O psicólogo Abraham Maslow disse a famosa frase: se a única ferramenta que você tem é um martelo, você tende a ver todos os problemas como pregos. E, hoje em dia, para onde quer que se olhe, as empresas estão usando a IA como um martelo, na esperança de que ela possa resolver todos os seus problemas comerciais urgentes: “Como podemos usar a IA? Como podemos vender a IA? Como podemos ganhar dinheiro com a IA?”
Mas eis o problema: se você está começando com essas perguntas, está partindo de uma premissa errada. A pergunta certa não é “Como podemos usar/vender/ganhar uma fortuna com a IA?”. A pergunta certa é “Que problemas estamos tentando resolver?”.
Que problema você está resolvendo?
A tecnologia deve nos tornar mais capazes de realizar trabalhos exclusivamente humanos, não substituir nossa capacidade de pensar, criar e nos conectar uns com os outros. A abordagem de começar pela ferramenta em vez de pelo problema é a razão pela qual vemos muitas implementações de IA estagnarem. As empresas estão recorrendo à tecnologia para resolver problemas que ainda não definiram ou compreenderam adequadamente.
A abordagem que recomendo a qualquer líder que esteja considerando a IA: comece listando seus problemas reais. Não problemas teóricos, nem aqueles que você acha que deveria ter, mas os verdadeiros pontos críticos que impedem suas equipes de trabalhar com agilidade. Em seguida, pergunte: “Que ferramentas tenho à disposição que possam ajudar a resolver esses problemas?” A IA pode ser uma dessas ferramentas. Faz sentido explorar soluções de IA para tarefas tediosas, repetitivas e manuais. Provavelmente, você conseguirá identificar essas oportunidades em sua organização com facilidade.
Mas digamos que o engajamento de seus funcionários esteja baixo e que as pessoas tenham expressado a necessidade de um apoio melhor durante tempos difíceis. Aqui, você precisa de conexão humana e inteligência emocional, não de respostas algorítmicas. Começar pelo problema ajuda a revelar a solução adequada.
Devemos eliminar o elemento humano?
Hoje, a IA se destaca na automação de tarefas repetitivas – o equivalente digital do trabalho em linha de montagem. Se seus administradores de backup estão repetindo as mesmas tarefas continuamente, ou se suas equipes de entrada de dados estão focadas em um trabalho puramente manual com planilhas, a IA pode ajudar. Mas acredito que a construção de relacionamentos, a resolução criativa de problemas e a tomada de decisões complexas exigem julgamento humano, intuição e compreensão contextual que nenhum algoritmo atual ainda é capaz de replicar.
Na Commvault, estamos comprometidos com o desenvolvimento e a implantação éticos da IA. Nós a empregamos para tarefas como transformar documentos regulatórios complexos em resumos sucintos ou ajudar a criar versões direcionadas de conteúdo. Isso economiza tempo para que os funcionários se concentrem em atividades de maior valor agregado. Nada disso acontece sem uma supervisão humana cuidadosa.
As empresas que vejo ter sucesso compreendem essa distinção. Elas utilizam a IA para eliminar tarefas tediosas, para que os funcionários possam se concentrar no que os seres humanos fazem de melhor: tomar decisões sutis, construir confiança, lidar com relações complexas com as partes interessadas e refletir sobre problemas que não têm precedentes claros.
Uma estrutura para a adoção inteligente da IA
Antes de implementar qualquer solução de IA, as equipes de liderança devem se perguntar o seguinte:
- Que problema específico estamos resolvendo?
Sejam concretos. “Queremos ser mais eficientes” não é específico o suficiente.
Tentem: “Queremos automatizar X.” - Por que vale a pena resolver esse problema? Qual é o impacto real nos negócios?
- Em que situações precisamos manter o julgamento humano no processo? Identifique os pontos de decisão, além dos cenários de alto risco, que exigem sabedoria, não apenas inteligência.
- Como mediremos o sucesso? Não apenas pelas taxas de adoção, mas pela resolução real dos problemas.
- Reavalie a discussão. A adoção bem-sucedida da IA não é uma avaliação pontual.
Leia mais em Princípios Orientadores para uma IA Responsável.
O caminho a seguir
Reserve tempo para estabelecer procedimentos para o tratamento de dados, proteção da privacidade e autoridade na tomada de decisões. Quem controla quais informações são inseridas nos sistemas de IA? Quais dados absolutamente não podem ser enviados para plataformas externas de IA? Como você evita que os dados dos clientes sejam usados para treinar modelos?
Quando você insere informações em um sistema de IA, pode estar compartilhando-as não apenas com esse fornecedor, mas também com seus provedores de nuvem, subcontratados e outros participantes de sua cadeia de suprimentos de dados. Um segredo conhecido por mais de três pessoas não é mais um segredo – portanto, tenha cuidado antes de entregar o seu a dezenas de entidades. Saiba mais sobre a abordagem da Commvault em “Princípios para uma Inteligência Artificial Responsável”. Danielle Sheer é Diretora de Confiança da Commvault.
