O que é classificação de dados?
A classificação de dados organiza as informações de acordo com sua sensibilidade e valor comercial – para ajudar a proteger dados críticos, garantir a conformidade e agilizar a recuperação em caso de ameaças. A Commvault oferece classificação de dados por meio de descoberta automatizada, marcação baseada na sensibilidade e aplicação de políticas orientadas pela classificação em ambientes de dados estruturados, não estruturados e nativos da nuvem.
Pontos principais
A classificação de dados organiza as informações em categorias com base no nível de confidencialidade, contribuindo para a implementação de controles de segurança consistentes, a conformidade regulatória e a Recovery priorizada em todos os seus ambientes de dados e ativos.
A maioria das organizações utiliza quatro níveis de classificação: público, interno, confidencial e restrito. Cada um deles possui controles de segurança específicos, restrições de acesso e requisitos para o tratamento de dados.
A classificação de dados pode ajudar as organizações a cumprir as principais regulamentações de conformidade, incluindo o GDPR, o HIPAA, o PCI DSS e o SOC 2, ao demonstrar como os dados confidenciais são identificados, protegidos e gerenciados.
Uma política formal de classificação de dados define funções, responsabilidades, procedimentos de tratamento e regras de retenção, o que ajuda a estabelecer a prestação de contas em toda a organização.
A classificação manual não funciona em escala empresarial. Ferramentas automatizadas são projetadas para a descoberta e marcação contínuas de dados confidenciais, ajudando a reduzir erros e diminuir a carga operacional sobre as equipes de segurança.
A adequação dos controles de segurança à sensibilidade dos dados ajuda a reduzir os gastos totais com segurança – aplicando criptografia robusta e controles de acesso rigorosos apenas onde forem realmente necessários.
Os recursos de segurança de dados e IA da Commvault ajudam a fornecer classificação automatizada de dados em ambientes híbridos e multicloud — eles foram projetados para permitir políticas de acesso orientadas por classificação, mascaramento dinâmico de dados e priorização de Recovery que acompanham a sensibilidade dos dados, independentemente de para onde eles sejam movidos.
Risco Corporativo
Por que a classificação de dados é importante
Sem classificação, as organizações tratam todos os dados da mesma forma — o que pode deixar ativos confidenciais expostos, ao mesmo tempo em que desperdiça recursos de segurança com informações de baixo valor e acumula lacunas de conformidade que acarretam altos custos.
Reduza o alcance de uma violação
A classificação de dados pode ajudar a limitar o impacto de uma violação. Quando os invasores atacarem, você saberá o que foi comprometido – o que ajuda a possibilitar uma resposta direcionada, uma Recovery mais rápida e a redução de interrupções operacionais.
Simplifique a conformidade regulatória e as auditorias
O GDPR, o HIPAA e o PCI DSS exigem controles documentados sobre dados confidenciais. A classificação ajuda a fornecer essa visibilidade automaticamente – transformando meses de preparação para auditorias em um processo repetível e defensável.
Reduza custos com proteção inteligente
A classificação inteligente ajuda a reduzir a proteção excessiva e onerosa, adequando os controles de segurança ao nível real de sensibilidade dos dados – o que contribui para diminuir o atrito operacional e concentrar os recursos em ativos genuinamente de alto valor e alto risco.
Conceitos fundamentais
Como funciona a classificação de dados
A classificação de dados segue quatro fases — descoberta, categorização, aplicação de controles e monitoramento contínuo — para ajudar a manter a precisão do seu programa à medida que os volumes de dados, as estruturas e os requisitos regulatórios evoluem.
Descubra e faça o inventário dos seus dados
A descoberta abrangente de dados vem em primeiro lugar — a varredura de servidores locais, armazenamento em nuvem e aplicativos SaaS para criar um inventário completo de suas informações antes que a classificação possa começar.
Defina categorias e elabore uma política
Estabeleça três ou quatro níveis de classificação com definições claras e, em seguida, codifique os procedimentos de tratamento, as regras de acesso e os requisitos de retenção em uma política formal, por escrito e válida para toda a organização.
