Skip to content
  • Accueil
  • Solutions
  • Exploration des données

Découverte des données

Vous ne pouvez ni sécuriser ni contrôler ce que vous ignorez. La solution Commvault Cloud Data Discovery vous aide à mieux cerner les données sensibles présentes dans votre environnement afin que vous puissiez les protéger.

Identifier et protéger les données sensibles

Aperçu de la gouvernance des risques

Découvrez comment Commvault Cloud Data Discovery constitue le fondement de la cyber-résilience.

Video thumbnail

Comment nous procédons

Identifier les données sensibles, où qu’elles se trouvent

Pour que les équipes de sécurité et informatiques puissent appliquer les protections et les contrôles appropriés aux données au sein de leur organisation, elles doivent d’abord savoir de quelles données et applications elles disposent.


Couverture des données structurées, non structurées et semi-structurées

La découverte automatisée permet d’identifier les données sensibles dans les partages de fichiers hybrides, dans le cloud et sur site, les stockages de fichiers et d’objets, les machines virtuelles, les bases de données, etc.


La découverte des données : la base

Jetez les bases de la gouvernance, de la conformité et de la protection en apportant du contexte et un contrôle sur votre parc de données.


Visibilité unifiée sur les données

Identifiez l’emplacement des données sensibles afin de mettre en évidence les points sensibles, d’appliquer des contrôles de sécurité et de contribuer à améliorer votre posture de sécurité globale.

Caractéristiques

Charges de travail prises en charge

Il est essentiel de comprendre la différence entre les données structurées, non structurées et semi-structurées, car chaque type nécessite des approches différentes pour les rechercher, les classer et les protéger.


Charges de travail concernées

Il est essentiel de bien comprendre la différence entre les données structurées, non structurées et semi-structurées, car chaque type nécessite des approches différentes pour les localiser, les classer et les protéger.


Données non structurées

Contenu au format libre, sans schéma fixe : documents, fichiers multimédias, e-mails et conversations de chat stockés dans des espaces de partage de fichiers, des systèmes de stockage de fichiers et d’objets, ainsi que dans des machines virtuelles.


Données structurées

Données hautement organisées qui s’inscrivent dans des champs et des tableaux prédéfinis, telles que celles contenues dans des bases de données et des tableaux.


Données semi-structurées

Données comportant des marqueurs tels que des balises ou des paires clé-valeur, comme en JSON ou XML, mais stockées dans des fichiers individuels.

Datasheet

Commvault Cloud Risk Analysis

Bénéficiez d’une visibilité sur les risques liés aux données afin de sécuriser et de protéger les données sensibles et d’améliorer votre posture de sécurité.

Notre champ d’action

Sécuriser plus de 100 000 entreprises

  • AstraZeneca logo
  • ranstad logo
Étude de cas

Persistent Systems

Découvrez comment et pourquoi Persistent Systems a choisi Commvault Cloud pour accompagner ses clients grâce à des stratégies complètes de cyber-résilience et de sécurité des données.
Lire l’étude de cas sur Persistent Systems
Datasheet

Commvault Cloud Risk Analysis

Découvrez nos fonctionnalités de découverte des données rendues possibles par Commvault Cloud Risk Analysis
Consultez la fiche technique sur Commvault Cloud Risk Analysis

Foire aux questions

Pourquoi l'inventaire des données est-il si important pour la Readiness à la cybersécurité ?

L’inventaire des données est essentiel à la Readiness à la cybersécurité, car il aide les organisations à identifier, puis à classer et à contrôler les données dont elles disposent, notamment leur emplacement, les personnes qui y ont accès et la manière dont elles sont utilisées. Sans visibilité sur leurs données, les organisations ne peuvent pas protéger efficacement leurs informations sensibles, détecter les failles de sécurité potentielles ni se conformer aux réglementations. En connaissant les données existantes et leur niveau de risque, les équipes peuvent hiérarchiser les efforts de sécurité, mettre en œuvre des contrôles appropriés et réagir rapidement aux incidents afin de mettre en place un programme de cyber-résilience plus solide et plus proactif.

Quelle est la différence entre les formats de données ? Pourquoi sont-ils importants ?

Il existe trois types de données : les données structurées, non structurées et semi-structurées. Les données structurées sont très organisées et s’intègrent parfaitement dans des champs ou des tableaux prédéfinis — comme les enregistrements de bases de données, les feuilles de calcul ou les entrées de CRM —, ce qui facilite leur stockage, leur interrogation et leur analyse. Les données non structurées n’ont pas de format fixe ; elles englobent des documents, des e-mails, des vidéos et d’autres contenus de forme libre, riches en contexte mais difficiles à classer ou à rechercher. Les données semi-structurées se situent entre les deux : elles utilisent des balises ou des paires clé-valeur (telles que JSON, XML ou des fichiers journaux) pour offrir une certaine organisation sans schéma rigide. Ensemble, ces catégories représentent l’ensemble des informations que les organisations doivent découvrir, comprendre et gérer pour gagner en visibilité et en contrôle sur leur environnement de données.

Que pouvez-vous faire une fois vos données identifiées ?

La découverte des données n’est que le point de départ d’un parcours plus large vers l’intelligence et la protection des données. Une fois que vous avez découvert vos données — c’est-à-dire que vous avez dressé l’inventaire de ce dont vous disposez, de leur emplacement et de leur utilisation —, vous pouvez prendre des mesures concrètes pour les gouverner, les sécuriser et en extraire de la valeur.

Commencer

Essayez Commvault Cloud

Cyber-résilience pour l’entreprise « cloud-first », avec la première plateforme conçue pour garantir la continuité des activités.