Groundbreaking advances in cloud to massively powerful GPUs to transformer architectures and large language models have exploded the boundaries of AI, fueling optimism, experimentation, and the race to invest and implement AI solutions. Unfortunately, this enthusiasm has not only been met with mixed results, but has introduced more risk to an organization’s security, resilience, and long-term sustainability.
Come tutte le innovazioni, i sistemi di intelligenza artificiale introducono nuove vulnerabilità, vettori di minaccia e variabili che potrebbero rendervi più esposti a rischi e compromettere l’integrità, la riservatezza e la disponibilità dei vostri sistemi. Il nostro white paperUn approccio pragmatico e resiliente all’intelligenza artificialevi aiuterà a sviluppare una strategia completa per affrontare tali sfide.
Gli hacker possono utilizzare l’intelligenza artificiale per creare malware o sofisticati attacchi di phishing che prendono di mira i vostri dipendenti e penetrano nella vostra organizzazione. Oppure possono mirare specificatamente ai vostri sistemi di intelligenza artificiale attraverso un ambiente hardware dedicato, tentare di rubare i vostri modelli proprietari di intelligenza artificiale o ricorrere al “data poisoning” per manipolare i dati di addestramento a fini malevoli.
Questi attacchi informatici basati sull’intelligenza artificiale, caratterizzati da basso rischio e alto rendimento, stanno diventando sempre più numerosi e sofisticati, proprio mentre le misure di contromisura in materia di sicurezza informatica diventano sempre più costose da aggiornare e implementare. I costi e la complessità sono aggravati dal fatto che i dati e i carichi di lavoro relativi all’intelligenza artificiale si estendono su più sistemi, cloud e applicazioni.
To keep yourbusiness safe and continuous, you need to adopt a comprehensive cyber resilience strategy and platform that spans the depth of your AI data systems and the breadth of these new workloads. You need a solution that proactively scans for anomalies, remediates threats, and helps you get back to business faster through better planning, testing, and recovery capabilities.
This approach to resilience relies on the latest AI capabilities to dramatically improve recovery time. From increasing threat intelligence and anticipating risks to automating and orchestrating recoveries, AI not only responds to an attack, but adapts and learns in real time. For instance, Commvault’s cyber resilience platform leverages AI algorithms today to:
- Identify and prioritize clean recovery points for an automated and rapid data recovery.
- Individuare le informazioni sensibili, identificare le risorse a rischio e mappare le configurazioni di rete, le interdipendenze e i metadati in un ambiente ibrido o multi-cloud.
- Identificate i rischi, gli aspetti di conformità e le analisi forensi che devono essere tracciabili e su cui è possibile intervenire, per aiutarvi a soddisfare i requisiti normativi e di gestione del rischio a livello di consiglio di amministrazione.
- Migliorare la nostra esperienza di assistenza offrendo ai clienti funzionalità automatizzate di self-service e risoluzione dei problemi.
From creating automated runbooks – to using automation to write recovery plans – to spinning up sophisticated chatbots, AI is the foundation for an entirely new resilience paradigm. Our white paper Un approccio pragmatico e resiliente all’intelligenza artificialeè stato redatto per aiutarvi a diventare più resilienti in un mondo guidato dall’intelligenza artificiale.
