Künstliche Intelligenz definiert neu, was für moderne Unternehmen möglich ist: Sie beschleunigt Innovationen, verbessert die Entscheidungsfindung und erschließt neue Effizienzpotenziale in großem Maßstab. Hinter jeder KI-gestützten Erkenntnis verbirgt sich eine physische Realität – eine Realität, die von Energie, Infrastruktur und Daten angetrieben wird.
Mit der zunehmenden Verbreitung von KI wächst auch die Notwendigkeit, Daten in großem Umfang effizient zu verwalten und zu schützen. Die Zukunft der KI wird nicht allein durch Intelligenz bestimmt, sondern davon, wie verantwortungsbewusst diese Intelligenz entwickelt und gepflegt wird.
Drei wesentliche Einflussfaktoren auf die Umweltbelastung
Die Umweltauswirkungen der KI liegen in der Recheninfrastruktur begründet, auf der sie basiert. Das Trainieren und Ausführen von KI-Modellen erfordert leistungsstarke Systeme, die Strom verbrauchen. Doch die Rechenintensität ist nur ein Teil des Problems. KI ist auf riesige Datenmengen angewiesen, die systemübergreifend gespeichert, übertragen und verarbeitet werden, wobei jedes System zum Ressourcenverbrauch beiträgt.
All dies wird von Rechenzentren unterstützt, in denen Server mit Strom versorgt und gekühlt werden müssen. Kühlsysteme können einen erheblichen Teil des Energieverbrauchs ausmachen, weshalb die Gestaltung der Dateninfrastruktur ein entscheidender Faktor für die Nachhaltigkeit der KI ist. Schließlich hängt die Umweltbelastung durch KI davon ab, wie der Strom erzeugt wird: Bei gleicher Rechenlast können je nach Energiequelle sehr unterschiedliche CO₂-Emissionen entstehen.
Ineffizienz bekämpfen, nicht Innovation
KI verbreitet sich rasant, da Unternehmen sie funktionsübergreifend einsetzen, mehr Daten generieren und die Infrastruktur ausbauen, um Schritt zu halten. Eine wesentliche Ineffizienz bleibt dabei oft unbemerkt: Auf die Hälfte der Unternehmensdaten wird nach der Speicherung nie mehr zugegriffen.1 Unternehmen zahlen für die Speicherung, ohne einen Nutzen daraus zu ziehen. Hier kann sich der ökologische Fußabdruck der KI vergrößern – nicht durch Innovation, sondern durch Ineffizienz. Um dieses Problem anzugehen, bedarf es zunächst einer besseren Übersicht und Kontrolle über die Daten.
Intelligente Daten: Ein wirkungsvoller Hebel für Nachhaltigkeit
Da KI auf großen Datensätzen basiert, können Unternehmen dazu beitragen, die Umweltbelastung zu verringern, indem sie ineffiziente Datenpraktiken beseitigen, die unnötige Arbeitslasten verursachen. Die Lösungen von Commvault bieten zahlreiche Funktionen, die Unternehmen dabei unterstützen, ihre Daten effizient zu verwalten und zu nutzen:
- Deduplizierung zur Entfernung redundanter Daten
- Tiering zur Anpassung von Speicher und Verarbeitung an die Zugriffsanforderungen
- Komprimierung zur Reduzierung des Speicherbedarfs
Ein gezieltes Datenmanagement trägt dazu bei, die Effizienz zu steigern und den Ressourcenverbrauch zu senken.
Nachhaltigkeit und Resilienz: Zwei Seiten derselben Strategie
Datenumgebungen, die mit redundanten und unorganisierten Daten überfüllt sind, sind nicht nur energieintensiv, sondern auch schwieriger zu sichern, zu verwalten und wiederherzustellen. Diese Komplexität erhöht das Risiko und erschwert die Planung der Geschäftskontinuität. Commvault unterstützt Unternehmen dabei, ihre Daten zu verwalten, zu schützen und optimal zu nutzen, und trägt so zum Aufbau widerstandsfähiger und nachhaltiger Systeme bei. Ein intelligenteres Datenmanagement kann dazu beitragen, Verschwendung zu reduzieren, die Effizienz zu steigern und die Cyber-Resilienz zu stärken.
Der Weg in die Zukunft
Die Zukunft der KI wird von den Entscheidungen geprägt sein, die Unternehmen heute treffen. Führende Akteure in diesem Bereich werden:
- Daten als strategischen Vermögenswert betrachten – nicht nur als wachsendes Datenvolumen
- KI-Systeme unter Berücksichtigung von Effizienz und Lebenszyklusmanagement entwickeln
- Resilienz in alle Bereiche ihrer Geschäftstätigkeit integrieren
Durch intelligenteres Datenmanagement, eine optimierte Infrastruktur und verantwortungsbewusstes Design können Unternehmen die Umweltauswirkungen der KI verringern – und gleichzeitig ihr volles Potenzial ausschöpfen. Weniger Abfall. Mehr Widerstandsfähigkeit.
1 Der aktuelle Stand bei Dark Data
Aakanksha Kashyap ist ESG-Spezialistin bei Commvault.
