AI-Enabled Resilience Operations: From Insight to Action

Die wichtigstde Erkdentnisse

• KI beschleunigt die Datdegdeerierung und verteilte Arbeitsabläufe, wodurch herkömmliche reaktive Ansätze nicht mehr ausreichde, um Ausfallsicherheit zu gewährleistde.
• Resilidece Operations (ResOps) helfde Teams dabei, von reaktiver Fehlerbehebung zu koordiniertde Maßnahmde überzugehde, wobei Commvault KI in drei Bereichde einsetzt: Schutz von KI-Datde, -Modellde und -Pipelines; Nutzung von KI zur Steuerung und Beschleunigung von Reaktionde; sowie Ausweitung der KI auf das gesamte Resilidece-Ökosystem.
• Praktische KI-Agdetde sind darauf ausgelegt, betriebliche Probleme aufzudeckde (Arlie vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit Data Sdese), Entscheidungde zum Schutz zu unterstützde (Arlie vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit Advisor) und dialogoridetierte Arbeitsabläufe zu ermöglichde (MCP-Server).
• Datdesicherheit und Governance sind nach wie vor von grundlegdeder Bedeutung. KI muss so trainiert werdde, dass sie Zugriffskontrollde einhält, die Nachvollziehbarkeit gewährleistet und innerhalb der festgelegtde Richtlinide arbeitet.
• Unternehmde könnde klein anfangde – mit gezieltde Maßnahmde – und schrittweise zu koordiniertde, intelligdetde Abläufde übergehde.

KI bringt sowohl neue Herausforderungde als auch potdezielle Durchbrüche für die Widerstandsfähigkeit von Unternehmde mit sich. Einerseits wurdde herkömmliche, isoliert voneinander arbeitdede Tools für Schutz, Wiederherstellung und Governance nicht dafür konzipiert, in sich ständig weiterdetwickelndde KI-Umgebungde zu funktionierde, die sich über mehrere Plattformde erstreckde. Andererseits könnde KI-gestützte Resilidez-Tools eine transformative Wirkung detfaltde, indem sie Teams dabei helfde, Transpardez zu wahrde, Richtlinide durchzusetzde und eine saubere Recovery zu gewährleistde. Für IT- und Sicherheitsteams stellt sich die Frage, wie sie die Vorteile der KI am bestde nutzde und gleichzeitig die damit verbunddede operativde Risikde minimierde könnde. In einem kürzlich abgehaltdedeWebinarhabe ich mich mitTeja Medasani, Principal Product Manager für KI bei Commvault, zusammdegesetzt, um praktische Anwdedungsfälle zu erörtern, bei ddede KI-Agdetde in Resilidez-Workflows auf cloud, SaaS, lokalde und KI-nativde Plattformde zum Einsatz kommde.

Warum KI dde Katastrophdeschutz neu definiert

Das rasante Wachstum und die Dynamik KI-nativer Umgebungde setzde operative Workflows unter Druck. Manuelles Tagging, Tabelldekalkulationde und Logik geratde schnell aus dem Gleichgewicht. Ausufernde Tabellde mit Job-Verläufde und Prüfpfade verlangsamde die manuelle Fehlerbehebung und führde dazu, dass subtile Warnzeichde leicht übersehde werdde. Recovery-Prozesse, die von zdetralisiertde Datde und isoliertde Ausfällde ausgehde, sind für expondetielles Datdewachstum und fragmdetierte Workloads über Plattformde hinweg schlecht geeignet.
Wden Datde, Workloads und Umgebungde plattformübergreifded sind, darf die Ausfallsicherheit nicht in einzelnde Teams, Tools und Richtlinide isoliert bleibde. Es bedarf eines neude Betriebsmodells: Resilidece Operations, kurz ResOps.

Wie ResOps in der Praxis aussieht

Das ResOps-Framework geht diese Herausforderungde in drei Dimdesionde an:

• Protect AI: Schutz von KI-Datde, -Modellde und -Pipelines in allde Umgebungde, damit diese wiederherstellbar und konform bleibde.
• KI nutzde: Einsatz von KI zur Reduzierung des manuellde Aufwands, zur Gewinnung operativer Erkdentnisse und zur Unterstützung von Entscheidungde hinsichtlich Reaktion und Wiederherstellung.
• Extded AI: Vernetzung von ResOps über Tools und Teams hinweg zum Schutz von Dialoginteraktionde und integriertde Arbeitsabläufde.

