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Die wichtigsten Erkenntnisse

  • Die Migration von VMs zu Red Hat OpenShift Virtualization ist ein schrittweiser Prozess, der einen durchgängigen Schutz über hybride Umgebungen hinweg erfordert.
  • Eine einheitliche, Kubernetes-native platform , die Komplexität zu verringern und den Einsatz separater Tools oder Prozesse überflüssig zu machen.
  • Zuverlässige Ausfallsicherheit – einschließlich unveränderlicher Backups und Bedrohungserkennung – ist während der Migration, wenn die Risiken am größten sind, von entscheidender Bedeutung.
  • Dank flexibler Wiederherstellungsoptionen können Unternehmen schnell reagieren, falls Migrationsschritte fehlschlagen oder sich Zeitpläne verschieben.
  • Die Konsolidierung der Sicherheitsmaßnahmen für VMs und Container trägt dazu bei, die Vielzahl an Tools zu reduzieren und eine einheitliche Governance zu gewährleisten.

Wenn Sie heute in leitender Position im IT-Bereich tätig sind, wird Ihre Virtualisierungsstrategie wahrscheinlich gerade intensiv überprüft. Steigende Kosten, Unsicherheiten hinsichtlich der Lizenzierung und eine langfristige Bindung an einen bestimmten Anbieter veranlassen viele Unternehmen dazu, ihre Abhängigkeit von herkömmlichen Hypervisoren zu überdenken. Gleichzeitig hat sich Kubernetes zur operativen Grundlage für moderne Anwendungen entwickelt.

Diese beiden Entwicklungen laufen zusammen – und für viele Unternehmen entwickelt sich Red Hat OpenShift Virtualization zunehmend zur bevorzugten Lösung für den Betrieb virtueller Maschinen innerhalb eines Kubernetes-nativen Betriebsmodells. Dieser Wandel schreitet branchenübergreifend immer schneller voran. Da Unternehmen ihre Infrastruktur nach ihren eigenen Vorstellungen modernisieren, wird Red Hat OpenShift Virtualization zunehmend als Möglichkeit angesehen, die platform zu modernisieren, platform eine Überarbeitung der Anwendungen erforderlich ist. Mit dieser Dynamik geht eine entscheidende Frage einher:

Wie lassen sich virtuelle Maschinen migrieren, ohne dass dabei der Schutz, die Ausfallsicherheit und die Wiederherstellbarkeit während des gesamten Prozesses beeinträchtigt werden? Um diese Frage zu beantworten, muss man untersuchen, wie sich die meisten Migrationen in Unternehmen tatsächlich ablaufen – und wo Sicherheit und Ausfallsicherheit entscheidend werden.

Migration ist eine Reise, kein einmaliges Ereignis

Erfahrene IT-Führungskräfte wissen, dass Infrastrukturumstellungen selten auf einen Schlag erfolgen. Für Unternehmen, die sich dafür entscheiden, von Hypervisoren wie VMware auf Red Hat OpenShift Virtualization umzusteigen, erfolgt die Umstellung in der Regel schrittweise. Während dieser Zeit befinden sich die Unternehmen zwangsläufig in einer Übergangsphase:

  • VMware-basierte virtuelle Maschinen unterstützen weiterhin die Kerngeschäftsprozesse.
  • VMs, die nun auf Red Hat OpenShift Virtualization laufen.
  • Containerisierte Anwendungen, die dieselben Red Hat OpenShift-Cluster gemeinsam nutzen.

Diese Übergangsphase bringt Komplexität und Risiken mit sich. Daten sind in Bewegung, Umgebungen verändern sich, und es können Sicherheitslücken entstehen, wenn sich die Tools und Prozesse nicht parallel zu den Workloads weiterentwickeln.

Ein zuverlässiger Schutz ist unerlässlich

Commvault bietet seit langem Lösungen für die Datensicherung und -wiederherstellung sowohl für VMware-Umgebungen als auch für Kubernetes-Workloads, die auf Red Hat OpenShift ausgeführt werden. Dasselbe Kubernetes-native, richtliniengesteuerte Schutzmodell gilt nun auch für VMs, die auf Red Hat OpenShift Virtualization ausgeführt werden. Was bei den Kunden wirklich Anklang findet, ist die Beständigkeit:

  • Eine einzige platform Schutz und Wiederherstellung.
  • Richtlinienbasierte Abläufe, die einheitlich auf alle Workloads angewendet werden.
  • Entwickelt, um mit Ihren bestehenden Tools und Prozessen zu harmonieren, während sich die Umgebungen weiterentwickeln.

VMs, die auf Red Hat OpenShift Virtualization ausgeführt werden, werden mithilfe derselben Workflows und Governance-Strukturen geschützt wie containerisierte Anwendungen. Dieser einheitliche Ansatz wird von Unternehmen genutzt, die auf Red Hat OpenShift standardisieren und eine einfachere, einheitlichere Methode zur Verwaltung von Daten über verschiedene Umgebungen hinweg anstreben.

Diese Funktion ist ab sofort verfügbar. Commvault Cloud unterstützt die Sicherung von Red Hat OpenShift Virtualization-Umgebungen, die auf die Long-Term-Support-Version 11.40 und die Innovation-Version 11.42 abgestimmt sind. Das bedeutet, dass Kunden diese Funktionen bereits jetzt in der Produktion einsetzen können.

Sie sollten den Schutz nicht anders verwalten müssen

Sobald die virtuellen Maschinen auf Red Hat OpenShift Virtualization migriert sind, sollten sie aus Sicht der Sicherheit keine besondere Behandlung erfordern. Commvault Cloud und schützt virtuelle Maschinen (VMs) von Red Hat OpenShift Virtualization sowie containerisierte Anwendungen und bietet Teams so einen zentralen Überblick, eine einheitliche Durchsetzung von Richtlinien und vereinfachte Wiederherstellungsvorgänge. Virtualisierte und containerisierte Workloads werden gemeinsam verwaltet – ohne dass dabei betriebliche Silos entstehen.

Für Unternehmen, die vielfältige Anwendungsportfolios verwalten, trägt diese Handhabung von VMs innerhalb von Kubernetes dazu bei, operative Reibungsverluste zu reduzieren und gleichzeitig Kontrollmechanismen auf Unternehmensniveau aufrechtzuerhalten.

Cyber-Resilienz ist entscheidend, wenn die Migration das Risiko erhöht.

Migrationsphasen stellen einen besonders anfälligen Zeitraum dar. Veränderungen führen zu Komplexität, und Komplexität erhöht das Risiko von Datenverlusten und Ransomware-Angriffen. Commvault Cloud , die Ausfallsicherheit während dieser Phase aufrechtzuerhalten, und zwar durch:

  • Air-Gapped- und unveränderliche Backups für Workloads unter Red Hat OpenShift Virtualization.
  • Sicherungsdaten, die die Bedrohungssuche und forensische Analysen unterstützen und den Teams dabei helfen, die Wiederherstellungsbereitschaft vor der Wiederherstellung von Workloads zu überprüfen.
  • Erweiterte Wiederherstellungsfunktionen, die Unternehmen dabei unterstützen sollen, Betriebsunterbrechungen auf ein Minimum zu reduzieren.

Unabhängig davon, ob sich die Workloads in der Vorbereitungsphase der Migration, mitten in der Umstellung oder bereits voll im Betrieb auf Red Hat OpenShift Virtualization befinden, bleibt die Ausfallsicherheit gewährleistet.

Flexibilität bei der Genesung schafft Vertrauen

Jede Modernisierungsmaßnahme erfordert Spielraum für Anpassungen. Commvault unterstützt sowohl die In-Place- als auch die Out-of-Place-Wiederherstellung für virtuelle Maschinen unter Red Hat OpenShift Virtualization, einschließlich des vollständigen VM-Kontexts und der Konfiguration. Sollte ein Migrationsschritt nicht wie geplant verlaufen – oder sollten sich Zeitpläne verschieben –, können Teams die Systeme schnell wiederherstellen und weiterarbeiten, ohne die Verfügbarkeit oder die Datenintegrität zu beeinträchtigen.

Kubernetes-nativer Schutz über VMs hinaus

Für viele Unternehmen ist die Virtualisierung nur ein Teil einer umfassenderen Strategie zur Modernisierung der Anwendungen. Commvault Cloud bietet Cloud anwendungsorientierte, Kubernetes-native Schutzfunktionen für containerisierte Workloads – einschließlich persistenter Volumes und Anwendungsmetadaten – über alle CNCF-zertifizierten Kubernetes-Distributionen hinweg. Dies ermöglicht Mobilität und Wiederherstellung für cloud Anwendungen und trägt gleichzeitig dazu bei, die operative Konsistenz über alle Umgebungen hinweg zu gewährleisten.

Eindämmung der Tool-Flut im Zuge der Weiterentwicklung der Infrastruktur

Platform bringen oft neue Tools, neue Prozesse – und neue Komplexität mit sich. Durch den Einsatz von Commvault Cloud einheitliche platform :

  • VMware-VMs.
  • Red Hat OpenShift Virtualization-VMs.
  • Containerisierte Anwendungen.

Unternehmen können dazu beitragen, die Vielzahl an Tools zu reduzieren, die Verwaltung zu vereinfachen und eine einheitliche Governance aufrechtzuerhalten, auch wenn sich die Infrastrukturstrategien weiterentwickeln.

Wie alles zusammenkommt

Bei jeder Migration ist es hilfreich zu verstehen, wie die einzelnen Komponenten zusammenwirken. Das „Migration Toolkit for Virtualization“ von Red Hat übernimmt die Migration von virtuellen Maschinen (VMs) von VMware auf Red Hat OpenShift Virtualization. Commvault Cloud Schutz und Ausfallsicherheit, die Ihre Workloads während des gesamten Prozesses begleiten, sodass Ihre Daten vor, während und nach der Migration geschützt bleiben. So wird verhindert, dass die Wiederherstellbarkeit bei der Verlagerung von Workloads ins Hintertreffen gerät.

Fortsetzung der Diskussion auf dem Red Hat Summit

Wir arbeiten bereits mit Kunden zusammen, die aktiv virtuelle Maschinen auf OpenShift Virtualization umstellen – und wir werden diese Gespräche auf dem Red Hat Summit vom 11. bis 14. Mai in Atlanta fortsetzen. Am Commvault-Stand werden wir:

  • Gespräche mit IT-Führungskräften über praktische Herausforderungen im Bereich der Ausfallsicherheit.
  • Praktische Tipps für eine reibungslose Migration.
  • Vorführung Cloud Commvault Cloud für Red Hat OpenShift Virtualization.

Wenn die Gewährleistung von Ausfallsicherheit und Wiederherstellbarkeit im Rahmen Ihrer Virtualisierungsstrategie für Sie Priorität hat, würden wir uns über eine Kontaktaufnahme freuen.

Mit Zuversicht in die Zukunft

Red Hat OpenShift Virtualization entwickelt sich zu einer grundlegenden Komponente moderner Unternehmensinfrastrukturen. Die Migration darf jedoch nicht um jeden Preis überstürzt werden; Schutz, Ausfallsicherheit und Wiederherstellungsmöglichkeiten müssen von Anfang an in den Prozess integriert werden.

Mit Commvault Cloud ist der Schutz von Red Hat OpenShift Virtualization-Workloads kein Zukunftsziel mehr. Es ist etwas, das Kunden bereits tun – sie nutzen eine einheitliche platform ihre Systeme sicher zu modernisieren und dabei gleichzeitig Ausfallsicherheit und Wiederherstellbarkeit zu gewährleisten.

„Red Hat OpenShift Virtualization bietet Unternehmen eine zuverlässige, einheitliche Grundlage für die Unterstützung ihrer gesamten virtualisierten Infrastruktur“, sagt Steve Gordon, Senior Director, Product Management, Hybrid Cloud , bei Red Hat. „Durch die Nutzung einer optimierten Integration wie Commvault Cloud Red Hat OpenShift Virtualization können unsere Kunden mit größerer Zuversicht voranschreiten, da sie wissen, dass ihre Workloads vor, während und nach der Migration durchgängig geschützt sind.“

FAQs

F: Warum wird die VM-Migration als mehrstufiger Prozess betrachtet?

A: Die meisten Unternehmen können nicht alle Workloads auf einmal migrieren, sodass sie in einem Hybridzustand arbeiten, in dem alte und neue Umgebungen gleichzeitig betrieben werden. Dieser schrittweise Ansatz bringt Komplexität mit sich, weshalb ein einheitlicher Schutz und eine durchgängige Transparenz während des gesamten Übergangs unerlässlich sind.

F: Welche Rolle spielt die Ausfallsicherheit bei der VM-Migration?

A: Dank Ausfallsicherheit können Unternehmen den Datenschutz gewährleisten, sich schnell von Ausfällen erholen und sich gegen Bedrohungen wie Ransomware schützen. Während der Migration, wenn sich die Systeme im Umbruch befinden, können wirksame Maßnahmen zur Ausfallsicherheit dazu beitragen, Datenverluste und Betriebsstörungen zu verhindern.

F: Wie Cloud Commvault Cloud die Datensicherung über verschiedene Umgebungen hinweg?

A: Commvault Cloud eine einheitliche platform richtliniengesteuerter Datensicherung für VMware-VMs, OpenShift-Virtualisierungs-VMs und containerisierte Anwendungen. Dieser einheitliche Ansatz ermöglicht einen konsistenten Betrieb, ohne dass neue Tools oder Arbeitsabläufe eingeführt werden müssen.

F: Warum ist ein Kubernetes-nativer Schutz so wichtig?

A: Der Kubernetes-native Schutz ist auf die Art und Weise abgestimmt, wie moderne Anwendungen bereitgestellt und verwaltet werden, und deckt sowohl Container als auch virtuelle Maschinen ab. Er ermöglicht eine einfache Datenverwaltung, Mobilität und Wiederherstellung in cloud Umgebungen.

F: Inwiefern trägt die Flexibilität bei der Wiederherstellung dazu bei, das Vertrauen in die Migration zu stärken?

A: Flexible Wiederherstellungsoptionen, wie beispielsweise In-Place- und Out-of-Place-Wiederherstellungen, können Teams dabei helfen, Workloads schnell wiederherzustellen, falls etwas schiefgeht. Diese Flexibilität trägt dazu bei, Ausfallzeiten zu reduzieren, und ermöglicht es Unternehmen, ihre Migrationspläne anzupassen, ohne die Datenintegrität zu gefährden.

F: Wie können Unternehmen die Komplexität bei Infrastrukturumstellungen reduzieren?

A: Durch die Einführung einer einheitlichen platform können Unternehmen alle Workloads – sowohl virtualisierte als auch containerisierte – über eine einzige Schnittstelle verwalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, die Vielzahl an Tools zu reduzieren, die Verwaltung zu vereinfachen und eine einheitliche Governance in sich ständig weiterentwickelnden Umgebungen zu gewährleisten.

Jason Giza ist Senior Manager im Bereich „Global Content Partner Marketing“ bei Commvault.

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Die wichtigsten Erkenntnisse

  • Die Readiverse Academy hat einen strukturierten, mehrstufigen Zertifizierungspfad eingeführt, der von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Fachkenntnissen cloud reicht.
  • Die Zertifizierungen sind auf reale Aufgabenbereiche abgestimmt und helfen den Lernenden dabei, Fähigkeiten zu erwerben, die für ihre Aufgaben in Cloud relevant sind.
  • Das Programm umfasst vier Stufen – „Practitioner“, „Specialist“, „Professional“ und „Expert“ –, die sich jeweils in Bezug auf Tiefe und operative Kompetenz steigern.
  • Das Lernen stützt sich auf drei Kernsäulen: platform , Cyber-Resilienz und Fachwissen im Bereich Workloads.
  • Flexible Lernmöglichkeiten, darunter sowohl selbstbestimmte als auch von Lehrkräften geleitete Formate, ermöglichen es Berufstätigen, entsprechend ihrem Zeitplan und ihren Zielen Fortschritte zu erzielen.

Die Umgebungen, die Sie mit Commvault Cloud schützen, Cloud immer komplexer, und die Erwartungen an Ihre Teams, die diese Umgebungen betreiben, sind höher denn je. Es geht nicht mehr nur darum, die platform zu kennen. Es geht darum, sie zu betreiben, zu schützen und wiederherzustellen – oft unter Zeitdruck.

Falls Sie Ihre Lernreise in der Readiverse Academy bereits begonnen haben, herzlich willkommen zurück. Und falls Sie neu hier sind: Sie kommen genau zum richtigen Zeitpunkt dazu. Heute stellen wir ein strukturiertes, mehrstufiges Zertifizierungskonzept vor, das den Lernenden einen klaren, kompetenzbasierten Weg vom grundlegenden platform bis hin zu fortgeschrittenen Fachkenntnissen cloud bietet.

Wir erstellen Inhalte für Sie

Cloud erfordern Fachwissen in verschiedenen Bereichen, oft sogar innerhalb derselben Funktion. Administratoren, Sicherheitsspezialisten, cloud und Workload-Verantwortliche benötigen jeweils unterschiedliche Tiefen und Breiten an Fachwissen. Und nicht jeder muss dieselben Dinge in derselben Reihenfolge lernen, um effektiv arbeiten zu können.

Die neuen Zertifizierungsstufen der Readiverse Academy spiegeln diese Realität wider. Die Lernenden durchlaufen klar definierte, aufeinander aufbauende Stufen, sodass Ihre Zertifizierung genau auf Ihre tatsächlichen Tätigkeiten abgestimmt ist und diese Fähigkeiten gegenüber den Teams, mit denen Sie zusammenarbeiten, bestätigt.

  • Commvault Cloud – Grundkenntnisse über platform Ausfallsicherheit.
  • Commvault Cloud – erweiterte Fachkenntnisse in den Bereichen Betrieb und Sicherheit.
  • Commvault Cloud – fundiertes Fachwissen in den Bereichen Wiederherstellung und Workloads.
  • Commvault Cloud – umfassende Kompetenz in den Bereichen cloud und Ausfallsicherheit.

Jede Stufe wird durch eine Kombination aus Kursarbeit, praktischen Laborübungen und validierten Prüfungen erworben. Mit fortschreitendem Lernfortschritt nehmen Umfang und Tiefe der nachgewiesenen operativen Fähigkeiten entsprechend zu.

„Clear Path“ – Vom Anfänger zum Experten

Das Zertifizierungsprogramm basiert auf drei Kernkompetenzen, die sich durch alle Stufen ziehen:

  • Grundlegende platform
  • Konzepte zur Cyber-Resilienz
  • Arbeitsaufwand und Fachkenntnisse

Jede Stufe umfasst spezifische Anforderungen, die sich auf diese Säulen beziehen. Die Lernenden können einzelne Kurse absolvieren oder bestimmte Anforderungen kombinieren, um ihre Zertifizierungsziele zu erreichen.

Sind Sie bereits bei der Readiverse Academy? Was das für Sie bedeutet.

Bei einer neuen Struktur wie dieser lautet die wichtigste Frage: Was bedeutet das für die Fortschritte, die Sie bereits erzielt haben? Wenn Sie bereits Kurse in der Readiverse Academy absolviert oder Zertifizierungen erworben haben, herzlichen Glückwunsch! Ihre Investition zählt, und wir möchten Ihnen klar darlegen, wie es nun weitergeht.

Diese Zertifizierungen spiegeln Ihren Werdegang und Ihre Erfolge bei Commvault wider. Das neue Programm ist auf unser erweitertes Portfolio an Funktionen zur Cyber-Resilienz für Commvault-Software, SaaS und Hybridumgebungen abgestimmt. Wenn Ihre Anforderungen an Commvault steigen, helfen Ihnen diese Kurse und Zertifizierungen dabei, Commvault so zu konfigurieren, zu verwalten und zu optimieren, dass es den individuellen Bedürfnissen Ihres Unternehmens gerecht wird.

Es gibt keinen direkten Übergang von den bisherigen Zertifizierungspfaden zum neuen Programm, aber Ihre bestehenden Zertifizierungen bestätigen Ihre Fachkenntnisse zu den früheren Produktversionen. Wenn diese Versionen aus dem Verkehr gezogen werden, erreichen auch diese Zertifizierungen das Ende ihrer Gültigkeitsdauer. Teilnehmer, die bereits in die Readiverse Academy investiert haben, sind gut aufgestellt, um schnell voranzukommen.

Für wen sind die Kurse und Zertifizierungen der Readiverse Academy geeignet?

Die Zertifizierungen der Readiverse Academy richten sich an Fachleute, die in Commvault SaaS, Commvault-Software- und Hybridumgebungen tätig sind.

  • Platform , die den täglichen Betrieb verwalten.
  • Sicherheitsexperten, die sich auf den Schutz von Daten und die Absicherung von Systemumgebungen konzentrieren.
  • Cloud , die für die Konfiguration der Steuerungsebene und für erweiterte Ausfallsicherheit zuständig sind.
  • Verantwortliche für Arbeitsabläufe, die über Fachkenntnisse in bestimmten Datenbereichen verfügen müssen.

Alle Schulungen können im Selbststudium absolviert werden; ausgewählte Kurse werden zudem in Form von Präsenzschulungen angeboten, sodass die Teilnehmer die Inhalte so bearbeiten können, wie es ihrer Rolle und ihrem Zeitplan am besten entspricht.

So beginnen Sie Ihre Lernreise oder setzen sie fort

Ganz gleich, ob Sie ganz von vorne anfangen oder Ihren Weg fortsetzen – der nächste Schritt ist einfach und genau auf Ihre aktuelle Situation zugeschnitten.

  • Melden Sie sich bei commvault.com an oder registrieren Sie sich dort.
  • Sind Sie neu bei Commvault? Beginnen Sie mit dem Kurs „Commvault Cloud “.
  • Sind Sie für die Unterstützung bei der Arbeitsbelastung zuständig? Dann schauen Sie sich unseren Kurskatalog an, der so gut wie alle Themen abdeckt.
  • Suchen Sie nach Strategien zur Unterstützung der Wiederherstellung nach einem Cyberangriff? Dann ist der Kurs „Cyber Resilience“ genau das Richtige für Sie.

Was kommt als Nächstes?

Unser Ziel ist es, den Lernfortschritt vorhersehbar, transparent und auf reale berufliche Rollen abgestimmt zu gestalten, damit die Lernenden wissen, was als Nächstes auf sie zukommt und wie sie sich darauf vorbereiten können. Wir haben es uns zum Ziel gesetzt, jedem Cloud das nötige Wissen zu vermitteln, damit er seine Umgebung sicher betreiben, schützen und wiederherstellen kann. Denn wenn es wirklich darauf ankommt, geht es bei einer Zertifizierung nicht um Zertifikate. Es geht darum, widerstandsfähig und bereit für die Wiederherstellung zu sein.

FAQs

F: Was ist der Zweck des Zertifizierungsprogramms der Readiverse Academy?

A: Das Programm bietet einen strukturierten, kompetenzorientierten Lernpfad, der Fachkräften dabei hilft, platform von den Grundlagen platform bis hin zu fortgeschrittenem Fachwissen cloud auszubauen. Es stimmt die Schulungen auf die Aufgaben in der Praxis ab, damit die Teilnehmer ihr Wissen in komplexen Umgebungen effektiv anwenden können.

F: Welche verschiedenen Zertifizierungsstufen gibt es?

A: Es gibt vier Stufen: Commvault Cloud , Specialist, Professional und Expert. Jede Stufe baut auf der vorherigen auf und zeichnet sich durch zunehmende technische Tiefe, einen größeren operativen Umfang sowie gestiegene Führungsfähigkeiten aus.

F: Wer sollte sich für die Kurse der Readiverse Academy anmelden?

A: Die Kurse richten sich an platform , Sicherheitsspezialisten, cloud und Workload-Verantwortliche, die in SaaS, Software- und Hybridumgebungen tätig sind. Jede dieser Rollen kann einen auf ihre jeweiligen Aufgaben zugeschnittenen Lernpfad absolvieren.

F: Wie erlangt man die Zertifizierungen?

A: Die Zertifizierungen werden durch eine Kombination aus Kursarbeit, praktischen Übungen und validierten Prüfungen erworben. Im Laufe ihrer Ausbildung weisen die Lernenden ein zunehmend höheres Maß an Fachwissen in den Bereichen platform, Sicherheit und Workloads nach.

F: Was passiert mit den bestehenden Zertifikaten der Readiverse Academy?

A: Bestehende Zertifizierungen behalten ihre Gültigkeit als Nachweis früherer Fachkenntnisse, sind jedoch an frühere Produktversionen gebunden. Wenn diese Versionen aus dem Verkehr gezogen werden, läuft die Gültigkeit der Zertifizierungen aus, was die Lernenden dazu anregen soll, auf das neue Programm umzusteigen.

