Avanços revolucionários — desde a nuvem até GPUs extremamente potentes, passando por arquiteturas Transformer e grandes modelos de linguagem — expandiram enormemente os limites da IA, alimentando o otimismo, a experimentação e a corrida para investir e implementar soluções de IA. Infelizmente, esse entusiasmo não só tem gerado resultados mistos, como também introduziu mais riscos à segurança, à resiliência e à sustentabilidade de longo prazo das organizações.
Como todas as inovações, os sistemas de IA trazem novas vulnerabilidades, vetores de ameaça e variáveis que podem torná-lo mais suscetível e comprometer sua integridade, confidencialidade e disponibilidade. Nosso white paperUma abordagem pragmática e resiliente à IAirá ajudá-lo a desenvolver uma estratégia abrangente para enfrentar esses desafios.
Os invasores podem usar a IA para criar malware ou ataques sofisticados de phishing que têm como alvo seus funcionários e penetram na sua organização. Ou podem atacar especificamente seus sistemas de IA por meio de um ambiente de hardware dedicado, tentar roubar seus modelos proprietários de IA ou usar o “envenenamento de dados” para manipular dados de treinamento com fins maliciosos.
Esses ataques cibernéticos impulsionados por IA, de baixo risco e alto retorno, estão se tornando cada vez mais numerosos e sofisticados, e isso ocorre à medida que as medidas de segurança cibernética se tornam mais caras para atualizar e implementar. O custo e a complexidade são agravados pelo fato de que os dados e as cargas de trabalho de IA abrangem vários sistemas, nuvens e aplicativos.
To keep yourbusiness safe and continuous, you need to adopt a comprehensive cyber resilience strategy and platform that spans the depth of your AI data systems and the breadth of these new workloads. You need a solution that proactively scans for anomalies, remediates threats, and helps you get back to business faster through better planning, testing, and recovery capabilities.
Essa abordagem à resiliência conta com os recursos mais recentes de IA para reduzir drasticamente o tempo de recuperação. Desde o aprimoramento da inteligência contra ameaças e a antecipação de riscos até a automação e orquestração das recuperações, a IA não apenas responde a um ataque, mas também se adapta e aprende em tempo real. Por exemplo, a plataforma de resiliência cibernética da Commvault utiliza algoritmos de IA atualmente para:
- Identify and prioritize clean recovery points for an automated and rapid data recovery.
- Localize informações confidenciais, identifique ativos em risco e mapeie configurações de rede, interdependências e metadados em um ambiente híbrido ou multicloud.
- Identifique os riscos, a conformidade e as análises forenses que devem ser rastreáveis e passíveis de ação, a fim de ajudá-lo a cumprir os requisitos regulatórios e de risco estabelecidos pelo conselho administrativo.
- Aprimorar nossa experiência de suporte, oferecendo recursos automatizados de autoatendimento e resolução de problemas para os clientes.
Desde a criação de manuais de operações automatizados – passando pelo uso da automação para elaborar planos de Recovery – até a implantação de chatbots sofisticados, a IA é a base para um paradigma de resiliência totalmente novo. Nosso white paperUma abordagem pragmática e resiliente à IAfoi elaborado para ajudá-lo a ser mais resiliente em um mundo impulsionado pela IA.