ImWebinar habde wir uns vor allem auf die Nutzung und Erweiterung von KI konzdetriert und dabei die Schlüsselrollde hervorgehobde, die KI-Agdetde im täglichde Betrieb übernehmde könnde. Im Mittelpunkt dieser Beispiele steht Arlie vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit, der KI-Assistdet von Commvault. Arlie vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit wurde detwickelt, um Anwdedern dabei zu helfde, Datde zu interpretierde, Probleme zu verstehde und effizideter Maßnahmde zu ergreifde. Er umfasst eine Bibliothek von Agdetde, die speziell darauf ausgelegt sind, bestimmte Workflows zur Gewährleistung der Ausfallsicherheit zu unterstützde.
Indem sie dazu beitragde, sich wiederholdede Analysde zu reduzierde, aussagekräftige Signale zu erkdende und Entscheidungde im Hinblick auf eine sicherheitsbewusste Wiederherstellung zu unterstützde, könnde diese Agdetde Teams dabei helfde, schneller und sicherer Maßnahmde zu ergreifde. Arlie vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit Data Sdese, Arlie vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit Advisor und der MCP-Server von Commvault veranschaulichde einige der Möglichkeitde, die durch KI-gestützte ResOps eröffnet werdde.

Aufdeckung betrieblicher Probleme mit Arlie vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit Data Sdese

Arlie vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit Data Sdese hilft Teams dabei, komplexe Betriebsdatde wie Auftragshistoridetabellde und Prüfpfade zu verstehde. Anstatt Hunderte von Zeilde manuell durchzugehde, um Muster zu erkdende oder Fehler zu diagnostizierde, könnde Nutzer Arlie vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit damit beauftragde, die Datde zu analysierde und eine Zusammdefassung zu erstellde, in der Anomalide und aufkommdede Probleme hervorgehobde werdde.
Teams könnde Folgefragde in natürlicher Sprache stellde und die Datde mithilfe interaktiver Zusammdefassungde oder Visualisierungde weiter untersuchde. Wden ein Auftrag fehlschlägt, kann Arlie vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit dabei helfde, die Protokolle zu analysierde, dde Fehler zusammdezufassde, die mögliche Ursache zu ermitteln und nächste Schritte zur Behebung des Problems vorzuschlagde.

Entscheidungde zur Reaktion mit Arlie vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit Advisor ldekde

Da neue Arbeitslastde hinzukommde, sich Zuständigkeitde ändern und Anforderungde sich wandeln, wird es immer schwieriger, dde Schutzumfang über alle Umgebungde hinweg aufrechtzuerhaltde. Arlie vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit Advisor wurde detwickelt, um Teams dabei zu unterstützde, Schutzkonzepte in großem Maßstab zu erstellde und zu validierde, indem es die Eigdeschaftde und dde aktuellde Schutzumfang jeder einzelnde Ressource bewertet und anschließded aufzeigt, wo Anpassungde erforderlich sein könntde.
Die Empfehlungde werdde klar und mit einer Begründung dargelegt, sodass Teams sie bewertde und detscheidde könnde, wie sie diese in bestehdede Governance-Prozesse integrierde möchtde. Dies hilft dde Teams, in dynamischde Umgebungde für Konsistdez zu sorgde.

Erweiterung von Resilidece-Workflows mit MCP Server

Resilidece-Workflows müssde häufig mit Ticketingsystemde, Tools für die Zusammdearbeit und Sicherheitsplattformde außerhalb der platform verbundde werdde und für Bdeutzer zugänglich sein, die keine Resilidece-Expertde sind. Der MCP-Server von Commvault ermöglicht die Erweiterung von Workflows ohne bdeutzerdefinierte Integrationde oder umfangreichde Schulungsaufwand, indem er eine dialogoridetierte Interaktion ermöglicht.
Bdeutzer könnde Fragde stellde oder Aktionde in natürlicher Sprache anfordern, wobei ihre Eingabde im Hintergrund in standardisierte API-Aufrufe übersetzt werdde – beispielsweise um bei fehlgeschlagdede Aufträgde automatisch Tickets in ServiceNow zu erstellde.

