Groundbreaking advances in cloud to massively powerful GPUs to transformer architectures and large language models have exploded the boundaries of AI, fueling optimism, experimentation, and the race to invest and implement AI solutions. Unfortunately, this enthusiasm has not only been met with mixed results, but has introduced more risk to an organization’s security, resilience, and long-term sustainability.
Comme toutes les innovations, les systèmes d’IA introduisent de nouvelles failles, de nouveaux vecteurs de menaces et de nouvelles variables susceptibles de vous rendre plus vulnérables et de compromettre l’intégrité, la confidentialité et la disponibilité de vos systèmes. Notre livre blancUne approche pragmatique et résiliente de l’IAvous aidera à élaborer une stratégie globale pour relever ces défis.
Les pirates peuvent utiliser l’IA pour créer des logiciels malveillants ou mener des attaques de hameçonnage sophistiquées visant vos collaborateurs et permettant de s’infiltrer dans votre entreprise. Ils peuvent également cibler spécifiquement vos systèmes d’IA via un environnement matériel dédié, tenter de voler vos modèles d’IA propriétaires ou recourir à l’empoisonnement des données afin de manipuler les données d’entraînement à des fins malveillantes.
Ces cyberattaques basées sur l’IA, à faible risque et à haut rendement, sont de plus en plus nombreuses et sophistiquées, alors même que la mise à jour et le déploiement des mesures de cybersécurité deviennent de plus en plus coûteux. Le coût et la complexité sont accentués par le fait que les données et les charges de travail liées à l’IA s’étendent sur plusieurs systèmes, clouds et applications.
Pour préserver votreune activité sûre et continue, vous devez adopter une stratégie et une plateforme de cyber-résilience complètes, couvrant à la fois la profondeur de vos systèmes de données d’IA et l’étendue de ces nouvelles charges de travail. Vous avez besoin d’une solution qui détecte de manière proactive les anomalies, élimine les menaces et vous aide à reprendre vos activités plus rapidement grâce à de meilleures capacités de planification, de test et de Recovery.
This approach to resilience relies on the latest AI capabilities to dramatically improve recovery time. From increasing threat intelligence and anticipating risks to automating and orchestrating recoveries, AI not only responds to an attack, but adapts and learns in real time. For instance, Commvault’s cyber resilience platform leverages AI algorithms today to:
- Identify and prioritize clean recovery points for an automated and rapid data recovery.
- Repérez les informations sensibles, identifiez les ressources à risque et cartographiez les configurations réseau, les interdépendances et les métadonnées au sein d’un environnement hybride ou multicloud.
- Identifiez les risques, les questions de conformité et les éléments d’analyse judiciaire qui doivent être traçables et exploitable afin de vous aider à respecter les exigences réglementaires et en matière de risques définies par le conseil d’administration.
- Améliorer notre expérience d’assistance en proposant aux clients des fonctionnalités automatisées d’auto-service et de dépannage.
From creating automated runbooks – to using automation to write recovery plans – to spinning up sophisticated chatbots, AI is the foundation for an entirely new resilience paradigm. Our white paper Une approche pragmatique et résiliente de l’IAa été rédigé pour vous aider à renforcer votre résilience dans un monde où l’IA occupe une place centrale.
