Pontos principais
- A IA está acelerando a geração de dados e os fluxos de trabalho distribuídos, tornando as abordagens reativas tradicionais inadequadas para garantir a resiliência.
- As operações de resiliência (ResOps) ajudam as equipes a passar da resolução reativa de problemas para uma ação coordenada, com a Commvault aplicando IA em três áreas: proteção de dados, modelos e pipelines de IA; uso da IA para orientar e acelerar a resposta; e ampliação da IA para todo o ecossistema de resiliência.
- Os agentes práticos de IA são projetados para identificar problemas operacionais (Arlie Data Sense), orientar decisões de proteção (Arlie Advisor) e possibilitar fluxos de trabalho conversacionais (servidor MCP).
- A segurança e a governança dos dados continuam sendo fundamentais. A IA deve ser treinada para respeitar os controles de acesso, garantir a rastreabilidade e operar dentro dos limites estabelecidos pelas políticas.
- As organizações podem começar gradualmente, com agentes específicos, e evoluir para operações coordenadas e inteligentes.
A IA traz novos desafios e possíveis avanços para a resiliência empresarial. Por um lado, as ferramentas tradicionais isoladas para proteção, recuperação e governança não foram projetadas para operar em ambientes de IA em constante evolução que abrangem várias plataformas. Por outro lado, ferramentas de resiliência habilitadas para IA podem gerar um impacto transformador, ajudando as equipes a manter a visibilidade, aplicar políticas e realizar recuperações sem complicações. Para as equipes de TI e segurança, a questão é como aproveitar da melhor forma os benefícios da IA e, ao mesmo tempo, mitigar os riscos operacionais que ela pode representar. Em um webinar recente, conversei com Teja Medasani, gerente sênior de produtos de IA da Commvault, para explorar casos de uso reais que colocam os agentes de IA em ação em fluxos de trabalho de resiliência em plataformas de nuvem, SaaS, locais e nativas de IA.
Por que a IA está redefinindo as operações de resiliência
O rápido crescimento e a natureza dinâmica dos ambientes nativos de IA colocaram os fluxos de trabalho operacionais sob pressão. O mapeamento manual, as planilhas e as lógicas rapidamente ficam fora de sincronia. Tabelas de histórico de tarefas e trilhas de auditoria cada vez mais extensas retardam o diagnóstico manual de problemas e fazem com que sinais sutis de alerta sejam facilmente ignorados. Processos de Recovery que pressupõem dados centralizados e falhas isoladas são inadequados para o crescimento exponencial de dados e cargas de trabalho fragmentadas entre plataformas.
Quando os dados, as cargas de trabalho e os ambientes abrangem várias plataformas, a resiliência não pode permanecer isolada em equipes, ferramentas e políticas distintas. É necessário um novo modelo operacional: operações de resiliência, ou ResOps.
Como o ResOps funciona na prática
A estrutura ResOps aborda esses desafios em três dimensões:
- Proteja a IA: Proteja os dados, modelos e fluxos de trabalho de IA em todos os ambientes para que permaneçam recuperáveis e em conformidade.
- Aproveitar a IA: Utilize a IA para ajudar a reduzir o trabalho manual, identificar insights operacionais e orientar as decisões de resposta e recuperação.
- Ampliar a IA: conectar as operações de resposta (ResOps) entre ferramentas e equipes para ajudar a proteger as interações conversacionais e os fluxos de trabalho integrados.
No webinar, nos concentramos principalmente em aproveitar e ampliar a IA, destacando os papéis-chave que os agentes de IA podem desempenhar nas operações do dia a dia. Esses exemplos têm como foco o Arlie, o assistente de IA da Commvault. Projetado para ajudar os usuários a interpretar dados, compreender problemas e agir com mais eficiência, o Arlie inclui uma biblioteca de agentes criados especificamente para auxiliar em fluxos de trabalho de resiliência específicos.
Ao ajudar a reduzir análises repetitivas, identificar sinais significativos e orientar decisões relacionadas à recuperação com foco na segurança, esses agentes podem ajudar as equipes a agir com mais rapidez e confiança. O Arlie Data Sense, o Arlie Advisor e o servidor MCP da Commvault ilustram algumas das possibilidades oferecidas pelas operações de recuperação (ResOps) habilitadas por IA.
