Puntos clave
- AI Studio se diseñará para salvar la brecha entre la experimentación y la automatización mediante IA a gran escala y apta para la producción.
- La biblioteca de agentes ofrecerá a las empresas una visión general de todos los agentes predeterminados y personalizados en un único lugar, con descripciones claras, categorías y estado de activación.
- El «Agent Builder» facilitará la personalización. Las entradas en lenguaje natural podrán generar flujos de trabajo estructurados y revisables, sin necesidad de programación ni comportamientos opacos.
- Toda la lógica de los agentes será visible y se guardará de forma explícita antes de su implementación, lo que ayudará a cumplir los requisitos de las empresas en materia de transparencia y explicabilidad.
- AI Studio formará parte de una plataforma integral. En combinación con Data Activate y AI Protect, se diseñará para respaldar el ciclo de vida de la resiliencia de la IA.
La automatización mediante IA promete un enorme valor operativo. Sin embargo, para la mayoría de las empresas, pasar de la fase piloto a la de producción puede resultar más difícil de lo esperado, especialmente cuando se trata de flujos de trabajo operativos como las copias de seguridad, la Recovery y la respuesta ante incidentes. Las preocupaciones en materia de gobernanza, la falta de visibilidad y la complejidad de integrar diferentes herramientas a menudo pueden impedir que la IA se utilice en operaciones reales y cotidianas de resiliencia.
Lo que las organizaciones necesitan es una forma de aplicar la IA directamente a estos flujos de trabajo: de manera segura, controlada y adaptada a la forma en que operan realmente los equipos de resiliencia. Para ello se diseñará Commvault AI Studio.
Por qué la automatización mediante IA se estanca en la fase piloto
El informe «State of AI in 2025» de McKinsey revela que el 88 % de las organizaciones utilizan la IA en al menos una función empresarial; sin embargo, solo alrededor de un tercio ha logrado una adopción a gran escala más allá de las primeras fases piloto. Las barreras son comunes a todos los sectores:
- Visibilidad y control limitados sobre qué agentes existen, qué hacen y dónde están activos, lo que dificulta a los equipos de TI y de seguridad de datos la supervisión de los flujos de trabajo operativos.
- Gran dificultad para personalizar la automatización: los equipos pueden verse obligados a recurrir a la creación manual de scripts o a servicios externos para adaptar las capacidades integradas a los flujos de trabajo reales, lo que ralentiza la adopción y limita el retorno de la inversión.
- Preocupaciones sobre la confianza y la gobernanza: sin transparencia, explicabilidad y auditabilidad, las empresas no pueden pasar con confianza los agentes de la fase experimental a la de producción.
Como resultado, las organizaciones o bien infrautilizan las capacidades de IA o bien recurren a procesos manuales para tareas que podrían automatizarse de forma segura, dejando de aprovechar las ventajas reales en materia de eficiencia y resiliencia.
Presentamos Commvault AI Studio
AI Studio está llamado a ser la respuesta de Commvault a la brecha entre la gobernanza y la adopción. Su objetivo es proporcionar una interfaz centralizada en la que las empresas puedan visualizar y gestionar todos los agentes, implementar agentes ya preparados y crear agentes personalizados mediante un enfoque basado en flujos de trabajo que ayude a mantener el comportamiento visible, auditable y bajo control.
Biblioteca de agentes: una visión clara de todos los agentes de su entorno
La biblioteca de agentes será el punto de entrada a AI Studio. Presentará un inventario estructurado de todos los agentes disponibles en el entorno —tanto los agentes predeterminados creados por Commvault como los agentes personalizados creados por el cliente—, agrupados por tipo y mostrando de un vistazo el nombre, la categoría, la descripción y el estado de activación de cada agente.
Los agentes predeterminados incluyen los agentes básicos de ciberresiliencia de Commvault, como Arlie Advisor, Arlie Data Sense y Arlie Recover, entre otros. La biblioteca de agentes ofrecerá a los equipos una visión única y fiable de su ecosistema de agentes de resiliencia antes de emprender cualquier acción.
Gestión de agentes: control operativo para cada agente
Al seleccionar cualquier agente de la biblioteca, se abrirá una vista detallada específica que ayudará a aportar transparencia sobre el funcionamiento de dicho agente: su finalidad, cómo se activa, qué datos utiliza como entradas, los límites de ejecución y la telemetría básica de uso.
Esta vista también incluirá registros de la actividad y los eventos del agente. A continuación, los administradores podrán activar o desactivar el agente con una sola acción. Esto se aplicará de forma coherente tanto a los agentes predeterminados como a los personalizados, de modo que todos los agentes del entorno puedan estar sujetos al mismo estándar de gobernanza.
