dHCI vs. HCI: Die Wahl der richtigen Architektur

Die Wahl der richtigen Architektur

Moderne IT-Organisationen stehen vor schwierigen Infrastrukturentscheidungen, die sich auf Skalierbarkeit, Leistung und Kosteneffizienz in ihren gesamten Umgebungen auswirken. Die Wahl zwischen einer hyperkonvergenten Infrastruktur (HCI) und ihrer Weiterentwicklung, der disaggregierten hyperkonvergenten Infrastruktur (dHCI), stellt eine entscheidende strategische Entscheidung dar.

Diese Architekturansätze bieten unterschiedliche Wege zur Vereinfachung und gehen gleichzeitig auf die unterschiedlichen Anforderungen von Unternehmen hinsichtlich der Ressourcenzuweisung und -verwaltung ein. Das Verständnis der grundlegenden Unterschiede hilft IT-Führungskräften dabei, Infrastrukturentscheidungen auf Geschäftsziele und Workload-Anforderungen abzustimmen.

Die richtige Wahl hängt von den spezifischen Merkmalen der Workloads, den Skalierungsmustern und den budgetären Einschränkungen ab, die Unternehmen sorgfältig abwägen müssen. Dieser Vergleich von dHCI und HCI schafft Klarheit darüber, welche Architektur Ihre betrieblichen Ziele und zukünftigen Wachstumspläne am besten unterstützt.

Grundlagen von dHCI und HCI

HCI integriert Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen in ein einheitliches System, das über eine einzige Schnittstelle verwaltet wird. Dieser architektonische Ansatz beseitigt herkömmliche Silos, indem er Ressourcen zu standardisierten Bausteinen kombiniert, die schnell bereitgestellt und verwaltet werden können.

HCI bietet eine vereinfachte Verwaltung, einen geringeren Platzbedarf und Skalierbarkeit durch das Hinzufügen identischer Knoten, was es ideal für Unternehmen macht, die nach betrieblicher Einfachheit und vorhersehbaren Wachstumsmustern streben.

dHCI stellt eine Weiterentwicklung des HCI-Konzepts dar, bei der die einheitliche Verwaltungserfahrung beibehalten wird, während Rechen- und Speicherressourcen voneinander getrennt werden. Diese Trennung ermöglicht es Unternehmen, Rechen- oder Speicherressourcen unabhängig voneinander basierend auf der tatsächlichen Auslastung und den Bedarfsmustern zu skalieren. Die Disaggregation bietet größere Flexibilität, ohne die vereinfachte Verwaltung zu beeinträchtigen, die HCI so attraktiv macht.

dHCI eignet sich besonders gut für Umgebungen mit unvorhersehbaren Workload-Mustern oder speziellen Compliance-Anforderungen. Durch die Möglichkeit einer unabhängigen Ressourcenzuweisung können Unternehmen auf plötzliche Änderungen des Rechenbedarfs oder der Speicheranforderungen reagieren, ohne Ressourcen übermäßig bereitzustellen.

Diese Anpassungsfähigkeit erweist sich als wertvoll für Workloads mit asymmetrischen Wachstumsmustern, wie beispielsweise KI-/ML-Projekte, die möglicherweise Spitzen in der Rechenleistung benötigen, während die Speicheranforderungen konstant bleiben, oder Compliance-gesteuerte Anwendungen, die eine verlängerte Datenaufbewahrung erfordern, ohne dass eine entsprechende Steigerung der Rechenleistung notwendig ist.

Die Fachterminologie rund um diese Konzepte kann manchmal Verwirrung stiften. „Disaggregated HCI“ bezieht sich auf den architektonischen Ansatz, Ressourcenkomponenten voneinander zu trennen und gleichzeitig eine einheitliche Verwaltung beizubehalten. „HPE dHCI“ bezieht sich speziell auf die Umsetzung dieser Architektur durch Hewlett Packard Enterprise, die in Unternehmensumgebungen, die flexible Skalierungsoptionen erfordern, erheblich an Bedeutung gewonnen hat.

