Puntos clave
- La IA está acelerando la generación de datos y los flujos de trabajo distribuidos, lo que hace que los enfoques reactivos tradicionales resulten insuficientes para garantizar la resiliencia.
- Las operaciones de resiliencia (ResOps) ayudan a los equipos a pasar de la resolución reactiva de problemas a la acción coordinada, y Commvault aplica la IA en tres áreas: la protección de los datos, los modelos y los flujos de trabajo de IA; el aprovechamiento de la IA para orientar y acelerar la respuesta; y la extensión de la IA a todo el ecosistema de resiliencia en general.
- Los agentes prácticos de IA están diseñados para detectar problemas operativos (Arlie Data Sense), orientar las decisiones de protección (Arlie Advisor) y habilitar flujos de trabajo conversacionales (servidor MCP).
- La seguridad y la gobernanza de los datos siguen siendo fundamentales. La IA debe entrenarse para respetar los controles de acceso, mantener la auditabilidad y operar dentro de los límites establecidos por las políticas.
- Las organizaciones pueden empezar poco a poco con agentes específicos e ir ampliando hacia operaciones coordinadas e inteligentes.
La IA plantea tanto nuevos retos como posibles avances para la resiliencia empresarial. Por un lado, las herramientas tradicionales aisladas para la protección, la Recovery y la gobernanza no se diseñaron para funcionar en entornos de IA en constante evolución que abarcan múltiples plataformas.
Por otro lado, las herramientas de resiliencia basadas en la IA pueden tener un impacto transformador al ayudar a los equipos a mantener la visibilidad, aplicar las políticas y llevar a cabo una recuperación sin contratiempos. Para los equipos de TI y seguridad, la cuestión es cómo aprovechar al máximo las ventajas de la IA al tiempo que se mitigan los riesgos operativos que puede plantear.
En un seminario web reciente, me reuní con Teja Medasani, director sénior de producto de IA en Commvault, para explorar casos de uso reales en los que se emplean agentes de IA en flujos de trabajo de resiliencia en la nube, SaaS, entornos locales y plataformas nativas de IA.
Por qué la IA está redefiniendo las operaciones de resiliencia
El rápido crecimiento y la naturaleza dinámica de los entornos nativos de IA han sometido a los flujos de trabajo operativos a una gran presión. El etiquetado manual, las hojas de cálculo y la lógica se desincronizan rápidamente. Las extensas tablas de historial de tareas y los registros de auditoría ralentizan la resolución manual de problemas y hacen que sea fácil pasar por alto señales de advertencia sutiles. The Recovery processes based on centralized data and isolated failures do not adapt well to the exponential growth of data and fragmented workloads between platforms.
Cuando los datos, las cargas de trabajo y los entornos abarcan varias plataformas, la resiliencia no puede seguir aislada en equipos, herramientas y políticas independientes. Se necesita un nuevo modelo operativo: las operaciones de resiliencia, o ResOps.
Cómo se aplica ResOps en la práctica
El marco de ResOps aborda estos retos en tres dimensiones:
- Proteger la IA: salvaguardar los datos, los modelos y los flujos de trabajo de IA en todos los entornos para que sigan siendo recuperables y cumplan con la normativa.
- Aprovechar la IA: utilizar la IA para ayudar a reducir el esfuerzo manual, obtener información operativa y orientar las decisiones de respuesta y Recovery.
- Ampliar la IA: conectar ResOps entre herramientas y equipos para ayudar a proteger las interacciones conversacionales y los flujos de trabajo integrados.
En el seminario web, nos centramos principalmente en el aprovechamiento y la ampliación de la IA, destacando las funciones clave que los agentes de IA pueden desempeñar en las operaciones diarias. Estos ejemplos se centran en Arlie, el asistente de IA de Commvault. Diseñado para ayudar a los usuarios a interpretar datos, comprender problemas y pasar a la acción de forma más eficiente, Arlie incluye una biblioteca de agentes creados específicamente para ayudar a abordar flujos de trabajo de resiliencia concretos.
Al ayudar a reducir los análisis repetitivos, poner de relieve señales significativas y orientar las decisiones hacia una recuperación con conciencia de seguridad, estos agentes pueden ayudar a los equipos a tomar medidas con mayor rapidez y confianza. Arlie Data Sense, Arlie Advisor y el servidor MCP de Commvault ilustran algunas de las posibilidades que ofrecen las operaciones de Recovery (ResOps) basadas en IA.
