Groundbreaking advances in cloud to massively powerful GPUs to transformer architectures and large language models have exploded the boundaries of AI, fueling optimism, experimentation, and the race to invest and implement AI solutions. Unfortunately, this enthusiasm has not only been met with mixed results, but has introduced more risk to an organization’s security, resilience, and long-term sustainability.
Wie alle Innovationen bringen auch KI-Systeme neue Schwachstellen, Angriffsvektoren und Variablen mit sich, die Ihre Anfälligkeit erhöhen und Ihre Integrität, Vertraulichkeit und Verfügbarkeit gefährden könnten. Unser WhitepaperEin pragmatischer und widerstandsfähiger Ansatz für KIhilft Ihnen dabei, eine umfassende Strategie zu entwickeln, um diesen Herausforderungen zu begegnen.
Angreifer können KI nutzen, um Malware oder raffinierte Phishing-Angriffe zu entwickeln, die Ihre Mitarbeiter ins Visier nehmen und in Ihr Unternehmen eindringen. Oder sie können gezielt Ihre KI-Systeme über eine spezielle Hardwareumgebung angreifen, versuchen, Ihre firmeneigenen KI-Modelle zu stehlen, oder mithilfe von „Data Poisoning“ Trainingsdaten für böswillige Zwecke manipulieren.
Diese KI-gesteuerten Cyberangriffe mit geringem Risiko und hoher Rendite werden immer zahlreicher und ausgefeilter – und das zu einer Zeit, in der die Aktualisierung und Bereitstellung von Gegenmaßnahmen zur Cybersicherheit immer kostspieliger wird. Die Kosten und die Komplexität werden noch dadurch verstärkt, dass KI-Daten und -Workloads sich über mehrere Systeme, Clouds und Anwendungen erstrecken.
To keep yourbusiness safe and continuous, you need to adopt a comprehensive cyber resilience strategy and platform that spans the depth of your AI data systems and the breadth of these new workloads. You need a solution that proactively scans for anomalies, remediates threats, and helps you get back to business faster through better planning, testing, and recovery capabilities.
This approach to resilience relies on the latest AI capabilities to dramatically improve recovery time. From increasing threat intelligence and anticipating risks to automating and orchestrating recoveries, AI not only responds to an attack, but adapts and learns in real time. For instance, Commvault’s cyber resilience platform leverages AI algorithms today to:
- Identify and prioritize clean recovery points for an automated and rapid data recovery.
- Ermitteln Sie sensible Informationen, identifizieren Sie gefährdete Ressourcen und erfassen Sie Netzwerkkonfigurationen, Abhängigkeiten und Metadaten in einer Hybrid- oder Multi-Cloud-Umgebung.
- Ermitteln Sie Risiken, Compliance-Aspekte und forensische Aspekte, die nachvollziehbar und umsetzbar sein müssen, damit Sie die Anforderungen des Vorstands in Bezug auf Risiken und regulatorische Vorgaben erfüllen können.
- Verbesserung unseres Support-Erlebnisses durch die Bereitstellung automatisierter Self-Service- und Fehlerbehebungsfunktionen für Kunden.
From creating automated runbooks – to using automation to write recovery plans – to spinning up sophisticated chatbots, AI is the foundation for an entirely new resilience paradigm. Our white paper Ein pragmatischer und widerstandsfähiger Ansatz für KIwurde verfasst, um Ihnen dabei zu helfen, in einer von KI geprägten Welt widerstandsfähiger zu sein.