Bedeutung der Einführung von dHCI

Cloud-First- und Hybridumgebungen erfordern flexible Architekturen, die sich an schnell wechselnde Geschäftsanforderungen anpassen. Da 75 % der Unternehmen auf Hybrid-Cloud-Lösungen umsteigen, muss die Infrastruktur die Mobilität von Workloads und die Ressourcenoptimierung über verschiedene Bereitstellungsmodelle hinweg unterstützen. dHCI bietet die architektonische Flexibilität, um diese Anforderungen zu erfüllen und gleichzeitig eine einfache Verwaltung zu gewährleisten.

Die entkoppelte Komponentenarchitektur von dHCI überwindet die Einschränkungen herkömmlicher HCI-Lösungen, indem sie einen erzwungenen Ressourcenverbrauch verhindert. Während Unternehmen bei herkömmlicher HCI sowohl Rechenleistung als auch Speicher gemeinsam hinzufügen müssen, selbst wenn nur eine Ressource benötigt wird, ermöglicht dHCI eine gezielte Erweiterung genau der Ressourcen, die tatsächlich benötigt werden. Dieser Ansatz trägt dazu bei, Verschwendung zu reduzieren und Investitionsausgaben zu optimieren, indem das Wachstum der Infrastruktur an die tatsächlichen Geschäftsanforderungen angepasst wird.

Betriebliche Ausfallsicherheit und Verfügbarkeit gewinnen angesichts immer raffinierterer Cyberbedrohungen zunehmend an Bedeutung. dHCI-Architekturen unterstützen eine verbesserte Ausfallsicherheit durch Komponentenisolierung, sodass Unternehmen den Betrieb auch bei teilweisen Systemausfällen aufrechterhalten können. Diese Isolierung hilft, potenzielle Probleme einzudämmen, und bietet klarere Wege zur Recovery bei der Reaktion auf Vorfälle.

dHCI-Implementierung in der Praxis

Betrachten wir ein Finanzdienstleistungsunternehmen, das vielfältige Workloads über Handelsplattformen, Risk-Analysen und Systeme zur aufsichtsrechtlichen Berichterstattung hinweg verwaltet. Handelsanwendungen erfordern während der Handelszeiten hohe Rechenleistung, jedoch nur ein minimales Speicherwachstum. Analytische Workloads erfordern eine massive Speichererweiterung für historische Daten, während der Rechenbedarf relativ stabil bleibt. Systeme zur aufsichtsrechtlichen Berichterstattung benötigen beide Ressourcen, jedoch in unvorhersehbaren Intervallen, die von den Compliance-Anforderungen abhängen.

Herkömmliche HCI würde dieses Unternehmen dazu zwingen, in allen Bereichen überdimensioniert zu planen und unnötige Ressourcen anzuschaffen, um Spitzenauslastungen zu bewältigen. dHCI ermöglicht es dem Unternehmen, die Rechenleistung für Handelssysteme während der Spitzenzeiten zu skalieren, den Speicher für Analysen unabhängig davon zu erweitern und beide Ressourcen an veränderte regulatorische Anforderungen anzupassen. Diese gezielte Skalierung senkt die Infrastrukturkosten und gewährleistet gleichzeitig die Leistung aller kritischen Anwendungen.

Beurteilung Ihrer Readiness für dHCI

Unternehmen, die dHCI in Betracht ziehen, sollten die folgenden wichtigen Bewertungsschritte befolgen:

1. Workload-Analyse: Dokumentieren Sie aktuelle und prognostizierte Auslastungsmuster der Ressourcen und identifizieren Sie Workloads mit asymmetrischen Skalierungsanforderungen.
2. Kompetenzbewertung: Bewerten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Umgang mit softwaredefinierter Infrastruktur und ermitteln Sie etwaigen Schulungsbedarf.
3. Finanzmodellierung: Vergleichen Sie die Gesamtbetriebskosten (TCO) zwischen herkömmlicher Infrastruktur, HCI und dHCI über einen Zeitraum von 3 bis 5 Jahren.
4. Pilotimplementierung: Testen Sie dHCI mit nicht kritischen Workloads, um die Leistung und die Verwaltungserfahrung zu validieren.
5. Migrationsplanung: Entwickeln Sie einen schrittweisen Ansatz für die Umstellung von Produktions-Workloads mit minimalen Unterbrechungen.

