O que é segurança de dados e IA?
A segurança de dados e IA é a disciplina dedicada a identificar, classificar e gerenciar dados confidenciais em ambientes de nuvem, híbridos e locais — além de proteger os sistemas de IA que os utilizam. Ela abrange todo o espectro da segurança de dados corporativos na nuvem: gerenciamento da postura de segurança de dados (DSPM), prevenção contra perda de dados (DLP), gerenciamento de chaves de criptografia, governança de acesso e ameaças específicas à IA, como envenenamento de modelos e comprometimento de dados de treinamento. O Commvault Cloud unifica esses recursos em uma única plataforma — ajudando as organizações a reduzir a exposição a riscos, aplicar políticas e viabilizar o uso responsável da IA em ambientes multicloud e híbridos.
Pontos principais
A segurança eficaz dos dados na nuvem exige mais do que apenas defesa perimetral. Ela requer visibilidade sobre todos os ativos de dados confidenciais, governança de todos os pontos de acesso — sejam eles humanos ou de IA — e proteção para os fluxos de trabalho de IA que hoje impulsionam as operações corporativas.
A segurança de dados e IA abrange cinco pilares: descoberta de dados, classificação, governança de acesso, criptografia/DLP e defesa contra ameaças de IA — em ambientes multicloud e híbridos.
90% das organizações têm dados confidenciais expostos na nuvem, que os sistemas de IA podem revelar inadvertidamente — tornando a classificação e os controles de acesso essenciais antes da adoção da IA.
40% dos arquivos enviados para ferramentas de IA generativa contêm dados de identificação pessoal (PII) ou dados PCI — o que gera riscos significativos de não conformidade e violação de segurança sem uma governança de dados adequada em vigor.
57% dos ataques cibernéticos hoje começam com identidades comprometidas — tornando a governança do acesso aos dados e o compartilhamento excessivamente permissivo uma lacuna crítica de segurança a ser sanada.
A IA introduz novas superfícies de ataque: envenenamento de dados, inversão de modelos, ataques adversariais e injeção de prompts — exigindo controles de segurança projetados especificamente para cargas de trabalho de IA.
O Commvault Cloud unifica a descoberta de dados, a classificação e a governança de acesso à IA — abrangendo dados estruturados, não estruturados e semiestruturados em ambientes locais, na nuvem e híbridos.
Por que a segurança de dados e IA é importante
A superfície de ataque mudou radicalmente
A segurança tradicional baseada em perímetros de rede não reflete mais a forma como as empresas operam. Atualmente, os dados estão distribuídos por dezenas de provedores de nuvem, plataformas SaaS e sistemas de IA — e o perímetro se dissolveu. Os invasores se adaptaram: 57% das violações agora começam com identidades comprometidas, em vez de invasões de rede. A adoção da IA está acelerando esse risco, com 40% dos arquivos enviados para ferramentas de IA generativa contendo dados de identificação pessoal (PII) de clientes ou funcionários, ou dados PCI. As organizações que não conseguem visualizar seus dados confidenciais, controlar quem acessa esses dados e proteger os sistemas de IA que os utilizam estão operando com pontos cegos significativos que os invasores estão explorando ativamente.
Proteção de Dados: Visibilidade em Todos os Ambientes
A descoberta automatizada de dados e a classificação baseada em aprendizado de máquina (ML) proporcionam às equipes de segurança visibilidade contínua sobre quais dados confidenciais possuem, onde estão armazenados e quem pode acessá-los — em sistemas locais, nuvens públicas (AWS, Azure, Google Cloud), plataformas SaaS e pipelines de IA. Sem essa base, a proteção é aplicada às cegas e os relatórios de conformidade não são confiáveis. As organizações não conseguem proteger o que não conseguem ver — e 90% delas têm dados confidenciais expostos na nuvem, que a IA pode revelar inadvertidamente.
Saiba maisCibersegurança: Governança de acesso para humanos e IA
Com o perímetro de rede dissolvido, a identidade e o acesso aos dados se tornaram a nova fronteira da segurança. A Governança de Acesso a Dados e IA aplica controles de política baseados em classificação para restringir o acesso tanto de usuários humanos quanto de modelos de IA — com mascaramento de dados, supressão de informações e aplicação em tempo real em ambientes nativos da nuvem e locais. Com a tecnologia da Satori, a Commvault estende esses controles a plataformas de dados estruturados, incluindo Snowflake, Redshift, Databricks e Microsoft Fabric, com monitoramento de prompts de LLM para ajudar a impedir que dados confidenciais vazem por meio de respostas de IA generativa.
