Was ist Cloud-Daten-Governance?
Cloud-Daten-Governance verwaltet Datenrichtlinien, Zugriffskontrollen, Qualität und Compliance in allen Cloud-Umgebungen und trägt so dazu bei, eine einheitliche Kontrolle zu gewährleisten, unabhängig davon, wo sich die Daten befinden. Commvault unterstützt eine einheitliche Cloud-Daten-Governance durch automatisierte Klassifizierung, Verwaltung von Zugriffsrichtlinien und Echtzeit-Überwachung der Aktivitäten.
Die wichtigsten Erkenntnisse
Da sich Daten über verschiedene Cloud-Umgebungen hinweg verteilen, muss auch die Governance diesem Trend folgen – mit einheitlichen Richtlinien, automatisierten Kontrollen und zentraler Transparenz über alle Plattformen hinweg.
Multi-Cloud-Abdeckung: Die Cloud-Daten-Governance wendet einheitliche Richtlinien in öffentlichen, privaten und hybriden Umgebungen an – und trägt so dazu bei, blinde Flecken zu reduzieren, die entstehen, wenn Plattformen isoliert verwaltet werden.
Automatisierte Datenerkennung: Die Erkennung sensibler Daten hilft dabei, personenbezogene Daten (PII), geschützte Gesundheitsdaten (PHI) und Finanzdaten in Cloud-Datenspeichern zu identifizieren und zu kennzeichnen – ohne manuelle Scans oder regelmäßige Audits.
Granulare Zugriffskontrolle: Rollen- und attributbasierte Zugriffskontrollen sind darauf ausgelegt, einzuschränken, wer sensible Daten abfragen, anzeigen oder ändern darf – mit automatischer Durchsetzung in verteilten Cloud-Umgebungen.
Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Cloud-Governance-Frameworks automatisieren Richtlinien zum Datenumgang, um die Einhaltung der DSGVO, des CCPA, des HIPAA sowie branchenspezifischer Anforderungen in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen zu gewährleisten.
Nachverfolgung der Datenherkunft: Die Überwachung, wie sich Daten durch Cloud-Pipelines bewegen und verändern, kann dabei helfen, den erforderlichen Prüfpfad bereitzustellen, um Fehler zu beheben, die Richtigkeit zu überprüfen und die Einhaltung von Vorschriften nachzuweisen.
Einheitliche Daten-Governance: Commvault® Cloud unterstützt eine einheitliche Daten-Governance durch automatisierte Erkennung sensibler Daten, Durchsetzung von Zugriffsrichtlinien und Compliance-Überwachung in Echtzeit – und verbindet dabei Governance-Kontrollen mit Backup- und Recovery-Workflows in Cloud- und lokalen Umgebungen.
Unternehmensrisiken
Warum Cloud-Daten-Governance wichtig ist
Da Unternehmen ihre Daten über verschiedene Cloud-Umgebungen verteilen, können uneinheitliche Richtlinien Sicherheitslücken, Compliance-Risiken und operative blinde Flecken verursachen, die die Geschäftskontinuität gefährden. Laut Forrester wird mehr als die Hälfte der Unternehmensdaten in Cloud-Umgebungen gespeichert.
Schutz sensibler Daten in großem Maßstab
In Cloud-Umgebungen sammeln sich plattformübergreifend sensible Daten schneller an, als manuelle Prozesse sie verwalten können. Eine automatisierte Klassifizierung kann dabei helfen, personenbezogene Daten (PII), Gesundheitsdaten (PHI) und Finanzdaten zu identifizieren, zu kennzeichnen und zu schützen – unabhängig davon, wo sie sich befinden.
Compliance- und regulatorische Risiken reduzieren
DSGVO, CCPA und HIPAA verlangen eine nachweisbare Kontrolle darüber, wie Cloud-Daten gespeichert, abgerufen und aufbewahrt werden. Die automatisierte Durchsetzung von Richtlinien und die Protokollierung von Audits können Unternehmen dabei helfen, regulatorische Verpflichtungen in allen Umgebungen zu erfüllen – ohne manuelle Eingriffe bei jedem Schritt.
Schließen Sie Lücken in Multi-Cloud-Umgebungen
Multi-Cloud-Architekturen bieten Flexibilität, doch unterschiedliche Plattformen wenden oft unterschiedliche Kontrollen an – was zu Lücken in der Governance führt. Einheitliche Richtlinien, zentralisierte Überwachung und konsistente Klassifizierung helfen dabei, diese Lücken in jeder Cloud-Umgebung zu schließen.
Kernkompetenzen
So funktioniert Cloud-Daten-Governance
Eine effektive Cloud-Daten-Governance wendet automatisierte Kontrollen über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg an – von der Erfassung und Klassifizierung über die Zugriffsverwaltung und Überwachung bis hin zur Compliance-Berichterstattung – und zwar über mehrere Cloud-Umgebungen hinweg.
Sensible Daten erkennen und klassifizieren
Die automatisierte Erkennung sensibler Daten hilft dabei, personenbezogene Daten (PII), Gesundheitsdaten (PHI) und Finanzdaten in Cloud-Datenspeichern zu identifizieren – ganz ohne manuelle Überprüfungen. Durch die Vergabe von Klassifizierungstags können einheitliche Governance-Richtlinien plattformübergreifend auf die Daten angewendet werden.
Zugriffskontrolle über Cloud-Plattformen hinweg
Rollen- und attributbasierte Zugriffskontrollen regeln, wer Daten je nach Rolle und Vertraulichkeitsstufe abfragen oder ändern darf. Richtlinien für minimalen Zugriff und Just-in-Time-Bereitstellung können dazu beitragen, übermäßigen Zugriff zu verhindern und gleichzeitig die Produktivität der Datenteams in allen Umgebungen zu gewährleisten.