F: Wie kann man mit dem neuen Programm beginnen?

A: Neue Teilnehmer können mit dem Kurs „Commvault Cloud“ beginnen, während sich bestehende Nutzer anmelden können, um ihre Fortschritte fortzusetzen. Je nach den jeweiligen Zielen stehen weitere Kurse zur Verfügung, beispielsweise zu den Themen Workload-Management oder Strategien zur Cyber-Resilienz.

Suzanne Klausner ist Direktorin für Customer Enablement Strategy bei Commvault.

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Die wichtigsten Erkenntnisse

  • Herkömmliche Wiederherstellungsabläufe können in von Terraform verwalteten Umgebungen zu einer Infrastrukturabweichung führen, indem neue Ressourcen außerhalb des States bereitgestellt werden.
  • Clumio Backtrack ist darauf ausgelegt, Daten direkt in bestehende S3-Buckets und DynamoDB-Tabellen wiederherzustellen, wodurch die Identität der Ressourcen erhalten bleibt.
  • Die In-Place-Wiederherstellung trägt dazu bei, den Bedarf an manuellen Terraform-Importen, der Neukonfiguration von Endpunkten und der Statusabgleichung während Vorfällen zu reduzieren.
  • Die Ausrichtung der Wiederherstellungsabläufe an den Prinzipien von „Infrastructure as Code“ (IaC) trägt dazu bei, die Konfigurationsintegrität und die Vorhersehbarkeit des Betriebs zu gewährleisten.
  • Die Planung der Wiederherstellung ist für Teams, die Produktionsumgebungen über Terraform betreiben, ebenso entscheidend wie die Planung der Datensicherung.

IaC sorgt in cloud für Konsistenz, Wiederholbarkeit und Versionskontrolle. Terraform wird zur „Quelle der Wahrheit“ dafür, was vorhanden ist, wie es konfiguriert ist und wie es sich verhalten soll. Die Wiederherstellung stellt eine neue Herausforderung dar.

Bei herkömmlichen Wiederherstellungsvorgängen werden häufig neue Ressourcen erstellt – neue S3-Buckets, neue DynamoDB-Tabellen, neue Endpunkte. Aus Sicht von Terraform wurden diese Ressourcen nicht im Code definiert. Sie sind im State nicht vorhanden. Dadurch entsteht eine Abweichung. Im Routinebetrieb ist diese Abweichung beherrschbar. Während eines Vorfalls verstärkt sie sich jedoch. Hier ist das Recovery-Design genauso wichtig wie das Backup-Design.

Das Problem der IaC-Abweichung

In einem typischen Wiederherstellungsmodell:

  • Eine geschützte Ressource wird als neue Ressource wiederhergestellt.
  • Die ursprüngliche Ressource befindet sich weiterhin in einem beschädigten, überschriebenen oder fehlerhaften Zustand.
  • Der Terraform-State erkennt die neue Ressource nicht.
  • Teams müssen Ressourcen manuell in den Status importieren.
  • Anwendungskonfigurationen müssen möglicherweise aktualisiert werden.

Für platform ihre Produktionsinfrastruktur über Terraform verwalten, führt dies genau zum falschen Zeitpunkt zu Reibungsverlusten. Die Herausforderung liegt nicht in der Zuverlässigkeit der Backups an sich, sondern darin, wie sich die Wiederherstellungsabläufe in die „Infrastructure-as-Code“-Praktiken integrieren lassen.

Vorstellung der In-Place-Wiederherstellung mit Clumio Backtrack

Clumio Backtrack ist eine Wiederherstellungsfunktion, mit der Daten direkt in bestehende AWS-Ressourcen wiederhergestellt werden können, anstatt eine Ersatzinfrastruktur bereitzustellen. Bei der Konfiguration über den Clumio Terraform-Provider unterstützt Backtrack die Einrichtung von Wiederherstellungsabläufen, die mit der in Code definierten Infrastruktur im Einklang stehen.

Clumio Backtrack unterstützt sowohl Amazon S3 als auch Amazon DynamoDB. Einen tiefergehenden technischen Einblick in die DynamoDB-spezifischen Wiederherstellungsabläufe finden Sie in unserem Blogbeitrag zu Clumio Backtrack für DynamoDB.

Anstatt Ersatzressourcen bereitzustellen, hilft Backtrack bei der Wiederherstellung:

  • S3-Objekte direkt in den ursprünglichen Bucket.
  • DynamoDB-Daten direkt in die ursprüngliche Tabelle.

Aus Sicht von Terraform soll die Infrastruktur unverändert bleiben, wobei die definierten Ressourcen weiterhin mit der deklarierten Konfiguration übereinstimmen. Dies trägt dazu bei, den Bedarf an manuellen Ressourcenimporten, temporären Wiederherstellungstabellen, der Neuverknüpfung von Endpunkten und der Statusabgleichung unter Zeitdruck zu reduzieren.

Ein praktisches Beispiel

Stellen Sie sich eine Produktionsumgebung vor, die vollständig über Terraform verwaltet wird. Eine DynamoDB-Tabelle erfasst den Bestand; ein S3-Bucket speichert Anwendungsressourcen; Rollen und Richtlinien für die Identitäts- und Zugriffsverwaltung sind kodifiziert; und Schutzrichtlinien werden über Terraform definiert. Wenn es vor einem größeren Traffic-Ereignis zu einer Beschädigung kommt, können herkömmliche Wiederherstellungsansätze neue Ressourcen erstellen, die wieder in Terraform integriert werden müssen.

Bei Backtrack ist die Wiederherstellung so konzipiert, dass sie innerhalb der bestehenden Ressourcengrenzen erfolgt, wodurch die definierte Infrastruktur intakt bleibt und die Identität der Ressourcen gewahrt wird. Dieser Ansatz soll die Notwendigkeit beseitigen, Terraform zu aktualisieren, um einen neu erstellten Bucket oder eine neue Tabelle zu berücksichtigen, wobei die Wiederherstellung als Vorgang auf Datenebene und nicht als Austausch der Infrastruktur behandelt wird.

Warum dies für Platform wichtig ist

Für Teams, die auf IaC setzen, sollten Wiederherstellungsabläufe die Identität der Ressourcen, die Zustandsabgleichung, die Konfigurationsintegrität und die Vorhersehbarkeit des Betriebs gewährleisten. Die Wiederherstellung vor Ort trägt zur Erreichung dieser Ziele bei, indem sie Infrastrukturänderungen während Wiederherstellungsvorgängen begrenzt.

Wiederherstellung im Cloud

Backtrack ist für den Betrieb im cloud ausgelegt – ganz gleich, ob es um die Wiederherstellung einer kleinen Anzahl von Objekten oder großer Datensätze geht. Die Wiederherstellungsleistung variiert je nach Umfang der Arbeitslast und der Konfiguration der Umgebung, doch das architektonische Ziel bleibt stets dasselbe: Daten wiederherzustellen, ohne dass es zu einer neuen Infrastrukturabweichung kommt. Bei Terraform-gesteuerten Umgebungen spielt diese Unterscheidung eine Rolle.

Wo sich dieser Ansatz eignet

Die Wiederherstellung vor Ort ist insbesondere relevant für:

  • DynamoDB-Workloads mit hohem Durchsatz
  • S3-Buckets mit einer großen Anzahl von Objekten
  • Produktionssysteme, die vollständig über Terraform verwaltet werden
  • komplexe Umgebungen, in denen es schwierig ist, Anwendungsabhängigkeiten auf neue Ressourcen umzuleiten

Wenn die Infrastruktur deklarativ definiert wird, sollten sich auch die Wiederherstellungsabläufe an diesem Ansatz orientieren.

Erste Schritte

So erkunden Sie Clumio Backtrack und dessen Integration mit Terraform:

Die Definition von Schutz als Code ist nur ein Teil des Ganzen. Die Entwicklung von Wiederherstellungsabläufen, die die Integrität der Infrastruktur gewährleisten, vervollständigt das Modell.

FAQs

F: Welche Probleme verursachen herkömmliche Wiederherstellungen in von Terraform verwalteten Umgebungen?

A: Bei herkömmlichen Wiederherstellungen werden häufig neue Ressourcen erstellt, wie beispielsweise Ersatz-S3-Buckets oder DynamoDB-Tabellen, die im Terraform-State nicht definiert sind. Dies kann zu einer Abweichung der Infrastruktur führen und Teams dazu zwingen, Ressourcen manuell zu importieren und Konfigurationen während kritischer Vorfälle abzugleichen.

F: Inwiefern unterscheidet sich Clumio Backtrack von herkömmlichen Wiederherstellungsverfahren?

A: Anstatt neue Infrastruktur bereitzustellen, ist Clumio Backtrack darauf ausgelegt, Daten direkt in die bestehende AWS-Ressource wiederherzustellen. Dieser Ansatz trägt dazu bei, die Identität der Ressource zu bewahren und den Terraform-Status mit der deklarierten Konfiguration abzugleichen.

F: Welche AWS-Dienste werden von Clumio Backtrack unterstützt?

A: Clumio Backtrack unterstützt Amazon S3 und Amazon DynamoDB. Die Lösung ist darauf ausgelegt, S3-Objekte im ursprünglichen Bucket und DynamoDB-Daten in der ursprünglichen Tabelle wiederherzustellen, wodurch die Konsistenz mit der in Code definierten Infrastruktur gewahrt bleibt.

F: Warum ist die In-Place-Wiederherstellung für platform wichtig?

A: Platform setzen auf „Infrastructure as Code“, um Konsistenz und Kontrolle zu gewährleisten. Die In-Place-Wiederherstellung trägt dazu bei, die Zustandsübereinstimmung, die Konfigurationsintegrität und die Vorhersehbarkeit des Betriebs aufrechtzuerhalten, ohne dass während Wiederherstellungsvorgängen zusätzliche Änderungen an der Infrastruktur vorgenommen werden müssen.

F: Wann ist eine In-Place-Wiederherstellung besonders sinnvoll?

A: Es eignet sich besonders für DynamoDB-Workloads mit hohem Durchsatz, S3-Buckets mit einer großen Anzahl von Objekten und Produktionssysteme, die vollständig über Terraform verwaltet werden. Außerdem kann es in Umgebungen von Vorteil sein, in denen die Umleitung von Anwendungsabhängigkeiten auf neu erstellte Ressourcen komplex oder riskant wäre.

F: Wie können Teams mit der Integration von Clumio Backtrack und Terraform beginnen?

A: Teams können die Dokumentation zum Clumio Terraform-Provider durchlesen, den Quellcode des Providers auf GitHub einsehen und sich das im Blog erwähnte Backtrack-Demovideo ansehen, um sich über die Details der Implementierung und des Arbeitsablaufs zu informieren.

Lawrence Chang ist Chief Engineering Officer bei Clumio und Vir Choksi ist Principal Product Marketing Manager bei Commvault.

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Die wichtigsten Erkenntnisse

  • Die meisten Tabletop-Übungen dienen eher der Leistungsüberprüfung als der Aufdeckung tatsächlicher Lücken bei der Reaktion auf Vorfälle.
  • Damit Übungen wirksam sind, müssen sie Reibungspunkte, Unklarheiten und Druck erzeugen, um reale Vorfälle widerzuspiegeln.
  • Wenn man den Umfang der Übung auf einige wenige kritische Szenarien beschränkt und Erfolg nicht darin sieht, einen guten Eindruck zu hinterlassen, sondern vielmehr darin, Probleme aufzudecken, kann dies zu aussagekräftigeren und umsetzbareren Erkenntnissen führen.
  • Eine funktionsübergreifende Beteiligung – nicht nur die der technischen Teams – ist unerlässlich, um die Reaktionsfähigkeit der Organisation genau zu testen.
  • Echte Ausfallsicherheit zeigt sich erst in praktischen Wiederherstellungstests und nicht nur in theoretischen Szenarien.

Es gibt einen Moment, den die meisten Sicherheitsverantwortlichen erkennen, auch wenn sie es nicht laut aussprechen. Die Tabletop-Übung ist gerade zu Ende gegangen. Das Team strömt hinaus. Alle wirken einigermaßen zufrieden. Und irgendwo im Hinterkopf taucht eine leise Frage auf: Haben wir tatsächlich etwas gelernt?

Wenn man ehrlich ist, lautet die Antwort oft „nein“.

Das liegt nicht daran, dass Tabletop-Übungen eine schlechte Idee sind. Sie gehören zu den wertvollsten Werkzeugen, über die ein Sicherheitsverantwortlicher verfügt. Das Problem ist, wie die meisten Organisationen sie durchführen – und was sie dabei tatsächlich messen.

Die Leistungsfalle

Der häufigste Fehler bei Tabletop-Übungen hat nichts mit dem Szenario zu tun. Er hängt mit dem Ziel zusammen. Die meisten Teams gestalten ihre Übungen – bewusst oder unbewusst – so, dass sie Kompetenz demonstrieren, anstatt Schwachstellen aufzudecken.

Das Szenario verläuft in der Regel nach einem klaren Ablauf. Informationen treffen in logischer Reihenfolge ein. Die richtigen Personen sagen die richtigen Dinge. Alle fühlen sich gut vorbereitet. Und genau dieses Gefühl – selbstbewusst, gut eingespielt, fast schon kollegial – ist das eigentliche Problem. Echte Vorfälle verlaufen nicht nach einem glatten Schema. Sie gehen mit unvollständigen Informationen, widersprüchlichen Signalen, nicht erreichbaren Personen und einem Unternehmen einher, das Antworten schneller verlangt, als es die Fakten zulassen. Wenn Ihre Simulationsübung diese Art von Reibungspunkten nicht erzeugt, haben Sie die Reaktion auf Vorfälle nicht getestet. Sie haben lediglich ein Gespräch geübt.

Wenn die Übung darauf ausgelegt ist, zu validieren statt zu stresstesten, ergibt sich ein zweites Problem: Die Leute hören auf, ehrlich zu sein. Niemand sagt: „Ich weiß nicht, wer für diese Entscheidung zuständig ist“ oder „Wir haben diesen Recovery-Pfad noch nie wirklich getestet.“ Sie sagen, was richtig klingt. Und die Lücken, die in einer kontrollierten Umgebung zutage treten sollten, bleiben verborgen, bis sie in einer realen Situation zum Vorschein kommen.

Was eine gute Übung tatsächlich testet

Bevor Sie ein Szenario erstellen, müssen Sie eine einfachere Frage beantworten: Was möchten Sie eigentlich lernen? Nicht 20 Dinge, sondern drei oder vier.

Kann Ihr Team eine Abschaltentscheidung schnell genug treffen, und weiß jeder, wer die Befugnis dazu hat? Wenn Sicherheits-, IT-, Rechts- und Kommunikationsabteilungen mit widersprüchlichen Prioritäten im selben Raum sitzen, können sie dann tatsächlich gemeinsam Entscheidungen treffen? Können Sie die geschäftlichen Auswirkungen eines Vorfalls klar genug erklären, damit die Führungsebene handeln kann – und nicht nur versteht? Und wenn Sie ein kritisches System innerhalb der nächsten vier Stunden wiederherstellen müssten, könnten Sie das wirklich schaffen?

Sobald Sie wissen, was Sie testen, erstellen Sie ein Szenario mit echten Reibungspunkten. Machen Sie eine Schlüsselperson mitten in der Übung unerreichbar. Führen Sie eine Eskalation durch einen Kunden ein. Lassen Sie eine Aufsichtsbehörde eine Frage stellen, die das Team nicht anhand des Runbooks beantworten kann.

Geben Sie den Mitarbeitern unvollständige Informationen und beobachten Sie, wie sie trotzdem Entscheidungen treffen. Der Wert liegt nicht darin, zu beobachten, wie Menschen unter Druck erfolgreich sind. Er liegt darin, die Stellen zu finden, an denen der Prozess zusammenbricht, solange der Einsatz noch gering genug ist, um das Problem zu beheben.

Sagen Sie das gleich zu Beginn laut: Erfolg bedeutet heute, Probleme zu finden, und nicht, einen guten Eindruck zu machen. Dieser eine Satz verändert die Art und Weise, wie sich die Anwesenden äußern.

Das Problem mit den Menschen

Ein Tabletop-Übung, bei der es ausschließlich um Sicherheit und IT geht, ist eine technische Diskussion und keine Übung zur Krisenbewältigung. Wenn die Rechtsabteilung nicht dabei ist, wenn die Kommunikationsabteilung nicht dabei ist, wenn die Geschäftsbereichsleiter und die Geschäftsleitung fehlen, testen Sie nicht, wie Ihre Organisation tatsächlich auf eine Krise reagiert. Sie testen lediglich, wie eine Gruppe kluger Köpfe ein hypothetisches Szenario durchspielt. Tatsächliche Vorfälle werden unternehmensweit bearbeitet. Die Übung sollte dies widerspiegeln.

Darüber zu reden reicht nicht aus

An dieser Stelle machen die meisten Organisationen einen Rückzieher. Eine theoretische Übung ist wichtig – aber sie schafft noch kein Vertrauen. Das Durchsprechen eines Recovery-Szenarios gibt Aufschluss. Die tatsächliche Wiederherstellung eines Systems gibt jedoch andere Erkenntnisse. Können Sie Identitäten auf einen sauberen Zeitpunkt zurücksetzen? Können Sie überprüfen, ob das, was Sie wiederherstellen, vertrauenswürdig ist? Können Sie eine Tier-1-Anwendung wiederherstellen und sicherstellen, dass sie einwandfrei läuft, ohne die Infektion mit sich zu tragen?

Das sind keine Fragen, die man in einem Konferenzraum beantworten kann. Irgendwann muss der Plan mit den Rahmenbedingungen in Einklang gebracht werden – und man muss wissen, ob sie zueinander passen.

Nach Beendigung der Übung

Die Nachbesprechung zeigt Ihnen, ob die Übung von Bedeutung war. Wenn die „Hot Wash“ ruhig, vage oder voller „guter Hinweise“ verläuft, hat die Übung nicht genug gefordert. Eine gut durchgeführte Tabletop-Übung sollte Ihnen eine kurze Liste mit konkreten Erkenntnissen, klaren Verantwortlichen und Fristen liefern. Wenn Sie nicht beantworten können, was schiefgelaufen ist, wer es behebt und bis wann, dann haben Sie eine Veranstaltung durchgeführt, keine Übung.

Das Ziel war nie, die Übung zu bestehen. Es ging darum, etwas Wichtiges zu lernen, solange der Preis für einen Fehler noch nur Zeit war. Sehen Sie sich unsere neueste Folge des STRIVE-Podcasts an, in der ich gemeinsam mit meinem Kollegen Chris Mierzwa, Senior Director, Portfolio Marketing, ein ausführliches Gespräch über Tabletop-Übungen führe.

FAQs

Frage: Warum bringen die meisten Tabletop-Übungen keinen wirklichen Nutzen?

A: Viele Übungen sind darauf ausgelegt, Teams als gut vorbereitet erscheinen zu lassen, anstatt Schwachstellen aufzudecken. Dies führt zu vorgefertigten Diskussionen, bei denen die Unvorhersehbarkeit und der Druck realer Vorfälle zu kurz kommen.

F: Was sollte das Ziel einer Tabletop-Übung sein?

A: Der Schwerpunkt sollte auf der Beantwortung einer kleinen Anzahl entscheidender Fragen liegen, wie beispielsweise der Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung, der Klarheit hinsichtlich der Zuständigkeiten und der Wiederherstellungsfähigkeit. Dieser Fokus hilft den Teams dabei, wesentliche Lücken aufzudecken, anstatt sich mit oberflächlichen Erkenntnissen zu begnügen.

F: Wie können Organisationen Übungen realistischer gestalten?

A: Führen Sie im Verlauf des Szenarios Unsicherheiten, fehlende Informationen und unerwartete Störungen ein. Diese Elemente zwingen die Teams dazu, kritisch zu denken und unter Druck zu handeln – ähnlich wie unter realen Einsatzbedingungen.

F: Wer sollte an einer Tabletop-Übung teilnehmen?

A: Neben den Bereichen Sicherheit und IT sollten auch Teams wie die Rechtsabteilung und die Kommunikationsabteilung sowie Führungskräfte und leitende Angestellte einbezogen werden. So kann die Übung widerspiegeln, wie reale Vorfälle unternehmensweit bewältigt werden.

F: Warum reicht es nicht aus, über die Genesung zu sprechen?

A: Durch Diskussionen lassen sich zwar Pläne verdeutlichen, doch nur durch echte Tests lässt sich nachweisen, ob Systeme tatsächlich einwandfrei und schnell wiederhergestellt werden können. Eine praktische Überprüfung ist erforderlich, um die Wiederherstellungsbereitschaft zu bestätigen.

F: Was macht ein erfolgreiches Ergebnis einer Tabletop-Übung aus?

A: Eine gründliche Übung führt zu klaren Ergebnissen, festgelegten Verantwortlichen und definierten Zeitplänen für die Behebung der Mängel. Fehlen diese Elemente, hat die Übung das Team wahrscheinlich nicht ausreichend gefordert.

Chris Bevil ist Leiter des Bereichs „Global Cyber Resilience & AI“ bei Commvault.

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Die wichtigsten Erkenntnisse

  • Die von Satori unterstützte Datenzugriffssteuerung von Commvault vereint Transparenz, Zugriffskontrolle und Nachvollziehbarkeit für strukturierte Daten, unstrukturierte Dateien, SaaS und KI-Workloads.
  • Eine einheitliche, konsistente Zugriffsrichtlinie kann sowohl für menschliche Nutzer als auch für KI-Modelle gelten und so dazu beitragen, Silos abzubauen und die übermäßige Offenlegung sensibler Daten zu begrenzen.
  • Die kontinuierliche Erfassung, Klassifizierung und Risikobewertung liefern priorisierte Einblicke darüber, wo sich sensible Daten befinden und wo das Risiko einer Offenlegung am höchsten ist.
  • Richtliniengesteuerte dynamische Maskierung und Schwärzung tragen dazu bei, den Zugriff nach dem Prinzip der geringsten Berechtigungen durchzusetzen, wodurch die autorisierte Nutzung von Daten ermöglicht und gleichzeitig der Schutz sensibler Felder gewährleistet wird.
  • Zentralisierte, nahezu in Echtzeit erfasste Prüfpfade bieten einen umfassenden Überblick über Benutzerabfragen, KI-Eingabeaufforderungen und geregelte Zugriffsereignisse und tragen so zur Einhaltung von Vorschriften und zur Nachvollziehbarkeit bei.

Da KI mittlerweile in jeden Arbeitsablauf integriert ist – von Copiloten und Chat-Assistenten bis hin zu Analysetools –, sind all diese Endpunkte zu regelrechten Datenfressern geworden. Die von Satori unterstützten Funktionen von Commvault zur Steuerung des Datenzugriffs wurden entwickelt, um diese datenhungrige KI besser zu kontrollieren, indem sie Transparenz, Zugriffskontrolle und Nachvollziehbarkeit in Ihrer gesamten Datenlandschaft vereinen.

Eine einheitliche Grundlage für die Datenverwaltung im Zeitalter der KI

Die Funktionen von Commvault zur Steuerung des Datenzugriffs vereinen strukturierte Datenbanken, unstrukturierte Dateien in SaaS und KI-Workloads unter einem einheitlichen Steuerungsmodell, anstatt sie als separate Silos zu behandeln. Unternehmen können nun eine einheitliche Zugriffsrichtlinie sowohl auf menschliche Nutzer als auch auf KI-Modelle anwenden, sodass dieselben Regeln festlegen, wer oder was Zugriff auf sensible Informationen hat – unabhängig davon, wo diese gespeichert sind.

Durch die Integration von Satori in das Commvault Command Center werden diese Funktionen erweitert, sodass der traditionelle Schutz von Commvault nicht mehr nur auf Backups und Snapshots beschränkt ist, sondern auch Live-Daten und den Einsatz von KI umfasst. Dies hilft Sicherheits- und Datenschutzteams dabei, von einer reaktiven Reaktion auf Vorfälle zu einer proaktiven Kontrolle darüber überzugehen, wie Daten in Echtzeit erkannt, abgerufen und genutzt werden.

Kontinuierliche Erkennung, Klassifizierung und Risikobewertung

Ein zentraler Pfeiler unserer Data-Governance-Fähigkeiten ist die einheitliche Erfassung und Klassifizierung von Daten über Clouds und SaaS hinweg. Wenn Unternehmen Verbindungen zu Umgebungen wie AWS, Azure, Google Cloud, Snowflake, Databricks und anderen herstellen, ordnet Commvault die Datenspeicher automatisch zu und klassifiziert sie kontinuierlich, unabhängig davon, ob es sich um strukturierte oder unstrukturierte Daten handelt.