Detección de problemas operativos con Arlie Data Sense
Arlie Data Sense ayuda a los equipos a dar sentido a datos operativos densos, como tablas de historial de tareas y registros de auditoría. En lugar de examinar manualmente cientos de filas para encontrar patrones o diagnosticar fallos, los usuarios pueden activar Arlie para que les ayude a analizar los datos y genere un resumen ejecutivo que destaque las anomalías y los problemas emergentes.
Los equipos pueden formular preguntas de seguimiento en lenguaje natural y explorar los datos más a fondo mediante resúmenes interactivos o visualizaciones. Cuando un trabajo falla, Arlie puede ayudar a analizar los registros, resumir el fallo, identificar la posible causa y proporcionar los siguientes pasos para su resolución.
Orientación en la toma de decisiones de respuesta con Arlie Advisor
A medida que se añaden cargas de trabajo, cambian los responsables y varían los requisitos, mantener la cobertura de protección en todos los entornos se vuelve cada vez más difícil. Arlie Advisor está diseñado para ayudar a los equipos a crear y validar planes de protección a gran escala, evaluando las características y la cobertura de protección actual de cada recurso y, a continuación, señalando dónde pueden ser necesarios ajustes.
Las recomendaciones se presentan de forma clara, explicando el razonamiento, para que los equipos puedan evaluarlas y decidir cómo aplicarlas dentro de los procesos de gobernanza existentes. Esto ayuda a los equipos a mantener la coherencia en entornos dinámicos.
Ampliación de los flujos de trabajo de resiliencia con el servidor MCP
Los flujos de trabajo de resiliencia suelen necesitar conectarse con sistemas de gestión de incidencias, herramientas de colaboración y plataformas de seguridad ajenas a la plataforma de Commvault, y deben ser accesibles para usuarios que no sean expertos en resiliencia. El servidor MCP de Commvault permite ampliar los flujos de trabajo sin integraciones personalizadas ni una formación exhaustiva, al facilitar la interacción conversacional.
Los usuarios pueden formular preguntas o solicitar acciones en lenguaje natural, y sus indicaciones se traducen en segundo plano en llamadas a la API reguladas; por ejemplo, para crear automáticamente tickets en ServiceNow para tareas fallidas.
Coordinación y claridad entre equipos y plataformas
Los ejemplos anteriores comparten un tema común: la coordinación. Una resiliencia eficaz requiere visibilidad, aplicación de políticas y una Recovery limpia en todos los entornos. La IA puede ayudar a reforzar estas capacidades, ayudando a los equipos a identificar lo que importa y a actuar con mayor rapidez.
Aunque la evolución de la resiliencia —desde la Recovery reactiva hasta la información continua y la acción guiada— se ha convertido en algo esencial, no es necesario que se produzca de golpe. Los equipos pueden empezar con agentes específicos que aborden puntos débiles operativos concretos y, a medida que las capacidades maduren y los equipos ganen confianza, avanzar hacia operaciones más coordinadas.
La clave está en iniciar ahora mismo el camino hacia ResOps, ya que los retos que plantean los requisitos de resiliencia en constante evolución no harán más que aumentar.
Ve el seminario web completo bajo demanda para ver demostraciones detalladas de Arlie Data Sense, Arlie Advisor y la resiliencia conversacional en acción, y descubre cómo ResOps, impulsado por la IA, puede ayudarte a optimizar tus flujos de trabajo operativos.
Preguntas frecuentes
P: ¿Qué son las operaciones de resiliencia?
R:
ResOps es un modelo operativo que unifica la seguridad de los datos, la resiliencia de la identidad y la Recovery cibernética en una disciplina continua y automatizada, en lugar de tratarlas como funciones de TI independientes. ResOps ayuda a transformar la resiliencia, pasando de ser una respuesta reactiva a los incidentes a convertirse en una práctica activa que permite comprender de forma continua los patrones de acceso a los datos, detectar amenazas y anomalías, y facilitar una Recovery rápida e inteligente a gran escala.
P: ¿Qué es Arlie y cómo ha evolucionado?
R:
Arlie, abreviatura de «resiliencia autónoma», se presentó por primera vez en 2023 como un asistente de IA para ayudar a los usuarios a navegar más fácilmente por la plataforma de Commvault. A medida que han evolucionado las capacidades de la IA, Arlie también ha evolucionado.