Identificação de problemas operacionais com o Arlie Data Sense
O Arlie Data Sense ajuda as equipes a interpretar dados operacionais complexos, como tabelas de histórico de tarefas e trilhas de auditoria. Em vez de examinar manualmente centenas de linhas para identificar padrões ou diagnosticar falhas, os usuários podem acionar o Arlie para ajudar a analisar os dados e gerar um resumo executivo que destaque anomalias e problemas emergentes.
As equipes podem fazer perguntas complementares em linguagem natural e explorar os dados mais a fundo por meio de resumos interativos ou visualizações. Quando uma tarefa falha, o Arlie pode ajudar a analisar os registros, resumir a falha, identificar a possível causa e indicar os próximos passos para a resolução.
Orientando as decisões de resposta com o Arlie Advisor
À medida que novas cargas de trabalho são adicionadas, a responsabilidade muda e os requisitos se alteram, tornando-se cada vez mais difícil manter a cobertura de proteção em todos os ambientes. O Arlie Advisor foi projetado para ajudar as equipes a criar e validar planos de proteção em grande escala, avaliando as características e a cobertura de proteção atual de cada recurso e, em seguida, destacando onde podem ser necessários ajustes.
As recomendações são apresentadas de forma clara, com o raciocínio por trás delas explicado, para que as equipes possam avaliá-las e decidir como aplicá-las nos processos de governança existentes. Isso ajuda as equipes a manter a consistência em ambientes dinâmicos.
Ampliando os fluxos de trabalho de resiliência com o MCP Server
Os fluxos de trabalho de resiliência frequentemente precisam se conectar a sistemas de tickets, ferramentas de colaboração e plataformas de segurança externas à plataforma Commvault, além de precisarem estar acessíveis a usuários que não são especialistas em resiliência. O servidor MCP da Commvault permite ampliar os fluxos de trabalho sem integrações personalizadas ou treinamento extensivo, ao possibilitar uma interação conversacional.
Os usuários podem fazer perguntas ou solicitar ações em linguagem natural, com suas instruções sendo convertidas em chamadas de API padronizadas nos bastidores – por exemplo, para criar automaticamente tickets no ServiceNow para tarefas com falha.
Coordenação e clareza entre equipes e plataformas
Os exemplos acima têm um tema em comum: a coordenação. Uma resiliência eficaz requer visibilidade, aplicação de políticas e recuperação sem falhas em todos os ambientes. A IA pode ajudar a fortalecer essas capacidades, auxiliando as equipes a identificar o que é importante e a agir com mais rapidez.
Embora a evolução da resiliência — passando de uma recuperação reativa para uma percepção contínua e ações orientadas — tenha se tornado essencial, isso não precisa ocorrer de uma só vez. As equipes podem começar com agentes direcionados que resolvam pontos críticos específicos das operações e, à medida que as capacidades amadurecem e as equipes ganham confiança, avançar para operações mais coordenadas. O segredo é iniciar agora a jornada do ResOps — pois os desafios impostos pelos requisitos de resiliência em constante evolução só tendem a aumentar.
Assista ao webinar completo sob demanda para ver demonstrações detalhadas do Arlie Data Sense, do Arlie Advisor e da resiliência conversacional em ação, e descubra como o ResOps com inteligência artificial pode ajudar a otimizar seus fluxos de trabalho operacionais.
Perguntas frequentes
P: O que são operações de resiliência? R: O ResOps é um modelo operacional que unifica a segurança de dados, a resiliência de identidades e a recuperação cibernética em uma disciplina contínua e automatizada, em vez de tratá-las como funções de TI separadas. O ResOps ajuda a transformar a resiliência de uma resposta reativa a incidentes em uma prática ativa que auxilia na compreensão contínua dos padrões de acesso aos dados, na detecção de ameaças e anomalias e na viabilização de uma recuperação rápida e inteligente em escala.
P: O que é o Arlie e como ele evoluiu? R: Arlie, abreviação de “autonomous resilience” (resiliência autônoma), foi lançado em 2023 como uma assistente de IA para ajudar os usuários a navegar com facilidade pela plataforma Commvault. À medida que os recursos de IA evoluíram, o Arlie também evoluiu.