Jedem Asset wird ein Risikowert zugewiesen, wodurch Teams einen nach Prioritäten geordneten Überblick darüber erhalten, wo sich sensible Informationen befinden und wo das Risiko am größten ist. Anstatt sich auf regelmäßige Scans zu verlassen, platform die platform mit Datenbewegungen, neuen Speicherorten und Änderungen der Klassifizierung Schritt und hilft den Teams so, Probleme früher zu erkennen und sich zunächst auf die Bereiche mit dem höchsten Risiko zu konzentrieren.

Zugriff nach dem Prinzip der geringsten Berechtigungen mit dynamischer Maskierung und Schwärzung

Herkömmlicher Datenschutz beschränkt sich oft darauf, zu wissen, wo sich sensible Daten befinden; bei Commvault liegt der Schwerpunkt hingegen darauf, zu kontrollieren, wie diese Daten offengelegt werden. Mithilfe von richtliniengesteuerter Maskierung und Schwärzung können Unternehmen das Prinzip der geringsten Berechtigungen durchsetzen, sodass Benutzer, Dienste und KI-Modelle nur die Informationen sehen, für deren Zugriff sie autorisiert sind, wobei sensible Felder bei Bedarf anonymisiert oder ausgeblendet werden.

Da in allen verbundenen Umgebungen dieselben Richtlinien zur Maskierung und Schwärzung gelten, können Unternehmen den Zugriff einheitlich sichern, anstatt fragmentierte, anwendungsspezifische Regeln anzuwenden. Dies trägt dazu bei, das Risiko einer übermäßigen Datenfreigabe zu verringern, bei der zu viele Personen oder Systeme Zugriff auf mehr Daten haben, als sie rechtmäßig benötigen.

Sicherheit und sicherer Umgang mit Prompts

Eine herausragende Funktion ist die richtliniengesteuerte KI-Sicherheit, die bereits auf der Ebene der Eingabeaufforderung und der Antwort zum Einsatz kommt. Bevor Daten überhaupt an ein KI-Modell gesendet werden, kann Commvault – unterstützt durch Satori – die Interaktion abfangen, sensible Felder (wie beispielsweise gesetzlich geschützte personenbezogene Daten) erkennen und entsprechend den bestehenden Datenzugriffsrichtlinien eine Inline-Maskierung oder -Schwärzung vornehmen.

Im Gegensatz zu Lösungen, die einfach ganze Eingabeaufforderungen blockieren oder sich ausschließlich auf nachgelagerte Maßnahmen zur Verhinderung von Datenverlusten stützen (wodurch die Sicherheit zum Problem anderer wird), ermöglicht dieser Ansatz den Mitarbeitern, KI-Assistenten weiterhin produktiv zu nutzen und gleichzeitig sensible Daten unter Kontrolle zu halten. Da die Schwärzung erfolgt, bevor das Modell die Daten verarbeitet, trägt dies zudem dazu bei, zu verhindern, dass sensible Informationen die Trainingsdatensätze der KI beeinflussen oder verfälschen, wodurch sowohl die Nutzer als auch die gesamte KI-Umgebung geschützt werden.

Zentralisierte Prüfpfade unterstützen die Einhaltung von Vorschriften

Der letzte Baustein unserer Funktionen zur Steuerung des Datenzugriffs ist eine umfassende, zentralisierte Protokollierung von Prüfvorgängen. Jede Interaktion – sei es eine Benutzerabfrage, eine KI-Anfrage oder ein Ereignis im Rahmen der Zugriffskontrolle – wird nahezu in Echtzeit mit Details wie „Wer hat auf was zugegriffen?“, „Welche Richtlinie wurde angewendet?“ und „Welche Schwärzungen wurden vorgenommen?“ erfasst.

Diese einheitliche Audit-Transparenz umfasst Live-Daten, KI-Aufforderungen und Ereignisse im Bereich der Zugriffssteuerung und bietet Führungskräften aus den Bereichen Sicherheit, IT und Compliance eine einzige verbindliche Aufzeichnung anstelle von verstreuten Protokollen aus Einzeltools. Für CISOs und CIOs bedeutet dies schnellere Compliance-Prüfungen und den eindeutigen Nachweis, dass die Governance nicht nur auf dem Papier dokumentiert ist, sondern in der gesamten Umgebung aktiv durchgesetzt wird.

Unterstützung von Unternehmen bei der sicheren Einführung von KI

Zusammengenommen bieten diese neuen Features Unternehmen einen ganzheitlichen Ansatz zur Datenverwaltung in einer KI-fähigen Welt: einheitliche Transparenz über Clouds, SaaS und KI hinweg; eine einheitliche Richtlinie für Benutzer und Modelle; dynamische Maskierung und Schwärzung für den Zugriff mit geringsten Berechtigungen; sowie richtlinienkonformer Schutz vor KI-Eingabeaufforderungen, gestützt durch lückenlose Prüfpfade. Das Ergebnis ist ein Wandel von reaktiven Kontrollen hin zu einer proaktiven, KI-fähigen Datenzugriffssteuerung, die Teams dabei unterstützt, KI-Innovationen zu nutzen und gleichzeitig die Kontrolle über ihre sensibelsten Informationen zu behalten.

FAQs

F: Worin unterscheidet sich der Ansatz von Commvault zur KI-basierten Datenverwaltung vom herkömmlichen Datenschutz?

A: Herkömmlicher Datenschutz konzentriert sich oft auf Backups und die Reaktion auf Vorfälle, nachdem eine Datenpreisgabe bereits stattgefunden hat. Commvault erweitert die Governance auf Live-Umgebungen und KI-Interaktionen und ermöglicht so eine proaktive Kontrolle darüber, wie Daten in Echtzeit erkannt, abgerufen und genutzt werden. Dieser Wandel hilft Unternehmen, Risiken zu bewältigen, bevor sie zu einer Sicherheitsverletzung führen.

F: Inwiefern trägt eine einheitliche Erfassung und Klassifizierung zur Verbesserung der Sicherheit bei?

A: Kontinuierliche Erfassung und Klassifizierung ordnen strukturierte und unstrukturierte Daten über Clouds und SaaS-Plattformen hinweg automatisch zu und kennzeichnen sie. Durch die Zuweisung von Risikobewertungen zu jedem Asset erhalten Teams einen nach Prioritäten geordneten Überblick über die Offenlegung sensibler Daten. Dies ermöglicht eine schnellere Identifizierung von Bereichen mit hohem Risiko und gezieltere Abhilfemaßnahmen.

F: Was ist dynamische Maskierung und warum ist sie für KI-Workloads wichtig?

A: Dynamische Maskierung und Schwärzung schränken auf der Grundlage vordefinierter Richtlinien ein, was Benutzer, Dienste und KI-Modelle sehen können. Sensible Felder können anonymisiert oder ausgeblendet werden, während der legitime Zugriff auf relevante Daten weiterhin ermöglicht wird. Dieser Ansatz fördert die Produktivität und trägt gleichzeitig dazu bei, das Risiko einer übermäßigen Offenlegung zu verringern.

F: Wie funktioniert der richtlinienbasierte Schutz vor KI-Prompts?

A: Die richtlinienbasierte KI-Sicherheit fängt Eingabeaufforderungen und Antworten ab, bevor die Daten das KI-Modell erreichen. Sie hilft dabei, sensible Informationen zu erkennen und entsprechend bestehender Richtlinien eine Inline-Maskierung oder -Redaktion anzuwenden. Dies ermöglicht es Mitarbeitern, KI-Tools weiterhin zu nutzen, während regulierte Daten unter Kontrolle bleiben und aus den Trainingsdatensätzen ferngehalten werden.

F: Inwiefern unterstützen zentralisierte Prüfpfade die Bemühungen zur Einhaltung von Vorschriften?

A: Eine umfassende Audit-Protokollierung erfasst Details darüber, wer auf welche Daten zugegriffen hat, welche Richtlinien angewendet wurden und welche Schwärzungen vorgenommen wurden. Diese einheitliche Transparenz erstreckt sich über Live-Daten und KI-Interaktionen und bietet Sicherheits- und Compliance-Verantwortlichen eine klare, verbindliche Dokumentation. Sie ermöglicht schnellere Überprüfungen und belegt, dass Governance-Kontrollen aktiv durchgesetzt werden.

F: Inwiefern helfen diese Funktionen Unternehmen dabei, KI sicher einzuführen?

A: Durch die Kombination aus einheitlicher Transparenz, konsequenter Durchsetzung von Richtlinien, dynamischer Maskierung und lückenlosen Prüfpfaden bieten die Data-Governance-Funktionen von Commvault Unternehmen ein einheitliches Rahmenwerk für die Verwaltung von Daten im Zeitalter der KI. Diese Kontrollmechanismen fördern Innovationen und gewährleisten gleichzeitig die Kontrolle über sensible Informationen. Das Ergebnis ist ein sicherer und vertrauensvoller Weg zur Einführung von KI.

Nico Guerrera ist Senior Technical Marketing Manager bei Commvault.

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Die wichtigsten Erkenntnisse

  • Die Identitätsinfrastruktur stellt eine primäre Angriffsfläche dar, deren Kompromittierung den Geschäftsbetrieb zum Erliegen bringen kann.
  • Die Schwachstellenanalyse von Commvault hilft dabei, Fehlkonfigurationen und risikobehaftete Einstellungen anhand klarer Indikatoren für Sicherheitslücken und Anleitungen zur Behebung dieser Probleme aufzudecken.
  • Mithilfe von Echtzeit-Audits können Teams subtile böswillige Änderungen sofort erkennen und die Aktivitäten von Angreifern in Echtzeit nachverfolgen.
  • Ein Rollback mit einem Klick kann dazu beitragen, unbefugte Änderungen schnell rückgängig zu machen, wodurch Ausfallzeiten minimiert und die Ausbreitung von Angriffen eingedämmt werden können.

Cybersicherheit und die Bedeutung der Identität

Wenn die meisten Menschen an Cybersicherheit denken, stellen sie sich gestohlene Dateien oder verschlüsselte Datenbanken vor. Doch darunter liegt noch eine weitere Ebene, die – sollte sie kompromittiert werden – alles andere irrelevant macht: Ihre Identitätsinfrastruktur.​ Identitätsmanagementsysteme wie Active Directory (AD), Entra ID und Okta entscheiden darüber, wer sich anmelden darf, auf welche Ressourcen der Zugriff gewährt wird und ob Ihr Unternehmen überhaupt funktionieren kann. Wenn Angreifer dort eindringen, können sich Benutzer nicht mehr authentifizieren, Anwendungen fallen aus und der Betrieb kommt zum Erliegen. An diesem Punkt handelt es sich nicht mehr um ein Datenproblem, sondern um ein Kontrollproblem.​ Die automatisierte Wiederherstellung von Forest-Strukturen mithilfe sauberer Betriebssystem-Neuinstallationen ermöglicht es Unternehmen, Identitätssysteme sicher wiederherzustellen, ohne dabei erneut Sicherheitsrisiken einzuführen. Und so funktioniert es.

Erkennen Sie Ihre Schwachstellen, bevor die Angreifer dies tun

Die Schwachstellenanalyse von Commvault vergibt für Ihre AD-Umgebung einen Sicherheitsstatus. Stellen Sie sich das wie eine Gesundheitsbewertung für Ihr Verzeichnis vor. Die meisten Umgebungen weisen mehr Schwachstellen auf, als den Menschen bewusst ist, und dies macht sie sichtbar.​

Unser Tool hilft dabei, Indikatoren für Sicherheitslücken (IOEs) aufzudecken – das sind spezifische Fehlkonfigurationen oder riskante Einstellungen, die ausgenutzt werden könnten. Ein gängiges Beispiel sind Konten, bei denen Passwörter so eingestellt sind, dass sie niemals ablaufen. Veraltete, nicht regelmäßig aktualisierte Anmeldedaten sind eine der häufigsten Methoden, mit denen Angreifer sich langfristigen Zugriff auf eine Umgebung sichern.

Commvault weist nicht nur auf das Problem hin, sondern hilft auch dabei, die betroffenen Konten zu identifizieren, führt Sie Schritt für Schritt durch die Behebungsmaßnahmen und ermöglicht es Ihnen, die Liste zu exportieren, um die Erstellung eines Skripts zur Behebung des Problems zu vereinfachen.

Erleben Sie es live

Sich seiner Schwächen bewusst zu sein, ist der erste Schritt. Zu erkennen, wann jemand diese aktiv ausnutzt, ist der zweite Schritt. Die Auditing-Funktion für das Identitätsmanagement von Commvault ermöglicht es, in Echtzeit alle Änderungen an Identitätssystemen wie Active Directory und Entra ID zu erfassen – einschließlich Details dazu, wer die Änderung vorgenommen hat, wann und von wo aus sowie wie die Werte vor und nach der Änderung aussahen.

Angreifer brechen in der Regel nicht mit Gewalt ein, sondern nehmen subtile, gezielte Änderungen vor. Ein kompromittiertes Konto könnte beispielsweise einen Backdoor-Benutzer anlegen, diesen unbemerkt zu den Domänenadministratoren hinzufügen und anschließend ein bösartiges Gruppenrichtlinienobjekt (GPO) verknüpfen, das zur Verbreitung von Ransomware dient – und jeder einzelne dieser Schritte wird im Audit-Feed erfasst.​

Sobald Sie ein verdächtiges Konto entdecken, können Sie mithilfe von Filterfunktionen sofort alle Änderungen aufrufen, die dieses Konto jemals vorgenommen hat, und erhalten so einen umfassenden Überblick darüber, worauf der Angreifer Zugriff hatte.​

Den Schaden schnell beheben

Die Erkennung ist nur dann von Bedeutung, wenn man darauf reagieren kann. Aus derselben Überwachungsansicht heraus können Sie eine böswillige Änderung mit einem einzigen Klick rückgängig machen und so die Umgebung in ihren letzten bekannten fehlerfreien Zustand zurückversetzen, ohne zwischen verschiedenen Tools hin- und herwechseln oder ein benutzerdefiniertes Skript schreiben zu müssen. Das Ziel besteht darin, Ausfallzeiten zu minimieren und die Ausbreitung des Angriffs einzudämmen, bevor er entdeckt wird.​

Wenn das Schlimmste eintritt: Wiederaufforstung

Manchmal gelingt es einem Angriff, die Sicherheitsmaßnahmen zu umgehen, und man muss von Grund auf neu aufbauen. Die Wiederherstellung einer AD-Gesamtstruktur – also der Wiederaufbau der gesamten Verzeichnisumgebung nach einem Ransomware-Angriff – ist bekanntermaßen komplex und umfasst oft 50 bis über 100 einzelne Schritte, je nachdem, wie viele Domänen und Domänencontroller Sie haben.​

Commvault unterstützt die Automatisierung dieses Vorgangs durch koordinierte Runbooks, die jeden Schritt nacheinander abarbeiten: die Wiederherstellung der Domänencontroller in der richtigen Reihenfolge auf der Grundlage ihrer FSMO-Rollen (Flexible Single Master Operation), die Wiederherstellung von SYSVOL, die Überprüfung der Metadaten und die Wiederherstellung der Vertrauensbeziehungen zwischen den Domänen. Eine Topologieansicht der gesamten AD-Gesamtstruktur verdeutlicht visuell, welche Domänencontroller zuerst wieder online gehen sollten.​

Das herausragende Merkmal hierbei ist das, was Commvault als „Clean OS Recovery“ bezeichnet. Anstatt potenziell kompromittierte virtuelle Maschinen wiederherzustellen, werden Domänencontroller auf brandneuen VMs neu aufgebaut. Die Wiederherstellung einer infizierten Maschine birgt das Risiko, dass die Malware direkt mit zurückkommt. Die Wiederherstellung auf einer neuen Infrastruktur bedeutet, dass Sie nicht nur Ihre Daten zurückerhalten, sondern tatsächlich einen Neuanfang machen.​

Ein Dashboard für lokale Systeme und Cloud

Die meisten Unternehmen arbeiten heute weder ausschließlich vor Ort noch ausschließlich in der cloud, sondern nutzen ein Hybridmodell, bei dem Active Directory den Zugriff auf Altanwendungen regelt und Entra ID die modernen, cloud Identitäten verwaltet. Die einheitliche Steuerungsebene von Commvault ermöglicht es, beide Bereiche über eine einzige Konsole abzudecken: Bewertungen, Audits, Erkennung und Wiederherstellung auf beiden Plattformen.​

Der Vorteil liegt auf der Hand: weniger Tools, weniger Komplexität und eine übersichtlichere Darstellung für die Führungskräfte, wenn diese fragen, wie die Identitätsinfrastruktur durchgängig geschützt wird.​ Die Widerstandsfähigkeit der Identitätsverwaltung verdient eine eigene, gezielte Auseinandersetzung – unabhängig von der Erstellung von Backups und dem Schutz von Endgeräten. Die Kombination aus proaktivem Schwachstellenscan, Änderungsüberwachung in Echtzeit, schneller Rollback-Funktion und einer sauberen Wiederherstellung der Domänenstruktur hilft Ihrem Unternehmen dabei, Ihre Verzeichnisinfrastruktur als eigenständige Sicherheitspriorität zu behandeln.

FAQs

F: Warum ist die Identitätsinfrastruktur ein so wichtiger Schwerpunkt im Bereich der Sicherheit?

A: Identitätssysteme regeln die Authentifizierung und den Zugriff innerhalb einer Organisation. Werden sie kompromittiert, können Angreifer den Betrieb vollständig lahmlegen, wodurch andere Sicherheitsmaßnahmen wirkungslos werden.

F: Was sind Expositionsindikatoren (IOEs)?

A: IOEs sind bestimmte Fehlkonfigurationen oder risikobehaftete Einstellungen in Identitätsumgebungen, die Angreifer ausnutzen können. Ihre Aufdeckung kann Einblicke in Schwachstellen liefern und den Teams als Orientierungshilfe bei deren Behebung dienen.

F: Wie trägt die Echtzeit-Überwachung dazu bei, Angriffe abzuwehren?

A: Durch Echtzeit-Audits lassen sich alle Änderungen in Identitätssystemen nachverfolgen, einschließlich der Informationen, wer die Änderung vorgenommen hat und was sich geändert hat. Diese Transparenz hilft Sicherheitsteams dabei, verdächtiges Verhalten frühzeitig zu erkennen und den gesamten Umfang eines Angriffs zu untersuchen.

F: Können böswillige Änderungen wirklich schnell rückgängig gemacht werden?

A: Ja, Commvault ermöglicht die direkte Rückgängigmachung nicht autorisierter Änderungen über dieselbe Benutzeroberfläche. Dies trägt dazu bei, die Reaktionszeit zu verkürzen und Systeme ohne komplexe Skripte in einen sicheren Zustand zurückzusetzen.

F: Was macht die Wiederherstellung einer AD-Gesamtstruktur so schwierig?

A: Der Wiederaufbau einer AD-Gesamtstruktur umfasst viele miteinander verknüpfte Schritte, darunter die Wiederherstellung von Domänencontrollern und die erneute Einrichtung von Vertrauensbeziehungen. Die Komplexität steigt mit der Größe der Umgebung.

F: Was ist die „Clean OS Recovery“-Funktion von Commvault und warum ist sie wichtig?

A: „Clean OS Recovery“ unterstützt die Neuinstallation von Domänencontrollern auf neuen, nicht kompromittierten Systemen, anstatt infizierte Rechner wiederherzustellen. Dieser Ansatz trägt dazu bei, verbleibende Malware zu beseitigen und ermöglicht eine sichere Wiederherstellung.

Nico Guerrera ist Senior Technical Marketing Manager bei Commvault.

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Die wichtigsten Erkenntnisse

  • Die Verwaltung von Backups und Wiederherstellungen als „Infrastructure as Code“ (IaC) trägt dazu bei, Konfigurationsabweichungen zu reduzieren und den Datenschutz an moderne cloud anzupassen.
  • Der Clumio Terraform-Provider ermöglicht es, AWS-Konten, Richtlinien und Schutzregeln deklarativ und versionsverwaltet zu definieren.
  • Der tagbasierte Schutz ist darauf ausgelegt, bestehende und zukünftige Ressourcen automatisch zu schützen, wodurch manuelle Eingriffe reduziert werden und eine effiziente Skalierung über verschiedene Umgebungen hinweg ermöglicht wird.
  • Die Definition von Backup-Richtlinien in Terraform trägt dazu bei, die Transparenz, Reproduzierbarkeit und Governance durch standardisierte Pull-Request-Workflows zu verbessern.
  • Dieser Ansatz kann insbesondere für AWS-Umgebungen mit mehreren Konten und für Unternehmen von großem Nutzen sein, die bereits auf Terraform standardisiert sind.

Cloud wird zunehmend als Code definiert. EC2-Instanzen, IAM-Rollen (Identity and Access Management), virtuelle private Clouds und Datenbanken befinden sich mittlerweile in versionsverwalteten Repositorys und werden vorhersehbar über IaC bereitgestellt. Backup- und Recovery-Richtlinien werden jedoch häufig noch manuell in Webkonsolen konfiguriert. Diese Lücke birgt Risiken. Wenn die Infrastruktur deklarativ ist, der Datenschutz jedoch nicht, riskieren Teams:

  • Konfigurationsabweichung.
  • Uneinheitliche Schutzmaßnahmen bei den verschiedenen Konten.
  • Manuelle Fehler.
  • Begrenzte Transparenz darüber, was tatsächlich geschützt ist.

Für Unternehmen, die Terraform bereits einsetzen, sollten Datensicherung und Wiederherstellung genauso verwaltet werden wie der Rest des Stacks – nämlich per Code. Der Terraform-Provider von Clumio ermöglicht es, den AWS-Datenschutz deklarativ zusammen mit der Infrastruktur zu definieren. Hier können Sie den Provider und die dazugehörige Dokumentation erkunden: https://registry.terraform.io/providers/clumio-code/clumio/latest/docs/guides/getting_started. In diesem Beitrag zeigen wir Ihnen, wie Sie den Schutz von AWS-Workloads mithilfe von Terraform und Clumio by Commvault automatisieren können – und warum sich dieser Ansatz für moderne cloud besser skalieren lässt.

Das Problem bei der Konfiguration von Backups über die Konsole

In einer herkömmlichen Konfiguration sind für den Schutz von AWS-Ressourcen folgende Maßnahmen erforderlich:

  • AWS-Konten verbinden.
  • Separate Konfiguration des Schutzes über mehrere AWS-Dienste hinweg.
  • Erstellen von Sicherungsrichtlinien.
  • Schutzregeln definieren.
  • Ressourcen manuell zuweisen.
  • Diesen Vorgang für jedes Konto bzw. jede Umgebung wiederholen.

Selbst in gut geführten Umgebungen führt dies zu:

  • Sich wiederholende manuelle Konfiguration.
  • Uneinheitliche Anwendung der Richtlinien.
  • Verzögerter Schutz für neu erstellte Ressourcen.
  • Eingeschränkte Versionskontrolle.

Terraform trägt bereits dazu bei, dieses Problem im Bereich der Infrastruktur zu lösen. Der Clumio Terraform-Provider erweitert dieses Modell auf den Bereich der Datensicherung.

Von Null auf sicher – mit vier Dateien

Der Schutz mehrerer AWS-Dienste lässt sich mithilfe einer kleinen Anzahl von Terraform-Dateien definieren, anstatt eine Abfolge manueller Schritte über die Benutzeroberfläche ausführen zu müssen.

Die Konfiguration folgt einer übersichtlichen Struktur.

  1. Anbieter definieren (AWS + Clumio)

Der erste Schritt besteht darin, die Provider zu deklarieren. Terraform benötigt folgende Informationen:

  • Sie nutzen AWS.
  • Sie nutzen den Clumio-Anbieter.

Dadurch wird Terraform mit beiden Plattformen verbunden. In der offiziellen Anbieterdokumentation wird diese Einrichtung im Leitfaden „Erste Schritte“ ausführlich beschrieben.

  1. AWS-Konten mit Clumio verbinden

Anschließend stellt das Clumio-Modul die Verbindung zwischen AWS und Clumio her. Dadurch entfällt die für den Datenschutz erforderliche Konfiguration der IAM-Rollen. Anstatt Rollen und Berechtigungen manuell zu konfigurieren, übernimmt das Modul die Integration auf standardisierte Weise. Der Quellcode des Anbieters ist auf GitHub öffentlich zugänglich. Das bedeutet, dass Ihre Integration im Code definiert, versionsverwaltet und in allen Umgebungen reproduzierbar ist.