Agent Builder: de la intención expresada en lenguaje natural al flujo de trabajo regulado
El «Agent Builder» de AI Studio permitirá a los administradores crear agentes personalizados aprovechando los flujos de trabajo de Commvault y el servidor MCP, sin necesidad de escribir código.
La experiencia comenzará con el lenguaje natural. Un administrador podrá describir lo que desea automatizar; por ejemplo: «Necesito un agente que detecte cuándo los problemas de almacenamiento o de infraestructura empiezan a afectar a las copias de seguridad y que ayude a resolverlos antes de que afecten a los SLA».
El sistema estará diseñado para traducir esa intención en una configuración estructurada del agente, que incluirá desencadenantes, condiciones y acciones, con pasos opcionales basados en la IA de Arlie —como «Resumir», «Generar recomendación» o «Redactar notificación»— disponibles como pasos explícitos del flujo de trabajo.
El administrador podrá revisar el flujo de trabajo propuesto, ajustarlo según sea necesario —cambiando la frecuencia de los desencadenantes, especificando una lista de distribución o reordenando los pasos— y guardarlo. El resultado será un agente personalizado y auditable que aparecerá en la Biblioteca de agentes y que se podrá gestionar a través de la Gestión de agentes como cualquier otro agente.
Parte de una visión más amplia de la resiliencia basada en la IA
AI Studio será una de las tres funcionalidades que Commvault ha anunciado como parte de una plataforma más amplia de resiliencia de la IA.
Data Activate permite a las organizaciones clasificar y seleccionar datos de copias de seguridad protegidas, así como preparar conjuntos de datos regulados para su uso con modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y flujos de trabajo de IA, publicando actualizaciones según un calendario periódico alineado con las políticas de copia de seguridad, en formatos como Apache Iceberg y Parquet, tras filtrar los datos sensibles antes de la activación.
AI Protect ofrecerá visibilidad centralizada, contexto de protección, evaluación de riesgos y recuperación guiada para los agentes de IA que operan en entornos empresariales, SaaS y en la nube, lo que ayudará a los equipos a gestionar los agentes con confianza y a recuperarse rápidamente cuando surja algún problema.
En conjunto, estas tres capacidades cubrirán todo el espectro de la resiliencia de la IA: ayudarán a activar de forma segura datos fiables, a gestionar y recuperar agentes en producción, y a crear los flujos de trabajo basados en agentes que realmente requieren las operaciones.
Preguntas frecuentes
P: ¿Qué es Commvault AI Studio?
R:
AI Studio será la plataforma centralizada de Commvault para implementar, crear y gestionar agentes de IA. Incluirá una biblioteca de agentes para visualizar todos los agentes del entorno, una herramienta de gestión de agentes para el control operativo y un generador de agentes para crear agentes personalizados mediante la automatización basada en flujos de trabajo, todo ello sin necesidad de escribir código.
P: ¿A quién va dirigido AI Studio?
R:
AI Studio se ha diseñado para administradores de Commvault y operadores de TI que deseen automatizar tareas operativas —como supervisar los fallos en los trabajos de copia de seguridad o notificar a las partes interesadas— sin depender de scripts manuales ni de recursos de desarrollo externos.
P: ¿Cómo funcionará el generador de agentes?
R:
Los administradores podrán describir su intención de automatización en un lenguaje sencillo. A continuación, AI Studio podrá proponer un flujo de trabajo estructurado con desencadenantes, condiciones y acciones explícitas. Posteriormente, el administrador podrá revisar el flujo de trabajo, editarlo si es necesario y guardarlo como un agente personalizado. El agente resultante será visible, auditable y se gestionará a través de la misma interfaz que el resto de agentes.
P: ¿Se puede incorporar la IA a los agentes personalizados? R:
Sí, pero de forma intencionada. La IA se invocará deliberadamente; no se integrará de forma invisible en el comportamiento del agente.
P: ¿Qué agentes predeterminados están disponibles de serie?
R:
AI Studio se lanzará con una biblioteca de agentes predeterminados en categorías fundamentales de IA y ciberresiliencia, entre los que se incluyen Arlie Data Sense, Arlie Advisor y Arlie Recover.
P: ¿Cómo se relacionará AI Studio con AI Protect y Data Activate?
R:
Los tres formarán parte de las capacidades de IA de próxima generación de Commvault. Data Activate ayuda a gestionar cómo se preparan y activan los datos para su uso en IA. AI Protect ayudará a gestionar los agentes que operan en producción. AI Studio ayudará a los equipos a implementar y crear flujos de trabajo de agentes personalizados. Juntos formarán un ciclo de vida integral de resiliencia de IA.
Teja Medasani
es director sénior de producto en Commvault y Vir Choksi
es director sénior de marketing de producto en Commvault.
