Groundbreaking advances in cloud to massively powerful GPUs to transformer architectures and large language models have exploded the boundaries of AI, fueling optimism, experimentation, and the race to invest and implement AI solutions. Unfortunately, this enthusiasm has not only been met with mixed results, but has introduced more risk to an organization’s security, resilience, and long-term sustainability.
Al igual que todas las innovaciones, los sistemas de IA introducen nuevas vulnerabilidades, vectores de amenaza y variables que podrían aumentar tu vulnerabilidad y poner en riesgo tu integridad, confidencialidad y disponibilidad. Nuestro informe técnicoUn enfoque pragmático y resiliente de la IA» te ayudará a desarrollar una estrategia integral para hacer frente a esos retos.
Los atacantes pueden utilizar la IA para crear malware o ataques de phishing sofisticados que se aprovechen de tus empleados y se infiltren en tu organización. O bien, pueden atacar específicamente tus sistemas de IA a través de un entorno de hardware dedicado, intentar robar tus modelos de IA propios o utilizar la «contaminación de datos» para manipular los datos de entrenamiento con fines maliciosos.
Estos ciberataques impulsados por la IA, de bajo riesgo y alto rendimiento, son cada vez más numerosos y sofisticados, y esto ocurre al mismo tiempo que las medidas de ciberseguridad se vuelven más costosas de actualizar e implementar. El coste y la complejidad se ven agravados porque los datos y las cargas de trabajo de la IA abarcan múltiples sistemas, nubes y aplicaciones.
Para mantener tuun negocio seguro y sin interrupciones, es necesario adoptar una estrategia y una plataforma integrales de ciberresiliencia que abarquen tanto la profundidad de sus sistemas de datos de IA como la amplitud de estas nuevas cargas de trabajo. Necesita una solución que detecte de forma proactiva las anomalías, corrija las amenazas y le ayude a reanudar la actividad empresarial más rápidamente gracias a unas mejores capacidades de planificación, pruebas y Recovery.
This approach to resilience relies on the latest AI capabilities to dramatically improve recovery time. From increasing threat intelligence and anticipating risks to automating and orchestrating recoveries, AI not only responds to an attack, but adapts and learns in real time. For instance, Commvault’s cyber resilience platform leverages AI algorithms today to:
- Identify and prioritize clean recovery points for an automated and rapid data recovery.
- Localiza la información confidencial, identifica los activos en riesgo y traza un mapa de las configuraciones de red, las interdependencias y los metadatos en un entorno híbrido o multinube.
- Identifica los riesgos, el cumplimiento normativo y los análisis forenses que deben ser trazables y dar lugar a medidas concretas, con el fin de ayudarte a cumplir con los requisitos normativos y de gestión de riesgos establecidos por el consejo de administración.
- Mejorar nuestra experiencia de atención al cliente ofreciendo a los usuarios funciones automatizadas de autoservicio y resolución de problemas.
From creating automated runbooks – to using automation to write recovery plans – to spinning up sophisticated chatbots, AI is the foundation for an entirely new resilience paradigm. Our white paper Un enfoque pragmático y resiliente de la IA» se ha elaborado para ayudarte a ser más resiliente en un mundo impulsado por la IA.