Dieser methodische Ansatz hilft Unternehmen dabei, vor der vollständigen Implementierung sicherzustellen, dass dHCI ihren technischen Anforderungen und organisatorischen Fähigkeiten entspricht.

Unterscheidung zwischen HCI und dHCI

Das feste Knotenformat von HCI bündelt Rechen- und Speicherressourcen, sodass Unternehmen beide Komponenten unabhängig vom tatsächlichen Bedarf gleichzeitig skalieren müssen. Im Gegensatz dazu ermöglicht dHCI eine getrennte Skalierung von Rechen- und Speicherressourcen und damit eine präzise Zuweisung entsprechend den Anforderungen der Workloads. Dieser grundlegende Unterschied wirkt sich auf die langfristige Flexibilität der Infrastruktur und die Kostenoptimierung aus.

Bestimmte Workloads lassen sich naturgemäß besser in die jeweilige Architektur integrieren. HCI eignet sich hervorragend für vorhersehbare, ausgewogene Workloads wie Virtual Desktop Infrastructure (VDI) oder allgemeine Virtualisierung. dHCI bietet Vorteile für Umgebungen mit asymmetrischen Ressourcenanforderungen, wie beispielsweise Datenanalyseplattformen, die ein erhebliches Speicherwachstum bei minimalen Änderungen der Rechenleistung erfordern, oder Rechen-Workloads, die periodische Steigerungen der Rechenleistung ohne entsprechende Speichererweiterung benötigen.

Die Auswirkungen auf die Kosten unterscheiden sich erheblich zwischen den Architekturen. Das Hinzufügen traditioneller HCI-Knoten kann die Betriebskosten durch vereinfachtes Management um 20 % senken, führt jedoch möglicherweise zu Ressourcenverschwendung durch Überprovisionierung. dHCI kann die Speicherkosten um 33 % bis 50 % senken, indem unnötige Rechenkapazitäten vermieden werden, wenn lediglich eine Speichererweiterung erforderlich ist.

Beide Lösungen zielen darauf ab, die Komplexität der Infrastruktur zu reduzieren und gleichzeitig die Agilität zu verbessern. HCI erreicht dies durch radikale Vereinfachung und Standardisierung. dHCI bewahrt die einfache Bedienbarkeit und stellt gleichzeitig eine detaillierte Kontrolle über die Ressourcenzuweisung wieder her, wodurch Flexibilität geboten wird, ohne zur traditionellen Komplexität eines dreistufigen Modells zurückzukehren.

HCI vs. dHCI: Direktvergleich der Features

Diese Tabelle bietet einen umfassenden Vergleich der wichtigsten Features und Vorteile von HCI- und dHCI-Architekturen:

Bei der Wahl zwischen verschiedenen Architekturen sollten Unternehmen ihre spezifischen Anwendungsfälle berücksichtigen. HCI eignet sich am besten für standardisierte, vorhersehbare Umgebungen mit gleichmäßigem Wachstum über alle Ressourcentypen hinweg. dHCI bietet Vorteile für dynamische Umgebungen mit variablen Workloads, spezialisierte Anwendungen mit asymmetrischem Ressourcenbedarf oder Unternehmen, die eine präzise Kontrolle über die Erweiterung ihrer Infrastruktur benötigen.

Wichtige Vorteile von dHCI für Unternehmen

Unternehmen, die dHCI implementieren, profitieren von mehreren wesentlichen Vorteilen, die sich direkt auf die betriebliche Effizienz und das Kostenmanagement auswirken. Diese Vorteile bieten Lösungen für häufige Infrastrukturherausforderungen, mit denen wachsende Unternehmen konfrontiert sind:

