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Resiliência cibernética e segurança de dados

Como implementar a segurança de dados em grande escala (sem prejudicar o crescimento)

O que a rápida implementação do GDPR revela sobre automação, arquitetura e como tornar a segurança de dados um facilitador – e não um gargalo.


Expandir uma empresa orientada por dados é difícil. Expandir uma empresa assim, ao mesmo tempo em que se cumpre os requisitos do GDPR, gerencia milhares de clientes, capacita equipes de análise e implanta uma nova infraestrutura em menos de duas semanas? Isso já é um outro nível de complexidade.

Em um episódio recente do STRIVE, conversei com Asif Dromi, da monday.com, e Ben Herzberg, da Commvault, para desvendar o que realmente é necessário para colocar em prática a segurança de dados em grande escala — não na teoria, mas na prática. Esta não é uma conversa genérica sobre melhores práticas. É uma visão realista de como as decisões relacionadas à segurança, conformidade, automação e infraestrutura se interligam quando o tempo é curto.

Assista ao episódio completo. Se você é um CISO, líder de dados, arquiteto ou responsável pela conformidade, este episódio oferece algo mais valioso do que mera teoria. Ele mostra como:

  • Uma empresa em rápido crescimento lidou com as exigências do GDPR sem prejudicar a inovação.
  • A infraestrutura como código pode simplificar as auditorias.
  • A automação reduz os riscos, em vez de aumentar a complexidade.
  • A segurança e a agilidade nos negócios não precisam estar em conflito.

É raro ouvir diretamente os profissionais que já passaram por isso em condições reais de restrição. É isso que torna essa conversa do STRIVE diferente.

Pontos principais: Implementação da segurança de dados em grande escala

  • Conformidade e crescimento não precisam estar em conflito. A Monday.com demonstra como os requisitos do GDPR e a rápida expansão podem coexistir quando a segurança é incorporada à arquitetura desde o início.
  • Permissões manuais não são escaláveis. A automação, sim. A infraestrutura como código e os controles de acesso orientados por API podem transformar a governança de um gargalo em um multiplicador de força.
  • O acesso baseado em funções deve evoluir acompanhando o uso dos dados. À medida que mais equipes passam a depender de análises, a visibilidade e os controles detalhados tornam-se essenciais para ajudar a evitar a proliferação descontrolada de permissões.
  • Segurança operacionalizada significa visibilidade. Não se trata apenas de definir políticas, mas de monitorar, auditar e adaptar os controles dinamicamente à medida que os ambientes mudam.
  • É possível alcançar agilidade quando a arquitetura é planejada de forma intencional. Um data warehouse em conformidade com as normas europeias foi implantado em menos de duas semanas porque a governança, a automação e as ferramentas foram projetadas para escalar.
  • A maturidade em segurança possibilita a inovação. Quando as permissões, a infraestrutura e a conformidade são programáveis, as organizações podem agir com mais agilidade.

O verdadeiro desafio: crescimento + conformidade + agilidade

Para a monday.com, o desafio não era apenas armazenar dados europeus na Europa. Era:

  • Garantir a conformidade com o GDPR e a residência regional dos dados.
  • Garantir que os funcionários acessassem apenas os dados relevantes.
  • Manter a visibilidade e a auditabilidade.
  • Apoiar analistas e desenvolvedores que precisavam de acesso rápido.
  • Fazer tudo isso dentro de prazos comerciais rigorosos.

Como Asif explica no episódio, tornar-se uma organização orientada por dados significa que o acesso interno se expande rapidamente. Quanto mais as equipes dependem da análise de dados, mais complexas se tornam as permissões. E é aí que muitas organizações se deparam com um obstáculo. A segurança passa a ser manual, as permissões tornam-se frágeis e a conformidade passa a ser reativa. Isso não é segurança operacionalizada. É um castelo de cartas.

Incorporando a segurança à arquitetura desde o início 

Um dos aspectos mais interessantes do episódio é a forma como a monday.com abordou o problema do ponto de vista arquitetônico. Em vez de adaptar o sistema para atender às normas de conformidade, ela desenvolveu:

  • Um data warehouse europeu dedicado.
  • Controles de acesso claros e baseados em funções.
  • Modelos de permissão detalhados.
  • Camadas de governança automatizadas.

Ben descreve o que ocorre em muitas grandes organizações: com o tempo, as permissões se acumulam em camadas, muitas vezes sem visibilidade centralizada. Eventualmente, ninguém tem certeza de quem pode acessar o quê. Operacionalizar a segurança significa evitar esse desvio. Significa construir sistemas nos quais a governança se expande automaticamente à medida que o uso cresce.

A automação é o multiplicador de força

Se há um tema que permeia este episódio, é a automação. Em vez de tratar as permissões como tickets e atualizações manuais, a monday.com incorporou sua infraestrutura ao código. Bancos de dados, funções e políticas de acesso podiam ser criados e modificados programaticamente.

O resultado? Um ambiente em conformidade e escalável foi implantado em menos de duas semanas. Isso não é sorte. É arquitetura. E é um lembrete poderoso de que a segurança não atrasa seu trabalho quando é implementada corretamente. Ela possibilita agilidade.

O que realmente significa colocar a segurança de dados em prática

O termo “operacionalização” é muito utilizado. Neste episódio, ele é definido como:

  • Visibilidade contínua dos dados confidenciais.
  • Gerenciamento centralizado e automatizado de permissões.
  • Rastreamento de acesso.
  • Integração com ferramentas de colaboração.
  • Políticas que se adaptam à medida que o número de usuários e a quantidade de dados aumentam.

Controles estáticos não são escaláveis. Fluxos de trabalho manuais não são escaláveis. A segurança precisa se tornar dinâmica – parte da estrutura operacional da organização. E é nessa mudança que muitas empresas enfrentam dificuldades atualmente.

Assista ao episódio completo do STRIVE

Durante a discussão, você vai saber mais sobre:

  • Como a monday.com estruturou seu data warehouse europeu.
  • As principais lições aprendidas durante a implementação rápida.
  • Por que a automação era imprescindível.
  • O que as empresas costumam subestimar em relação à proliferação de permissões.
  • Como abordar a implementação da governança antes que as iniciativas de IA se expandam.

Assista agora

Perguntas frequentes 

P: Como equipes pequenas podem implementar uma segurança de dados escalável?

R: Comece com um modelo de permissões bem definido e ferramentas de infraestrutura como código. Automatize o gerenciamento de permissões desde o início para ajudar a evitar gargalos manuais à medida que sua empresa cresce.

P: Qual é o papel da automação na conformidade?

R: A automação ajuda a garantir a consistência, reduzir erros e simplificar as auditorias. Com o uso de APIs e scripts, é possível monitorar e ajustar as permissões dinamicamente.

P: Quanto tempo leva, normalmente, para configurar um ambiente de dados em conformidade e escalável?

R: Com o planejamento e as ferramentas certas, organizações como a monday.com conseguiram isso em menos de duas semanas. A rapidez depende do escopo e da infraestrutura existente.

P: Quais são as melhores práticas para implementar a segurança de dados?

R: Implemente controles de acesso baseados em funções, automatize o gerenciamento de permissões, monitore regularmente os registros de acesso e integre ferramentas de segurança às plataformas de colaboração para garantir uma supervisão em tempo real.

Chris Mierzwa é diretor sênior de marketing de portfólio na Commvault.

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