¿Qué es la seguridad de los datos y la IA?
La seguridad de los datos y la IA es la disciplina que se encarga de detectar, clasificar y gestionar los datos confidenciales en entornos en la nube, híbridos y locales, así como de proteger los sistemas de IA que los utilizan. Abarca todo el espectro de la seguridad de los datos empresariales en la nube: gestión del estado de seguridad de los datos (DSPM), prevención de la pérdida de datos (DLP), gestión de claves de cifrado, control de accesos y amenazas específicas de la IA, como el envenenamiento de modelos y la compromisión de los datos de entrenamiento. Commvault Cloud unifica estas capacidades en una única plataforma, lo que ayuda a las organizaciones a reducir su exposición, aplicar políticas y facilitar un uso responsable de la IA en entornos multinube e híbridos.
Puntos clave
Una seguridad eficaz de los datos en la nube requiere algo más que una defensa perimetral. Exige visibilidad sobre todos los activos de datos confidenciales, la gestión de todos los puntos de acceso —ya sean humanos o de IA— y la protección de los flujos de trabajo de IA que ahora impulsan las operaciones empresariales.
La seguridad de los datos y la IA se basa en cinco pilares: detección de datos, clasificación, gestión del acceso, cifrado/DLP y defensa contra amenazas de IA, en entornos multinube e híbridos.
El 90 % de las organizaciones tienen datos confidenciales expuestos en la nube que los sistemas de IA pueden revelar de forma involuntaria, lo que hace que la clasificación y los controles de acceso sean esenciales antes de adoptar la IA.
El 40 % de los archivos subidos a herramientas de IA generativa contienen datos de carácter personal (PII) o datos PCI, lo que genera un riesgo significativo de incumplimiento normativo y de filtraciones si no se cuenta con una gobernanza de datos adecuada.
El 57 % de los ciberataques comienzan ahora con identidades comprometidas, lo que convierte la gobernanza del acceso a los datos y el intercambio excesivamente permisivo en una brecha de seguridad crítica que hay que subsanar.
La IA introduce nuevas superficies de ataque: envenenamiento de datos, inversión de modelos, ataques adversarios e inyección de comandos, lo que requiere controles de seguridad diseñados específicamente para cargas de trabajo de IA.
Commvault Cloud unifica la detección de datos, la clasificación y la gobernanza del acceso a la IA, abarcando datos estructurados, no estructurados y semiestructurados en entornos locales, en la nube e híbridos.
Por qué es importante la seguridad de los datos y la IA
La superficie de ataque ha cambiado radicalmente
La seguridad tradicional basada en los perímetros de red ya no refleja cómo operan las empresas. Los datos se distribuyen ahora entre docenas de proveedores de nube, plataformas SaaS y sistemas de IA, y el perímetro se ha disuelto. Los atacantes se han adaptado: el 57 % de las brechas de seguridad comienzan ahora con identidades comprometidas, en lugar de con intrusiones en la red. La adopción de la IA está acelerando este riesgo, ya que el 40 % de los archivos subidos a herramientas de IA generativa contienen datos de identificación personal (PII) de clientes o empleados, o datos PCI. Las organizaciones que no pueden ver sus datos confidenciales, controlar quién accede a ellos y proteger los sistemas de IA que los utilizan operan con importantes puntos ciegos que los atacantes están explotando activamente.
Protección de datos: visibilidad en todos los entornos
La detección automatizada de datos y la clasificación basada en el aprendizaje automático (ML) proporcionan a los equipos de seguridad una visibilidad continua de qué datos confidenciales poseen, dónde se encuentran y quién puede acceder a ellos, tanto en sistemas locales como en nubes públicas (AWS, Azure, Google Cloud), plataformas SaaS y flujos de trabajo de IA. Sin esta base, la protección se aplica a ciegas y los informes de cumplimiento normativo carecen de fiabilidad. Las organizaciones no pueden proteger lo que no ven, y el 90 % tiene datos confidenciales expuestos en la nube que la IA puede revelar sin darse cuenta.
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Con la desaparición del perímetro de red, la identidad y el acceso a los datos se han convertido en la nueva frontera de la seguridad. La gobernanza del acceso a los datos y a la IA aplica controles de políticas basados en la clasificación para restringir el acceso tanto de los usuarios humanos como de los modelos de IA, mediante el enmascaramiento de datos, la censura y la aplicación en tiempo real en entornos nativos de la nube y locales. Gracias a la tecnología de Satori, Commvault amplía estos controles a plataformas de datos estructurados como Snowflake, Redshift, Databricks y Microsoft Fabric, con supervisión de las indicaciones de los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) para ayudar a evitar que los datos confidenciales se filtren a través de las respuestas generadas por la IA.