  1. Backup-Richtlinien als Code definieren

Bei der Definition von Backup-Richtlinien spielt IaC seine Stärken voll aus. In einer Terraform-basierten Konfiguration:

  • Für verschiedene Ressourcentypen können unterschiedliche Wiederherstellungsziele festgelegt werden.
  • Innerhalb derselben Richtlinie können mehrere Aufbewahrungsstufen definiert werden (beispielsweise kurzfristige und langfristige Aufbewahrung).
  • Die gleiche Richtlinie kann auf der Grundlage festgelegter Bedingungen automatisch angewendet werden.

Anstatt mehrere Konsolen nutzen zu müssen, werden Häufigkeit, Aufbewahrungsdauer und Ressourcenumfang in einer einzigen Terraform-Konfiguration definiert. Diese Richtlinie ist wie jede andere Infrastrukturkonfiguration wiederverwendbar und kann überprüft werden.

  1. Tag-basierter automatischer Schutz

Eines der skalierbarsten Elemente dieses Ansatzes ist der tagbasierte Schutz. Eine Schutzregel kann so konfiguriert werden, dass sie automatisch jede Ressource schützt, die mit einem bestimmten Schlüssel-Wert-Paar gekennzeichnet ist. Zum Beispiel: created_by = demo_script Das bedeutet:

  • Bereits vorhandene Ressourcen, die diesem Tag entsprechen, sind geschützt.
  • Zukünftige Ressourcen mit diesem Tag werden automatisch einbezogen.
  • Es ist kein manuelles Eingreifen erforderlich.

Speziell bei S3 nutzen Schutzgruppen zudem Tags, um Hunderte von Buckets als eine einzige logische Einheit zu verwalten, was zentralisierte Richtlinienänderungen in großem Maßstab ermöglicht. Dies trägt dazu bei, Konfigurationsabweichungen zu reduzieren.

Anwenden der Konfiguration

Nach der Definition initialisiert Terraform das Arbeitsverzeichnis, zeigt eine Vorschau der geplanten Änderungen an und wendet die Konfiguration an. Terraform ist so konzipiert, dass es die Abhängigkeiten zwischen den Ressourcen berücksichtigt und diese in der richtigen Reihenfolge erstellt. Die Konfiguration ermöglicht es, AWS-Konten zu verknüpfen, Richtlinien zu aktivieren, Schutzregeln durchzusetzen und mit Tags versehene Ressourcen zu schützen. Und was entscheidend ist: Die gesamte Schutzstrategie ist in versionsverwaltetem Code hinterlegt.

Warum dies für Cloud von Bedeutung ist

Für Teams, die nach den IaC-Prinzipien arbeiten, sollte die Konfiguration der Datensicherung denselben Grundsätzen folgen wie die Bereitstellung der Infrastruktur. Die Definition von „Backup“ in Terraform bietet mehrere praktische Vorteile:

  • Versionskontrolle: Backup-Richtlinien werden im Code definiert und können über standardmäßige Pull-Request-Workflows überprüft, versioniert und genehmigt werden.
  • Reproduzierbarkeit: Die gleiche Konfiguration kann einheitlich in Entwicklungs-, Staging- und Produktionsumgebungen bereitgestellt werden.
  • Geringere Abweichungen: Terraform-Konfigurationen können erneut angewendet werden, um den deklarierten Zustand durchzusetzen. So lassen sich manuelle oder außerhalb des regulären Prozesses vorgenommene Änderungen wieder mit der beabsichtigten Konfiguration in Einklang bringen.
  • Klare Transparenz: Die Schutzlogik ist im Code sichtbar und nicht in der UI-Konfiguration verborgen.
  • Trennung von Konfiguration und Schnittstelle: Der Backup- Status wird deklarativ definiert und ist unabhängig vom Konsolenstatus.

Wann dieser Ansatz sinnvoll ist

Die Automatisierung von Backups mit Terraform ist besonders nützlich für:

  • AWS-Umgebungen mit mehreren Konten.
  • Regulierte Branchen, die eine überprüfbare Konfiguration erfordern.
  • Platform , die die gemeinsam genutzte Infrastruktur verwalten.
  • Unternehmen, die bereits auf Terraform umgestellt haben.

Wenn Ihre Infrastruktur als Code definiert ist, sollte dies auch für Ihre Datensicherungsstrategie gelten.

Erste Schritte

Um diesen Ansatz weiter zu untersuchen:

Sie können Clumio auch über den AWS Marketplace testen.

FAQs

F: Warum sollten Backup-Richtlinien als Code verwaltet werden?

A: Wenn die Infrastruktur als Code definiert wird, die Backup-Richtlinien jedoch manuell konfiguriert werden, kann es zu Lücken und Inkonsistenzen kommen. Die Verwaltung von Backups als Code trägt dazu bei, den Datenschutz an die Bereitstellungsabläufe anzupassen, manuelle Fehler zu reduzieren und eine versionsverwaltete Transparenz Ihrer Datensicherungsstrategie zu gewährleisten.

F: Was ermöglicht der Clumio Terraform-Provider?

A: Mit dem Clumio Terraform-Provider lassen sich AWS-Datensicherungsressourcen – wie beispielsweise Kontoverbindungen, Backup-Richtlinien und Schutzregeln – deklarativ definieren. Dies ermöglicht es Teams, Backup-Konfigurationen zusammen mit der Infrastruktur im selben Terraform-Workflow zu verwalten.

F: Inwiefern verbessert der tagbasierte Schutz die Skalierbarkeit?

A: Der tagbasierte Schutz ist so konzipiert, dass Richtlinien automatisch auf alle Ressourcen angewendet werden, die einem bestimmten Schlüssel-Wert-Paar entsprechen. Dies trägt zum Schutz bestehender und zukünftiger Ressourcen bei, ohne dass eine manuelle Zuweisung erforderlich ist, und erleichtert die Verwaltung des Schutzes in großem Maßstab über Konten und Dienste hinweg.

F: Wie trägt Terraform dazu bei, Konfigurationsabweichungen in Backup-Umgebungen zu reduzieren?

A: Terraform verwaltet einen deklarierten Zustand für Infrastruktur- und Sicherheitsrichtlinien. Durch das erneute Anwenden von Konfigurationen lassen sich manuelle oder außerhalb des regulären Prozesses vorgenommene Änderungen wieder mit dem beabsichtigten Zustand in Einklang bringen, was zur Verbesserung der Konsistenz über alle Umgebungen hinweg beiträgt.

F: In welchen Fällen ist die Automatisierung von Backups mit Terraform am sinnvollsten?

A: Dieser Ansatz ist besonders vorteilhaft in AWS-Umgebungen mit mehreren Konten, in regulierten Branchen, die nachprüfbare Konfigurationen erfordern, bei platform , die gemeinsam genutzte Dienste verwalten, sowie in Unternehmen, die Terraform bereits als Standard für IaC einsetzen.

F: Wie können Teams mit der Terraform-basierten AWS-Datensicherung beginnen?

A: Teams können zunächst die Dokumentation zum Clumio-Terraform-Provider durchlesen, den GitHub-Quellcode des Providers erkunden und sich die Schnellstart-Demo ansehen. Ein weiterer praktischer nächster Schritt ist die Evaluierung von Clumio über den AWS Marketplace.

Lawrence Chang ist Chief Engineering Officer bei Clumio und Vir Choksi ist Principal Product Marketing Manager bei Commvault.

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A Blueprint for Effective Cloud Recovery

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Clumio

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Jede Organisation, bei der eine Wiederherstellung jemals gescheitert ist – und davon gibt es mehr, als öffentlich zugegeben wird –, hatte eines gemeinsam: Sie glaubte, die Wiederherstellung sei möglich, noch bevor sie es überhaupt versucht hatte.

Diese Überzeugung hatte ihren Ursprung irgendwo. Eine abgeschlossene Tabletop-Übung. Ein Backup-System, das „grün“ anzeigte. Ein bestandener jährlicher Disaster-Recovery-Test. Alles dokumentiert. Alles zu einem bestimmten Zeitpunkt korrekt. Nichts davon aktuell, als der Vorfall tatsächlich eintrat. Das ist die Vertrauenslücke. Und genau diese Lücke soll durch die kontinuierliche Validierung der Wiederherstellung geschlossen werden.

Was „Testen“ in den meisten Unternehmen eigentlich bedeutet

Fragt man die meisten Sicherheits- oder IT-Verantwortlichen, wie oft sie ihre Wiederherstellungsfähigkeit testen, lautet die Antwort in der Regel „einmal jährlich“, manchmal „zweimal jährlich“. Der Test umfasst die Wiederherstellung eines Teils der Systeme aus dem Backup in eine Testumgebung, die Überprüfung, ob diese ordnungsgemäß hochfahren, und die Erstellung eines Berichts. Manchmal wird parallel dazu eine Tabletop-Übung durchgeführt. Was diese Art von Tests nicht leisten: zu überprüfen, ob die Backup-Daten frei von Malware sind. Zu bestätigen, dass die Recovery-Reihenfolge bei voneinander abhängigen Diensten funktioniert. Die Recovery von Identitäten wird nicht getestet, obwohl dies unerlässlich ist, wenn kompromittierte Anmeldedaten den Angriff erst ermöglicht haben. Es wird nicht überprüft, ob das Team, das die Recovery tatsächlich durchführen würde, die aktuellen Runbooks kennt. Und es werden keine aussagekräftigen Nachweise erbracht, die eine Aufsichtsbehörde, einen Wirtschaftsprüfer oder den Vorstand davon überzeugen könnten, dass die Recovery-Fähigkeit real und aktuell ist. Kurz gesagt: Es dient der Validierung eines bestimmten Zeitpunkts. Resilience Operations (ResOps) erfordern eine kontinuierliche Validierung.

Das Modell der kontinuierlichen Validierung

Die kontinuierliche Validierung der Wiederherstellbarkeit ist nicht einfach nur ein einzelner Test, der häufiger durchgeführt wird. Es handelt sich vielmehr um eine Reihe integrierter Maßnahmen, die einen fortlaufenden, evidenzbasierten Nachweis der Wiederherstellbarkeit kritischer Dienste liefern. Automatisierte Überprüfung der Backup-Integrität. Jedes Backup wird kontinuierlich auf Anomalien, Verschlüsselungsmuster und Malware-Signaturen überprüft. Nicht zum Zeitpunkt der Recovery – sondern davor. Das Ziel ist es, zu wissen, ob Ihre Recovery-Punkte einwandfrei sind, bevor Sie sie benötigen, und nicht erst während eines Vorfalls.

Geplante Cleanroom Recovery . Mindestens zweimal jährlich erfolgt eine Wiederherstellung aus unveränderlichen Sicherungspunkten in eine isolierte Cleanroom Recovery – weder in der Produktion noch in einer produktionsnahen Testumgebung, sondern in einem wirklich isolierten Bereich, in dem forensische Analysen ohne das Risiko einer erneuten Infektion durchgeführt werden können. Diese Übungen liefern dokumentierte Nachweise für die Wiederherstellbarkeit unter Einhaltung definierter Auswirkungstoleranzen.

Überprüfung der Identitätswiederherstellung. Da der Missbrauch von Anmeldedaten der häufigste Angriffsvektor ist, müssen neben der Datenwiederherstellung auch die Wiederherstellung von Active Directory und Entra ID getestet werden. Unternehmen, die Systeme wiederherstellen, ohne zuvor eine als sicher verifizierte Identitätsschicht wiederherzustellen, laufen Gefahr, dass Angreifer erneut durch dieselbe Tür eindringen.

Dashboards zum Service-Resilience-Indikator (SRI). SRIs – kontinuierliche Signale, die aus Backup-Telemetriedaten, Abhängigkeitskartierungen und Testergebnissen gewonnen werden – bieten CISOs, CIOs und Vorständen einen Echtzeit-Überblick über den Stand der Wiederherstellungsfähigkeit. Kein Momentaufnahme-Bericht, sondern ein fortlaufendes operatives Signal.

Jede dieser Maßnahmen trägt zu dem bei, was Deloitte und Commvault als „Resilience Backlog“ bezeichnen: eine kontinuierlich aktualisierte, nach Prioritäten geordnete Liste von Lücken, die durch Tests identifiziert und bis zu ihrer Behebung nachverfolgt werden. Dies ist der Mechanismus, durch den die Validierung Verbesserungen vorantreibt, anstatt lediglich Berichte zu erstellen.

Was bedeutet die mittlere Zeit bis zur Wiederherstellung nach einem Ausfall?

Herkömmliche Recovery-Kennzahlen – Recovery Time Objective (RTO) und Recovery Point Objective (RPO) – messen Geschwindigkeit und Aktualität der Daten. Sie sagen nichts darüber aus, ob die wiederhergestellten Daten vertrauenswürdig sind. Die „Mean Time to Clean Recovery“ (MTCR) schließt diese Lücke: Sie misst die Zeit, die erforderlich ist, um Daten wiederherzustellen, die nachweislich fehlerfrei sind – und nicht nur technisch verfügbar.

MTCR ist von Bedeutung, da bei einem Ransomware-Vorfall das Ziel des Angreifers oft darin besteht, die Wiederherstellungsmöglichkeiten zu sabotieren – und nicht nur die Produktionssysteme zu verschlüsseln. Ein Unternehmen, das zwar schnell eine Wiederherstellung durchführt, dabei jedoch auf ein kompromittiertes Backup zurückgreift, hat sich nicht wirklich erholt. Es hat sich vielmehr erneut infiziert.

Die Einbindung von MTCR in Ihr Rahmenwerk zur Messung der Ausfallsicherheit – neben RTO und RPO – verändert die Optimierungsziele und die Berichterstattung an den Vorstand. Geschwindigkeit plus Aktualität plus Integrität: Das ist das vollständige Bild der Wiederherstellungsbereitschaft.

Nachweisbare Resilienz

Die Organisationen, die Cyber-Störungen mit dem geringsten Schaden bewältigen, haben eines gemeinsam: Sie betrachten die Wiederherstellungsfähigkeit als etwas, das kontinuierlich unter Beweis gestellt werden muss, und nicht als etwas, das nur in regelmäßigen Abständen bestätigt wird. Sie kennen ihre MTCR. Ihre SRIs sind auf dem neuesten Stand. cleanroom ihrer cleanroom wurde in den letzten 90 Tagen getestet. Diese Haltung ist nicht allein das Ergebnis besserer Technologie. Sie ist das Ergebnis einer betrieblichen Disziplin – ResOps –, die Resilienz kontinuierlich, messbar und steuerbar macht. Die Plattform von Commvault bietet die technische Grundlage: saubere Recovery, automatisierte Validierung und die einheitliche Transparenz über Daten, Identitäten und Dienste hinweg, die ResOps in großem Maßstab erfordert.

Was die organisatorische Seite dieser Gleichung betrifft – wie man Auswirkungstoleranzen definiert, die Führungsspitze auf eine Linie bringt und die Governance-Struktur aufbaut, die diese Disziplin aufrechterhält –, lesen Sie den begleitenden Blogbeitrag von Deloitte: „The Resilience Conversation Your Board Isn’t Having Yet“. Und für das vollständige ResOps-Framework, einschließlich der sechs ResOps-Bereiche und des Messmodells, das die technische Wiederherstellbarkeit mit der Rechenschaftspflicht auf Vorstandsebene verknüpft, lesen Sie das gemeinsame Whitepaper: „From Minimum Viability to Operational Resilience: ResOps in Practice“.

Bill O’Connell ist Chief Security Officer bei Commvault.

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Cloud uns Flexibilität bieten, zusammen mit:

  • Erstklassige Dienstleistungen.
  • Cloud Innovation.
  • Keine Bindung an einen bestimmten Anbieter.

Doch wenn es zu einem Cybervorfall kommt, wird diese Flexibilität oft zur Komplexität. In dieser Folge von STRIVE habe ich mich mit Akshay Joshi, Senior Director of Product Management, unterhalten – dessen berufliche Laufbahn Stationen bei IBM, AWS, Microsoft, Clumio und nun Commvault umfasst –, um eine unangenehme Wahrheit auf den Punkt zu bringen: Die meisten Unternehmen glauben, sie seien fürcloud bereit. Bis sie es dann doch nicht sind. Die ganze Folge ansehen.

Das Wichtigste auf einen Blick: WasCloud wirklich erfordert

  • Eine Datensicherung auf Dienstebene ist nicht gleichbedeutend mit einer Wiederherstellung auf Anwendungsebene. Der Schutz einzelner Datenquellen ist nicht dasselbe wie die Wiederherstellung eines synchronisierten Anwendungsökosystems.
  • Die Komplexität der Wiederherstellung nimmt bei der Nutzung mehrerer Clouds exponentiell zu. Unterschiedliche Wiederherstellungspunkte, unterschiedliche Konten, unterschiedliche Administrationsteams – all dies erschwert die Arbeit, gerade wenn es auf jede Minute ankommt.
  • Native Hyperscaler-Tools sind notwendig – aber nicht ausreichend. Sie bieten Schutz innerhalb ihrer eigenen cloud , koordinieren cloud nicht cloudübergreifend.
  • Die Isolierung ist der erste Dominostein bei einem Cybervorfall. Je größer die Reichweite der Umgebung ist, desto schwieriger ist es, die Auswirkungen einzudämmen.
  • Resilienz muss von vornherein einbezogen werden – sie darf nicht erst nachträglich integriert werden. Die Erfassung von Abhängigkeiten und die Planung von Wiederherstellungsmaßnahmen sollten bereits bei der Anwendungsentwicklung beginnen und nicht erst nach der Bereitstellung.
  • KI-gestützte Automatisierung bietet neue Möglichkeiten – birgt aber auch neue Risiken. Agentenbasierte Arbeitsabläufe erfordern strenge Zugriffskontrollen und eine konsequente Governance.

Die Kluft zwischen Theorie und Praxis

Auf dem Papier scheint die Wiederherstellung einfach zu sein: Bis zu welchem Zeitpunkt soll wiederhergestellt werden? Was soll wiederhergestellt werden? Wo soll die Wiederherstellung erfolgen? Doch wie Akshay erklärt, zerfällt jede dieser Fragen in einer Multi-Cloud-Welt. Verschiedene Dienste können unterschiedliche Recovery-Punkte haben. Einige Microservices sind möglicherweise betroffen, andere hingegen nicht. Die Wiederherstellung erfordert unter Umständen eine Neugestaltung der Architektur, wenn sie regionen- oder kontoübergreifend erfolgt.

Was in der Dokumentation einfach aussieht, erweist sich in der Praxis als äußerst komplex. Und wenn Ransomware zuschlägt, greifen die Teams nicht gelassen auf ihre Vorgehensanleitungen zurück – sie geraten in Panik.

Der erste Dominostein: Isolation

Jeder Bedrohungsvektor nimmt proportional zur Komplexität der Umgebung zu.cloud nurcloud eine Diversifizierung der Infrastruktur – sie erweitert auch den operativen Spielraum.

Sicherung auf Service-Ebene vs. Wiederherstellung auf Anwendungsebene

Genau hier stolpern die meisten Unternehmen. Sie sichern:

  • Azure-Daten mit Azure Backup
  • AWS-Daten mit AWS Backup
  • Google Cloud mit einem separaten Tool

Einzeln betrachtet kann jeder Dienst geschützt sein. In ihrer Gesamtheit lässt sich die Anwendung jedoch möglicherweise nicht in einem synchronisierten Zustand wiederherstellen. Native Tools kommunizieren nicht cloudübergreifend. Sie sind von Natur aus nichtcloud . Sie sind nicht darauf ausgelegt, die Wiederherstellungszeit (RTO) oder den Wiederherstellungspunkt (RPO) in großem Maßstab fürcloud zu optimieren.

Und wenn die Wiederherstellung davon abhängt, dass mehrere Datenquellen über verschiedene Hyperscaler hinweg aufeinander abgestimmt werden, entscheidet die Orchestrierung darüber, ob der Vorgang Stunden oder Tage dauert. Genau aus diesem Grund gibt es einheitliche Wiederherstellungsstrategien – nicht, um Hyperscaler zu ersetzen, sondern um sie zu koordinieren.

Das Zuordnen von Abhängigkeiten ist nicht mehr optional

Wir sprechen bereits seit mehr als einem Jahrzehnt über das Mapping von Anwendungsabhängigkeiten. Doch in einer Multi-Cloud-Welt ist dies kein „Nice-to-have“ mehr. Anwendungen erstrecken sich mittlerweile über mehrere Hyperscaler, mehrere DevOps-Teams, mehrere Verwaltungsdomänen und Backup-Tools verschiedener Anbieter.

Zersplitterte Zuständigkeiten verlangsamen die Recovery. Die Fragmentierung der Anbieter erschwert die Orchestrierung. Operative Silos verursachen Verzögerungen zum ungünstigsten Zeitpunkt. Resilienz muss von Anfang an operativ umgesetzt werden – und nicht erst nach der Bereitstellung nachgerüstet werden.

Ein kleiner Einblick: WarumCloud ohne Abhängigkeitszuordnung scheitert

In diesem Ausschnitt aus dem STRIVE-Gespräch erläutert Akshay, warum es entscheidend ist, Resilienz bereits in der Architekturphase zu verankern, um Cybervorfälle in der Praxis zu überstehen.

Planung für den Wiederaufbau – nicht nur für den Schutz

Einer der wichtigsten Punkte in dieser Folge: Moderne Anwendungen sollten nicht nur auf Leistung und Skalierbarkeit ausgelegt sein, sondern auch auf Wiederherstellbarkeit. Das bedeutet:

  • Ich denke genauso viel über RTO nach wie über RPO.
  • Architektur unter Berücksichtigungcloud .
  • Wo immer möglich, die Transparenz verbessern.
  • Verringerung der Fragmentierung bei Anbietern und in der Verwaltung.
  • Testen der Wiederherstellung in verschiedenen Umgebungen.

Die Recovery-Geschwindigkeit wirkt sich auf den Umsatz aus. Die Transparenz bei der Recovery-Prozesse wirkt sich auf den Ruf aus. Ausfallzeiten wirken sich auf das Vertrauen der Kunden aus. Multi-Cloud-Innovation muss mit einer konsequenten Multi-Cloud-Recovery-Strategie einhergehen.

Die KI- und Automatisierungsschicht

Keine Diskussion ist vollständig, ohne auf KI einzugehen. Agentenbasierte Workflows werden zunehmend in SaaS-Plattformen von Unternehmen eingebettet. Doch die Automatisierung bringt neue Überlegungen mit sich:

  • Welche Berechtigungen haben Agenten?
  • Wie oft werden Backups durchgeführt?
  • Welche finanziellen Auswirkungen haben Automatisierungsentscheidungen?
  • Werden Agenten als Identitäten mit geregeltem Zugriff behandelt?

KI kann die Widerstandsfähigkeit stärken – ohne entsprechende Sicherheitsvorkehrungen kann sie jedoch auch Risiken verstärken. Der Schlüssel liegt in der kontrollierten Delegation.

Warum wir dieses Gespräch auf STRIVE geführt haben

Bei STRIVE geht es nicht darum, das zu wiederholen, was jeder bereits weiß. Es geht darum, die Lücken anzugehen, die bei realen Cybervorfällen zutage treten. cloud schreitet unvermindert voran. Doch wenn sich die Wiederherstellungsstrategien nicht parallel zur Architektur weiterentwickeln, wird die Komplexität die Vorbereitungen überholen.

Deshalb ist diese Diskussion so wichtig. Und deshalb haben wir Akshay hinzugezogen – jemanden, der bereits mit verschiedenen Hyperscalern gearbeitet hat und sowohl deren Stärken als auch deren Grenzen kennt.

Die ganze Folge ansehen

In der vollständigen STRIVE-Folge erfährst du:

  • Der tatsächliche Unterschied zwischen der Datensicherung auf Serviceebene und der Wiederherstellung auf Anwendungsebene.
  • Warum Isolation der erste Dominostein bei Ransomware-Angriffen ist.
  • Wie die Fragmentierung der Anbieter die Orchestrierung erschwert.
  • Worüber sich CISOs und DevOps-Verantwortliche abstimmen müssen.
  • Wie KI die Gleichung der Resilienz verändert.

Jetzt anschauen. Wenn Sie mit AWS, Azure oder Google Cloud arbeiten Cloud ist dieses Gespräch unverzichtbar.

FAQs

F: Warum reicht das native Backup eines Hyperscalers nicht aus?

A: Native Tools schützen Daten innerhalb einer bestimmten cloud, koordinieren cloud nicht die Wiederherstellung über verschiedene Clouds hinweg.cloud erfordern eine koordinierte Wiederherstellung über verschiedene Dienste und Anbieter hinweg.

F: Was ist die größte Lücke beicloud ?

