¿Qué es la clasificación de datos?
La clasificación de datos organiza la información según su nivel de confidencialidad y su valor empresarial, con el fin de proteger los datos críticos, garantizar el cumplimiento normativo y acelerar la recuperación ante amenazas. Commvault ofrece clasificación de datos mediante la detección automatizada, el etiquetado basado en la confidencialidad y la aplicación de políticas basadas en la clasificación en entornos de datos estructurados, no estructurados y nativos de la nube.
Puntos clave
La clasificación de datos organiza la información en categorías según su nivel de confidencialidad, lo que contribuye a garantizar controles de seguridad coherentes, el cumplimiento normativo y una Recovery priorizada en todos sus entornos y activos de datos.
La mayoría de las organizaciones utilizan cuatro niveles de clasificación: público, interno, confidencial y restringido. Cada uno de ellos cuenta con controles de seguridad específicos, restricciones de acceso y requisitos de tratamiento de datos.
La clasificación de datos puede ayudar a las organizaciones a cumplir con normativas clave, como el RGPD, la HIPAA, la PCI DSS y la SOC 2, al mostrar cómo se identifican, protegen y gestionan los datos sensibles.
Una política formal de clasificación de datos define las funciones, la titularidad, los procedimientos de tratamiento y las normas de conservación, lo que contribuye a fomentar la responsabilidad en toda la organización.
La clasificación manual no funciona a escala empresarial. Las herramientas automatizadas están diseñadas para la detección y el etiquetado continuos de datos sensibles, lo que ayuda a reducir los errores y a aliviar la carga operativa de los equipos de seguridad.
Adaptar los controles de seguridad a la sensibilidad de los datos ayuda a reducir el gasto total en seguridad, aplicando un cifrado sólido y controles de acceso estrictos solo donde sean realmente necesarios.
Las capacidades de seguridad de datos e inteligencia artificial de Commvault ayudan a ofrecer una clasificación automatizada de los datos en entornos híbridos y multinube; están diseñadas para permitir políticas de acceso basadas en la clasificación, el enmascaramiento dinámico de datos y la priorización de Recovery que se adapta a la sensibilidad de los datos allá donde se desplacen.
Riesgo empresarial
Por qué es importante la clasificación de datos
Sin una clasificación adecuada, las organizaciones tratan todos los datos por igual, lo que puede dejar expuestos los activos confidenciales, al tiempo que se desperdician recursos de seguridad en información de escaso valor y se acumulan costosas deficiencias de cumplimiento normativo.
Reduzca el alcance de una filtración
La clasificación de datos puede ayudar a limitar el impacto de una violación de seguridad. Cuando los atacantes actúen, sabrás qué se ha visto comprometido, lo que te permitirá dar una respuesta específica, acelerar la Recovery y reducir las interrupciones operativas.
Simplifica el cumplimiento normativo y las auditorías
El RGPD, la HIPAA y la norma PCI DSS exigen controles documentados sobre los datos sensibles. La clasificación ayuda a proporcionar esa visibilidad de forma automática, lo que contribuye a convertir meses de preparación para auditorías en un proceso repetible y defendible.
Reduce los costes con una protección inteligente
La clasificación inteligente ayuda a reducir la costosa sobreprotección al adaptar los controles de seguridad a la sensibilidad real de los datos, lo que contribuye a reducir las fricciones operativas y a centrar los recursos en los activos que realmente tienen un alto valor y un alto riesgo.
Conceptos básicos
Cómo funciona la clasificación de datos
La clasificación de datos sigue cuatro fases —descubrimiento, categorización, aplicación de controles y supervisión continua— para ayudar a mantener la precisión de su programa a medida que evolucionan los volúmenes de datos, las estructuras y los requisitos normativos.
Descubre y realiza un inventario de tus datos
Lo primero es llevar a cabo un descubrimiento exhaustivo de los datos: escanear los servidores locales, el almacenamiento en la nube y las aplicaciones SaaS para crear un inventario completo de su información antes de poder comenzar la clasificación.
Defina categorías y redacte una política
Establezca tres o cuatro niveles de clasificación con definiciones claras y, a continuación, codifique los procedimientos de gestión, las normas de acceso y los requisitos de conservación en una política formal por escrito que se aplique a toda la organización.