Aktivitäten überwachen und Richtlinien durchsetzen
Die Echtzeit-Aktivitätsüberwachung verfolgt den Datenzugriff über Cloud-Plattformen hinweg und hilft dabei, den für die Compliance-Berichterstattung erforderlichen Prüfpfad zu erstellen. Die Erkennung von Anomalien hilft dabei, Richtlinienverstöße und ungewöhnliche Zugriffsmuster zu identifizieren, bevor sie zu Vorfällen eskalieren.
In der Praxis
Anwendungsfälle für Cloud-Daten-Governance
Unternehmen aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Unternehmens-IT setzen Cloud-Daten-Governance ein, um sensible Workloads zu schützen, wachsende regulatorische Anforderungen zu erfüllen und die Kontrolle über Multi-Cloud-Umgebungen zu behalten.
Compliance-Management für Cloud-Daten
Finanzinstitute sehen sich in Cloud-Umgebungen mit strengen Anforderungen an den Datenstandort und die Aufbewahrungsfristen konfrontiert. Die automatisierte Durchsetzung von Richtlinien und die Protokollierung von Audits tragen dazu bei, die Vorgaben der DSGVO, des CCPA und der Finanzbranche konsequent und in großem Maßstab zu erfüllen.
Schutz von PHI in Cloud-Workloads
Organisationen im Gesundheitswesen müssen die HIPAA-Konformität gewährleisten, unabhängig davon, wo sich geschützte Gesundheitsdaten (PHI) in der Cloud befinden. Automatisierte Klassifizierung, detaillierte Zugriffskontrollen und Echtzeitüberwachung können dazu beitragen, dass geschützte Gesundheitsdaten in jeder Cloud-Umgebung korrekt gehandhabt werden.
Datenverwaltung in hybriden Umgebungen
Unternehmens-IT-Teams, die hybride Umgebungen verwalten, benötigen eine Governance, die überall einheitliche Richtlinien anwendet. Zentralisierte Überwachung und automatisierte Durchsetzung tragen dazu bei, die Lücken zu schließen, die zu Compliance-Verstößen in verteilten On-Premises- und Cloud-Infrastrukturen führen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Cloud-Daten-Governance?
Cloud-Daten-Governance verwaltet Datenrichtlinien, Zugriffskontrollen, Qualität und Compliance in allen Cloud-Umgebungen. Sie trägt dazu bei, eine einheitliche Überwachung zu gewährleisten, unabhängig davon, wo sich die Daten befinden – in der öffentlichen, privaten oder hybriden Cloud –, sodass Unternehmen die Kontrolle darüber behalten, wie ihre Daten genutzt und geschützt werden.
Warum ist Cloud-Daten-Governance wichtig?
In Cloud-Umgebungen sind Daten über mehrere Plattformen verteilt, was zu einer Komplexität bei der Governance führt, die mit herkömmlichen Kontrollmechanismen nicht bewältigt werden kann. Ohne einheitliche Richtlinien können Unternehmen mit Sicherheitslücken, Verstößen gegen Compliance-Vorgaben und einem Verlust an Transparenz konfrontiert sein. Cloud-Governance kann durch die automatisierte Durchsetzung von Richtlinien und eine zentralisierte Überwachung dazu beitragen, diese Lücken zu schließen.
Wie unterstützt Cloud-Daten-Governance die Einhaltung von Vorschriften?
Cloud-Governance automatisiert die Durchsetzung von Richtlinien, die Protokollierung von Audits und die Datenklassifizierung, wie sie von Vorschriften wie der DSGVO, dem CCPA und dem HIPAA gefordert werden. Die Einbettung von Compliance-Kontrollen in Datenworkflows – anstatt sie manuell anzuwenden – trägt dazu bei, das Risiko von Verstößen zu verringern und unterstützt eine nachweisbare Governance in großem Maßstab.
Was ist der Unterschied zwischen lokaler und cloudbasierter Daten-Governance?
On-Premises-Governance basiert auf manuellem Richtlinienmanagement mit vollständiger Kontrolle über die Infrastruktur. Cloud-Governance funktioniert nach einem Modell der geteilten Verantwortung – Anbieter verwalten die Infrastruktur, während Unternehmen weiterhin für Datenklassifizierung, Zugriff und Compliance verantwortlich bleiben. Cloud-native Tools automatisieren einen Großteil dessen, was bei On-Premises-Prozessen manuell erledigt wird.
Wie funktioniert Cloud-Governance in Multi-Cloud-Umgebungen?
Multi-Cloud-Governance erfordert einheitliche Richtlinien, die lückenlos auf jeder Cloud-Plattform gelten. Einheitliche Governance-Plattformen lassen sich über APIs integrieren, automatisieren die Anwendung von Richtlinien und nutzen Echtzeit-Metadaten, um Klassifizierungs-, Zugriffs- und Überwachungsregeln einheitlich anzuwenden – unabhängig davon, welcher Cloud-Anbieter die Daten hostet.
Wie unterstützt Commvault die Cloud-Daten-Governance?
Commvault unterstützt eine einheitliche Cloud-Daten-Governance durch automatisierte Datenklassifizierung, Verwaltung von Zugriffsrichtlinien, zentralisierte Überwachung und Compliance-Berichterstattung über Cloud- und On-Premises-Umgebungen hinweg. Commvault verbindet richtlinienbasierte Kontrollen mit Backup and Recovery-Workflows und hilft Unternehmen so, die Governance im Normalbetrieb aufrechtzuerhalten und die Wiederherstellungszeit bei Vorfällen zu verkürzen.
Data & AI Access Governance
Datensicherheit im Cloud-Computing