Además de responder a preguntas y orientar en la configuración, Arlie ahora también incluye una biblioteca de agentes diseñados específicamente para abordar flujos de trabajo de resiliencia concretos, como la extracción de información operativa, la recomendación de estrategias de protección y la orientación en la toma de decisiones de Recovery con criterios de seguridad. Arlie se ha convertido en una puerta de entrada a la información operativa, en lugar de ser simplemente un asistente que explica cómo hacer las cosas.
P: ¿Cómo ayuda Arlie Data Sense a resolver problemas operativos?
R:
Arlie Data Sense ayuda a los equipos a dar sentido a datos operativos densos, como tablas de historial de tareas y registros de auditoría. En lugar de revisar manualmente cientos de filas para encontrar señales de advertencia sutiles o diagnosticar problemas, los usuarios pueden activar Arlie para que analice el conjunto de datos completo y genere un resumen ejecutivo que destaque patrones, anomalías y problemas emergentes.
Los equipos pueden formular preguntas de seguimiento en lenguaje natural y explorar los datos a través de resúmenes interactivos o visualizaciones. En el caso de los trabajos fallidos, Arlie proporciona un análisis de la causa raíz mediante el análisis de los registros, el resumen de los fallos, la identificación de posibles causas y la sugerencia de pasos personalizados para su resolución.
P: ¿Qué significa «acción guiada» en el contexto de la resiliencia basada en la IA? R:
La acción guiada se refiere a que la IA ayuda a los equipos a pasar de la información a la respuesta de forma más eficiente, recomendando acciones específicas basadas en el análisis de los datos operativos y la cobertura de protección. En lugar de limitarse a mostrar información, los agentes de IA como Arlie Advisor ayudan a evaluar las características de los recursos, a identificar las brechas entre la protección actual y las expectativas de las políticas, y a presentar recomendaciones claras con su justificación.
Los equipos conservan la autoridad para tomar decisiones y pueden evaluar las recomendaciones dentro de sus procesos de gobernanza existentes, pero el agente ayuda a reducir el esfuerzo manual necesario para identificar qué requiere atención y qué acciones pueden ser adecuadas.
P: ¿Cómo permite el servidor MCP los flujos de trabajo de resiliencia conversacionales?
R:
El servidor MCP utiliza la tecnología Model Context Protocol para permitir la interacción conversacional con los flujos de trabajo de resiliencia a través del lenguaje natural. Los usuarios pueden formular preguntas o solicitar acciones en lenguaje coloquial, y esas solicitudes se traducen en llamadas a la API reguladas en segundo plano.
La identidad, el control de acceso basado en roles y el registro de auditoría se mantienen, por lo que la interfaz conversacional no elude los requisitos de seguridad. Este enfoque ayuda a reducir las dificultades para los equipos con experiencia, a rebajar las barreras para los nuevos usuarios y a permitir que los flujos de trabajo de resiliencia se integren más fácilmente con otros sistemas empresariales, como las plataformas de gestión de incidencias, a través de interfaces estandarizadas.
P: ¿Cómo consigue Commvault que la IA respete los requisitos de seguridad y gobernanza?
R:
, las interacciones de la IA heredan los mismos controles de identidad y acceso basados en roles que rigen el resto de la plataforma. Cuando la IA ofrece información o recomienda acciones, opera dentro del marco de gobernanza en el que los clientes ya confían.
Esto significa que la IA respeta los controles de acceso existentes, mantiene la auditabilidad mediante el registro estándar y opera dentro de los límites de políticas claramente definidas. La arquitectura está diseñada para evitar que las interacciones en lenguaje natural o las recomendaciones de los agentes eludan los requisitos de seguridad y gobernanza ya establecidos para la plataforma.
P: ¿Pueden las organizaciones adoptar ResOps con IA de forma gradual?
R:
Sí. Las organizaciones pueden empezar con agentes de IA específicos que aborden puntos débiles operativos concretos, en lugar de transformar de una sola vez toda su práctica de resiliencia. Por ejemplo, los equipos podrían empezar utilizando Arlie Data Sense para ayudar a extraer información de los datos operativos; a continuación, añadir Arlie Advisor para ayudar a mantener la cobertura de protección a gran escala; y, más adelante, habilitar flujos de trabajo conversacionales a través del servidor MCP para facilitar la integración con otros sistemas.
Este enfoque gradual permite a los equipos ganar confianza con las capacidades basadas en IA, demostrar el valor en flujos de trabajo específicos y avanzar hacia operaciones más coordinadas e inteligentes con el tiempo, a medida que evolucionan las necesidades y capacidades de la organización. Vir Choksi es director sénior de marketing de productos en Commvault
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