Descubrimiento de datos
No se puede proteger ni gestionar lo que no se conoce. Commvault Cloud Data Discovery le proporciona información sobre los datos confidenciales que hay en su entorno para que pueda protegerlos.
Detectar y proteger los datos confidenciales
Gobernanza del riesgo
Descubre cómo Commvault Cloud Data Discovery sienta las bases para la ciberresiliencia.
Cómo lo hacemos
Descubre los datos confidenciales, estén donde estén
Para que los equipos de seguridad y de TI puedan aplicar las medidas de protección y los controles adecuados a los datos de su organización, primero deben saber qué datos y aplicaciones tienen.
Cobertura de datos estructurados, no estructurados y semiestructurados
La detección automatizada puede ayudar a identificar datos confidenciales en recursos compartidos híbridos, en la nube y locales, almacenes de archivos y objetos, máquinas virtuales, bases de datos y mucho más.
Detección de datos: la base
Sienta las bases para la gobernanza, el cumplimiento normativo y la protección aportando contexto y control sobre su entorno de datos.
Visibilidad unificada de los datos
Descubre dónde se encuentran los datos confidenciales para poder identificar los puntos críticos, aplicar controles de seguridad y contribuir a mejorar tu postura de seguridad general.
Características
Cargas de trabajo cubiertas
Es fundamental comprender la diferencia entre datos estructurados, no estructurados y semiestructurados, ya que cada tipo requiere enfoques distintos para su localización, clasificación y protección.
Cargas de trabajo cubiertas
Es fundamental comprender la diferencia entre datos estructurados, no estructurados y semiestructurados, ya que cada tipo requiere enfoques distintos para su localización, clasificación y protección.
Datos no estructurados
Contenido de formato libre sin un esquema fijo: documentos, archivos multimedia, correos electrónicos y chats almacenados en recursos compartidos, en sistemas de almacenamiento de archivos y objetos, y en máquinas virtuales.
Datos estructurados
Datos altamente organizados que se ajustan a campos y tablas predefinidos, como los datos de bases de datos y tablas.
Datos semiestructurados
Datos con marcadores como etiquetas o pares clave-valor, como JSON o XML, pero almacenados en archivos individuales.
Ficha técnica
Commvault Cloud Risk Analysis
Consigue visibilidad sobre los riesgos de los datos para proteger y defender la información sensible y mejorar tu postura de seguridad.
Nuestro alcance
Protegemos a más de 100 000 empresas
«Commvault nos permite proteger nuestros datos de diversas fuentes y formatos desde una única interfaz, reduciendo drásticamente los costes y el esfuerzo necesarios para las copias de seguridad. Además, sus capacidades de recuperación contrastadas nos han salvado en múltiples ocasiones de ataques de ransomware que podrían haber sido devastadores».
«Commvault nos da la confianza de que nuestros datos están seguros y de que nuestros servicios críticos pueden volver a ponerse en marcha rápidamente».
«Con una estrategia de retención prolongada, nuestros costes de almacenamiento en la nube se estaban disparando rápidamente. Commvault Cloud nos proporcionó una forma de reducir drásticamente esos costes y mantenerlos predecibles, al tiempo que nos ofrecía la resiliencia de datos necesaria para mantener nuestro negocio en marcha».
Informe sobre la preparación para la ciberrecuperación
Persistent Systems
Commvault Cloud Risk Analysis
Preguntas frecuentes
¿Por qué es tan importante el descubrimiento de datos para la Readiness cibernética?
La identificación de datos es importante para la Readiness cibernética porque ayuda a las organizaciones a identificar y, posteriormente, clasificar y controlar los datos que poseen, incluyendo dónde se almacenan, quién tiene acceso a ellos y cómo se utilizan. Sin visibilidad sobre sus datos, las organizaciones no pueden proteger eficazmente la información confidencial, detectar posibles brechas de seguridad ni cumplir con la normativa. Al saber qué datos existen y cuál es su nivel de riesgo, los equipos pueden priorizar las medidas de seguridad, aplicar los controles adecuados y responder con rapidez a los incidentes para crear un programa de resiliencia cibernética más sólido y proactivo.
¿Cuál es la diferencia entre los formatos de datos? ¿Por qué son importantes?
Existen tres tipos de datos: estructurados, no estructurados y semiestructurados. Los datos estructurados están muy bien organizados y encajan perfectamente en campos o tablas predefinidos —como registros de bases de datos, hojas de cálculo o entradas de CRM—, lo que facilita su almacenamiento, consulta y análisis. Los datos no estructurados no tienen un formato fijo y abarcan documentos, correos electrónicos, vídeos y otros contenidos de formato libre que son ricos en contexto, pero difíciles de clasificar o buscar. Los datos semiestructurados se sitúan a medio camino entre ambos, utilizando etiquetas o pares clave-valor (como JSON, XML o archivos de registro) para proporcionar cierta organización sin un esquema rígido. En conjunto, estas categorías representan todo el espectro de información que las organizaciones deben descubrir, comprender y gestionar para obtener visibilidad y control sobre su panorama de datos.
¿Qué puedes hacer una vez que hayas identificado tus datos?
El descubrimiento de datos es solo el comienzo de un proceso más amplio de inteligencia y protección de datos. Una vez que hayas descubierto tus datos —es decir, que hayas hecho un inventario de lo que tienes, dónde se encuentra y cómo se utiliza—, podrás tomar medidas significativas para gestionarlos, protegerlos y extraer valor de ellos.
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