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Los sistemas de IA plantean riesgos de seguridad para los que las herramientas tradicionales de seguridad de datos en la nube no fueron diseñadas. El envenenamiento de datos, los ataques de inversión de modelos, las entradas adversas y la inyección de comandos pueden corromper el comportamiento de la IA, exponer los datos de entrenamiento o convertir los modelos desplegados en armas. Commvault ayuda a protegerse contra modelos envenenados, la inyección de comandos y los ataques a la identidad de las máquinas, mientras que las copias de seguridad inmutables y aisladas de los datos de entrenamiento de IA y las bases de datos vectoriales facilitan la recuperación de las cargas de trabajo de IA en entornos híbridos y multinube.
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Un marco para la seguridad de los datos en la nube empresarial
Una seguridad eficaz de los datos empresariales en la nube requiere cinco pilares interconectados: desde identificar qué datos se tienen, pasando por clasificarlos según su nivel de confidencialidad, hasta regular quién y qué puede acceder a ellos, aplicar controles de cifrado y de prevención de pérdida de datos (DLP) y defender las superficies de ataque específicas de la IA. En la nube, la responsabilidad de la mayoría de estos pilares recae en el cliente, no en el proveedor. Commvault Cloud unifica los cinco pilares en entornos multinube, híbridos y locales en una única plataforma.
Pilar 1: Detección de datos y DSPM
La gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM) ofrece una visibilidad continua de dónde se almacenan los datos confidenciales, cómo se clasifican y a qué riesgos están expuestos en entornos multinube. A diferencia de los análisis puntuales, la DSPM supervisa de forma continua la ubicación de los datos, los permisos de acceso y las configuraciones de seguridad, detectando en tiempo real datos mal ubicados, configuraciones inseguras e intentos de acceso no autorizados. Las capacidades de DSPM de Commvault Cloud permiten la detección de datos estructurados, no estructurados y semiestructurados en entornos activos y de copia de seguridad.
Pilar 2: Clasificación y aplicación de políticas
La clasificación utiliza el aprendizaje automático para etiquetar los datos sensibles por tipo —información de identificación personal (PII), información médica protegida (PHI), datos de la norma PCI, registros financieros, claves API, propiedad intelectual— de modo que la protección y los controles de acceso puedan dirigirse allí donde más importan. Las capacidades de DSPM de Commvault Cloud incluyen más de 100 clasificadores de aprendizaje automático predefinidos con soporte para clasificaciones personalizadas, que abarcan formatos estructurados, no estructurados y semiestructurados. La clasificación también ayuda a evitar que los «datos en la sombra» sensibles se utilicen sin saberlo en el entrenamiento de la IA o aparezcan en las respuestas generadas por la IA. Sin la clasificación, no es posible aplicar con precisión otros mecanismos, como la prevención de pérdida de datos (DLP) y las políticas de gobernanza de acceso.
Pilar 3: Gobernanza del acceso y DLP
La gobernanza del acceso aplica controles de DLP basados en la clasificación tanto para usuarios humanos como para modelos de IA, con aplicación en tiempo real en entornos locales y nativos de la nube. La integración impulsada por Satori amplía estos controles, sin necesidad de agentes, a las plataformas de datos estructurados, supervisando las solicitudes de los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y restringiendo el acceso de los modelos de IA a datos de entrenamiento sensibles según políticas definidas.
La prevención de pérdida de datos (DLP) supervisa y controla cómo se mueven los datos confidenciales a través de los entornos en la nube, bloqueando las transferencias no autorizadas, señalando los casos de intercambio excesivamente permisivo y aplicando técnicas de enmascaramiento o censura para proteger la privacidad.
