Recovery de la IA ante vulnerabilidades de la IA.
Utiliza la IA para restaurar de forma continua todo tu negocio basado en la IA.
Autoevaluación de IDC
¿Estás preparado para la Recovery con IA?
Compara tu nivel de madurez en materia de resiliencia utilizando los datos de las empresas que ya han adoptado la IA, y descubre qué carencias ponen en riesgo la Recovery.
Recovery de todo aquello en lo que se ejecuta la IA
Cómo lo hacemos
IA en cada paso. IA en cada lugar. Readiness para la IA ya.
Protección continua
Automatiza la detección, el etiquetado, la aplicación de políticas y las pruebas de Recovery de tus datos más críticos.
Detección permanente de amenazas
Aprovecha la IA para buscar continuamente posibles vulnerabilidades en tus datos, desde anomalías de acceso hasta firmas conocidas.
Puntos de recuperación fiables
Automatiza la búsqueda de puntos de recuperación limpios, el aprovisionamiento de entornos aislados y la verificación de Cleanroom Recovery.
Velocidad de máquina, escala masiva
Coordina flujos de trabajo de Recovery basados en políticas que guían a los equipos a través de una recuperación limpia tras un incidente cibernético.
Preguntas frecuentes
¿Por qué necesito soluciones específicas de copia de seguridad y recuperación en la era de las herramientas en la nube?
Todos los aspectos de las tecnologías actuales críticas para el negocio y potenciadas por la IA son híbridos, en lugar de monoculturales. Y todo apunta a que lo serán cada vez más: los desarrolladores nativos de la nube utilizan múltiples plataformas en la nube; las arquitecturas locales funcionan junto con modelos SaaS e IaaS; múltiples servidores MCP trabajan para lograr un mismo resultado. Las herramientas nativas de la nube pueden ayudar en estos ámbitos, pero cuando las normas reguladoras y la consolidación empresarial pasan a primer plano, un sistema específico de Backup and Recovery puede contribuir a garantizar políticas coherentes, protecciones uniformes y una Recovery más rápida a un coste global menor.
¿Cómo puedo proteger mis datos contra el ransomware, la corrupción o el borrado accidental?
Existen varias medidas que, aplicadas en conjunto, pueden reducir estos riesgos para los datos críticos
- Sigue la regla 3-2-1-1: mantén 3 copias de los datos, utilizando 2 tipos de soportes diferentes, con 1 copia almacenada fuera de las instalaciones y otra en un entorno inmutable y físicamente aislado.
- Dispón de un plan de recuperación documentado y probado, utilizando una práctica como ResOps o el Marco de Ciberresiliencia del NIST.
- Supervisa tus copias de seguridad en busca de amenazas y anomalías con el mismo rigor que aplicas a los entornos de producción.
- Habilita el control de versiones de todas las copias de seguridad, utilizando múltiples instantáneas y referencias a un momento concreto, y nunca des por sentado que la última versión es la mejor.
¿En qué se diferencia la recuperación ante desastres de la ciberrecuperación?
La gran diferencia radica en «recuperar datos» frente a «recuperar la confianza». La recuperación ante
desastres es fundamental para que los sistemas y las organizaciones no pierdan datos importantes tras fallos físicos u operativos. No hace suposiciones sobre la confianza y se basa en la actualidad de los datos para recuperar lo perdido.
La recuperación cibernética restaura los sistemas tras ciberataques, corrupción de datos, sabotaje interno o acciones adversas. Su éxito se basa en la limpieza, la integridad y el restablecimiento de la confianza en los sistemas críticos. Esto es necesario en el mundo actual, donde los incidentes cibernéticos no solo superan en número a los fallos físicos u operativos, sino que además se producen con una frecuencia y una gravedad cada vez mayores.
¿Por qué es importante plantearse la implementación de capacidades de «inmutabilidad» para los datos de copia de seguridad?
Los datos creados o mejorados mediante IA pueden cambiar rápidamente, y tener certeza sobre su integridad es una de las claves para lograr la Recovery y la resiliencia. Estas copias de seguridad son inmutables e indelebles: esto ayuda a prevenir la deriva de los datos, los problemas de integridad de las versiones y la pérdida de contexto, que pueden alterar el resultado de toda una cadena de respuesta. Los registros inmutables también ayudan a cumplir con los nuevos requisitos normativos y pueden servir de defensa ante impugnaciones legales.