A: Die Diskrepanz zwischen der Art und Weise, wie Backups erstellt werden (Dienst für Dienst), und der Art und Weise, wie die Wiederherstellung erfolgen muss (anwendungsweit).

F: Was bedeutet „Umgebungsblende“?

A: Damit ist die Vielzahl an Konten, Clouds, Identitäten und Diensten in einer Umgebung gemeint. Mit zunehmender Breite steigen Risiko und Komplexität proportional an.

F: Warum ist das Abhängigkeits-Mapping so wichtig?

A: Anwendungen erstrecken sich mittlerweile über mehrere Clouds und Teams hinweg. Ohne eine Erfassung der Serviceabhängigkeiten wird die Reihenfolge der Wiederherstellung zu reiner Spekulation.

F: Wie wirkt sich KI auf die Notfallwiederherstellung aus?

A: KI-gestützte Arbeitsabläufe können dabei helfen, Entscheidungen zu Datensicherung und -wiederherstellung zu automatisieren, erfordern jedoch strenge Zugriffskontrollen, Kostenmanagement und Überwachung.

F: Wo sollten Unternehmen ansetzen, umcloud zu verbessern?

A: Beginnen Sie mit der Bewertung folgender Punkte:

    • Abgleich der Wiederherstellung auf Anwendungsebene.
    • Möglichkeiten zur Lieferantenkonsolidierung.
    • Teamübergreifende Abstimmung.
    • Isolationsstrategie bei Zwischenfällen.
    • Häufigkeitcloud .

Chris Mierzwa ist Senior Director für Portfoliomarketing bei Commvault.

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Die wichtigsten Erkenntnisse

  • Commvault Edge Docking for SaaS die Bereitstellung am Netzwerkrand in einen zentralisierten, cloud Prozess umzuwandeln, der über eine einzige Konsole verwaltet wird. Commvault Edge war früher unter dem Namen HyperScale Edge bekannt.
  • Die automatisierte Einrichtung und die API-gesteuerte Bereitstellung tragen dazu bei, die Bereitstellungszeit an verteilten Standorten auf wenige Minuten zu verkürzen.
  • Standardisierte Arbeitsabläufe tragen dazu bei, die Konsistenz, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit in Edge-Umgebungen zu verbessern.
  • SaaS kontinuierliche SaaS ermöglicht laufende Updates, Wartungsarbeiten und Optimierungen ohne manuellen Eingriff.
  • Integrierte Sicherheitsfunktionen wie unveränderliche Backups und eine Zero-Trust-Architektur tragen dazu bei, den Schutz vor sich ständig weiterentwickelnden Bedrohungen zu stärken.

Die Bereitstellung von Datenschutz am Edge sollte keine manuelle Konfiguration an jedem Standort erfordern. Mit Commvault Edge Docking for SaaS verwandelt Commvault die Edge-Bereitstellung in ein optimiertes, cloudbasiertes Erlebnis. Es kombiniert die Leistungsfähigkeit von Commvault Edge mit der zentralen Steuerung der SaaS-Verwaltungsebene.

Reduzierung der Komplexität durch Edge-Bereitstellung

Edge-Umgebungen erleben einen rasanten Aufschwung. IDC prognostiziert, dass die Ausgaben für Edge-IT bis 2028 380 Milliarden US-Dollar erreichen werden. Unternehmen verlagern ihre Rechenkapazitäten immer näher an die Daten heran – in Einzelhandelsgeschäfte, Zweigstellen, Produktionsstätten und Gesundheitseinrichtungen –, wo jeweils wichtige Informationen generiert und gespeichert werden, die geschützt werden müssen.

Der derzeitige Einrichtungsprozess am Edge ist ressourcenintensiv und erfordert physischen Zugriff sowie zeitaufwändige Konfigurationsschritte. Dies verlängert die Bereitstellungszeiten und erhöht die Betriebskosten bei der Skalierung auf mehrere Standorte. Was eigentlich nur wenige Minuten dauern sollte, kann sich zu einem langwierigen Prozess mit potenzieller Komplexität ausweiten. Und während Unternehmen mit der Logistik der Bereitstellung zu kämpfen haben, bleiben kritische Edge-Daten ungeschützt oder werden an verteilten Standorten uneinheitlich gesichert.

Die Bedrohungslage wartet nicht. Verizon dokumentiert einen sprunghaften Anstieg von Sicherheitsverletzungen, bei denen Edge-Geräte ausgenutzt werden – und jeder ungeschützte Standort stellt einen potenziellen Einstiegspunkt für Ransomware, Datendiebstahl und Betriebsstörungen dar.

SaaS für Commvault Edge

Commvault trägt dazu bei, die Edge-Bereitstellung mit „SaaS Docking“ für Commvault Edge (ehemals HyperScale Edge) zu transformieren – einer Funktion, die cloudnative Geschwindigkeit und Einfachheit in den Schutz vor Ort bringt. Über das Command Center können IT-Teams jedes Commvault Edge-System über eine einzige SaaS-Konsole konfigurieren, bereitstellen und verwalten. Es handelt sich um eine zentrale Übersicht, die die Verwaltung hybrider und cloud-nativer Workloads über alle Standorte, Geräte und Workloads hinweg erleichtert.

Neue Systeme durchlaufen einen geführten, standardisierten Einrichtungsworkflow, der vom ersten Tag an eine sichere und einheitliche Konfiguration gewährleistet. Sobald ein System eingeschaltet wird, verbindet es sich automatisch mit Commvault SaaS, überprüft seine Konfiguration, registriert sich bei der Plattform und beginnt mit der Installation. Dies trägt dazu bei, die Einrichtung auf dem Gerät zu minimieren und den Betriebsaufwand für die Bereitstellung in großem Maßstab zu reduzieren. Bei größeren Rollouts ermöglicht die API-gesteuerte Automatisierung von Commvault die schnelle Einbindung mehrerer Systeme gleichzeitig und unterstützt so eine standardisierte Bereitstellung über Standorte und Regionen hinweg.

Sobald die Systeme bereitgestellt sind, ermöglicht das globale Command Center eine einheitliche Verwaltung über alle Standorte hinweg. Jedes Commvault Edge-System bleibt mit Commvault SaaS verbunden, um regelmäßige Updates, Wartungsarbeiten und Optimierungen durchzuführen. Von dieser einzigen Plattform aus können Sie jedes System zuverlässig bereitstellen, patchen, skalieren und warten. Schneller bereitstellen. Intelligenter verwalten. Daten überall schützen.

Auf Skalierbarkeit ausgelegt, auf Einfachheit ausgelegt

Commvault Edge Docking for SaaS wurde entwickelt, um IT- und Sicherheitsverantwortlichen messbare betriebliche Vorteile zu bieten: Schnellere Amortisation: Stellen Sie neue Edge-Systeme schneller bereit, ohne manuelle, standortbezogene Bereitstellung. Zentrale Transparenz und Steuerung: Verwalten Sie Konfigurationen, überwachen Sie den Betriebszustand, führen Sie Updates durch und skalieren Sie die Infrastruktur über eine einzige SaaS .

Geringerer Betriebsaufwand: Reduzieren Sie den Konfigurationsaufwand auf den Endgeräten und optimieren Sie die Bereitstellungsprozesse, wodurch IT-Ressourcen für wertschöpfendere Projekte freigesetzt werden. Konsistente, schnelle Bereitstellung: Standardisierte Arbeitsabläufe tragen dazu bei, Konfigurationsabweichungen zu reduzieren, ein einheitliches Datensicherheitsniveau und die Durchsetzung von Richtlinien zu gewährleisten sowie die Zuverlässigkeit in verteilten Umgebungen zu verbessern.

Datensicherheit von Grund auf: Jedes System läuft auf , der gehärteten, Linux-basierten Plattform von Commvault. Dieses System ermöglicht eine Wiederherstellung, die nicht nur schnell, sondern auch sicher ist – dank unveränderlicher lokaler Backups, mehrschichtiger Ransomware-Schutzmaßnahmen und einer Zero-Trust-Architektur.

Warum das wichtig ist

Herkömmliche Edge-Bereitstellungen erstrecken sich bei groß angelegten Implementierungen über Wochen oder Monate. Commvault Edge Docking for SaaS unser Engagement für die Bereitstellung hybrider Datensicherung mit der Geschwindigkeit und Einfachheit von SaaS und trägt dazu bei, Betriebskosten zu senken, Bereitstellungsengpässe zu beseitigen und eine schnellere Amortisationszeit zu erreichen. Doch Geschwindigkeit ist nicht der einzige Vorteil. Auch Konsistenz spielt eine wichtige Rolle. Wenn jeder Standort mit derselben geschützten Basis bereitgestellt wird, lässt sich die Compliance leichter verwalten. Die automatische Bereitstellung von Updates sorgt dafür, dass die Sicherheitslage stets auf dem neuesten Stand bleibt. Und wenn Recovery-Abläufe so konzipiert sind, dass sie überall auf die gleiche Weise funktionieren, können Teams auch unter Druck souverän reagieren. So sieht einheitliche Ausfallsicherheit in großem Maßstab am Netzwerkrand aus: Schutz, der sich schnell bereitstellen lässt, einfach zu verwalten ist und eine zuverlässige Wiederherstellung über Hunderte oder Tausende von verteilten Standorten hinweg ermöglicht.

Sehen Sie es in Aktion

Sind Sie bereit, Ihre Edge-Bereitstellungsstrategie zu modernisieren? Erfahren Sie mehr auf unserer Commvault Edge-Seite und vereinbaren Sie eine Demo, um Commvault Edge Docking for SaaS Aktion zu sehen, oder wenden Sie sich an Ihren Commvault-Ansprechpartner, um zu erfahren, wie SaaS Ihre Strategie zur Sicherung der Ausfallsicherheit am Netzwerkrand revolutionieren kann.

FAQs

F: Was ist „Commvault Edge Docking for SaaS“?

A: Es handelt sich um eine Funktion von Commvault, die es Unternehmen ermöglicht, Commvault Edge-Systeme über eine zentralisierte SaaS bereitzustellen und zu verwalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, die Konfiguration, Bereitstellung und den laufenden Betrieb in verteilten Umgebungen zu vereinfachen.

F: Inwiefern vereinfacht diese Lösung die Bereitstellung?

A: Durch automatisierte Arbeitsabläufe und eine zentralisierte Steuerung entfällt die Notwendigkeit einer manuellen Konfiguration an jedem einzelnen Standort. Die Systeme können sich selbst konfigurieren und mit derplatform verbinden, wodurch sich der Zeit- und Arbeitsaufwand für die Einrichtung verringert.

F: Lässt sich die Lösung auf mehrere Standorte skalieren?

A: Ja, die API-gesteuerte Automatisierung ermöglicht die schnelle Einbindung mehrerer Systeme gleichzeitig. Damit eignet sie sich ideal für Unternehmen, die Hunderte oder Tausende von Edge-Standorten verwalten.

F: Welche Sicherheitsfeatures sind enthalten?

A: Die Lösung läuft auf VaultOS™, das unveränderliche Backups, mehrschichtigen Ransomware-Schutz und eine Zero-Trust-Architektur umfasst. Diese Funktionen tragen zu einem stärkeren und widerstandsfähigeren Datenschutz am Netzwerkrand bei.

F: Wie profitieren IT-Teams von der zentralisierten Verwaltung?

A: IT-Teams erhalten eine zentrale Übersicht zur Überwachung, Aktualisierung und Verwaltung aller Edge-Systeme. Dies trägt dazu bei, die Transparenz zu verbessern, den Betriebsaufwand zu reduzieren und einheitliche Richtlinien über alle Umgebungen hinweg sicherzustellen.

F: Warum ist dies für moderne Edge-Umgebungen wichtig?

A: Mit dem zunehmenden Einsatz von Edge-Computing erweisen sich herkömmliche Bereitstellungsmethoden als zu langsam und ressourcenintensiv. Diese Lösung ermöglicht eine schnelle Bereitstellung, konsistente Datensicherheit und zuverlässige Wiederherstellung und unterstützt Unternehmen dabei, mit dem Wachstum und den Risiken Schritt zu halten.

Justin Wolf ist Senior Product Manager und Chad Bersche ist Principal Product Manager bei Commvault.


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Künstliche Intelligenz definiert neu, was für moderne Unternehmen möglich ist: Sie beschleunigt Innovationen, verbessert die Entscheidungsfindung und erschließt neue Effizienzpotenziale in großem Maßstab. Hinter jeder KI-gestützten Erkenntnis verbirgt sich eine physische Realität – eine Realität, die von Energie, Infrastruktur und Daten angetrieben wird.

Mit der zunehmenden Verbreitung von KI wächst auch die Notwendigkeit, Daten in großem Umfang effizient zu verwalten und zu schützen. Die Zukunft der KI wird nicht allein durch Intelligenz bestimmt, sondern davon, wie verantwortungsbewusst diese Intelligenz entwickelt und gepflegt wird.

Drei wesentliche Einflussfaktoren auf die Umweltbelastung

Die Umweltauswirkungen der KI liegen in der Recheninfrastruktur begründet, auf der sie basiert. Das Trainieren und Ausführen von KI-Modellen erfordert leistungsstarke Systeme, die Strom verbrauchen. Doch die Rechenintensität ist nur ein Teil des Problems. KI ist auf riesige Datenmengen angewiesen, die systemübergreifend gespeichert, übertragen und verarbeitet werden, wobei jedes System zum Ressourcenverbrauch beiträgt.

All dies wird von Rechenzentren unterstützt, in denen Server mit Strom versorgt und gekühlt werden müssen. Kühlsysteme können einen erheblichen Teil des Energieverbrauchs ausmachen, weshalb die Gestaltung der Dateninfrastruktur ein entscheidender Faktor für die Nachhaltigkeit der KI ist. Schließlich hängt die Umweltbelastung durch KI davon ab, wie der Strom erzeugt wird: Bei gleicher Rechenlast können je nach Energiequelle sehr unterschiedliche CO₂-Emissionen entstehen.

Ineffizienz bekämpfen, nicht Innovation

KI breitet sich rasant aus, da Unternehmen sie funktionsübergreifend einsetzen, mehr Daten generieren und die Infrastruktur ausbauen, um Schritt zu halten. Eine wesentliche Ineffizienz bleibt dabei oft unbemerkt: Auf die Hälfte der Unternehmensdaten wird nach der Speicherung nie mehr zugegriffen.1 Unternehmen zahlen für die Speicherung, ohne einen Nutzen daraus zu ziehen. Hier kann sich der ökologische Fußabdruck der KI vergrößern – nicht durch Innovation, sondern durch Ineffizienz. Um dieses Problem anzugehen, bedarf es zunächst einer besseren Übersicht und Kontrolle über die Daten.

Intelligente Daten: Ein wirkungsvoller Hebel für Nachhaltigkeit

Da KI auf großen Datensätzen basiert, können Unternehmen dazu beitragen, die Umweltbelastung zu verringern, indem sie ineffiziente Datenpraktiken beseitigen, die unnötige Arbeitslasten verursachen. Die Lösungen von Commvault bieten zahlreiche Funktionen, die Unternehmen dabei unterstützen, ihre Daten effizient zu verwalten und zu nutzen:

  • Deduplizierung zur Entfernung redundanter Daten
  • Tiering zur Anpassung von Speicher und Verarbeitung an die Zugriffsanforderungen
  • Komprimierung zur Reduzierung des Speicherbedarfs

Ein gezieltes Datenmanagement trägt dazu bei, die Effizienz zu steigern und den Ressourcenverbrauch zu senken.

Nachhaltigkeit und Resilienz: Zwei Seiten derselben Strategie

Datenumgebungen, die mit redundanten und unorganisierten Daten überfüllt sind, sind nicht nur energieintensiv, sondern auch schwieriger zu sichern, zu verwalten und wiederherzustellen. Diese Komplexität erhöht das Risiko und erschwert die Planung der Geschäftskontinuität. Commvault unterstützt Unternehmen dabei, ihre Daten zu verwalten, zu schützen und optimal zu nutzen, und trägt so zum Aufbau widerstandsfähiger und nachhaltiger Systeme bei. Ein intelligenteres Datenmanagement kann dazu beitragen, Verschwendung zu reduzieren, die Effizienz zu steigern und die Cyber-Resilienz zu stärken.

Der Weg nach vorn

Die Zukunft der KI wird von den Entscheidungen geprägt sein, die Unternehmen heute treffen. Führende Akteure in diesem Bereich werden:

  • Behandeln Sie Daten als strategischen Vermögenswert – nicht nur als wachsende Datenmenge
  • Entwickeln Sie KI-Systeme unter Berücksichtigung von Effizienz und Lebenszyklusmanagement
  • Resilienz in alle Bereiche ihrer Geschäftstätigkeit integrieren

Durch intelligenteres Datenmanagement, eine optimierte Infrastruktur und verantwortungsbewusstes Design können Unternehmen die Umweltauswirkungen der KI verringern – und gleichzeitig ihr volles Potenzial ausschöpfen. Weniger Abfall. Mehr Widerstandsfähigkeit.


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Die wichtigsten Erkenntnisse:

  • Cyberangriffe zielen zunehmend sowohl auf Produktions- als auch auf Backup-Umgebungen ab, weshalb eine saubere und überprüfbare Wiederherstellung unerlässlich ist.
  • Die integrierte Erkennung von Anomalien und Bedrohungen stärkt die Cyber-Resilienz, indem sie kompromittierte Daten identifiziert, vertrauenswürdige Wiederherstellungspunkte überprüft und die Wiederherstellung beschleunigt.
  • Wenn Funktionen zur Erkennung von Anomalien und Bedrohungen in Datenschutz-Workflows integriert werden, können sie dazu beitragen, die erforderlichen Nachweise zu liefern, um eine schnelle, sichere und zuverlässige Wiederherstellung zu gewährleisten.

Warum Cyber-Resilienz von einer integrierten Erkennung von Anomalien und Bedrohungen abhängt

Die Anomalieerkennung identifiziert ungewöhnliches Verhalten in Backup-Daten, das auf eine Kompromittierung hindeuten kann. Die Bedrohungserkennung identifiziert bekannte böswillige Aktivitäten mithilfe von Signaturen, heuristischer Analyse und Scan-Techniken. Zusammen tragen sie dazu bei, Wiederherstellungspunkte zu validieren und eine saubere Datenwiederherstellung zu ermöglichen. Jahrelang konzentrierten sich Sicherheitsverantwortliche darauf, Sicherheitsverletzungen zu verhindern. In der heutigen Zeit, die von anhaltenden Angriffen und KI-gesteuerten Bedrohungen geprägt ist, gehen Unternehmen zunehmend davon aus, dass ihre Systeme kompromittiert werden, und entwickeln Systeme, die Störungen standhalten und sich im Falle eines Vorfalls sicher wiederherstellen lassen.

Moderne Angreifer verbergen ihre Anwesenheit nicht immer – sie geben sie preis, wenn es ihrem Ziel dient. Angreifer versuchen, sich unbemerkt in Umgebungen einzuschleusen, Systeme über einen längeren Zeitraum zu beobachten und sich innerhalb kritischer Infrastrukturen zu positionieren. Der Moment, in dem ein Angriff sichtbar wird, ist selten der Moment, in dem er beginnt; es ist der Moment, in dem der Angreifer beschließt, zu handeln.

Bis dahin könnten kompromittierte Daten bereits in die Sicherungskopien eingearbeitet worden sein. Eine integrierte Erkennung von Anomalien und Bedrohungen kann Unternehmen dabei helfen, kompromittierte Sicherungsdaten zu identifizieren, einwandfreie Wiederherstellungspunkte zu validieren und die Wiederherstellung nach einem Cyberangriff zu unterstützen. Für Sicherheits- und IT-Teams besteht die Herausforderung nicht mehr nur darin, einen Angriff zu erkennen, sondern die möglichen Auswirkungen eines Angreifers vorherzusagen und zu bewältigen. Die Lösung liegt darin, zu verstehen, was betroffen war, was weiterhin vertrauenswürdig ist und wie sich das Unternehmen sicher erholen kann, ohne dass es zu einer Verschärfung der Betriebsstörungen kommt.

Aus diesem Grund profitiert die Cyber-Resilienz in hohem Maße von einer integrierten Erkennung von Anomalien und Bedrohungen. Wenn Erkennungsfunktionen in die Arbeitsabläufe für Datensicherung und -wiederherstellung eingebettet sind, tragen sie dazu bei, die gemeinsamen Erkenntnisse bereitzustellen, die Teams benötigen, um kompromittierte Daten zu identifizieren, vertrauenswürdige Wiederherstellungspunkte zu validieren und Reaktionsentscheidungen auf der Grundlage von Fakten statt auf Vermutungen zu treffen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem sich entwickelnden ResOps™-Betriebsmodell, bei dem Sicherheits-, IT- und Wiederherstellungsteams auf der Grundlage gemeinsamer Transparenz und validierter Wiederherstellungspfade zusammenarbeiten, um gemeinsam auf Vorfälle zu reagieren.

Die neue Realität: Für eine Erholung braucht es Beweise, keine Vermutungen

Herkömmliche Tools zur Erkennung von Bedrohungen konzentrieren sich darauf, Bedrohungen am Netzwerkrand zu erkennen. Sobald Angreifer jedoch einmal im System sind, kann die Übersicht verloren gehen, und es wird zu einer Herausforderung, festzustellen, welche Systeme und Daten betroffen sind. Zudem zielen Angreifer zunehmend gezielt auf Backup-Umgebungen ab, um die Recovery zu untergraben. Und sobald Unternehmen nicht mehr sicher nachweisen können, dass Backups unversehrt geblieben sind, ist Misstrauen unvermeidlich. Die Folge ist Unsicherheit. Schnell wiederherstellen und eine erneute Infektion riskieren? Oder die Recovery verzögern, während untersucht wird, welche Kopien noch vertrauenswürdig sind? IT-Teams sind gezwungen zu raten, welche Daten sicher sind, während sich die Ausfallzeiten häufen. Durch die direkte Integration von intelligenten Funktionen in Datenschutz-Workflows trägt die Erkennung von Anomalien und Bedrohungen dazu bei, die Wiederherstellung von einem reaktiven Rätselraten in einen disziplinierten, faktenbasierten Prozess zu verwandeln. Diese Funktionen können Unternehmen dabei helfen, manipulierte Kopien zu identifizieren, die Datenintegrität zu überprüfen und die aktuellsten, nicht kompromittierten Wiederherstellungspunkte zusammenzustellen – wodurch Sie die Cyber-Wiederherstellung beschleunigen und die Auswirkungen auf den Betrieb minimieren können.

Anomalieerkennung: Ihr frühes Warnsignal für das Unbekannte

Die Anomalieerkennung fungiert als Wächter, der die Integrität Ihrer geschützten Daten bewahrt. Sie legt eine Basislinie für normales Verhalten fest – Dateigrößen, Wachstumsmuster, Änderungen bei der Deduplizierung, Zugriffsversuche – und alarmiert Teams, wenn etwas von dieser Norm abweicht. Diese Abweichungen können Anzeichen für heimliche Manipulationen aufdecken, lange bevor Malware-Signaturen dies tun. In einer Zeit neuartiger und polymorpher Bedrohungen bietet die Anomalieerkennung das, was statische Tools nicht leisten können: Einblick in das Unerwartete.

Erkennung von Bedrohungen: Gezielte Abwehr gegen bekannte böswillige Aktivitäten

Während Anomalien auf Unregelmäßigkeiten hinweisen, deckt die Bedrohungserkennung böswillige Aktivitäten auf. Durch die direkte Überprüfung geschützter Daten auf Ransomware, Malware-Signaturen, Verschlüsselungsmuster und benutzerdefinierte Indikatoren für Kompromittierung (IoCs) hilft die Bedrohungserkennung dabei sicherzustellen, dass die von Ihnen geschützten Daten nicht bereits kompromittiert sind.

Warum ein kombinierter Ansatz wichtig ist

Weder die Erkennung von Anomalien noch die Erkennung von Bedrohungen allein liefert ein vollständiges Bild. Zusammen bilden sie eine mehrschichtige Verteidigungsstrategie: Die Erkennung von Anomalien kann verdächtige Signale aufzeigen, während die Erkennung von Bedrohungen tiefer in die Materie eindringt, um böswillige Absichten zu überprüfen. Diese Kombination hilft Unternehmen dabei, harmlose Anomalien von tatsächlichen Sicherheitsverletzungen zu unterscheiden und zuverlässige, validierte Daten für eine schnelle Wiederherstellung bereitzuhalten.

Mit Commvault® Cloud die Herausforderungen von heute meistern

Angreifer nehmen zunehmend Backup-Umgebungen ins Visier, und in Backup-Daten versteckte Malware kann das Risiko einer erneuten Infektion während der Wiederherstellung erhöhen. Unternehmen benötigen eine datengestützte Validierung, um eine saubere Wiederherstellung mit absoluter Sicherheit zu gewährleisten.

