Was ist Datenklassifizierung?
Bei der Datenklassifizierung werden Informationen nach Vertraulichkeitsgrad und geschäftlichem Wert geordnet – um kritische Daten zu schützen, die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten und im Falle einer Bedrohung eine schnellere Wiederherstellung zu ermöglichen. Commvault bietet Datenklassifizierung durch automatisierte Erkennung, vertraulichkeitsbasierte Kennzeichnung und klassifizierungsgesteuerte Durchsetzung von Richtlinien in strukturierten, unstrukturierten und cloud-nativen Datenumgebungen.
Die wichtigsten Erkenntnisse
Die Datenklassifizierung ordnet Informationen nach ihrer Vertraulichkeitsstufe in Kategorien ein und trägt so dazu bei, einheitliche Sicherheitskontrollen, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und eine priorisierte Recovery in all Ihren Datenumgebungen und bei all Ihren Datenbeständen zu gewährleisten.
Die meisten Organisationen verwenden vier Klassifizierungsstufen: öffentlich, intern, vertraulich und eingeschränkt. Für jede Stufe gelten spezifische Sicherheitsmaßnahmen, Zugriffsbeschränkungen und Anforderungen an den Umgang mit Daten.
Die Datenklassifizierung kann Unternehmen dabei helfen, wichtige Compliance-Vorschriften wie DSGVO, HIPAA, PCI DSS und SOC 2 einzuhalten, indem sie aufzeigt, wie sensible Daten identifiziert, geschützt und verwaltet werden.
Eine formelle Richtlinie zur Datenklassifizierung definiert Rollen, Zuständigkeiten, Verarbeitungsverfahren und Aufbewahrungsregeln, was dazu beiträgt, die Verantwortlichkeiten im gesamten Unternehmen zu klären.
Eine manuelle Klassifizierung scheitert im unternehmensweiten Maßstab. Automatisierte Tools sind für die kontinuierliche Erkennung und Kennzeichnung sensibler Daten ausgelegt und tragen dazu bei, Fehler zu reduzieren und die operative Belastung der Sicherheitsteams zu verringern.
Die Abstimmung von Sicherheitsmaßnahmen auf die Sensibilität der Daten trägt dazu bei, die Gesamtsicherheitskosten zu senken – indem starke Verschlüsselung und strenge Zugriffskontrollen nur dort angewendet werden, wo sie wirklich erforderlich sind.
Die Daten- und KI-Sicherheitsfunktionen von Commvault ermöglichen eine automatisierte Datenklassifizierung in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen – sie sind darauf ausgelegt, klassifizierungsgesteuerte Zugriffsrichtlinien, dynamische Datenmaskierung und eine Priorisierung von Recovery zu ermöglichen, die der Datensensibilität überall dort folgt, wo sich die Daten bewegen.
Unternehmensrisiken
Warum die Datenklassifizierung wichtig ist
Ohne Klassifizierung behandeln Unternehmen alle Daten gleich – wodurch sensible Daten potenziell ungeschützt bleiben, während Sicherheitsressourcen für Informationen von geringem Wert verschwendet werden und kostspielige Compliance-Lücken entstehen.
Verringern Sie das Ausmaß von Datenschutzverletzungen
Die Klassifizierung von Daten kann dazu beitragen, die Auswirkungen von Sicherheitsverletzungen zu begrenzen. Wenn Angreifer zuschlagen, wissen Sie, welche Daten kompromittiert wurden – was eine gezielte Reaktion, eine schnellere Recovery-Phase und eine Verringerung der Betriebsstörungen ermöglicht.
Vereinfachen Sie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Audits
DSGVO, HIPAA und PCI DSS verlangen dokumentierte Kontrollen für sensible Daten. Die Klassifizierung sorgt automatisch für diese Transparenz – und hilft dabei, monatelange Vorbereitungen auf Audits in einen wiederholbaren, vertretbaren Prozess zu verwandeln.
Kosten senken durch intelligenten Schutz
Intelligente Klassifizierung hilft dabei, kostspieligen Über-Schutz zu reduzieren, indem Sicherheitskontrollen an die tatsächliche Sensibilität der Daten angepasst werden – so lassen sich betriebliche Reibungsverluste verringern und Ressourcen auf wirklich hochwertige, risikoreiche Assets konzentrieren.
Grundbegriffe
So funktioniert die Datenklassifizierung
Die Datenklassifizierung umfasst vier Phasen – Erfassung, Kategorisierung, Anwendung von Kontrollmaßnahmen und fortlaufende Überwachung –, um die Genauigkeit Ihres Programms auch bei sich ändernden Datenmengen, -strukturen und regulatorischen Anforderungen zu gewährleisten.
Entdecken und erfassen Sie Ihre Daten
Zunächst erfolgt eine umfassende Datenerfassung – dabei werden lokale Server, Cloud-Speicher und SaaS-Anwendungen gescannt, um eine vollständige Bestandsaufnahme Ihrer Informationen zu erstellen, bevor mit der Klassifizierung begonnen werden kann.