Saiba maisResiliência na nuvem: proteção de modelos de IA e dados de treinamento
Os sistemas de IA apresentam riscos de segurança para os quais as ferramentas tradicionais de segurança de dados na nuvem não foram projetadas. Envenenamento de dados, ataques de inversão de modelo, entradas adversárias e injeção de prompts podem corromper o comportamento da IA, expor dados de treinamento ou transformar modelos implantados em armas. A Commvault ajuda a proteger contra modelos envenenados, injeção de prompts e ataques à identidade de máquinas, enquanto o backup imutável e isolado (air-gapped) de dados de treinamento de IA e bancos de dados vetoriais ajuda a garantir a recuperabilidade de cargas de trabalho de IA em ambientes híbridos e multicloud.
Saiba maisOs cinco pilares da segurança de dados na nuvem
Uma estrutura para a segurança de dados na nuvem corporativa
A segurança eficaz dos dados corporativos na nuvem requer cinco pilares interligados — desde identificar quais dados você possui, classificá-los por nível de confidencialidade, definir quem e o que pode acessá-los, aplicar criptografia e controles de DLP (Prevenção contra Perda de Dados) até proteger contra ataques direcionados à IA. Na nuvem, a responsabilidade pela maioria desses pilares recai sobre o cliente, e não sobre o provedor. O Commvault Cloud unifica todos os cinco pilares em ambientes multicloud, híbridos e locais em uma única plataforma.
Pilar 1: Descoberta de Dados e DSPM
O Gerenciamento da Postura de Segurança de Dados (DSPM) oferece visibilidade contínua sobre onde os dados confidenciais estão armazenados, como são classificados e quais riscos os cercam em ambientes multicloud. Ao contrário da verificação pontual, o DSPM monitora continuamente a localização dos dados, as permissões de acesso e as configurações de segurança — detectando dados armazenados incorretamente, configurações inseguras e tentativas de acesso não autorizado em tempo real. Os recursos de DSPM do Commvault Cloud permitem a descoberta de dados estruturados, não estruturados e semiestruturados em ambientes ativos e de backup.
Pilar 2: Classificação e aplicação de políticas
A classificação utiliza aprendizado de máquina para marcar dados confidenciais por tipo — PII, PHI, PCI, registros financeiros, chaves de API, propriedade intelectual — para que a proteção e os controles de acesso possam ser direcionados onde são mais importantes. Os recursos de DSPM do Commvault Cloud incluem mais de 100 classificadores de aprendizado de máquina pré-construídos com suporte para classificações personalizadas, abrangendo formatos estruturados, não estruturados e semiestruturados. A classificação também ajuda a impedir que “dados ocultos” confidenciais sejam utilizados inadvertidamente no treinamento de IA ou retornados em respostas geradas por IA. Sem a classificação, outros mecanismos de ferramentas, como DLP e políticas de governança de acesso, não podem ser aplicados com precisão.
Pilar 3: Governança de Acesso e DLP
A Governança de Acesso aplica controles de DLP baseados em classificação tanto para usuários humanos quanto para modelos de IA, com aplicação em tempo real em ambientes locais e nativos da nuvem. A integração com a tecnologia Satori estende esses controles, sem a necessidade de agentes, a plataformas de dados estruturados, monitorando prompts de LLM e restringindo o acesso de modelos de IA a dados confidenciais de treinamento com base em políticas definidas.
A Prevenção contra Perda de Dados (DLP) monitora e controla como os dados confidenciais circulam pelos ambientes em nuvem — bloqueando transferências não autorizadas, sinalizando compartilhamentos excessivamente permissivos e aplicando mascaramento ou supressão para proteger a privacidade.
