La conformité des données désigne l’ensemble des politiques, contrôles et pratiques formels mis en œuvre par les organisations pour protéger les données personnelles sensibles et satisfaire aux exigences réglementaires. Elle régit la manière dont les données sont collectées, stockées, consultées et gérées, dans le but d’empêcher toute divulgation non autorisée d’informations personnelles identifiables (PII), d’informations médicales protégées (PHI) et d’informations financières, tout en respectant les cadres réglementaires tels que le RGPD, la loi HIPAA, la norme PCI DSS et la loi CCPA. 

Parmi les cadres de conformité des données les plus répandus, on trouve le RGPD, qui régit la manière dont les organisations collectent et traitent les données à caractère personnel des résidents de l’UE ; la loi HIPAA, qui protège les informations de santé aux États-Unis ; et la norme PCI DSS, qui définit des normes de sécurité pour les organisations traitant des données de cartes de paiement. De nombreuses organisations doivent se conformer simultanément à plusieurs cadres réglementaires en fonction des secteurs d’activité et des zones géographiques dans lesquels elles opèrent.

La gouvernance des données définit les politiques et les normes qui déterminent la manière dont une organisation gère ses actifs de données. La conformité des données est la preuve opérationnelle que ces politiques sont respectées – démontrée par le biais de journaux d’audit, d’enregistrements d’accès et d’inventaires de classification des données. La gouvernance fixe les règles ; la conformité permet de prouver qu’elles sont appliquées.

Le RGPD, la loi HIPAA et la norme PCI DSS exigent tous que les organisations sachent quelles données réglementées elles détiennent, où elles sont stockées et qui peut y accéder. La détection automatisée des données sensibles analyse en continu les bases de données, les lacs de données et les environnements cloud afin d’aider à identifier et à classer les informations personnelles identifiables (PII), les informations médicales protégées (PHI) et les documents financiers. Les organisations disposent ainsi d’un inventaire des données précis et à jour, conforme aux exigences des cadres de conformité.

Les charges de travail d’IA et d’analyse traitant des données à caractère personnel sont soumises aux mêmes cadres de conformité que les environnements de données traditionnels, notamment le RGPD, la loi HIPAA et le CCPA. Les organisations doivent s’assurer que les données sensibles utilisées pour l’entraînement des modèles d’IA, le développement de modèles et les pipelines d’analyse sont correctement classifiées, soumises à un contrôle d’accès et auditées. Le masquage dynamique des données peut contribuer à limiter l’exposition des informations d’identification personnelles (PII) et des informations médicales protégées (PHI) dans les pipelines d’IA sans dupliquer les jeux de données ni entraver le travail des équipes chargées des données.

Les fonctionnalités de sécurité des données et d’IA de Commvault sont conçues pour permettre la découverte et la classification continues des données sensibles, l’application automatisée des politiques d’accès, le masquage dynamique des données et la journalisation granulaire des audits dans les environnements hybrides et multicloud. Les entreprises bénéficient ainsi d’une visibilité complète et toujours à jour sur les données sensibles qu’elles détiennent, sur les personnes qui y accèdent et dans quelles conditions, ce qui leur permet de fournir à grande échelle les contrôles et les preuves exigés par les auditeurs RGPD, HIPAA, PCI DSS et SOC 2.