Commvault Cloud löst dieses Problem, indem es Datensicherungsabläufe mit Anomalieerkennung, Bedrohungsinformationen, KI-gestützten Analysen und isolierten, sauberen Instanzen kombiniert. Durch die Einbeziehung von Erkenntnissen zu Anomalien und Bedrohungen vor, während und nach dem Backup-Vorgang kann Commvault Unternehmen dabei unterstützen, Daten schneller, sauberer und sicherer wiederherzustellen. Lesen Sie das vollständige Whitepaper„Können Sie sofort nachweisen, dass Sie zahlungsfähig sind?“, um weitere Informationen zu erhalten.

FAQs

F: Was versteht man unter Anomalieerkennung im Datenschutz?

A: Die Anomalieerkennung identifiziert ungewöhnliche Verhaltensweisen – wie unerwartete Änderungen der Backup-Größe oder ungewöhnliche Dateiaktivitäten –, die auf Manipulationen, Ransomware oder neue Bedrohungen für geschützte Daten hindeuten können.

F: Warum benötigen CISOs eine Bedrohungserkennung in ihren Backup-Workflows?

A: Backup-Umgebungen sind mittlerweile ein bevorzugtes Ziel für Angreifer. Die Erkennung von Bedrohungen trägt dazu bei, dass Unternehmen keine kompromittierten Daten speichern oder wiederherstellen, was das Risiko einer erneuten Infektion verringert und die Chancen auf eine saubere Wiederherstellung erhöht.

F: Wie trägt Commvault zu einer sauberen Datenwiederherstellung bei?

A: Commvault nutzt KI-gestützte Bedrohungsscans, Verschlüsselungserkennung, benutzerdefinierten IoC-Abgleich und Cyber-Täuschung, um die Integrität der Backups zu überprüfen und die aktuellsten, nicht kompromittierten Daten für eine schnelle Wiederherstellung zusammenzustellen.

F: Warum sollten Anomalie- und Bedrohungserkennung kombiniert werden?

A: Anomalien decken Unbekanntes auf; die Erkennung von Bedrohungen bestätigt das Bekannte. Zusammen bieten sie einen umfassenden Überblick über verdächtige Aktivitäten und ermöglichen so eine schnellere Untersuchung sowie eine sicherere Datenwiederherstellung.

Pauline List ist Produktmarketing-Managerin bei Commvault

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Medusa Is Evolving. Cyber Resilience, Cyber Recovery, and ResOps Matter More Than Ever.

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Die wichtigsten Erkenntnisse

  • Fortschrittliche KI-Modelle wie „Claude Mythos Preview“ könnten die Erkennung von Sicherheitslücken erheblich beschleunigen und damit die Cybersicherheitslandschaft grundlegend verändern.
  • Das Projekt Glasswing verdeutlicht die wachsenden Bedenken hinsichtlich des Umgangs mit KI-bedingten Sicherheitsrisiken in großem Maßstab.
  • ResOps unterstützt Unternehmen dabei, von einer reaktiven Abwehr zu proaktiver Widerstandsfähigkeit und Wiederherstellung überzugehen.
  • Tools für die Cybersicherheit legen den Schwerpunkt vor allem auf Prävention, während die Wiederherstellungsfunktionen nach wie vor unterentwickelt sind.
  • In einer von KI geprägten Welt wird die Fähigkeit, sich schnell von Störungen zu erholen, über den betrieblichen Erfolg entscheiden.

Das neue Modell „Claude Mythos Preview“ von Anthropic soll leistungsstark genug sein, um Schwachstellen in Softwaresystemen innerhalb von Sekunden zu identifizieren. Nach Angaben des Unternehmens gelang es dem Modell in ersten Tests, aus seiner isolierten Testumgebung auszubrechen und einen Ingenieur per E-Mail über den Vorfall zu informieren.

Angesichts dieser potenziellen Risiken beschränkt Anthropic den Zugang im Rahmen des Projekts „Glasswing“ auf eine kleine Gruppe großer Organisationen. Das Ziel: den Sicherheitsrisiken einer Welt einen Schritt voraus zu sein, in der das Aufdecken und Ausnutzen von Sicherheitslücken zur Routine werden könnte. Diese Entwicklung untermauert die Bedeutung von Resilience Operations (ResOps™). Sie könnte die Herangehensweise von Unternehmen an die Cybersicherheit grundlegend verändern.

In einem kürzlich veröffentlichten LinkedIn-Beitrag mit dem Titel „Der Anfang vom Ende der Cybersicherheit“ argumentiert Jen Easterly, CEO von RSAC und ehemalige Direktorin der CISA, dass die heutige Cybersicherheitsbranche darauf ausgerichtet ist, Softwarefehler zu erkennen, sich gegen sie zu verteidigen und darauf zu reagieren. Im Grunde gleicht sie damit Lücken in der Softwarequalität und bei sicheren Entwicklungspraktiken aus. Wenn Modelle wie „Claude Mythos Preview“ die beschriebenen Leistungen erbringen, könnte ihre Fähigkeit, Schwachstellen in großem Maßstab aufzudecken, die heutige Landschaft der Sicherheitstools erheblich auf den Kopf stellen. Eine aktuelle Folge von STRIVE – „Evidence Over Hope: Will Your Recovery Plan Hold Up Under Pressure?“ – greift diese Sorge auf. Unternehmen haben massiv in Tools zur Abwehr von Angriffen investiert, doch gibt es relativ wenig Innovation im Bereich „Right of Boom“ – also bei den Fähigkeiten, die erforderlich sind, um den Geschäftsbetrieb wiederherzustellen, wenn es unvermeidlich zu Störungen kommt.

Warum ResOps?

ResOps ist ein organisatorischer Ansatz, der Resilienz in den täglichen Betrieb integriert. Er führt dazu, dass Unternehmen von passiven, reaktiven Backup-Strategien zu einem aktiven, kontinuierlichen Modell übergehen.

Der traditionelle IT-Betrieb konzentriert sich auf Effizienz. ResOps konzentriert sich darauf, Ausfälle zu überstehen. Es bringt Sicherheits-, Infrastruktur- und Betriebsteams unter einem gemeinsamen Ziel zusammen: das „Minimum Viable Business“ des Unternehmens zu ermitteln – also die für den Betrieb unverzichtbaren kritischen Systeme, Daten und Prozesse – und sicherzustellen, dass diese Dienste nach einer Störung schnell und reibungslos wiederhergestellt werden können.

Die meisten Betriebsdisziplinen sind darauf ausgelegt, dass Systeme wie erwartet funktionieren. ResOps ist für den Fall konzipiert, dass dies nicht der Fall ist. Die Kernfrage ist einfach: Können Sie jeden kritischen Dienst sofort wiederherstellen – mit Zuversicht und nachweisbar?

Was bringt die Zukunft?

Sollte sich Easterlys Einschätzung als richtig erweisen – dass Cybersicherheit Softwarefehler weitgehend ausgleicht –, dann stellen Technologien wie Claude Mythos Preview mehr als nur einen schrittweisen Fortschritt dar. Sie signalisieren einen strukturellen Wandel im Bereich des Unternehmensrisikos. KI kann dazu beitragen, die Zeit zwischen der Entdeckung einer Schwachstelle und ihrer Behebung zu verkürzen. Sie kann sogar bestimmte Klassen von Softwarefehlern beseitigen. Aber sie beseitigt nicht das Risiko von Ausfällen, Fehlkonfigurationen, Identitätsmissbrauch oder Kettenausfällen in komplexen Systemen. Und sie ersetzt nicht die operative Disziplin, die für die Reaktion und Wiederherstellung erforderlich ist.

Ausfälle werden weiterhin auftreten. Diese Realität macht ResOps umso wichtiger – nicht weniger. Da die Prävention zunehmend automatisiert wird, wird Resilienz zum entscheidenden Unterscheidungsmerkmal. Unternehmen werden nicht mehr ausschließlich an ihrer Fähigkeit gemessen, Angriffe abzuwehren. Sie werden daran gemessen, wie effektiv sie sich erholen – indem sie kritische Dienste und vertrauenswürdige Daten unter realen Bedingungen wiederherstellen.

Cybersicherheit zielt darauf ab, Bedrohungen fernzuhalten. ResOps bereitet Sie darauf vor, was zu tun ist, wenn sie doch eindringen. In einer von KI geprägten Welt ist die Fähigkeit, Ausfälle zu überstehen und sich davon zu erholen, möglicherweise die wichtigste operative Kompetenz, die ein Unternehmen aufbauen kann. Lesen Sie mehr dazu in unserem Readiness-Bericht „Evidence Over Hope: The Executive Case for Resilience Operations“ und erfahren Sie auf Readiverse mehr über den Bereich ResOps.

FAQs

F: Was ist das Projekt Glasswing und warum ist es wichtig?

A: Das Projekt Glasswing ist eine Initiative von Anthropic, deren Ziel es ist, den Zugang zu leistungsstarken KI-Modellen, die Software-Schwachstellen erkennen können, zu beschränken und zu untersuchen. Dies ist von Bedeutung, da es auf eine Zukunft hindeutet, in der die Aufdeckung von Schwachstellen schnell und weit verbreitet sein wird, was sowohl defensive als auch offensive Risiken erhöht.

F: Was ist ResOps und inwiefern unterscheidet es sich vom herkömmlichen IT-Betrieb?

A: ResOps ist ein Fachgebiet, dessen Ziel es ist, Unternehmen in die Lage zu versetzen, Störungen zu überstehen und sich davon zu erholen. Im Gegensatz zum herkömmlichen IT-Betrieb, bei dem Effizienz im Vordergrund steht, legt ResOps den Schwerpunkt auf die Aufrechterhaltung des Betriebs und die schnelle Wiederherstellung kritischer Dienste.

F: Wie könnte KI die Zukunft der Cybersicherheit beeinflussen?

A: KI kann den Zeitaufwand für die Erkennung und Behebung von Sicherheitslücken erheblich reduzieren, was jedoch zu Störungen bei bestehenden Sicherheitstools führen kann. Risiken wie Ausfälle oder Fehlkonfigurationen werden dadurch jedoch nicht beseitigt, weshalb Wiederherstellungsfunktionen umso wichtiger werden.

Frage: Warum gewinnt die Genesung gegenüber der Prävention zunehmend an Bedeutung?

A: Trotz umfangreicher Investitionen in Präventionsmaßnahmen kommt es nach wie vor zu Betriebsstörungen. Angesichts sich weiterentwickelnder Bedrohungen und zunehmender Automatisierung werden Unternehmen künftig verstärkt daran gemessen, wie schnell und effektiv sie den Betrieb nach einem Vorfall wiederherstellen können.

F: Was bedeutet „Right of Boom“ in diesem Zusammenhang?

A: Der Begriff „Right of Boom“ bezieht sich auf die Phase nach einem Vorfall, in der der Schwerpunkt auf Reaktion und Wiederherstellung liegt. Er verdeutlicht die Innovationslücke bei der Wiederherstellung des Geschäftsbetriebs im Vergleich zur Angriffsprävention.

F: Wie können Unternehmen mit der Einführung von ResOps beginnen?

A: Unternehmen können damit beginnen, ihr „Minimum Viable Business“ – also geschäftskritische Systeme und Daten – zu ermitteln und Prozesse zu entwickeln, um diese schnell wiederherzustellen. Dazu gehört, dass Sicherheits-, IT- und Betriebsteams auf Ziele ausgerichtet werden, die die Ausfallsicherheit in den Mittelpunkt stellen.

Jason Meserve ist Leiter des Bereichs Social Marketing bei Commvault.

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Medusa Is Evolving. Cyber Resilience, Cyber Recovery, and ResOps Matter More Than Ever.

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Die wichtigsten Erkenntnisse

  • Angesichts zunehmender Betriebsstörungen ist eine skalierbare Ausfallsicherheit unerlässlich, doch Unternehmen tappen häufig in Fallen wie die Suche nach einer „Wunderlösung“ oder die übermäßige Verehrung einzelner Experten.
  • ResOps bietet ein skalierbares Framework, das Mitarbeiter, Prozesse und Technologien in den Bereichen ITOps, SecOps und DevOps miteinander verbindet.
  • Die Unterstützung durch die Unternehmensleitung auf CEO-Ebene trägt dazu bei, die Verantwortlichkeit zu stärken und Resilienz als strategische Disziplin in den Vordergrund zu rücken.

Cyberangriffe, cloud und KI-gestützte Bedrohungen stellen Unternehmen vor ständige operative Herausforderungen. Um den geschäftlichen Anforderungen in diesem zunehmend disruptiven Umfeld gerecht zu werden, müssen Unternehmen über einzelne Wiederherstellungstools, -teams und -pläne hinausgehen und Resilienz als integriertes Betriebsmodell etablieren.

In einem kürzlich abgehaltenen Webinar unterhielt ich mich mit Phil Goodwin, Research Vice President für die weltweiten Infrastrukturprogramme bei IDC, in einem informellen Gespräch darüber, wie Unternehmen fragmentierte Ansätze hinter sich lassen können, um eine skalierbare Widerstandsfähigkeit aufzubauen.

Warum Unternehmen ein neues Rahmenkonzept für Resilienz benötigen

Da Unternehmen täglich mit akuten Problemen beschäftigt sind, gleichzeitig mit neuen Technologien Schritt halten und neue Initiativen umsetzen müssen, bleibt ihnen selten Zeit, einen Schritt zurückzutreten und zu überprüfen, ob ihre Vorgehensweisen noch den Anforderungen entsprechen. Doch da vereinzelte Vorfälle zu systemischen Störungen werden, ist diese Diskussion mittlerweile unverzichtbar geworden.

In einfacheren Zeiten konzentrierten sich Unternehmen in erster Linie auf Backup and Recovery. Großflächige Störungen wie der Hurrikan Sandy rückten die Notfallwiederherstellung in den Fokus. Zunehmende Cyberbedrohungen wie Ransomware fügten Cyberresilienz und Geschäftskontinuität zur Liste hinzu. Jede dieser Entwicklungen brachte neue Funktionen mit sich, doch viele Unternehmen fügten neue Ansätze einfach an ihre bestehenden Abläufe an, anstatt diese wachsenden Anforderungen ganzheitlich anzugehen.

Wenn verschiedene Teams unterschiedliche Bereiche mit unterschiedlichen Tools und Richtlinien verwalten, können Lücken entstehen, die die Wiederherstellung verlangsamen. Trotz jahrelanger Investitionen in die Cybersicherheit haben Unternehmen nach wie vor Schwierigkeiten bei der Wiederherstellung. In jüngster Zeit hat die KI die Dringlichkeit eines stärker integrierten Ansatzes noch verstärkt, indem sie sowohl die Bedrohungen als auch die Abwehrmaßnahmen neu definiert hat. Trotz steigender Investitionen in KI zögern viele Unternehmen die Einführung von KI-Lösungen aufgrund anhaltender Bedenken hinsichtlich der Governance und Sicherheitslücken hinaus.

Auf der anderen Seite der Cyber-Front nutzen böswillige Akteure KI, um Deepfakes zu erstellen, Nutzer mit ausgefeilteren und überzeugenderen Phishing-Angriffen ins Visier zu nehmen und Sicherheitslücken in großem Umfang auszunutzen. Resilience Operations – ResOps – betrachtet Resilienz als eine kontinuierliche Betriebsdisziplin und nicht als eine Ansammlung einzelner Tools und Teams. Durch die Zusammenführung von ITOps, SecOps und DevOps unter einem einheitlichen Rahmenkonzept trägt ResOps dazu bei, die Resilienz so zu gestalten, dass sie mit systemischen Störungen Schritt halten kann.

Häufige Fehler bei der Resilienzplanung vermeiden

Selbst Organisationen, die die Notwendigkeit von Veränderungen erkennen, tappen oft in Fallstricke. Einer davon ist das Problem der „Wunderwaffe“, bei dem Technologie als Lösung im Mittelpunkt steht. Führungskräfte möchten gerne glauben, dass der Kauf der richtigen Tools alle Probleme löst, doch Technologie allein kann ohne angemessene Integration und Prozesse keine positiven Geschäftsergebnisse liefern.

„Heldenkult“ ist eine weitere häufige Gefahr – nämlich sich auf talentierte Mitarbeiter zu verlassen, deren Fachwissen in ihren Köpfen und nicht in dokumentierten Prozessen verankert ist. Heldentum lässt sich nicht skalieren, und die Abhängigkeit von bestimmten Personen schafft Schwachstellen, wenn Mitarbeiter das Unternehmen verlassen oder sich Zuständigkeiten verschieben.

Um diese Fallstricke zu umgehen, müssen Sie Ihr Betriebsmodell aus einem anderen Blickwinkel betrachten. Anstatt sich in erster Linie auf Technologie und Mitarbeiter zu konzentrieren, sollten Sie überlegen, welches Team Sie aufbauen müssen – einschließlich der Unterstützung durch die Geschäftsleitung, der IT-Betriebs- und Sicherheitsleitung sowie der Führungskräfte aus dem operativen Geschäft. In der Charta des Teams sollte zunächst die Definition der geschäftlichen Ziele im Vordergrund stehen: Was muss die Resilienz für das Unternehmen leisten? Welche KPIs, SLAs und Prozesse sollten festgelegt werden, um diese Anforderungen zu erfüllen?

Aufbau von Resilienzmaßnahmen von oben nach unten

Da Resilienz eine Priorität auf Vorstandsebene darstellt, bedarf sie der Unterstützung durch die oberste Führungsebene. ResOps entfaltet seine größte Wirkung, wenn der CEO eingebunden ist, bei der Festlegung von Ressourcenprioritäten mitwirkt und die Verantwortlichkeit im gesamten Unternehmen fördert. Mit der Unterstützung der Führungsspitze können leitende Führungskräfte wie der CIO, der CTO, der CISO und die Geschäftsführer ihre Mitarbeiter mit der Umsetzung beauftragen.

Dieser Ansatz lässt sich auf Unternehmen jeder Größe anwenden. Selbst kleine und mittelständische Unternehmen können funktionsübergreifende Teams bilden, denen Vertreter aus dem Geschäftsbereich, IT-Teams sowie Mitarbeiter aus den Bereichen Datensicherheit und Netzwerksicherheit angehören. Mit zunehmendem Wachstum kann diese Struktur entsprechend angepasst werden, indem Personal in bestimmten Bereichen der Ausfallsicherheit hinzugewonnen wird, während ein integrierter Ansatz entlang der gesamten Kette der Ausfallsicherheitsmaßnahmen beibehalten wird. ResOps spiegelt wider, wie Teams aus den Bereichen IT-Operations, SecOps und DevOps innerhalb von Unternehmen zusammenarbeiten müssen. Datenwiederherstellung und Datensicherheit sind mittlerweile so eng miteinander verflochten, dass bei IDC Forscher aus diesen Disziplinen nun häufig bei Kundenprojekten zusammenarbeiten. Anwendungen müssen heute unter Berücksichtigung potenzieller Angreifer konzipiert werden, Zero-Trust-Architekturen integrieren und davon ausgehen, dass etwas schiefgehen wird. ResOps bietet den Rahmen für diese Konvergenz und vereint Sicherheits- und Betriebswerkzeuge in einem einheitlichen Modell, um Bedrohungen und Störungen aller Art zu begegnen.

ResOps als gemeinsames Branchen-Framework

ResOps ist ein Betriebsmodell, kein Produkt, und kann Unternehmen unabhängig von den von ihnen eingesetzten Tools zugutekommen. Wie Phil während unseres Gesprächs feststellte: „Es erfordert wirklich das Engagement der Community, in der Menschen aus unterschiedlichen Perspektiven, von verschiedenen Anbietern, aus verschiedenen Organisationen und aus verschiedenen Teams mitwirken, genau wie bei DevOps oder SecOps.“

Für Unternehmen, die mit ständigen Störungen und der zunehmenden Komplexität KI-gestützter Bedrohungen und Abwehrmaßnahmen zu kämpfen haben, bietet ResOps einen Weg, der über fragmentierte Resilienzansätze hinausgeht. Durch die Zusammenführung von Mitarbeitern, Prozessen und Technologie in einem einheitlichen Betriebsmodell verwandelt ResOps vereinzelte Wiederherstellungsmaßnahmen in unternehmensweite Bereitschaft. Sehen Sie sich mein vollständiges Kamingespräch mit Phil an, um zu erfahren, wie ResOps Ihnen dabei helfen kann, eine skalierbare Unternehmensresilienz aufzubauen.

FAQs

F: Was sind Resilience Operations (ResOps)?

A: ResOps ist ein Betriebsmodell, das IT-Betrieb, Sicherheitsmanagement und DevOps zu einem durchgängigen Prozess integriert. Anstatt Disaster Recovery, Cyber-Resilienz und Geschäftskontinuität als separate Bereiche zu betrachten, vereint ResOps Menschen, Prozesse und Technologie unter einem einheitlichen Rahmenwerk, um eine skalierbare Unternehmensresilienz zu schaffen.

F: Warum ist die Unterstützung durch die Führungsspitze für die Cyber-Resilienz wichtig?

A: Die Unterstützung durch die Führungsspitze – idealerweise auf CEO-Ebene – trägt dazu bei, die Verantwortlichkeit und die Priorität von Resilienzinitiativen im gesamten Unternehmen zu stärken. Diese Unterstützung von oben ist für Unternehmen, die versuchen, von fragmentierten Ansätzen zu integrierten Resilienzmaßnahmen überzugehen, von entscheidender Bedeutung.

F: Können kleine und mittelständische Unternehmen ResOps einführen?

A: Ja. ResOps lässt sich auf Unternehmen jeder Größe anwenden. Das Rahmenwerk passt sich in seiner Komplexität dem Wachstum der Unternehmen an, sodass es für mittelständische Firmen zugänglich ist und gleichzeitig für Großunternehmen effektiv bleibt.

F: Warum müssen IT- und Sicherheitsteams zusammenarbeiten, um die Widerstandsfähigkeit zu gewährleisten?

A: Wenn IT-Betriebs-, Sicherheits- und DevOps-Teams zusammenarbeiten, anstatt isoliert voneinander zu agieren, können Unternehmen dazu beitragen, eine widerstandsfähigere Infrastruktur aufzubauen, um den sich ständig wandelnden Bedrohungen zu begegnen.

F: Wie sollten Unternehmen mit Resilienzmaßnahmen beginnen?

A: Beginnen Sie ganz oben, indem Sie sich die Unterstützung der Geschäftsleitung auf CEO-Ebene sichern. Bilden Sie als Nächstes ein funktionsübergreifendes Team aus Vertretern des IT-Betriebs, des SecOps und der Geschäftsbereiche und lassen Sie dieses definieren, welche Geschäftsergebnisse die Resilienz für Ihr Unternehmen liefern muss. Führen Sie eine Bedrohungsanalyse durch, um die Risiken zu erfassen, denen Sie begegnen müssen. Erst nach diesen grundlegenden Schritten sollten sich Unternehmen auf die Auswahl von Technologien und die Entwicklung detaillierter Prozesse konzentrieren.

Chris Mierzwa ist Senior Director für Portfoliomarketing bei Commvault.

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Hinweis: Dieser Blogbeitrag wurde ursprünglich im Oktober 2025 veröffentlicht, als „Data Rooms“ eingeführt wurde. Er wurde aktualisiert, um die nächste Entwicklungsstufe, „Data Activate“, zu berücksichtigen.

Die wichtigsten Erkenntnisse

  • Data Activate ist Teil der KI-Funktionen der nächsten Generation von Commvault – neben AI Protect und AI Studio –, die angekündigt wurden, um Unternehmen dabei zu unterstützen, KI sicher zu aktivieren, KI-Agenten zu verwalten und agentenbasierte Workflows über Cloud Commvault Cloud zu erstellen.
  • Data Activate ist so konzipiert, dass Sie Backup-Daten in zuverlässige, KI-fähige Ressourcen umwandeln können und gleichzeitig die Einhaltung von Governance- und Compliance-Vorgaben gewährleisten.
  • Das Angebot verbindet Datenschutz und KI-Aktivierung, ohne neue Sicherheitsrisiken zu schaffen oder platform weitere platform zu erfordern.
  • Es lässt sich mithilfe offener Standards wie Apache Parquet und Iceberg in bestehende KI-Ökosysteme wie Microsoft Azure und Snowflake integrieren.
  • Integrierte Governance-Funktionen ermöglichen die sichere Pflege, Klassifizierung und Weitergabe von Daten innerhalb einer Zero-Trust-Architektur.
  • Durch die Aktivierung historischer Daten können Unternehmen dazu beitragen, KI-Innovationen, Analysen und Compliance-Workflows sicher zu beschleunigen.