Pilar 4: Criptografia e gerenciamento de chaves em ambiente multicloud
Em ambientes multicloud, o gerenciamento de chaves de criptografia é uma responsabilidade crítica e frequentemente subestimada pelo cliente. Depender exclusivamente de chaves gerenciadas pelo provedor de nuvem significa que o provedor pode acessar seus dados e que o comprometimento de uma chave poderia ter consequências catastróficas em todos os ambientes. O Commvault Cloud oferece suporte às opções “Traga sua própria chave” (BYOK) e “Mantenha sua própria chave” (HYOK), com integração a Módulos de Segurança de Hardware (HSMs) gerenciados pelo cliente ou por parceiros. Para cargas de trabalho regulamentadas com requisitos de residência de dados, o Commvault Geo Shield mantém o controle regional dos dados, das operações e das chaves de criptografia — atendendo aos requisitos de soberania em estruturas regulatórias nacionais e regionais, incluindo o GDPR, a NIS2 e a DORA.
Pilar 5: Defesa contra ameaças de IA
A IA introduz superfícies de ataque contra as quais as ferramentas tradicionais de segurança de dados na nuvem não foram projetadas para se defender. Os três principais vetores de ameaças de IA são: a cadeia de suprimentos de IA (dados de treinamento corrompidos e modelos maliciosos), o próprio modelo de IA (injeção de prompts, ataques adversários e inversão de modelo) e identidades de máquina (agentes de IA e contas de serviço com permissões excessivas). O Commvault Cloud ajuda a proteger contra todas as três — com backup imutável e isolado de conjuntos de dados de treinamento de IA e bancos de dados vetoriais; detecção de anomalias nas entradas e saídas de dados de IA; e governança de acesso baseada em políticas. Para garantir a integridade dos dados de treinamento, o Commvault ajuda a manter cópias validadas e com controle de versão, para que as organizações possam recuperar dados de treinamento limpos caso seja detectado um ataque de contaminação.
Segurança de Dados e IA na Prática
Protegendo dados em todas as organizações e casos de uso
Os desafios de segurança de dados e IA variam de acordo com a função na organização, o nível de maturidade em nuvem e o estágio de adoção da IA. O Commvault Cloud se adapta para ajudar as equipes de segurança corporativa a reduzir a exposição, os setores regulamentados a atender aos requisitos de conformidade e as equipes de IA e dados a habilitar dados com segurança para o desenvolvimento de modelos — tudo a partir de uma plataforma unificada.
Reduzindo a exposição de dados confidenciais em grande escala
Grandes empresas com amplos conjuntos de dados espalhados por ambientes locais, multicloud e SaaS muitas vezes não têm visibilidade sobre onde seus dados mais confidenciais estão armazenados, quem tem acesso a eles e como os sistemas de IA os estão utilizando. Os recursos de DSPM do Commvault Cloud ajudam as equipes de segurança a identificar pontos críticos de dados, corrigir falhas de compartilhamento excessivamente permissivas, aplicar controles consistentes de DLP e de acesso e identificar riscos específicos da IA — reduzindo o alcance dos impactos e ajudando a garantir que dados confidenciais não sejam expostos quando ocorrerem violações ou forem revelados inadvertidamente pela IA.
Cumprimento dos requisitos globais de conformidade para dados e IA
Organizações dos setores de serviços financeiros, saúde e governo devem demonstrar controle sobre onde os dados pessoais e confidenciais estão armazenados, como são acessados e como as chaves de criptografia são gerenciadas — especialmente em ambientes multicloud e transfronteiriços. Os recursos de descoberta, classificação, gerenciamento de chaves BYOK/HYOK e geração de relatórios do Commvault Cloud fornecem os controles e os relatórios prontos para auditoria necessários para dar suporte ao GDPR, HIPAA, CCPA, PCI DSS v4.0, DORA, NIS2 e à Lei de IA da UE — ajudando as equipes de conformidade a passar de relatórios reativos para uma governança proativa.
Protegendo e disponibilizando dados de treinamento para IA
As equipes de IA e dados precisam de acesso controlado a dados históricos e operacionais para treinar modelos e alimentar análises — mas obter esses dados com segurança é um desafio constante. O Commvault Data Activate oferece um ambiente de trabalho controlado e de autoatendimento para identificar, classificar e exportar dados de backup confiáveis em formatos abertos prontos para IA (Apache Parquet, Iceberg), com classificação, supressão e trilhas de auditoria integradas. O backup imutável e com controle de versões dos conjuntos de dados de treinamento de IA ajuda a proteger contra o “envenenamento de dados” e o desvio do modelo, oferecendo às equipes a capacidade de recuperar dados de treinamento limpos e validados a qualquer momento.