Automatize a marcação e monitore continuamente
Combine a descoberta e a marcação automatizadas com a revisão humana para tomar decisões sensíveis ao contexto; em seguida, monitore continuamente, atualizando as classificações à medida que os dados evoluem e os requisitos regulatórios mudam.
Na prática
Casos de uso da classificação de dados
A classificação de dados ajuda a gerar valor mensurável em diversos setores – projetada para simplificar auditorias regulatórias, possibilitar uma recuperação cibernética mais inteligente e ajudar a reduzir o custo da proteção de informações em escala empresarial.
Comprovação de conformidade com regulamentações rigorosas
A classificação foi projetada para ajudar setores regulamentados a fornecer comprovação documentada de que dados confidenciais são identificados, protegidos e gerenciados – ajudando a atender com eficiência aos requisitos de auditoria do GDPR, HIPAA, PCI DSS e SOC 2.
Priorizando a recuperação de dados após ataques cibernéticos
Ter dados classificados ajuda as organizações a priorizar a Recovery após um ataque cibernético – de modo que os sistemas mais críticos sejam restaurados primeiro, ajudando a minimizar o tempo de inatividade e a restaurar as operações comerciais mais rapidamente.
Reduzindo o risco antes da migração para a nuvem
Antes de migrar para ambientes em nuvem, a classificação ajuda as organizações a transferir apenas os dados necessários – com o objetivo de reduzir custos de armazenamento e minimizar a superfície de ataque.
Perguntas frequentes
O que é classificação de dados?
A classificação de dados é o processo de organizar informações em categorias com base na sensibilidade e no valor comercial. A maioria das organizações utiliza quatro níveis — público, interno, confidencial e restrito —, cada um com controles de segurança, restrições de acesso e requisitos de tratamento específicos.
Por que a classificação de dados é importante?
A classificação de dados é fundamental porque ajuda as organizações a aplicar a segurança adequada aos dados certos, simplificar a conformidade regulatória e priorizar a Recovery após ataques cibernéticos. Sem ela, dados sensíveis e não sensíveis são tratados da mesma forma — o que pode resultar em desperdício de recursos e deixar ativos críticos desprotegidos.
Quais são os quatro níveis de classificação?
Os quatro níveis padrão de classificação de dados são: público (informações que podem ser compartilhadas livremente), interno (dados exclusivos para funcionários), confidencial (informações comerciais sensíveis que poderiam causar danos se vazassem) e restrito (dados altamente sensíveis – segredos comerciais ou informações pessoais regulamentadas – que exigem proteção máxima e controles de acesso).
Como a classificação ajuda a garantir a conformidade regulatória?
Regulamentações como o GDPR, a HIPAA, o PCI DSS e o SOC 2 exigem que as organizações saibam quais dados confidenciais possuem e como eles são protegidos. A classificação de dados ajuda a atender a essa exigência, fornecendo comprovação documentada de que as informações regulamentadas são devidamente identificadas, categorizadas e protegidas.
A IA pode classificar automaticamente os dados comerciais?
A IA e o aprendizado de máquina podem classificar com eficácia dados estruturados, como números de cartão de crédito e números de Seguro Social. No entanto, informações comerciais dependentes do contexto geralmente exigem julgamento humano. Os programas mais eficazes combinam ferramentas de classificação automatizadas com revisão humana para lidar com decisões complexas com precisão.
Como a Commvault oferece suporte à classificação de dados?
Os recursos de segurança de dados e IA da Commvault — desenvolvidos na plataforma Satori — foram projetados para ajudar a fornecer descoberta e classificação automatizadas de dados, gerenciamento de políticas de acesso, mascaramento dinâmico de dados e monitoramento contínuo em ambientes híbridos e multicloud. Isso ajuda as organizações a aplicar políticas orientadas por classificação que protegem seus ativos mais confidenciais em grande escala.
O que é criptografia de dados?
O que é uma política de retenção de dados?