KI-Innovation hängt von Daten ab – aber nicht von irgendwelchen Daten. Sie hängt von vertrauenswürdigen, kontrollierten und zugänglichen Daten ab. Doch in den meisten Unternehmen liegen die Daten, die KI antreiben könnten, tief in Backups verborgen, über verschiedene Umgebungen verstreut und durch Compliance-Auflagen eingeschränkt. Hier kommt das Commvault-Angebot „Data Activate“, früher bekannt als „Data Rooms“, ins Spiel.

KI sicher beschleunigen

Data Activate ist neben AI Protect und AI Studio eine von drei KI-Funktionen platform die Commvault als Teil seiner platform der nächsten Generation vorgestellt hat platform Während Unternehmen sich um die Einführung von KI bemühen, stehen viele vor einer grundlegenden Herausforderung: Ihre Daten sind fragmentiert und schwer nutzbar. Laut einer aktuellen Umfrage nennen 68 % der Unternehmen Datensilos als ihr größtes Problem.

Das „Data Activate“-Angebot von Commvault hilft dabei, Backup-Daten – einen der umfassendsten und vertrauenswürdigsten Datensätze, über den ein Unternehmen verfügt – in KI-fähige Ressourcen umzuwandeln. Data Activate unterstützt Unternehmen dabei, ihre Daten sicher mit KI- und Analyseplattformen zu verknüpfen, ohne dabei neue Risiken oder Komplexität zu verursachen.

Im Gegensatz zu früheren Ansätzen für den Massenexport kann Data Activate regelmäßig aktualisierte Datensätze veröffentlichen, wodurch es einfacher wird, KI-Pipelines mit den aktuellsten, vertrauenswürdigen Daten zu synchronisieren. Teams können zudem sensible Daten – wie beispielsweise personenbezogene Daten – identifizieren und ausschließen, bevor sie Datensätze für Analysen oder die Modellentwicklung freigeben.

Das Angebot „Data Activate“ ist keine weitere platform. Es ist die Brücke zwischen Datenschutz und Datenaktivierung und wurde entwickelt, um Ihre bestehenden KI-Investitionen schneller und sicherer nutzbar zu machen. Dies geschieht durch die Schaffung von regulierten, richtliniengesteuerten „Räumen“ innerhalb Cloud Commvault Cloud Bereiche, in denen Daten klassifiziert, kuratiert und mit KI- und Analysetools geteilt werden können, ohne die Schutzgrenzen zu verlassen.

Auf Kunden hören: Schluss mit Platform

Wir haben die Wünsche unserer Kunden klar und deutlich verstanden: Sie brauchen keine weitere platform. Sie brauchen eine sichere und einfache Möglichkeit, die Daten zu nutzen, die Sie bereits verwalten – und zwar über alle KI-Tools und Ökosysteme hinweg, für die Sie sich bereits entschieden haben.

Aus diesem Grund hat Commvault „Data Activate“ entwickelt, um mithilfe offener Standardformate wie Apache Parquet und Iceberg eine Integration mit Partnern wie Microsoft Azure und Snowflake zu ermöglichen. So bleiben Ihre Daten portabel, entsprechen den geltenden Richtlinien und sind jederzeit einsatzbereit – ganz gleich, wohin Ihre KI-Strategie Sie führt.

Datenschutz in Datenaktivierung verwandeln

Mit Data Activate können autorisierte Benutzer Daten direkt aus Backup-Repositorys – sowohl in lokalen als auch cloud – ermitteln, klassifizieren und aufbereiten. Integrierte Governance-Funktionen sorgen für die Aufrechterhaltung der Kontrolle, sodass nur genehmigte Datensätze weitergegeben werden dürfen, wobei in jedem Schritt automatisierte Klassifizierung, Kennzeichnung der Vertraulichkeitsstufe, Schwärzung und Prüfpfade zum Einsatz kommen.

Data Activate fungiert als regulierter, richtliniengesteuerter Arbeitsbereich innerhalb Cloud Commvault Cloud hier können Daten kuratiert und für KI- oder Analysetools bereitgestellt werden, ohne die Schutzgrenzen zu verlassen. Dieses regulierte Design bildet eine geschützte Brücke zwischen Backup-Daten und Aktivierungsworkflows und hilft Unternehmen dabei, ihre Informationen für Innovationen nutzbar zu machen, während sie gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften und die Kontrolle gewährleisten können. „Data Activate“ kann Ihnen dabei helfen:

  • Erkenntnisse beschleunigen: Finden und exportieren Sie historische Daten schnell in KI-freundlichen Formaten, um Modelle zu trainieren oder Analysen durchzuführen.
  • Vereinfachen Sie Ihre Abläufe: Eliminieren Sie anfällige ETL-Pipelines durch automatisierte Datenerkennung und -kuratierung.
  • Einhaltung der Vorschriften gewährleisten: Sorgen Sie für eine intakte Governance mit richtlinienbasierten Kontrollen und Rückverfolgbarkeit von der Sicherung bis zur Aktivierung.

Vertrauen als Grundlage für verantwortungsvolle KI

In der Eile, KI einzuführen, wird das Vertrauen oft zum Kollateralschaden. Laut einer aktuellen Studie gaben rund drei Viertel der befragten IT-Führungskräfte an, dass der Einsatz von KI ihre Unternehmen anfälliger für Cyberangriffe machen könnte. Aus diesem Grund hat Commvault „Data Activate“ innerhalb der Zero-Trust-Architektur CloudCommvault Cloudentwickelt, komplett mit Verschlüsselung, RBAC und Compliance-Unterstützung.

Durch die Kombination von Datenschutz, Governance und Aktivierung auf platform einzigen platform ermöglicht Commvault Unternehmen, Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz voranzutreiben, ohne dabei Abstriche bei Datensicherheit, Compliance oder Kontrolle zu machen.

Innovation beschleunigen, ohne Risiken einzugehen

Das „Data Activate“-Angebot von Commvault hilft Unternehmen, schneller voranzukommen, indem es Daten sicher für die Tools zugänglich macht, die ihr Geschäft voranbringen – vom Training von KI-Modellen über Analysen und eDiscovery bis hin zur Automatisierung der Compliance-Unterstützung. Denn wenn aus Backup-Daten nutzbare Daten werden, erschließen Unternehmen jahrelange historische Erkenntnisse und Zusammenhänge, über die die meisten KI-Modelle einfach nicht verfügen.

Pranay Ahlawat, Chief Technology and AI Officer bei Commvault, erklärte: „Unternehmen beginnen zu erkennen, dass ihre historischen Daten mehr sind als nur eine Absicherung – sie sind ein leistungsstarker, ungenutzter strategischer Vermögenswert. Mit Commvault Data Activate können Unternehmen ihre sekundären Daten sicher exportieren und sie mithilfe der platform Wahl nutzen, um neue Möglichkeiten für datengestützte Erkenntnisse, Innovation und Geschäftswachstum zu erschließen.“

Warum es jetzt wichtig ist

Das „Data Activate“-Angebot von Commvault setzt neue Maßstäbe für Unternehmen, die verantwortungsbewusst innovativ sein wollen. Es ermöglicht den Übergang vom Schutz von Daten zur Nutzung von Daten – sicher, flexibel und in großem Maßstab.

Kurz gesagt: Commvault entwickelt keine weitere platform. Wir schaffen die Grundlage, auf der jede platform besser platform – denn wenn Daten geschützt, vertrauenswürdig und einsatzbereit sind, schreitet die Innovation schneller voran.


FAQs

F: Was ist das „Data Activate“-Angebot von Commvault? A: Commvault Data Activate ist eine Funktion innerhalb von Commvault Cloud Unternehmen dabei unterstützt, Backup-Daten sicher zu erfassen, zu klassifizieren und für KI- und Analysezwecke bereitzustellen. Die Lösung unterstützt offene Formate wie Apache Iceberg und Parquet und basiert auf einer Zero-Trust-Architektur mit strengen Zugriffsregeln, die einen kontrollierten Self-Service-Datenzugriff ermöglicht.

F: Wie unterscheidet sich „Data Activate“ von anderen KI-Datenlösungen?
A: Die meisten Tools zur KI-Datenaufbereitung arbeiten nur mit Live- oder Produktionsdaten, was Herausforderungen hinsichtlich Compliance und Kosten mit sich bringt. „Data Activate“ arbeitet mit Backup-Daten – Daten, die bereits geschützt und geregelt sind – und bietet so eine einzigartige Balance aus Zugänglichkeit, Compliance-Unterstützung und Vertrauen. Es ist in die richtliniengesteuerte Umgebung von Commvault Cloud integriert und somit Teil einer einheitlichen Plattform für Cyber-Resilienz. Data Activate veröffentlicht zudem regelmäßig aktualisierte Datensätze – anstatt sich auf einmalige Massenexporte zu verlassen –, wodurch KI-Pipelines ohne manuellen Eingriff auf dem neuesten Stand gehalten werden. F: Welche Vorteile haben Unternehmen durch den Einsatz von Data Activate? A: Unternehmen können KI- und Analyseerkenntnisse schneller gewinnen, Datenoperationen durch Reduzierung der ETL-Komplexität zu vereinfachen und die Compliance durch automatisierte Klassifizierungs-, Tagging- und Auditierungsprozesse aufrechtzuerhalten.

F: Wie unterstützt Data Activate Datensicherheit und Compliance? A: Data Activate arbeitet innerhalb der Zero-Trust-Architektur CloudCommvault Cloudund wendet automatisch Klassifizierungs-, Redaktions- und auditfreundliche Kontrollen an. Es trägt dazu bei, den Datenschutz, die Rückverfolgbarkeit und die Compliance während des gesamten Datenlebenszyklus aufrechtzuerhalten und sich an interne und regulatorische Governance-Standards anzupassen.

F: Welche Arten von KI- oder Analyseplattformen lassen sich mit Data Activate verbinden? A: Data Activate lässt sich mit führenden cloud KI-Partnern wie Microsoft Azure und Snowflake integrieren und unterstützt offene Datenformate wie Apache Parquet und Iceberg, um maximale Flexibilität und Portabilität zu gewährleisten.

F: Warum ist dieses Angebot für Unternehmen heute so wichtig? A: Da Unternehmen die Einführung von KI immer schneller vorantreiben, können sie mit Data Activate den Wert historischer, geschützter Daten verantwortungsbewusst erschließen – und so Innovationen vorantreiben und gleichzeitig Vertrauen, Compliance und Kontrolle wahren. Vir Choksi ist Principal Product Marketing Manager bei Commvault.

 

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Die wichtigsten Erkenntnisse

  • Die zunehmende Verbreitung von Agenten stellt ein Governance-Risiko dar. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Agenten können eine lückenhafte Transparenz und unzusammenhängende Wiederherstellungsabläufe zu erheblichen operativen Risiken führen.
  • AI Protect vereint die Erkennung, Überwachung und die schrittweise Wiederherstellung von Agenten und deren Abhängigkeiten plattformübergreifend in einer einzigen, agentenorientierten Oberfläche.
  • AI Protect wird so konzipiert sein, dass es nicht nur prüft, ob Ressourcen geschützt sind, sondern auch dazu beiträgt, den Agent-Stack zu schützen und Risiken zu identifizieren, je nachdem, auf welche Ressourcen die Agenten zugreifen und welche Aktionen sie ausführen.
  • AI Protect wird auf platform Resilience platform von Commvault aufbauen platform das bedeutet, dass die Wiederherstellung direkt mit den durch den Agenten ausgelösten Auswirkungen sowohl auf die Daten als auch auf die Umgebungen verknüpft werden kann.
  • AI Protect wird Teil einer umfassenderen platform sein, platform den gesamten Lebenszyklus der KI-Resilienz unterstützt – von der sicheren Aktivierung von Daten bis hin zur Steuerung, Erstellung und Wiederherstellung agentischer Workflows.

KI-Agenten sind längst kein Zukunftsexperiment mehr. Sie sind bereits heute in Produktionsumgebungen im Einsatz – sie greifen auf Daten zu, lösen Arbeitsabläufe aus und treffen Entscheidungen in Echtzeit. Für die meisten Unternehmen geschieht dies schneller, als Governance-Rahmenwerke damit Schritt halten können.

Das Problem ist nicht die Begeisterung für KI. Es ist die Kluft zwischen dem Einsatz von Agenten und dem tatsächlichen Wissen darüber, was diese Agenten tun, auf welche Daten sie zugreifen und was zu tun ist, wenn etwas schiefgeht. Genau diese Kluft soll Commvault AI Protect schließen.

Das Governance-Problem im Kern der agentenbasierten KI

Während Unternehmen ihre KI-Investitionen ausweiten, entsteht eine neue Klasse von operativen Risiken. KI-Agenten sind nicht nur Werkzeuge – sie sind autonome Akteure, die auf sensible Daten zugreifen, mit kritischen Systemen interagieren und kaskadierende Veränderungen auslösen können. Ohne eine klare Methode, sie zu identifizieren, zu überwachen und zu steuern, agieren IT- und Sicherheitsteams möglicherweise im Blindflug. Die Symptome sind bekannt:

  • Lückenhafte Transparenz: Die APIs von Hyperscalern und Observability-Tools bieten nur partielle, isolierte Einblicke in die Aktivitäten der Agenten. Es gibt keine einheitliche Übersicht, die das Verhalten der Agenten plattformübergreifend mit Datensicherheit, Risiken und Wiederherstellung verknüpft.
  • Fehlender Schutzkontext: Datenschutzteams können nicht ohne Weiteres feststellen, ob die von KI-Agenten bearbeiteten Daten ausreichend geschützt oder wiederherstellbar sind.
  • Schwache Risikosignale: Die Aktivitäten von Agenten können enorme Mengen an Telemetriedaten erzeugen, doch ohne eine Verknüpfung zwischen Identität, Zugriff und Auswirkungen bleibt die Unterscheidung zwischen harmloser Automatisierung und risikoreichem Verhalten eine manuelle Aufgabe.
  • Wiederherstellung ohne Verbindung: Wenn von Agenten ausgelöste Änderungen zu Problemen führen, kann die Ermittlung der Auswirkungen und die Einleitung der Wiederherstellung eine manuelle Korrelation zwischen verschiedenen Tools erfordern, was die Zeit bis zur Lösung verlängert.

Wir stellen vor: Commvault AI Protect

AI Protect wird so konzipiert sein, dass es eine zentralisierte Übersicht, Schutzkontext, Risikobewertung und geführte Wiederherstellung für KI-Agenten bietet – und zwar in Unternehmens-, SaaS und cloud . Es wird die bestehenden Erkennungs-, Schutz- und Wiederherstellungsfunktionen von Commvault um agentenbezogene Kontextinformationen erweitern und Teams dabei unterstützen, KI-Agenten sicher zu betreiben und bei auftretenden Problemen eine schnelle Wiederherstellung durchzuführen.

Entdecken Sie: Eine zentrale, verlässliche Übersicht über alle Agenten

AI Protect wird so konzipiert sein, dass es regelmäßig KI-Agenten (und deren Abhängigkeiten) in vernetzten Umgebungen ermittelt und so dazu beiträgt, ein einheitliches, aktuelles Inventar auf der Grundlage einer konfigurierbaren Erfassungshäufigkeit zu pflegen. Jeder Agenteneintrag erfasst die jeweilige Ausführungsumgebung sowie die Datenquellen, Modelle, Konfigurationen, Anwendungen und die Infrastruktur, mit denen der Agent interagiert. Auf diese Weise entsteht ein vollständiges, umgebungsübergreifendes Bild davon, was gerade ausgeführt wird und mit welchen Komponenten es in Verbindung steht.

Schützen: Deckungslücken schließen, bevor sie zu Vorfällen führen

KI-Agenten interagieren mit sensiblen Daten und Systemen, doch herkömmliche Schutztools bewerten die Abdeckung nicht im Kontext des Agentenverhaltens. AI Protect wird so konzipiert sein, dass es den Schutzstatus für jede von einem Agenten betroffene Ressource aufzeigt – geschützt, teilweise geschützt oder ungeschützt – und dabei hilft, durch Agentenaktivitäten entstandene Lücken zu identifizieren. Wo Lücken bestehen, wird es empfohlene Maßnahmen und Schutz-Workflows vorschlagen, damit Teams diese schließen können.

Monitor: Telemetriedaten in umsetzbare Risikosignale umwandeln

AI Protect erfasst die Aktivitäten der Agenten aus bestehenden Audit-, Ereignis- und Telemetriequellen und stellt sie in einem agentenorientierten Kontext dar – nicht als reine Protokolle. Eine zeitlich geordnete Aktivitätszeitleiste zeigt, was jeder Agent wann getan hat, und Risikosignale werden automatisch markiert und kategorisiert, wenn Agenten auf sensible Daten zugreifen, mit ungeschützten Ressourcen interagieren oder ungewöhnliche Verhaltensmuster zeigen. Dies hilft Teams dabei, von einer reaktiven Fehlerbehebung zu einer proaktiven Überwachung überzugehen.

Wiederherstellung: Geführte Wiederherstellung, direkt mit dem Einfluss des Agenten verknüpft

Wenn eine vom Agenten ausgelöste Änderung ein Problem verursacht, zeigt AI Protect die Verfügbarkeit von Wiederherstellungspunkten für die betroffenen Ressourcen an und leitet die Teams durch die entsprechenden Wiederherstellungsmaßnahmen – sei es die Wiederherstellung von Daten, Anwendungen oder Konfigurationen. Die Wiederherstellung wird direkt auf die Auswirkungen des Agenten ausgerichtet, nicht auf allgemeine Vorfälle, und jede Aktion wird mit einem Zeitstempel versehen.

Darüber hinaus können Teams den gesamten KI-Stack wiederherstellen – nicht nur das Modell, sondern auch die damit verbundenen Daten, Konfigurationen und zugrunde liegenden Systeme –, wodurch die gesamte Umgebung mit einem einzigen, schrittweisen Vorgang in einen bekanntermaßen fehlerfreien Zustand zurückversetzt werden kann.

Teil einer umfassenderen Vision für die Widerstandsfähigkeit künstlicher Intelligenz

AI Protect wird eine von drei Funktionen sein, die Commvault als Teil einer umfassenderen platform angekündigt hat. Data Activate ermöglicht es Unternehmen, Daten aus geschützten Sicherungskopien zu klassifizieren und zu kuratieren sowie regulierte Datensätze für die Verwendung mit LLMs und KI-Pipelines vorzubereiten – wobei Aktualisierungen nach einem wiederkehrenden Zeitplan veröffentlicht werden, der auf die Sicherungsrichtlinien abgestimmt ist, in Formaten wie Apache Iceberg und Parquet, wobei sensible Daten vor der Aktivierung herausgefiltert werden.

AI Studio ermöglicht es Unternehmen, vorgefertigte Agenten einzusetzen und eigene Agenten zu erstellen – ganz ohne Programmieraufwand. Mithilfe eines auf natürlicher Sprache basierenden Agent Builders können Administratoren die beabsichtigte Vorgehensweise in einfacher Sprache beschreiben, den vorgeschlagenen Workflow überprüfen, verfeinern und ihn als geregelten benutzerdefinierten Agenten über eine einzige Schnittstelle bereitstellen. AI Studio wird so konzipiert sein, dass es den MCP-Server von Commvault nutzt und sich über MCP in andere Unternehmensanwendungen integrieren lässt, wodurch sich Workflows nahtlos über verschiedene Systeme hinweg erstrecken können.

Zusammen decken diese drei Funktionen den gesamten Bereich der KI-Ausfallsicherheit ab: Sie ermöglichen die sichere Nutzung vertrauenswürdiger Daten, die Steuerung und Wiederherstellung von Agenten in der Produktion sowie die Erstellung der agentenbasierten Workflows, die im Betrieb tatsächlich benötigt werden.


FAQs

F: Was ist Commvault AI Protect? A: AI Protect soll eine Lösung für die Verwaltung und Ausfallsicherheit von KI-Agenten sein, die in Unternehmens-, SaaS und cloud eingesetzt werden. Die Lösung wird so konzipiert sein, dass sie Agenten und Abhängigkeiten automatisch erkennt, Sicherheitslücken bei den von ihnen betroffenen Ressourcen aufdeckt, diese überwacht und geführte Wiederherstellungsabläufe bereitstellt, wenn von Agenten ausgelöste Änderungen zu Problemen führen.

F: Inwiefern unterscheidet sich dies von allgemeinen Tools zur Beobachtbarkeit oder Überwachung von KI? A: Die meisten Observability-Tools liefern zwar Telemetriedaten, versäumen es jedoch, die Aktivitäten der Agenten mit dem Datenschutz und der Wiederherstellung zu verknüpfen. AI Protect wird so konzipiert sein, dass es das Verhalten der Agenten mit dem Schutzumfang und der Wiederherstellungsbereitschaft in Zusammenhang bringt und im Falle eines Problems einen schrittweisen Leitfaden bereitstellt, um die von den Agentenaktivitäten betroffenen Daten, Konfigurationen oder Systeme wiederherzustellen.

F: Welche Umgebungen wird AI Protect unterstützen? A: AI Protect wird so konzipiert sein, dass es in Hyperscaler-Umgebungen (AWS, Azure, Google Cloud), auf SaaS und in internen Unternehmenssystemen eingesetzt werden kann – und bietet einen einheitlichen, umgebungsübergreifenden Überblick über die Aktivitäten und Auswirkungen der Agenten.

F: Wie erkennt AI Protect Risiken? A: Risikosignale werden durch die Korrelation der Agentenaktivitäten mit Datenzugriffsmustern, der Sensibilität der betroffenen Ressourcen und dem Umfang der Schutzmaßnahmen ermittelt. Anstelle einer reinen Protokollanalyse stellt AI Protect Risiken in einem agentenorientierten Kontext dar – dabei werden bestimmte Agenten und Interaktionen, die besondere Aufmerksamkeit erfordern, zusammen mit dem Grund für die Markierung hervorgehoben. F: Wie wird die Erholung ablaufen?

A: AI Protect zeigt die Verfügbarkeit von Wiederherstellungspunkten für Ressourcen an, die von Agent-Aktivitäten betroffen sind, und führt die Teams durch die entsprechenden Wiederherstellungsmaßnahmen – sei es die Wiederherstellung von Daten, Anwendungen oder Konfigurationen. Die Wiederherstellungsmaßnahmen beschränken sich auf die durch den Agenten verursachten Auswirkungen und sind vollständig nachverfolgbar. F: In welcher Beziehung steht AI Protect zu AI Studio und Data Activate? A: Alle drei sind Teil der KI-Fähigkeiten der nächsten Generation von Commvault. Data Activate steuert, wie Daten für den KI-Einsatz aufbereitet und aktiviert werden. AI Protect steuert die in der Produktion tätigen Agenten. AI Studio ermöglicht es Teams, benutzerdefinierte agentenbasierte Workflows zu erstellen und zu verwalten. Zusammen bilden sie einen durchgängigen Lebenszyklus für KI-Resilienz. Teja Medasani ist Principal Product Manager bei Commvault und Vir Choksi ist Principal Product Marketing Manager bei Commvault.

 

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Die wichtigsten Erkenntnisse

  • AI Studio soll die Lücke zwischen experimentellen Ansätzen und skalierbarer KI-Automatisierung auf Produktionsniveau schließen.
  • Die Agent-Bibliothek bietet Unternehmen an einem zentralen Ort einen Überblick über alle Standard- und benutzerdefinierten Agenten, einschließlich klarer Beschreibungen, Kategorien und des Aktivierungsstatus.
  • Der Agent Builder macht die Anpassung einfach. Durch Eingaben in natürlicher Sprache lassen sich strukturierte, überprüfbare Arbeitsabläufe erstellen – ganz ohne Programmierung und ohne undurchsichtige Abläufe.
  • Die gesamte Logik der Agenten wird vor der Bereitstellung sichtbar gemacht und explizit gespeichert, wodurch die Anforderungen des Unternehmens an Transparenz und Nachvollziehbarkeit erfüllt werden.
  • AI Studio wird Teil einer durchgängigen platform sein. In Kombination mit Data Activate und AI Protect wird es darauf ausgelegt sein, den gesamten Lebenszyklus der KI-Resilienz zu unterstützen.

Die Automatisierung durch KI verspricht einen enormen betrieblichen Mehrwert. Für die meisten Unternehmen kann der Übergang vom Pilotprojekt zum produktiven Einsatz jedoch schwieriger sein als erwartet – insbesondere bei betrieblichen Arbeitsabläufen wie Datensicherung, Wiederherstellung und Reaktion auf Vorfälle. Bedenken hinsichtlich der Governance, mangelnde Transparenz und die Komplexität bei der Integration verschiedener Tools können oft dazu führen, dass KI nicht in den tatsächlichen, alltäglichen Abläufen zur Gewährleistung der Ausfallsicherheit zum Einsatz kommt.