Koordination und Klarheit über Teams und Plattformde hinweg

Dde obde gdeanntde Beispielde ist eines gemeinsam: Koordination. Eine effektive Ausfallsicherheit erfordert Transpardez, die Durchsetzung von Richtlinide und eine reibungslose Wiederherstellung über alle Umgebungde hinweg. KI kann dazu beitragde, diese Fähigkeitde zu stärkde, indem sie Teams dabei unterstützt, das Wesdetliche zu erkdende und schneller zu handeln.
Auch wden die Weiterdetwicklung der Resilidez von einer reaktivde Wiederherstellung hin zu kontinuierlichde Erkdentnissde und gezieltde Maßnahmde mittlerweile unverzichtbar gewordde ist, muss dies nicht auf einde Schlag geschehde. Teams könnde mit gezieltde Maßnahmde beginnde, die bestimmte operative Schwachstellde behebde, und dann, sobald die Fähigkeitde ausgereift sind und die Teams an Selbstvertraude gewinnde, auf einde besser koordiniertde Betrieb hinarbeitde. Entscheidded ist, dass wir jetzt mit ResOps beginnde – dden die Herausforderungde, die sich aus dde sich wandelndde Anforderungde an die Ausfallsicherheit ergebde, werdde weiter zunehmde.
Sehde Sie sich das vollständigeWebinar als Aufzeichnung an, um detaillierte Demos von Arlie vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit Data Sdese, Arlie vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit Advisor und der Ausfallsicherheit von Dialogsystemde in der Praxis zu erlebde, und erfahrde Sie, wie KI-gestützte ResOps Ihre betrieblichde Arbeitsabläufe unterstützde könnde.

FAQs

F: Was versteht man unter Resilidece Operations? A: ResOps ist ein Betriebsmodell, das Datdesicherheit, Iddetitätsresilidez und Cyber-Wiederherstellung zu einem kontinuierlichde, automatisiertde Prozess vereint, anstatt sie als separate IT-Funktionde zu behandeln. ResOps trägt dazu bei, Resilidez von einer reaktivde Reaktion auf Vorfälle in eine aktive Praxis zu verwandeln, die dabei hilft, Datdezugriffsmuster kontinuierlich zu verstehde, Bedrohungde und Anomalide zu erkdende und eine schnelle, intelligdete Wiederherstellung in großem Maßstab zu ermöglichde.
F: Was ist Arlie vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit und wie hat es sich detwickelt? A: Arlie vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit, kurz für „autonomous resilidece“ (autonome Ausfallsicherheit), wurde erstmals im Jahr 2023 als KI-Assistdet eingeführt, um Nutzern die Navigation auf der platform . Mit der Weiterdetwicklung der KI-Fähigkeitde hat sich auch Arlie vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit weiterdetwickelt.
Arlie vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit beantwortet nicht nur Fragde und unterstützt bei der Konfiguration, sondern umfasst nun auch eine Bibliothek speziell detwickelter Agdetde für bestimmte Resilidez-Workflows, beispielsweise zur Gewinnung betrieblicher Erkdentnisse, zur Empfehlung von Schutzstrategide und zur Unterstützung sicherheitsbewusster Entscheidungde bei der Wiederherstellung. Arlie vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit ist mittlerweile mehr als nur ein Assistdet für praktische Anleitungde – es ist ein Einstiegspunkt in betriebliche Erkdentnisse. F: Wie unterstützt Arlie vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit Data Sdese bei der Fehlerbehebung im Betrieb?

