Los avances revolucionarios en la nube, las GPU de enorme potencia, las arquitecturas Transformer y los grandes modelos de lenguaje han ampliado enormemente los límites de la IA, lo que ha alimentado el optimismo, la experimentación y la carrera por invertir e implementar soluciones de IA. Lamentablemente, este entusiasmo no solo ha dado lugar a resultados dispares, sino que también ha supuesto un mayor riesgo para la seguridad, la resiliencia y la sostenibilidad a largo plazo de las organizaciones.
Al igual que todas las innovaciones, los sistemas de IA introducen nuevas vulnerabilidades, vectores de amenaza y variables que podrían aumentar tu vulnerabilidad y poner en riesgo tu integridad, confidencialidad y disponibilidad. Nuestro informe técnico «Un enfoque pragmático y resiliente de la IA» te ayudará a desarrollar una estrategia integral para hacer frente a esos retos.
Los atacantes pueden utilizar la IA para crear malware o ataques de phishing sofisticados que se aprovechen de tus empleados y se infiltren en tu organización. O bien, pueden atacar específicamente tus sistemas de IA a través de un entorno de hardware dedicado, intentar robar tus propios modelos de IA o utilizar la «contaminación de datos» para manipular los datos de entrenamiento con fines maliciosos.
Estos ciberataques impulsados por la IA, de bajo riesgo y alto rendimiento, son cada vez más numerosos y sofisticados, y esto ocurre al mismo tiempo que las medidas de ciberseguridad se vuelven más costosas de actualizar e implementar. El coste y la complejidad se ven agravados porque los datos y las cargas de trabajo de la IA abarcan múltiples sistemas, nubes y aplicaciones.
Para garantizar la seguridad y la continuidad de tu negocio, debes adoptar una estrategia y una plataforma integrales de ciberresiliencia que abarquen tanto la profundidad de tus sistemas de datos de IA como la amplitud de estas nuevas cargas de trabajo. Necesitas una solución que detecte de forma proactiva las anomalías, neutralice las amenazas y te ayude a reanudar la actividad empresarial más rápidamente gracias a unas mejores capacidades de planificación, pruebas y Recovery.
Este enfoque de la resiliencia se basa en las últimas capacidades de la inteligencia artificial (IA) para mejorar drásticamente el tiempo de recuperación. Desde mejorar la inteligencia sobre amenazas y anticipar riesgos hasta automatizar y coordinar las recuperaciones, la IA no solo responde a un ataque, sino que se adapta y aprende en tiempo real. Por ejemplo, la plataforma de ciberresiliencia de Commvault aprovecha actualmente los algoritmos de IA para:
- Identificar y priorizar puntos de recuperación válidos para una recuperación de datos rápida y automatizada.
- Localizar la información confidencial, identificar los activos en riesgo y trazar un mapa de las configuraciones de red, las interdependencias y los metadatos en un entorno híbrido o multinube.
- Identificar los riesgos, el cumplimiento normativo y los análisis forenses que deben ser trazables y dar lugar a medidas concretas, con el fin de ayudarte a cumplir con los requisitos normativos y de gestión de riesgos establecidos por el consejo de administración.
- Mejorar nuestra experiencia de atención al cliente ofreciendo a los usuarios funciones automatizadas de autoservicio y resolución de problemas.
Desde la creación de guías de procedimientos automatizadas hasta el uso de la automatización para elaborar planes de Recovery, pasando por la puesta en marcha de sofisticados chatbots, la IA es la base de un paradigma de resiliencia totalmente nuevo. Nuestro informe técnico «Un enfoque pragmático y resiliente de la IA» se ha elaborado para ayudarte a ser más resiliente en un mundo impulsado por la IA.