Perguntas frequentes
O que é segurança de dados e IA?
A segurança de dados e IA é a prática de identificar, classificar e gerenciar dados confidenciais em todo o conjunto de dados de uma organização — e estender esses controles aos modelos e pipelines de IA que os utilizam. Ela proporciona às organizações a visibilidade e a aplicação de políticas necessárias para reduzir a exposição a riscos, atender aos requisitos regulatórios e implantar a IA de forma responsável.
Quais são os princípios fundamentais da segurança de dados na nuvem corporativa?
A segurança de dados na nuvem corporativa baseia-se em cinco princípios fundamentais: visibilidade contínua dos dados confidenciais (DSPM), classificação precisa por nível de confidencialidade e risco, governança de acesso orientada por políticas para pessoas e IA, criptografia robusta com gerenciamento de chaves controlado pelo cliente e defesa contra ameaças específicas à IA. Como os provedores de nuvem protegem a infraestrutura na qual seus dados estão armazenados, a responsabilidade por todos os cinco princípios recai sobre o cliente, de acordo com o modelo de responsabilidade compartilhada — e não sobre o provedor.
Como a segurança de dados lida com a complexidade do ambiente multicloud e do gerenciamento de chaves?
Ambientes multicloud fragmentam a segurança de dados entre diferentes ferramentas, políticas e padrões de criptografia dos provedores — criando lacunas entre as plataformas e dificultando a visibilidade e o controle unificados. A Commvault Cloud resolve isso com uma única plataforma que abrange ambientes locais, AWS, Azure, Google Cloud e SaaS. Para o gerenciamento de chaves de criptografia, a Commvault oferece suporte às opções “Bring Your Own Key” (BYOK) e “Hold Your Own Key” (HYOK) com integração ao Módulo de Segurança de Hardware (HSM), ajudando a garantir que os clientes — e não os provedores — mantenham o controle de suas chaves de criptografia em todos os ambientes.
Quais são as principais ameaças de segurança específicas à IA que as organizações enfrentam?
A IA introduz três vetores principais de ameaça: a cadeia de suprimentos de IA (dados de treinamento adulterados e modelos maliciosos), o próprio modelo de IA (injeção de prompts, ataques adversariais e ataques de inversão de modelo que extraem dados confidenciais de treinamento) e identidades de máquina (agentes de IA e contas de serviço com permissões excessivas). O Commvault Cloud ajuda a proteger contra todas essas três ameaças — com backup imutável de conjuntos de dados de treinamento de IA, detecção de anomalias nos fluxos de dados de IA e governança baseada em políticas para o acesso de identidades de máquinas.
Como o Commvault Cloud aborda a segurança de dados e IA?
O Commvault Cloud oferece uma plataforma unificada de segurança de dados e IA que abrange a descoberta, a classificação e a governança do acesso a dados, tanto estruturados quanto não estruturados. Com tecnologia da Satori, ele estende controles de acesso em tempo real e sem agentes a plataformas como Snowflake, Redshift, Databricks e Microsoft Fabric. O Commvault Data Activate une proteção e ativação de IA — proporcionando às organizações acesso autônomo e governado a dados confiáveis para análises e desenvolvimento de IA.
Qual é a responsabilidade do cliente pela segurança dos dados na nuvem?
De acordo com o modelo de responsabilidade compartilhada, os provedores de nuvem (AWS, Azure, Google Cloud) protegem a infraestrutura subjacente — hardware, rede e instalações físicas. Os clientes são responsáveis por tudo o que está acima: os próprios dados, sua classificação, controles de acesso, gerenciamento de chaves de criptografia, conformidade e governança dos sistemas de IA que os utilizam. Isso significa que a descoberta de dados, o DLP, o DSPM, a governança de identidades e a segurança de IA são inteiramente de responsabilidade do cliente — independentemente do provedor de nuvem utilizado.
Descoberta de dados: visualize todos os ativos de dados confidenciais
Governança de acesso a dados e IA