Kategorien definieren und Richtlinien festlegen
Legen Sie drei oder vier Klassifizierungsstufen mit klaren Definitionen fest und halten Sie anschließend die Bearbeitungsverfahren, Zugriffsregeln und Aufbewahrungsvorschriften in einer formellen, unternehmensweiten schriftlichen Richtlinie fest.
Kennzeichnung automatisieren und kontinuierlich überwachen
Kombinieren Sie automatisierte Erfassung und Kennzeichnung mit einer manuellen Überprüfung, um kontextsensitive Entscheidungen zu treffen, und überwachen Sie den Prozess kontinuierlich, wobei Sie die Klassifizierungen entsprechend der Datenentwicklung und sich ändernden regulatorischen Anforderungen aktualisieren.
In der Praxis
Anwendungsfälle für die Datenklassifizierung
Die Datenklassifizierung liefert branchenübergreifend messbaren Mehrwert – sie wurde entwickelt, um behördliche Prüfungen zu vereinfachen, eine intelligentere Cyber-Recovery zu ermöglichen und die Kosten für den Schutz von Informationen auf Unternehmensebene zu senken.
Nachweis der Compliance unter strengen Vorschriften
Die Klassifizierung soll regulierten Branchen dabei helfen, dokumentiert nachzuweisen, dass sensible Daten identifiziert, geschützt und verwaltet werden – und so dazu beitragen, die Anforderungen von DSGVO, HIPAA, PCI DSS und SOC 2 effizient zu erfüllen.
Priorisierung der Daten-Recovery nach Cyberangriffen
Durch die Klassifizierung von Daten können Unternehmen die Recovery nach einem Cyberangriff priorisieren – so werden die kritischsten Systeme zuerst wiederhergestellt, was dazu beiträgt, Ausfallzeiten zu minimieren und den Geschäftsbetrieb schneller wieder aufzunehmen.
Risikominderung vor der Cloud-Migration
Vor der Migration in Cloud-Umgebungen hilft die Klassifizierung Unternehmen dabei, nur die wirklich notwendigen Daten zu übertragen – mit dem Ziel, Speicherkosten zu senken und die Angriffsfläche zu minimieren.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Datenklassifizierung?
Datenklassifizierung ist der Prozess der Einteilung von Informationen in Kategorien auf der Grundlage ihrer Sensibilität und ihres geschäftlichen Werts. Die meisten Organisationen verwenden vier Stufen – öffentlich, intern, vertraulich und eingeschränkt –, für die jeweils spezifische Sicherheitskontrollen, Zugriffsbeschränkungen und Anforderungen an den Umgang mit den Daten gelten.
Warum ist die Datenklassifizierung wichtig?
Die Datenklassifizierung ist von entscheidender Bedeutung, da sie Unternehmen dabei hilft, die richtigen Sicherheitsmaßnahmen auf die richtigen Daten anzuwenden, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu vereinfachen und die Recovery nach Cyberangriffen zu priorisieren. Ohne sie werden sensible und nicht sensible Daten gleich behandelt – was potenziell zu einer Verschwendung von Ressourcen führt und kritische Vermögenswerte ungeschützt lässt.
Was sind die vier Klassifizierungsstufen?
Die vier Standardstufen der Datenklassifizierung sind: öffentlich (frei weitergebbare Informationen), intern (Daten nur für Mitarbeiter), vertraulich (sensible Geschäftsinformationen, deren Bekanntwerden Schaden verursachen könnte) und eingeschränkt (hochsensible Daten – Geschäftsgeheimnisse oder regulierte personenbezogene Daten –, die maximalen Schutz und strenge Zugriffskontrollen erfordern).
Wie trägt die Klassifizierung zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften bei?
Vorschriften wie die DSGVO, HIPAA, PCI DSS und SOC 2 verlangen von Unternehmen, dass sie wissen, welche sensiblen Daten sie besitzen und wie diese geschützt sind. Die Datenklassifizierung trägt dazu bei, diese Anforderungen zu erfüllen, indem sie einen dokumentierten Nachweis darüber liefert, dass regulierte Informationen ordnungsgemäß identifiziert, kategorisiert und gesichert sind.
Kann KI Geschäftsdaten automatisch klassifizieren?
KI und maschinelles Lernen können strukturierte Daten wie Kreditkartennummern und Sozialversicherungsnummern effektiv klassifizieren. Kontextabhängige Geschäftsinformationen erfordern jedoch oft menschliches Urteilsvermögen. Die effektivsten Programme kombinieren automatisierte Klassifizierungstools mit menschlicher Überprüfung, um differenzierte Entscheidungen präzise zu treffen.
Wie unterstützt Commvault die Datenklassifizierung?
Die Daten- und KI-Sicherheitsfunktionen von Commvault – basierend auf der Satori-Plattform – sind darauf ausgelegt, automatisierte Datenerkennung und -klassifizierung, die Verwaltung von Zugriffsrichtlinien, dynamische Datenmaskierung sowie kontinuierliche Überwachung in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen zu ermöglichen. Dies hilft Unternehmen dabei, klassifizierungsgesteuerte Richtlinien anzuwenden, die ihre sensibelsten Datenbestände in großem Maßstab schützen.
Was ist Datenverschlüsselung?
Was ist eine Richtlinie zur Datenaufbewahrung?
