L’intelligence artificielle redéfinit les possibilités qui s’offrent aux entreprises modernes : elle accélère l’innovation, affine la prise de décision et permet de réaliser de nouveaux gains d’efficacité à grande échelle. Derrière chaque information issue de l’IA se cache une réalité physique, qui repose sur l’énergie, les infrastructures et les données.
À mesure que l’intelligence artificielle se généralise, le besoin de gérer et de protéger efficacement les données à grande échelle s’accroît également. L’avenir de l’IA ne dépendra pas uniquement de l’intelligence, mais aussi de la manière dont cette intelligence est développée et entretenue de façon responsable.
Les trois principaux facteurs d’impact environnemental
L’impact environnemental de l’IA est lié à l’infrastructure informatique qui la fait fonctionner. L’entraînement et l’exécution des modèles d’IA nécessitent des systèmes hautement performants qui consomment de l’électricité. Mais l’intensité de calcul n’est qu’une partie du problème. L’IA repose sur d’énormes volumes de données — stockées, transférées et traitées d’un système à l’autre, chacun d’entre eux contribuant à la consommation de ressources.
Tout cela repose sur des centres de données, où les serveurs doivent être alimentés en électricité et refroidis. Les systèmes de refroidissement peuvent représenter une part importante de la consommation d’énergie, ce qui fait de la conception de l’infrastructure des données un facteur essentiel pour la durabilité de l’IA. Enfin, l’impact environnemental de l’IA dépend du mode de production de l’électricité : une même charge de travail peut entraîner des émissions de carbone très différentes selon la source d’énergie utilisée.
Lutter contre l’inefficacité, pas contre l’innovation
L’IA connaît une expansion rapide à mesure que les organisations la déploient dans toutes leurs fonctions, génèrent davantage de données et développent leurs infrastructures pour suivre le rythme. Une inefficacité majeure passe souvent inaperçue : la moitié des données d’entreprise n’est jamais consultée après avoir été stockée.1 Les entreprises paient pour les stocker sans en tirer aucune valeur. C’est là que l’empreinte environnementale de l’IA peut s’alourdir — non pas à cause de l’innovation, mais à cause de l’inefficacité. Pour y remédier, il faut avant tout améliorer la visibilité et le contrôle sur les données.
Des données plus intelligentes : un levier puissant pour le développement durable
L’IA s’appuyant sur de vastes ensembles de données, les entreprises peuvent contribuer à réduire leur impact environnemental en remédiant aux pratiques inefficaces en matière de gestion des données qui génèrent des charges de travail superflues. Les solutions Commvault offrent plusieurs fonctionnalités qui aident les entreprises à gérer et à exploiter efficacement leurs données :
- La déduplication pour supprimer les données redondantes
- La hiérarchisation visant à adapter le stockage et le traitement aux besoins d’accès
- La compression pour réduire les besoins en espace de stockage
Une gestion réfléchie des données contribue à améliorer l’efficacité et à réduire la consommation de ressources.
Durabilité et résilience : les deux facettes d’une même stratégie
Les environnements regorgeant de données redondantes et désorganisées sont non seulement très gourmands en énergie, mais ils sont également plus difficiles à sécuriser, à gérer et à restaurer. Cette complexité accroît les risques et complique la mise en œuvre des plans de continuité d’activité. En aidant les organisations à gérer, protéger et exploiter leurs données, Commvault contribue à la mise en place de systèmes à la fois résilients et durables. Une gestion plus intelligente des données peut permettre de réduire le gaspillage, d’améliorer l’efficacité et de renforcer la cyber-résilience.
La voie à suivre
L’avenir de l’IA dépendra des choix que feront aujourd’hui les organisations. Les acteurs de premier plan dans ce domaine :
- Considèrent les données comme un atout stratégique, et non simplement comme un volume en constante augmentation
- Conçoivent des systèmes d’IA en tenant compte de l’efficacité et de la gestion du cycle de vie
- Intègrent la résilience à tous les niveaux de leurs activités
Grâce à une gestion plus intelligente des données, à une infrastructure optimisée et à une conception responsable, les entreprises peuvent réduire l’impact environnemental de l’IA, tout en exploitant pleinement son potentiel. Moins de gaspillage. Plus de résilience.
1 L’état des « données obscures »
Aakanksha Kashyap est spécialiste ESG chez Commvault.
