A inteligência artificial está redefinindo o que é possível para as empresas modernas: acelerando a inovação, aprimorando a tomada de decisões e gerando novas eficiências em grande escala. Por trás de cada insight impulsionado pela IA, há uma realidade física — alimentada por energia, infraestrutura e dados.
À medida que a adoção da IA cresce, também cresce a necessidade de gerenciar e proteger dados de forma eficiente em grande escala. O futuro da IA não será definido apenas pela inteligência, mas pela forma responsável como essa inteligência é desenvolvida e mantida.
Três fatores-chave do impacto ambiental
O impacto ambiental da IA está ligado à infraestrutura de computação que a sustenta. O treinamento e a execução de modelos de IA exigem sistemas de alto desempenho que consomem eletricidade. Mas a intensidade computacional é apenas parte da história. A IA depende de enormes quantidades de dados — armazenados, transferidos e processados entre sistemas, cada um deles contribuindo para o consumo de recursos.
Tudo isso é sustentado por centros de dados, onde os servidores precisam ser alimentados e refrigerados. Os sistemas de refrigeração podem representar uma parcela significativa do consumo de energia, tornando o projeto da infraestrutura de dados um fator crítico para a sustentabilidade da IA. Por fim, o impacto ambiental da IA é influenciado pela forma como a eletricidade é gerada: a mesma carga de trabalho pode resultar em emissões de carbono muito diferentes, dependendo da fonte de energia.
Combata a ineficiência, não a inovação
A IA está se expandindo rapidamente à medida que as organizações a implementam em diversas funções, geram mais dados e ampliam a infraestrutura para acompanhar o ritmo. Uma ineficiência fundamental muitas vezes passa despercebida: metade dos dados corporativos nunca é acessada após ser armazenada.1 As empresas pagam para armazená-los sem obter valor deles. É aí que a pegada ambiental da IA pode aumentar — não por meio da inovação, mas por meio da ineficiência. Para resolver isso, é preciso começar melhorando a visibilidade e o controle sobre os dados.
Dados mais inteligentes: uma alavanca poderosa para a sustentabilidade
Como a IA utiliza grandes conjuntos de dados, as organizações podem ajudar a reduzir o impacto ambiental ao corrigir práticas ineficientes de gestão de dados que geram cargas de trabalho desnecessárias. As soluções da Commvault oferecem vários recursos que ajudam as empresas a gerenciar e aproveitar os dados com eficiência:
- Desduplicação para remover dados redundantes
- Hierarquização para alinhar o armazenamento e o processamento às necessidades de acesso
- Compressão para reduzir os requisitos de armazenamento
O gerenciamento intencional de dados ajuda a melhorar a eficiência e a reduzir o uso de recursos.
Sustentabilidade e resiliência: duas faces da mesma estratégia
Ambientes repletos de dados redundantes e desorganizados não só consomem muita energia, como também são mais difíceis de proteger, gerenciar e recuperar. A complexidade aumenta os riscos e complica os planos de continuidade de negócios. Ao ajudar as organizações a gerenciar, proteger e aproveitar seus dados, a Commvault oferece suporte a sistemas que são, ao mesmo tempo, resilientes e sustentáveis. Uma gestão de dados mais inteligente pode ajudar a reduzir o desperdício, melhorar a eficiência e fortalecer a resiliência cibernética.
O caminho a seguir
O futuro da IA será moldado pelas escolhas que as organizações fazem hoje. Os líderes nessa área irão:
- Tratar os dados como um ativo estratégico — e não apenas como um volume crescente
- Projetar sistemas de IA levando em consideração a eficiência e a gestão do ciclo de vida
- Incorporar a resiliência em todas as etapas de suas operações
Com uma gestão de dados mais inteligente, uma infraestrutura otimizada e um projeto responsável, as organizações podem reduzir o impacto ambiental da IA — ao mesmo tempo em que exploram todo o seu potencial. Menos desperdício. Mais resiliência.
1 A situação dos dados ocultos
Aakanksha Kashyap é especialista em ESG na Commvault.