Unternehmen benötigen eine Möglichkeit, KI direkt in diese Arbeitsabläufe zu integrieren – sicher, kontrolliert und so, dass sie zur tatsächlichen Arbeitsweise von Resilienz-Teams passt. Genau dafür wird das Commvault AI Studio konzipiert.

Warum die KI-Automatisierung in der Pilotphase ins Stocken gerät

Der McKinsey-Bericht „State of AI in 2025“ zeigt, dass 88 % der Unternehmen KI in mindestens einem Geschäftsbereich einsetzen – doch nur etwa ein Drittel hat eine flächendeckende Einführung über erste Pilotprojekte hinaus erreicht. Die Hindernisse sind branchenübergreifend gleich:

  • Die eingeschränkte Transparenz und Kontrolle darüber, welche Agenten vorhanden sind, welche Aufgaben sie erfüllen und wo sie aktiv sind, erschwert es den IT- und Datensicherheitsteams, die betrieblichen Arbeitsabläufe zu überwachen.
  • Hoher Aufwand bei der Anpassung der Automatisierung – Teams sind unter Umständen gezwungen, auf manuelle Skripte oder externe Dienste zurückzugreifen, um die integrierten Funktionen an die tatsächlichen Arbeitsabläufe anzupassen, was die Einführung verlangsamt und den ROI einschränkt.
  • Bedenken hinsichtlich Vertrauen und Governance – ohne Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Überprüfbarkeit können Unternehmen Agenten nicht ohne Bedenken von der Testphase in den Produktivbetrieb überführen.

Infolgedessen nutzen Unternehmen die Möglichkeiten der KI entweder nicht ausreichend aus oder verlassen sich bei Aufgaben, die problemlos automatisiert werden könnten, auf manuelle Prozesse – und lassen so echte Effizienz- und Resilienzgewinne ungenutzt.

Wir stellen vor: Commvault AI Studio

AI Studio soll Commvaults Antwort auf die Kluft zwischen Governance und Umsetzung sein. Es zielt darauf ab, eine zentrale Schnittstelle bereitzustellen, über die Unternehmen alle Agenten einsehen und verwalten, vorgefertigte Agenten bereitstellen und benutzerdefinierte Agenten mithilfe eines workflowbasierten Ansatzes erstellen können, der dazu beiträgt, das Verhalten transparent, überprüfbar und unter Kontrolle zu halten.

Agentenbibliothek: Ein klarer Überblick über alle Agenten in Ihrer Umgebung

Die Agent-Bibliothek wird der Einstiegspunkt in AI Studio sein. Sie bietet eine übersichtliche Auflistung aller in der Umgebung verfügbaren Agenten – sowohl der von Commvault erstellten Standardagenten als auch der vom Kunden erstellten benutzerdefinierten Agenten –, gruppiert nach Typ, und zeigt auf einen Blick den Namen, die Kategorie, die Beschreibung und den Aktivierungsstatus jedes Agenten an.

Zu den Standard-Agenten gehören die grundlegenden Cyber-Resilience-Agenten von Commvault, darunter Arlie Advisor, Arlie Data Sense und Arlie Recover. Die Agent-Bibliothek bietet Teams einen zentralen, verlässlichen Überblick über ihr Resilience-Agenten-Ökosystem, bevor sie Maßnahmen ergreifen.

Agentenverwaltung: Operative Steuerung für jeden Agenten

Wenn Sie einen beliebigen Agenten aus der Bibliothek auswählen, wird eine eigene Detailansicht geöffnet, die Ihnen einen Einblick in die Funktionsweise dieses Agenten vermittelt – seinen Zweck, wie er ausgelöst wird, welche Daten er als Eingaben verwendet, Ausführungsgrenzen sowie grundlegende Nutzungsdaten.

Diese Ansicht enthält auch Aufzeichnungen über die Aktivitäten und Ereignisse des Agenten. Anschließend können Administratoren den Agenten mit einem einzigen Schritt aktivieren oder deaktivieren. Dies gilt einheitlich sowohl für Standard- als auch für benutzerdefinierte Agenten, sodass jeder Agent in der Umgebung denselben Governance-Standards unterliegt.

Agent Builder: Von der Absicht in Alltagssprache zum geregelten Workflow

Mit dem Agent Builder von AI Studio können Administratoren unter Nutzung der Workflows und des MCP-Servers von Commvault benutzerdefinierte Agenten erstellen – ganz ohne Programmieraufwand. Der Prozess beginnt mit der Eingabe in natürlicher Sprache. Ein Administrator kann beschreiben, was er automatisieren möchte – zum Beispiel: „Ich benötige einen Agenten, der erkennt, wenn Speicher- oder Infrastrukturprobleme beginnen, sich auf Backups auszuwirken, und der dabei hilft, diese zu beheben, bevor sie sich auf die SLAs auswirken.“

Das System wird so konzipiert sein, dass es diese Absicht in eine strukturierte Agentenkonfiguration umsetzt, einschließlich Auslösern, Bedingungen und Aktionen, wobei optionale KI-gestützte Schritte von Arlie – wie „Zusammenfassen“, „Empfehlung generieren“ oder „Benachrichtigung entwerfen“ – als explizite Workflow-Schritte zur Verfügung stehen.

Der Administrator kann den vorgeschlagenen Workflow überprüfen, bei Bedarf anpassen – beispielsweise die Auslösehäufigkeit ändern, eine Verteilerliste festlegen oder Schritte neu anordnen – und ihn speichern. Das Ergebnis ist ein nachverfolgbarer benutzerdefinierter Agent, der in der Agent-Bibliothek angezeigt wird und wie jeder andere Agent über die Agent-Verwaltung verwaltet werden kann.

Teil einer umfassenderen Vision für die Widerstandsfähigkeit künstlicher Intelligenz

AI Studio wird eine von drei Funktionen sein, die Commvault als Teil einer umfassenderen platform angekündigt hat. Data Activate ermöglicht es Unternehmen, Daten aus geschützten Sicherungskopien zu klassifizieren und zu kuratieren sowie regulierte Datensätze für die Verwendung mit LLMs und KI-Pipelines vorzubereiten – wobei Aktualisierungen nach einem wiederkehrenden Zeitplan veröffentlicht werden, der auf die Sicherungsrichtlinien abgestimmt ist, in Formaten wie Apache Iceberg und Parquet, wobei sensible Daten vor der Aktivierung herausgefiltert werden.

AI Protect bietet zentralisierte Transparenz, Schutzkontext, Risikobewertung und geführte Wiederherstellung für KI-Agenten, die in Unternehmens-, SaaS und cloud eingesetzt werden – und hilft Teams dabei, Agenten sicher zu betreiben und bei Störungen schnell wiederherzustellen. Zusammen decken diese drei Funktionen den gesamten Bereich der KI-Ausfallsicherheit ab: Sie ermöglichen die sichere Nutzung vertrauenswürdiger Daten, die Steuerung und Wiederherstellung von Agenten in der Produktion sowie die Erstellung der agentenbasierten Workflows, die im Betrieb tatsächlich benötigt werden.


FAQs

F: Was ist Commvault AI Studio? A: AI Studio wird platform zentrale platform von Commvault platform die Bereitstellung, Entwicklung und Verwaltung von KI-Agenten sein. Sie umfasst eine Agent-Bibliothek zur Anzeige aller Agenten in der Umgebung, eine Agent-Verwaltung für die operative Steuerung sowie einen Agent-Builder zur Erstellung benutzerdefinierter Agenten mithilfe workflowbasierter Automatisierung – und das alles ohne Programmieraufwand. F: Für wen ist AI Studio gedacht?

A: AI Studio richtet sich an Commvault-Administratoren und IT-Mitarbeiter, die operative Aufgaben – wie die Überwachung von Fehlern bei Backup-Jobs oder die Benachrichtigung von Beteiligten – automatisieren möchten, ohne dabei auf manuelle Skripterstellung oder externe Entwicklungsressourcen angewiesen zu sein. F: Wie funktioniert der Agent Builder? A: Administratoren können ihre Automatisierungsabsicht in einfacher Sprache beschreiben. AI Studio kann dann einen strukturierten Workflow mit expliziten Auslösern, Bedingungen und Aktionen vorschlagen. Der Administrator kann den Workflow anschließend überprüfen, bei Bedarf bearbeiten und als benutzerdefinierten Agenten speichern. Der daraus resultierende Agent ist sichtbar, nachverfolgbar und wird über dieselbe Oberfläche wie alle anderen Agenten verwaltet. F: Kann KI in benutzerdefinierte Agenten integriert werden? A: Ja – aber bewusst. KI wird gezielt eingesetzt und nicht unsichtbar in das Verhalten von Agenten eingebettet.

F: Welche Standard-Agenten sind standardmäßig verfügbar? A: AI Studio wird mit einer Bibliothek von Standard-Agenten in den Kernbereichen der KI und der Cyber-Resilienz starten, darunter Arlie Data Sense, Arlie Advisor und Arlie Recover. F: In welcher Beziehung steht AI Studio zu AI Protect und Data Activate? A: Alle drei werden Teil der KI-Funktionen der nächsten Generation von Commvault sein. Data Activate unterstützt die Steuerung der Aufbereitung und Aktivierung von Daten für den KI-Einsatz. AI Protect unterstützt die Steuerung von Agenten, die in der Produktion eingesetzt werden. AI Studio unterstützt Teams bei der Bereitstellung und Erstellung benutzerdefinierter agentenbasierter Workflows. Zusammen bilden sie einen durchgängigen Lebenszyklus für KI-Resilienz. Teja Medasani ist Principal Product Manager bei Commvault und Vir Choksi ist Principal Product Marketing Manager bei Commvault.

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Medusa Is Evolving. Cyber Resilience, Cyber Recovery, and ResOps Matter More Than Ever.

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Die wichtigsten Erkenntnisse

  • Apache Iceberg hat sich zu einem wichtigen Format für Data Lakehouses entwickelt, und viele AWS-Kunden migrieren von durch Glue verwalteten Iceberg-Tabellen zu vollständig verwalteten Amazon S3-Tabellen, um eine bessere Leistung und Automatisierung zu erzielen.
  • Clumio ermöglicht einen reibungslosen, Iceberg-konformen Migrationsprozess, der dazu beiträgt, Datenintegrität, Metadaten und Versionshistorie zu bewahren und gleichzeitig einen luftisolierten, unveränderlichen Schutz bietet.
  • Die platform die Migration mithilfe eines einfachen Backup- und Wiederherstellungs-Workflows und trägt so dazu bei, den Bedarf an benutzerdefinierten Skripten oder manuellen Konfigurationen zu verringern.
  • Im Vergleich zu manuellen oder nativen AWS-Migrationsmethoden bietet Clumio eine schnellere, skalierbarere und ausfallsichere Option für die Modernisierung von Data Lakehouses in Unternehmen.
  • Die Zusammenarbeit von Clumio mit AWS und die Verfügbarkeit im AWS Marketplace ermöglichen es Unternehmen, ihre Data Lakes sicher und zuverlässig zu modernisieren.

KI- und latenzempfindliche Analyse-Workloads stützen sich zunehmend auf Data Lakehouses als zugrunde liegende Datenarchitektur. Unter den AWS-Kunden, die solche Umgebungen aufbauen, hat sich Apache Iceberg zu einem der am schnellsten wachsenden Tabellenformate auf Amazon S3 entwickelt und bietet die für moderne Analysen erforderliche Transaktionskonsistenz, Schemaentwicklung und Leistung.

AWS-Kunden verwalten Iceberg-Tabellen derzeit über den AWS Glue Data Catalog oder nutzen die vollständig verwaltete Option von AWS, Amazon S3 Tables, um ihre Abläufe zu optimieren und die Leistung zu verbessern. Da AWS-Kunden die wachsende Bedeutung ihrer Iceberg-basierten Data Lakehouses bewerten, werden Überlegungen zu Schutz, Ausfallsicherheit und der Migration zu Amazon S3 Tables natürlich Teil dieser Planung. Viele Teams suchen nun nach einem einfachen, zuverlässigen Weg, um von Glue-verwalteten Iceberg-Tabellen zu S3 Tables zu wechseln und gleichzeitig den Schutz dieser kritischen Datensätze zu stärken. Als „Global Storage Partner of the Year 2025“ von AWS vertieft Commvault seine Zusammenarbeit mit AWS, um Kunden bei der Modernisierung, dem Schutz und der Optimierung ihrer cloud Daten zu unterstützen.

Über Clumio bietet Commvault eine Iceberg-kompatible, isolierte Lösung für Cyber-Resilienz in AWS an – und unterstützt nun die automatisierte Migration von Iceberg-Tabellen, die im AWS Glue Data Catalog registriert sind, in Amazon S3-Tabellen, wobei gleichzeitig eine langfristige Sicherung und Wiederherstellung gewährleistet wird. Sie können Ihre kostenlose Testversion im AWS Marketplace starten.

Die Herausforderung: Begrenzte Möglichkeiten für die Migration zu S3-Tabellen

Unternehmen prüfen zunehmend die Migration von durch Glue verwalteten Iceberg-Tabellen zu vollständig verwalteten Amazon S3-Tabellen, um die Leistung ihres Data Lake zu verbessern und den Betrieb zu vereinfachen. Laut AWS bieten S3-Tabellen im Vergleich zu Iceberg-Tabellen, die in allgemeinen S3-Buckets gespeichert sind, eine bis zu dreimal schnellere Abfrageleistung und bis zu zehnmal mehr Transaktionen pro Sekunde.

Viele Teams möchten zudem undifferenzierte Routineaufgaben – wie Komprimierung, Snapshot-Verwaltung und die Bereinigung nicht referenzierter Dateien – auslagern und gleichzeitig die Gesamtkosten für Speicher und Abfragen senken. Bestehende Leitfäden von AWS und der Community, wie beispielsweise das Migrations-Framework von AWS, beschreiben jedoch einen manuellen, mehrstufigen Prozess, der benutzerdefinierte Skripte und Orchestrierung erfordert. Die Migration von Daten unter Beibehaltung von Schema, Metadaten und Versionshistorie kann zeitaufwändig und fehleranfällig sein, und die meisten aktuellen Ansätze konzentrieren sich eher auf Replikation als auf eine Iceberg-konforme Recovery oder Rückgängigmachung. Die Migrationsunterstützung von Clumio für Apache-Iceberg-Tabellen bietet die Iceberg-kompatiblen Migrations- und Ausfallsicherheitsfunktionen auf Unternehmensniveau, die modernen Data Lakehouses bisher gefehlt haben. Fordern Sie eine Demo an, um zu erfahren, wie Clumio Ihre Migration optimiert.

Wie Clumio Migration und Datensicherheit vereinfacht

Clumio für Apache Iceberg auf AWS unterstützt die automatisierte Migration von Iceberg-Tabellen, die im AWS Glue Data Catalog registriert sind, in Amazon S3-Tabellen und gewährleistet gleichzeitig den langfristigen Schutz dieser modernen Data-Lakehouse-Ressourcen.

Dieselbe Iceberg-kompatible platform luftisolierte, unveränderliche Backups, isolierte Wiederherstellungspunkte, zeitpunktbezogene oder Snapshot-basierte Wiederherstellungen sowie Aufbewahrungsfunktionen, die zur Einhaltung von Compliance-Anforderungen beitragen – und damit Commvaults Führungsposition im Bereich der cloud Cyber-Resilienz weiter ausbauen. Migration und Schutz gehen Hand in Hand:

  • Helfen Sie mit, die im AWS Glue Data Catalog registrierten Iceberg-Tabellen zu schützen.
  • Als vollständig verwaltete Amazon S3-Tabellen wiederherstellen.
  • Schützen Sie diese Iceberg-Tabellen auch weiterhin mit den Funktionen zur Cyber-Resilienz von Clumio.

Für Teams, die eine „Infrastructure-as-Code“-Bereitstellung bevorzugen, bietet Clumio ein öffentlich verfügbares Terraform-Modul an, das Apache Iceberg unterstützt. Da AWS-Kunden zunehmend Amazon S3-Tabellen einsetzen, wird der Schutz dieser modernen Datenressourcen immer wichtiger. Bedrohungsvektoren wie Ransomware, versehentliches Löschen, böswillige oder irrtümliche Änderungen sowie die Kompromittierung von Konten können KI- und Analyse-Pipelines stören und zu kostspieligen Neuverarbeitungen führen. Clumio hilft Kunden, diese Risiken mit unveränderlichen, isolierten Backups und flexiblen Optionen für die Recovery über Konten, Regionen, Snapshots und Zeitpunkte hinweg zu minimieren. Einen tieferen Einblick, warum Data Lakehouses einen speziell entwickelten Schutz benötigen, finden Sie im Artikel „Closing the Gap in Data Lakehouse Protection“.

So funktioniert es – vom Backup bis zur Wiederherstellung

Der Migrationsprozess mit Clumio folgt einem einfachen Backup- und Wiederherstellungs-Workflow, der darauf ausgelegt ist, den Aufwand zu minimieren und die Integrität der Iceberg-Tabellen zu gewährleisten. Schritt 1: Wenden Sie sich an das Commvault-Team, um Ihr Migrationsprogramm prüfen und genehmigen zu lassen. Bitte kontaktieren Sie uns. Schritt 2: Ermitteln und sichern Sie mit Clumio die im AWS Glue Data Catalog registrierten Iceberg-Tabellen, deren zugrunde liegende Daten in S3 gespeichert sind.

Schritt 3: Stellen Sie Backups von Iceberg-Tabellen – sei es den gesamten Snapshot-Verlauf, eine ausgewählte Teilmenge oder eine bestimmte Version zu einem bestimmten Zeitpunkt – als Amazon S3-Tabellen in einem beliebigen Konto oder einer beliebigen Region wieder her. Schritt 4: Aktivieren Sie inkrementelle Backups, um den Schutz Ihrer neuen Amazon S3-Tabellen aufrechtzuerhalten. Die Architektur von Clumio trägt dazu bei, den Bedarf an Iceberg-Wiederherstellungen zu verringern und sorgt für transaktionskonsistente Iceberg-Wiederherstellungen über Konten, Regionen und Snapshots hinweg.

Um den gesamten Migrationsablauf in Aktion zu sehen – einschließlich der Erkennung von Icebergs, der Auswahl von Backups, der Snapshot-Optionen und der Wiederherstellung in Amazon S3 Tables – sehen Sie sich das unten eingebettete Demovideo an. Es führt Sie durch den gesamten Backup- und Wiederherstellungsablauf von Anfang bis Ende und zeigt, wie Clumio die Migration von Daten, Metadaten und Snapshots ohne manuelle Konfiguration bewältigt.

Vergleich von Migrationsoptionen

Die meisten Migrationen zu Amazon S3 Tables erfolgen heute mithilfe manueller Skripte oder nativer Tools. Hier sehen Sie einen Vergleich dieser Methoden mit dem Iceberg-kompatiblen Ansatz von Clumio.

Methode Beschreibung Wichtige Überlegungen
Eigenentwickelte Skripte/
Open-Source-Tools
Benutzerdefinierte Skripte, die die Athena- oder Glue-APIs zum Kopieren von Daten und Metadaten nutzen Am besten geeignet für Teams mit Skript-Kenntnissen und individuellen Migrationsanforderungen
Native AWS-Prozesse/
Snapshots
In der AWS-Dokumentation und in Community-Anleitungen werden Snapshot-basierte oder abfragegesteuerte Migrationen beschrieben Geeignet für Teams, die native AWS-Dienste nutzen und mehrstufige Migrationsprozesse verwalten
Clumio SaaS, Iceberg-kompatible Backup- und Wiederherstellungslösung für AWS Einfacher, Iceberg-kompatibler Migrationsworkflow, der dabei hilft, Metadaten und die Herkunft von Snapshots zu bewahren und gleichzeitig eine kontinuierliche Datensicherung zu integrieren

Fordern Sie eine Demo an, um zu erfahren, wie Clumio die Migration in großem Maßstab vereinfacht.

Warum dies für AWS-Kunden wichtig ist

Wenn AWS-Kunden ihre Data Lakehouses modernisieren, benötigen sie eine einfache und skalierbare Möglichkeit, Iceberg-Tabellen in Amazon S3 Tables zu migrieren und sie vor betrieblichen Risiken und Cyberrisiken zu schützen. Clumio erfüllt diese Anforderung durch eine Iceberg-kompatible Migration in Verbindung mit einem isolierten, unveränderlichen Schutz.

AWS arbeitet mit Commvault zusammen, um Kunden dabei zu unterstützen, Clumio sowohl für den Schutz als auch für die Migration zu Amazon S3-Tabellen zu nutzen. Die Lösung ist ab sofort im AWS Marketplace verfügbar und unterstützt Iceberg-Tabellen sowohl in von Glue verwalteten als auch in vollständig verwalteten S3-Tabellen-Umgebungen. Gemeinsam bieten Commvault und AWS Unternehmen eine einfache, skalierbare Möglichkeit, ihre KI-Datenpipelines zu modernisieren.

Unternehmen, die ihre Widerstandsfähigkeit im gesamten AWS-Daten-Stack stärken möchten, finden in unseren Blogbeiträgen Informationen zum Schutz von Amazon S3-Daten mit Clumio sowie zu Clumio Backtrack für Amazon DynamoDB. Wenn Sie Ihre Strategie zur Modernisierung Ihrer AWS-Daten besprechen möchten, kontaktieren Sie uns bitte.

Mit Clumio und AWS in die Zukunft

Während Unternehmen ihre Datenplattformen für KI modernisieren, unterstützt Clumio sie dabei, sicher auf S3 Tables umzustellen, die Datenintegrität zu wahren und ihre Cyber-Resilienz zu stärken. Clumio vereinfacht die Migration und den Schutz – und hilft Unternehmen so, ihre wertvollsten Daten schneller zu schützen, wiederherzustellen und zu verschieben. Starten Sie Ihre kostenlose Testversion im AWS Marketplace.


FAQs

F: Warum wechseln Unternehmen von selbstverwalteten Iceberg-Tabellen zu Amazon S3-Tabellen? A: Viele Teams migrieren zu S3-Tabellen, um die Leistung zu verbessern und die Verwaltung zu vereinfachen. Amazon S3-Tabellen bieten eine bis zu dreimal schnellere Abfrageleistung und einen zehnmal höheren Transaktionsdurchsatz als selbstverwaltete Iceberg-Tabellen und senken gleichzeitig den Betriebsaufwand.

F: Wie vereinfacht Clumio den Migrationsprozess? A: Clumio automatisiert die Migration mithilfe eines Backup- und Wiederherstellungs-Workflows, der die Konsistenz von Schemata und Metadaten gewährleistet. Dadurch entfällt die manuelle Skripterstellung, und Iceberg-Backups können direkt als S3-Tabellen über Konten und Regionen hinweg wiederhergestellt werden.

F: Wodurch unterscheidet sich Clumio von anderen Migrationsansätzen? A: Im Gegensatz zu selbst erstellten Skripten oder den nativen Methoden von AWS ist Clumio Iceberg-kompatibel und automatisiert und bietet integrierte Funktionen zur Cyber-Resilienz wie unveränderliche Backups, Point-in-Time-Wiederherstellung und Aufbewahrungsfunktionen, die zur Einhaltung von Compliance-Anforderungen beitragen. F: Wie verbessert Clumio den Datenschutz während und nach der Migration?
A: Clumio bietet „Air-Gapped“-Backups mit unveränderlichen Daten, die vor Ransomware, versehentlichem Löschen oder böswilligen Änderungen schützen. Außerdem unterstützt es eine flexible Recovery-Methode über Snapshots, Konten und Regionen hinweg. F: Ist Clumio jetzt für AWS-Kunden verfügbar? A: Ja, Clumio ist im AWS Marketplace verfügbar und lässt sich sowohl in AWS Glue- als auch in Amazon S3 Tables-Umgebungen integrieren. Damit können Kunden ihre KI-Datenpipelines modernisieren und schützen.

F: Was ist der erste Schritt, um mit der Migration von Clumio für S3 Tables zu beginnen? A: Unternehmen können zunächst Commvault kontaktieren, um die Genehmigung für das Migrationsprogramm zu erhalten, und anschließend Clumio nutzen, um Iceberg-Tabellen als Amazon S3 Tables zu erfassen, zu sichern und wiederherzustellen. Eine kostenlose Testversion ist im AWS Marketplace verfügbar. Vir Choksi ist Principal Product Marketing Manager bei Commvault. Verwandte Blogs

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