gracias por tu franqueza.

Sí, se lo agradezco.

And Michael, I see vosotros smiling over taquí.

¡Vaya!

Menudo testimonio, ¿verdad?

Es como, ¡guau!, los clientes hablando de, ya sabes, una arquitectura diseñada específicamente para este fin.

Y mira, fue algo muy intencionado.

And, vosotros know, as Chris said, I’ve been aquí 22 years.

Lo vi pasar de ser un monolito a la antigua usanza a lo que es hoy en día.

Y esa escala y esa resiliencia están integradas en la esencia misma de lo que realmente hemos construido.

Todo ello gracias a la arquitectura.

Así que esa flexibilidad y su funcionamiento, especialmente tal y como lo has descrito, fueron muy
intencionados.

And I’m glad that vosotros were able to take advantage of it to solve not only the problems vosotros
teníais hace tres años, sino también los que tenéis hoy.

And of course, the problems that vosotros’re going to have tomorrow.

Ha sido impresionante.

Te agradezco mucho que hayas entrado en esos detalles.

Fantástico.

Y sabemos que tenemos que seguir escribiendo porque el plazo de tres años continúa, ¿verdad?

Sé que quieres definirlo.

Nunca.

Nunca se acaba.

Así que, vosotros know, to that in closing anything that vosotros’d like to add ah for for everybody
who’s on notebook six at this point in pen number four scribbling away.

But anything vosotros’d like to leave them with that that we didn’t chat about?

No, creo que, desde un punto de vista típico

standpoint focus on vosotrosr business .

¿Definid muy claramente qué es lo que queréis conseguir?

Yeah, all right as long as vosotros are clear on vosotrosr requirement taquí are solutions taquí are
socios con los que trabajar para cumplir esos requisitos.

But if vosotros are not very very clear what is that I’m trying trying to kind of drive towards
dónde intentas dirigirte, eso genera confusión y acabas entrando en

conversaciones un tanto incómodas, algo que hay que evitar a toda costa.

Así que, lo primero es lo primero: entiende tus necesidades, define las prioridades tecnológicas y busca un
partner who’s flexible enough to work with vosotros in those dynamics.

So that’s what I will say.

Una lección magistral, una auténtica lección magistral.

Thank vosotros for being aquí.

Por haber venido a SHIFT.

Pero, sobre todo, gracias por su confianza en
Commvault.

Eso lo es todo para nosotros y se lo agradecemos de corazón.

Gracias, Commvault.

Ha sido un auténtico placer contar con vosotros y esperamos con ilusión lo que está por venir.

Gracias.

Y Michael, gracias.

Ha sido absolutamente fantástico.

Your insight is for the years vosotros’ve been aquí is just just fantastic.

Y para terminar…

ah

We will reimburse vosotros for all of the paper vosotros’ve used to take down what is just been an
serie de consejos, eh, increíble.

Deb, gracias a ti y a Michael.

Y para aquellos que queráis saber más, visitad readiverse.com.

Acabamos de lanzar esta nueva página web y está repleta de información, blogs, informes técnicos
y vídeos, y se actualiza constantemente

para que estéis al día de todo lo que Deb y Michael han estado comentando, y
queremos conocer vuestra opinión.

That’s waquí vosotros’ll find launch points for everything else, all that is Commvault.

So Chris Mierzwa for this SHIFT Live podcast aquí in New York City for 2025.

Gracias por acompañarnos.

Que tengáis un buen día.

Gracias.

Gracias.

vosotros