Além de responder a perguntas e orientar a configuração, a Arlie agora também inclui uma biblioteca de agentes desenvolvidos especificamente para lidar com fluxos de trabalho de resiliência, como a identificação de insights operacionais, a recomendação de estratégias de proteção e a orientação de decisões de recuperação com foco na segurança. A Arlie tornou-se um ponto de entrada para insights operacionais, em vez de ser apenas uma assistente de instruções. P: Como o Arlie Data Sense ajuda na resolução de problemas operacionais?
R: O Arlie Data Sense ajuda as equipes a interpretar dados operacionais complexos, como tabelas de histórico de tarefas e trilhas de auditoria. Em vez de examinar manualmente centenas de linhas para identificar sinais de alerta sutis ou diagnosticar problemas, os usuários podem acionar o Arlie para analisar todo o conjunto de dados e gerar um resumo executivo que destaque padrões, anomalias e problemas emergentes. As equipes podem fazer perguntas complementares em linguagem natural e explorar os dados por meio de resumos interativos ou visualizações. Para tarefas com falhas, o Arlie fornece uma análise da causa raiz ao analisar logs, resumir falhas, identificar possíveis causas e sugerir próximos passos personalizados para a resolução. P: O que significa “ação orientada” no contexto da resiliência impulsionada pela IA? R: Ação orientada refere-se à IA ajudando as equipes a passar da percepção à resposta de maneira mais eficiente, recomendando ações específicas com base na análise de dados operacionais e na cobertura de proteção. Em vez de simplesmente apresentar informações, agentes de IA como o Arlie Advisor ajudam a avaliar as características dos recursos, identificar lacunas entre a proteção atual e as expectativas das políticas e apresentar recomendações claras e fundamentadas. As equipes mantêm o poder de decisão e podem avaliar as recomendações dentro de seus processos de governança existentes, mas o agente ajuda a reduzir o esforço manual necessário para identificar o que requer atenção e quais ações podem ser adequadas.
P: Como o servidor MCP permite fluxos de trabalho com resiliência conversacional? R: O servidor MCP utiliza a tecnologia Model Context Protocol para permitir a interação conversacional com fluxos de trabalho resilientes por meio da linguagem natural. Os usuários podem fazer perguntas ou solicitar ações em linguagem coloquial, e essas solicitações são convertidas em chamadas de API regulamentadas nos bastidores. A identidade, o controle de acesso baseado em função e o registro de auditoria permanecem em vigor, de modo que a interface conversacional não contorna os requisitos de segurança. Essa abordagem ajuda a reduzir o atrito para equipes experientes, diminuir as barreiras para novos usuários e permitir que os fluxos de trabalho de resiliência se integrem mais facilmente a outros sistemas corporativos, como plataformas de tickets, por meio de interfaces padronizadas. P: Como a Commvault garante que a IA cumpra os requisitos de segurança e governança? R: Na Commvault Cloud, as interações de IA herdam os mesmos controles de identidade e acesso baseados em função que regem o restante da plataforma. Quando a IA apresenta insights ou recomenda ações, ela opera dentro da estrutura de governança na qual os clientes já confiam. Isso significa que a IA respeita os controles de acesso existentes, mantém a rastreabilidade por meio de registros padrão e opera dentro de limites de política claramente definidos. A arquitetura foi projetada para impedir que interações em linguagem natural ou recomendações de agentes contornem os requisitos de segurança e governança já estabelecidos para a plataforma.
P: As organizações podem adotar o ResOps com IA de forma gradual? R: Sim. As organizações podem começar com agentes de IA direcionados que resolvam pontos críticos específicos das operações, em vez de transformar toda a sua prática de resiliência de uma só vez. Por exemplo, as equipes podem começar usando o Arlie Data Sense para ajudar a extrair insights a partir de dados operacionais; em seguida, adicionar o Arlie Advisor para ajudar a manter a cobertura de proteção em escala; e, posteriormente, habilitar fluxos de trabalho conversacionais por meio do servidor MCP para facilitar a integração com outros sistemas.
Essa abordagem gradual permite que as equipes ganhem confiança nas funcionalidades baseadas em IA, demonstrem o valor dessas funcionalidades em fluxos de trabalho específicos e evoluam para operações mais coordenadas e inteligentes ao longo do tempo, à medida que as necessidades e capacidades da organização se desenvolvem. Vir Choksi é gerente sênior de marketing de produtos da Commvault.
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