Pilar 4: Cifrado y gestión de claves en entornos multinube
En entornos multinube, la gestión de claves de cifrado es una responsabilidad fundamental del cliente que, a menudo, se subestima. Depender exclusivamente de las claves gestionadas por el proveedor de la nube significa que este puede acceder a sus datos y que una filtración de claves podría tener consecuencias catastróficas en todos los entornos. Commvault Cloud admite las opciones «Bring Your Own Key» (BYOK) y «Hold Your Own Key» (HYOK), con integración en módulos de seguridad de hardware (HSM) gestionados por el cliente o por socios. Para cargas de trabajo reguladas con requisitos de residencia de datos, Commvault Geo Shield mantiene el control de los datos, las operaciones y las claves de cifrado dentro de la región, cumpliendo así los requisitos de soberanía establecidos en los marcos normativos nacionales y regionales, incluidos el RGPD, la NIS2 y la DORA.
Pilar 5: Defensa contra las amenazas de la IA
La IA introduce superficies de ataque que las herramientas tradicionales de seguridad de datos en la nube no fueron diseñadas para defender. Los tres principales vectores de amenazas de la IA son: la cadena de suministro de la IA (datos de entrenamiento contaminados y modelos maliciosos), el propio modelo de IA (inyección de comandos, ataques adversarios e inversión de modelos) y las identidades de máquina (agentes de IA y cuentas de servicio con permisos excesivos). Commvault Cloud ayuda a protegerse contra los tres mediante copias de seguridad inmutables y aisladas de los conjuntos de datos de entrenamiento de IA y las bases de datos de vectores; la detección de anomalías en las entradas y salidas de datos de IA; y una gobernanza del acceso basada en políticas. En cuanto a la integridad de los datos de entrenamiento, Commvault ayuda a mantener copias validadas y con control de versiones, de modo que las organizaciones puedan recuperar datos de entrenamiento limpios si se detecta un ataque de envenenamiento.
La seguridad de los datos y la IA en la práctica
Protección de los datos en todo tipo de organizaciones y casos de uso
Los retos de seguridad de los datos y la IA varían en función del rol dentro de la organización, el grado de madurez en la nube y la fase de adopción de la IA. Commvault Cloud se adapta para ayudar a los equipos de seguridad de las empresas a reducir la exposición a los riesgos, a los sectores regulados a cumplir los requisitos normativos y a los equipos de IA y datos a habilitar los datos de forma segura para el desarrollo de modelos, todo ello desde una plataforma unificada.
Reducción de la exposición de datos sensibles a gran escala
Las grandes empresas con amplios conjuntos de datos repartidos entre entornos locales, multinube y SaaS suelen carecer de visibilidad sobre dónde se encuentran sus datos más sensibles, quién tiene acceso a ellos y cómo los consumen los sistemas de IA. Las capacidades DSPM de Commvault Cloud ayudan a los equipos de seguridad a identificar puntos críticos de datos, subsanar brechas de intercambio excesivamente permisivas, aplicar controles coherentes de DLP y de acceso, y detectar riesgos específicos de la IA, lo que reduce el alcance de los incidentes y ayuda a garantizar que los datos sensibles no queden expuestos cuando se producen brechas de seguridad o cuando la IA los revela de forma involuntaria.
Cumplimiento de los requisitos globales de cumplimiento normativo en materia de datos e IA
Las organizaciones de servicios financieros, sanitarias y gubernamentales deben demostrar que controlan dónde se almacenan los datos personales y sensibles, cómo se accede a ellos y cómo se gestionan las claves de cifrado, especialmente en entornos multinube y transfronterizos. Las capacidades de detección, clasificación, gestión de claves BYOK/HYOK y generación de informes de Commvault Cloud proporcionan los controles y los informes listos para auditoría necesarios para cumplir con el RGPD, la HIPAA, la CCPA, la norma PCI DSS v4.0, la DORA, la NIS2 y la Ley de IA de la UE, lo que ayuda a los equipos de cumplimiento normativo a pasar de la elaboración de informes reactiva a una gobernanza proactiva.
Protección y activación de los datos de entrenamiento para la IA
Los equipos de IA y datos necesitan un acceso regulado a los datos históricos y operativos para entrenar modelos e impulsar el análisis, pero la obtención de esos datos de forma segura supone un reto constante. Commvault Data Activate proporciona un espacio de trabajo regulado y de autoservicio para descubrir, clasificar y exportar datos de copia de seguridad fiables en formatos abiertos preparados para la IA (Apache Parquet, Iceberg), con clasificación, censura y registros de auditoría integrados. Las copias de seguridad inmutables y con control de versiones de los conjuntos de datos de entrenamiento de IA ayudan a proteger contra la contaminación de datos y la deriva de los modelos, al permitir a los equipos recuperar datos de entrenamiento limpios y validados en cualquier momento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la seguridad de los datos y la IA?