• Die unabhängige Skalierung ermöglicht es Unternehmen, Speicher- oder Rechenressourcen individuell auf der Grundlage der tatsächlichen Auslastungsmuster zu erweitern. Diese Funktion trägt dazu bei, den Kauf unnötiger Komponenten zu vermeiden, wenn nur ein Ressourcentyp erweitert werden muss, und hilft so, die Investitionsausgaben zu optimieren und Kapazitätsverschwendung zu reduzieren.
• Die betriebliche Effizienz verbessert sich, da Unternehmen ihr Wachstum mit minimalen Betriebsunterbrechungen bewältigen können. Die Möglichkeit, genau das hinzuzufügen, was benötigt wird – und zwar genau dann, wenn es benötigt wird –, verringert die Komplexität der Implementierung und verkürzt die Bereitstellungszeiten für neue Ressourcen.
• Die erhöhte Ausfallsicherheit ergibt sich aus dem modularen Aufbau und den verbesserten Failover-Fähigkeiten, die dHCI-Architekturen eigen sind. Die Isolierung der Komponenten hilft dabei, potenzielle Ausfälle einzudämmen, und bietet klarere Pfade für die Recovery-Prozesse, wodurch die Ziele der Geschäftskontinuität durch eine verbesserte Systemverfügbarkeit unterstützt werden.
• Eine Leistungsoptimierung wird möglich, da Unternehmen Ressourcen auf spezifische Workload-Anforderungen zuschneiden können. Diese gezielte Zuweisung trägt zur Verbesserung der Anwendungsleistung bei, indem Ressourcenkonflikte beseitigt werden und eine präzise Bereitstellung auf Basis der tatsächlichen Anforderungen ermöglicht wird.
• Die Kosteneffizienz stellt vielleicht den überzeugendsten Vorteil dar, da Unternehmen eine Überprovisionierung vermeiden, indem sie nur für die tatsächlich benötigten Ressourcen bezahlen. Dieser Ansatz passt die Infrastrukturausgaben an den tatsächlichen Geschäftsbedarf an, verbessert den ROI und setzt Budgetmittel für andere strategische Initiativen frei.

Wie Commvault die dHCI-Integration unterstützt

Commvault lässt sich in dHCI-Umgebungen integrieren und bietet so eine Datensicherung, die den Prinzipien einer disaggregierten Infrastruktur entspricht. Unsere Lösungen ergänzen die flexible Architektur von dHCI, indem sie eine unabhängige Skalierung der Datensicherungsressourcen ermöglichen und gleichzeitig eine einheitliche Verwaltung gewährleisten.

Commvault Flex verkörpert die dHCI-Philosophie durch sein disaggregiertes, hyperkonvergentes Infrastrukturdesign. Diese Lösung entkoppelt Rechen- von Speicherressourcen und ermöglicht es Unternehmen, ihre Datensicherungsfunktionen unabhängig voneinander entsprechend den tatsächlichen Anforderungen zu skalieren.

Commvault Flex revolutioniert den dHCI-Datenschutz durch:

• Disaggregierte Skalierung: Unabhängige Erweiterung von Rechen- und Speicherressourcen, die den architektonischen Prinzipien von dHCI entspricht
• Kapazität im Multi-Petabyte-Bereich: Skalierbar von 1 PB auf mehrere PB in Schritten von einem Knoten unter Verwendung von externem Speicher
• Flexible Infrastruktur: Freie Wahl des Hardware-Anbieters ohne Bindung an einen bestimmten Hersteller, wodurch vielfältige dHCI-Bereitstellungsstrategien unterstützt werden
• Hochleistungssicherung: Backup and Recovery mit geringer Latenz, optimiert für die leistungsempfindlichen Anwendungen von dHCI

Commvault Flex bewältigt die Komplexität groß angelegter dHCI-Umgebungen durch intelligente Steuerknoten, die zur Optimierung der Ressourcenauslastung über disaggregierte Komponenten hinweg beitragen. Das einheitliche Dashboard bietet umfassende Überwachung und bewahrt gleichzeitig die Vorteile der unabhängigen Skalierung, die dHCI für Unternehmen attraktiv machen.

Die Automatisierung umfasst intelligente Workflows, die den Datenschutz über verteilte dHCI-Ressourcen hinweg verwalten. Mehrschichtige Unveränderlichkeit schützt vor Ransomware, während die automatisierte Bereitstellung manuelle Eingriffe reduziert.

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