Automatiza el etiquetado y supervisa de forma continua
Combina la detección y el etiquetado automatizados con la revisión humana para tomar decisiones basadas en el contexto; a continuación, supervisa de forma continua y actualiza las clasificaciones a medida que los datos evolucionan y cambian los requisitos normativos.
En la práctica
Casos de uso de la clasificación de datos
La clasificación de datos ayuda a aportar un valor cuantificable en todos los sectores: está diseñada para simplificar las auditorías normativas, permitir una recuperación tras un ciberataque más inteligente y contribuir a reducir el coste de la protección de la información a escala empresarial.
Demostrar el cumplimiento de normativas estrictas
La clasificación está diseñada para ayudar a los sectores regulados a proporcionar pruebas documentadas de que los datos sensibles se identifican, protegen y gestionan, lo que contribuye a cumplir de manera eficiente los requisitos de auditoría del RGPD, la HIPAA, la norma PCI DSS y la norma SOC 2.
Priorizar la recuperación de datos tras un ciberataque
Contar con datos clasificados ayuda a las organizaciones a priorizar la Recovery tras un ciberataque, de modo que los sistemas más críticos se restablezcan en primer lugar, lo que contribuye a minimizar el tiempo de inactividad y a restablecer las operaciones empresariales más rápidamente.
Reducción de riesgos antes de la migración a la nube
Antes de migrar a entornos en la nube, la clasificación permite a las organizaciones trasladar únicamente los datos necesarios, con el fin de reducir los costes de almacenamiento y minimizar la superficie de ataque.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la clasificación de datos?
La clasificación de datos es el proceso de organizar la información en categorías en función de su sensibilidad y su valor empresarial. La mayoría de las organizaciones utilizan cuatro niveles —público, interno, confidencial y restringido—, cada uno con controles de seguridad, restricciones de acceso y requisitos de tratamiento específicos.
¿Por qué es importante la clasificación de datos?
La clasificación de datos es fundamental porque ayuda a las organizaciones a aplicar la seguridad adecuada a los datos correctos, simplifica el cumplimiento normativo y permite priorizar la Recovery tras un ciberataque. Sin ella, los datos sensibles y los no sensibles se tratan por igual, lo que puede suponer un desperdicio de recursos y dejar activos críticos sin la protección necesaria.
¿Cuáles son los cuatro niveles de clasificación?
Los cuatro niveles estándar de clasificación de datos son: público (información que se puede compartir libremente), interno (datos exclusivos para empleados), confidencial (información empresarial sensible que podría causar daños si se filtrara) y restringido (datos altamente sensibles —secretos comerciales o información personal regulada— que requieren la máxima protección y controles de acceso).
¿Cómo contribuye la clasificación al cumplimiento normativo?
Normativas como el RGPD, la HIPAA, la PCI DSS y la SOC 2 exigen a las organizaciones que sepan qué datos sensibles poseen y cómo están protegidos. La clasificación de datos ayuda a cumplir estos requisitos al proporcionar pruebas documentadas de que la información regulada está debidamente identificada, categorizada y protegida.
¿Puede la IA clasificar automáticamente los datos empresariales?
La IA y el aprendizaje automático pueden clasificar eficazmente datos estructurados, como números de tarjetas de crédito y números de la Seguridad Social. Sin embargo, la información empresarial que depende del contexto suele requerir el criterio humano. Los programas más eficaces combinan herramientas de clasificación automatizada con la revisión humana para gestionar con precisión las decisiones más matizadas.
¿Cómo apoya Commvault la clasificación de datos?
Las capacidades de seguridad de datos e IA de Commvault —basadas en la plataforma Satori— están diseñadas para facilitar la detección y clasificación automatizadas de datos, la gestión de políticas de acceso, el enmascaramiento dinámico de datos y la supervisión continua en entornos híbridos y multinube. Esto ayuda a las organizaciones a aplicar políticas basadas en la clasificación que protejan sus activos más sensibles a gran escala.
¿Qué es el cifrado de datos?
¿Qué es una política de conservación de datos?