La seguridad de los datos y la IA consiste en identificar, clasificar y gestionar los datos confidenciales en todo el conjunto de datos de una organización, y en extender esos controles a los modelos y flujos de trabajo de IA que los utilizan. Proporciona a las organizaciones la visibilidad y la aplicación de políticas necesarias para reducir la exposición a riesgos, cumplir los requisitos normativos e implementar la IA de forma responsable.
¿Cuáles son los principios fundamentales de la seguridad de los datos en la nube empresarial?
La seguridad de los datos empresariales en la nube se basa en cinco principios fundamentales: visibilidad continua de los datos sensibles (DSPM), clasificación precisa en función de la sensibilidad y el riesgo, gestión del acceso basada en políticas tanto para las personas como para la IA, cifrado robusto con gestión de claves controlada por el cliente y defensa contra amenazas específicas de la IA. Dado que los proveedores de la nube protegen la infraestructura subyacente a tus datos, la responsabilidad de cumplir estos cinco principios recae en el cliente, en virtud del modelo de responsabilidad compartida, y no en el proveedor.
¿Cómo aborda la seguridad de los datos la complejidad de los entornos multinube y la gestión de claves?
Los entornos multinube fragmentan la seguridad de los datos entre las diferentes herramientas, políticas y estándares de cifrado de los proveedores, lo que crea lagunas entre las plataformas y dificulta una visibilidad y un control unificados. Commvault Cloud aborda este problema con una única plataforma que abarca entornos locales, AWS, Azure, Google Cloud y SaaS. En cuanto a la gestión de claves de cifrado, Commvault admite las opciones «Bring Your Own Key» (BYOK) y «Hold Your Own Key» (HYOK) con integración de módulos de seguridad de hardware (HSM), lo que ayuda a garantizar que sean los clientes —y no los proveedores— quienes mantengan el control de sus claves de cifrado en todos los entornos.
¿Cuáles son las principales amenazas de seguridad específicas de la IA a las que se enfrentan las organizaciones?
La IA introduce tres vectores de amenaza principales: la cadena de suministro de la IA (datos de entrenamiento contaminados y modelos maliciosos), el propio modelo de IA (inyección de prompts, ataques adversarios y ataques de inversión de modelos que extraen datos de entrenamiento confidenciales) y las identidades de máquina (agentes de IA y cuentas de servicio con permisos excesivos). Commvault Cloud ayuda a protegerse contra estas tres amenazas mediante copias de seguridad inmutables de los conjuntos de datos de entrenamiento de la IA, la detección de anomalías en los flujos de datos de la IA y una gobernanza basada en políticas para el acceso de las identidades de máquina.
¿Cómo aborda Commvault Cloud la seguridad de los datos y la IA?
Commvault Cloud ofrece una plataforma unificada de seguridad de datos e IA que abarca la detección, la clasificación y la gobernanza del acceso a datos, tanto estructurados como no estructurados. Gracias a la tecnología de Satori, amplía los controles de acceso en tiempo real y sin agentes a plataformas como Snowflake, Redshift, Databricks y Microsoft Fabric. Commvault Data Activate combina la protección con la activación de la IA, proporcionando a las organizaciones un acceso autogestionado y regulado a datos fiables para el análisis y el desarrollo de la IA.
¿Cuál es la responsabilidad del cliente en materia de seguridad de los datos en la nube?
Según el modelo de responsabilidad compartida, los proveedores de servicios en la nube (AWS, Azure, Google Cloud) se encargan de la seguridad de la infraestructura subyacente: hardware, redes e instalaciones físicas. Los clientes son responsables de todo lo que se encuentra por encima: los datos en sí, su clasificación, los controles de acceso, la gestión de claves de cifrado, el cumplimiento normativo y la gobernanza de los sistemas de IA que los utilizan. Esto significa que la detección de datos, la prevención de fugas de datos (DLP), la gestión de la seguridad de los datos (DSPM), la gobernanza de identidades y la seguridad de la IA son responsabilidad exclusiva del cliente, independientemente del proveedor de servicios en la nube que se utilice.
Solución
Descubrir, clasificar y gestionar los datos confidenciales
Detección de datos: visualice todos los activos de datos confidenciales
Gobernanza del acceso a los datos y la IA