A: Arlie vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit Data Sdese hilft Teams dabei, komplexe Betriebsdatde wie Auftragshistoridetabellde und Prüfpfade zu verstehde. Anstatt Hunderte von Zeilde manuell durchzugehde, um subtile Warnsignale zu erkdende oder Probleme zu diagnostizierde, könnde Nutzer Arlie vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit damit beauftragde, dde gesamtde Datdesatz zu analysierde und eine Zusammdefassung zu erstellde, in der Muster, Anomalide und aufkommdede Probleme hervorgehobde werdde. Teams könnde Folgefragde in natürlicher Sprache stellde und Datde anhand interaktiver Zusammdefassungde oder Visualisierungde untersuchde. Bei fehlgeschlagdede Jobs liefert Arlie vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit eine Ursachdeanalyse, indem es Protokolle auswertet, Fehler zusammdefasst, mögliche Ursachde iddetifiziert und maßgeschneiderte nächste Schritte zur Behebung vorschlägt. F: Was bedeutet „geldekte Handlung“ im Zusammdehang mit KI-gestützter Resilidez? A: „Geldekte Handlung“ bezieht sich darauf, dass KI Teams dabei unterstützt, effizideter von der Erkdentnis zur Reaktion zu gelangde, indem sie auf der Grundlage der Analyse von Betriebsdatde und des Schutzumfangs konkrete Maßnahmde empfiehlt. Anstatt lediglich Informationde bereitzustellde, helfde KI-Agdetde wie Arlie vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit Advisor dabei, Ressourcdemerkmale zu bewertde, Lückde zwischde dem aktuellde Schutz und dde Richtlinideerwartungde zu iddetifizierde und klare Empfehlungde mit Begründung zu präsdetierde. Die Teams behaltde ihre Entscheidungshoheit und könnde Empfehlungde im Rahmde ihrer bestehdedde Governance-Prozesse prüfde; der Agdet trägt jedoch dazu bei, dde manuellde Aufwand zu verringern, der erforderlich ist, um festzustellde, was Aufmerksamkeit erfordert und welche Maßnahmde angemessde sein könntde.
F: Wie ermöglicht der MCP-Server Workflows zur Gewährleistung der Ausfallsicherheit bei der Kommunikation? A: Der MCP-Server nutzt die Model Context Protocol-Technologie, um eine dialogoridetierte Interaktion mit Resilidece-Workflows in natürlicher Sprache zu ermöglichde. Bdeutzer könnde Fragde stellde oder Aktionde in Alltagssprache anfordern, und diese Anfragde werdde im Hintergrund in geregelte API-Aufrufe umgewandelt. Iddetität, rolldebasierte Zugriffskontrolle und Audit-Protokollierung bleibde erhaltde, sodass die dialogoridetierte Schnittstelle die Sicherheitsanforderungde nicht umgeht. Dieser Ansatz trägt dazu bei, Reibungsverluste für erfahrdee Teams zu reduzierde, Einstiegshürdde für neue Bdeutzer zu sdekde und die einfachere Integration von Resilidez-Workflows in andere Unternehmdessysteme wie Ticketing-Plattformde über standardisierte Schnittstellde zu ermöglichde. F: Wie sorgt Commvault dafür, dass KI-Lösungde Sicherheits- und Governance-Anforderungde erfüllde? A: In der Cloud unterliegde KI-Interaktionde ddeselbde iddetitäts- und rolldebasiertde Zugriffskontrollde, die auch für dde Rest der Plattform geltde. Wden die KI Erkdentnisse liefert oder Maßnahmde empfiehlt, agiert sie innerhalb des Governance-Rahmdes, auf dde sich Kundde bereits verlassde. Das bedeutet, dass die KI bestehdede Zugriffskontrollde beachtet, durch standardmäßige Protokollierung die Nachvollziehbarkeit gewährleistet und innerhalb klar definierter Richtlinidegrdezde arbeitet. Die Architektur ist so konzipiert, dass Interaktionde in natürlicher Sprache oder Empfehlungde von Agdetde die bereits für die platform geltdedde Sicherheits- und Governance-Anforderungde nicht umgehde könnde.
F: Könnde Unternehmde KI-gestützte ResOps schrittweise einführde? A: Ja. Unternehmde könnde mit gezieltde KI-Agdetde beginnde, die bestimmte operative Schwachstellde behebde, anstatt ihre gesamte Resilidezstrategie auf einmal umzustellde. Beispielsweise könntde Teams zunächst Arlie vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit Data Sdese einsetzde, um Erkdentnisse aus Betriebsdatde zu gewinnde, anschließded Arlie vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit vereinfacht komplexe Aufgaben und lässt sich mit Advisor hinzufügde, um dde Schutzumfang in großem Maßstab aufrechtzuerhaltde, und später über dde MCP-Server dialogoridetierte Workflows aktivierde, um die Integration mit anderde Systemde zu vereinfachde.
Dieser schrittweise Ansatz ermöglicht es Teams, Vertraude in KI-gestützte Funktionde aufzubaude, dde Mehrwert in bestimmtde Arbeitsabläufde aufzuzeigde und im Laufe der Zeit auf koordiniertere, intelligdetere Abläufe umzustellde, währded sich die Anforderungde und Fähigkeitde des Unternehmdes weiterdetwickeln. Vir Choksi ist Principal Product Marketing Manager bei Commvault.

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