la découverte des données
You can’t secure or govern what you don’t know about. Commvault Cloud la découverte des données helps give you intelligence about the sensitive data you have in your environment so you can protect it.
Find & Protect Sensitive Data
Aperçu de la Gouvernance des Risques
Découvrez comment Commvault Cloud Data Discovery constitue le fondement de la cyber-résilience.
Comment nous le faisons
Identifier les données sensibles, où qu’elles se trouvent
Pour que les équipes de sécurité et informatiques puissent appliquer les protections et les contrôles appropriés aux données au sein de leur organisation, elles doivent d’abord savoir de quelles données et applications elles disposent.
Couverture des données structurées, non structurées et semi-structurées
La découverte automatisée permet d’identifier les données sensibles dans les partages de fichiers hybrides, dans le cloud et sur site, les stockages de fichiers et d’objets, les machines virtuelles, les bases de données, etc.
La découverte des données : la base
Jetez les bases de la gouvernance, de la conformité et de la protection en apportant du contexte et un contrôle sur votre parc de données.
Visibilité unifiée sur les données
Identifiez l’emplacement des données sensibles afin de mettre en évidence les points sensibles, d’appliquer des contrôles de sécurité et de contribuer à améliorer votre posture de sécurité globale.
Caractéristiques
Charges de travail prises en charge
Il est essentiel de comprendre la différence entre les données structurées, non structurées et semi-structurées, car chaque type nécessite des approches différentes pour les rechercher, les classer et les protéger.
Charges de travail prises en charge
Il est essentiel de comprendre la différence entre les données structurées, non structurées et semi-structurées, car chaque type nécessite des approches différentes pour les rechercher, les classer et les protéger.
Données non structurées
Free-form content without a fixed schema—documents, media, emails, and chats living in fileshares, in file and object storage, and in VMs.
Données structurées
Données hautement organisées qui s’inscrivent dans des champs et des tableaux prédéfinis, telles que celles contenues dans des bases de données et des tableaux.
Données semi-structurées
Data with markers like tags or key‑value pairs such as JSON or XML, but stored in individual files.
Datasheet
Commvault® Cloud Risk Analysis
Obtenez une visibilité sur les risques liés aux données afin de sécuriser et de défendre les données sensibles et d’améliorer votre position en matière de sécurité.
Notre portée
Sécuriser plus de 100 000 entreprises
“Commvault gives us the power to protect our data from various sources and formats from a single interface, drastically reducing the costs and efforts required for backups. Moreover, its proven recovery capabilities have saved us multiple times from ransomware attacks which could have been devasting.”
“Commvault gives us confidence that our data is safe, and our important services can be up and running quickly.”
“With a long retention strategy, our cloud storage costs were accelerating quickly. Commvault Cloud gave us a way to dramatically lower those costs and keep them predictable, while simultaneously providing us with the data resilience needed to keep our business running.”
Cyber Recovery Rapport de préparation
Persistent Systems
Commvault Cloud Risk Analysis
Questions fréquemment posées:
Pourquoi la découverte des données est-elle si importante pour la Readiness à la cybersécurité ?
Data discovery is important to cyber readiness because it helps organizations identify and then classify and control the data they possess—including where it lives, who has access to it, and how it’s being used. Without visibility into their data, organizations cannot effectively protect sensitive information, detect potential protection gaps, or comply with regulations. By knowing what data exists and its level of risk, teams can prioritize security efforts, enforce appropriate controls, and respond swiftly to incidents to build a stronger and more proactive cyber resilience program.
Quelle est la différence entre les formats de données ? Pourquoi sont-ils importants ?
There are three types of data—structured, unstructured, and semi-structured data. Structured data is highly organized and fits neatly into predefined fields or tables—like database records, spreadsheets, or CRM entries—making it easy to store, query, and analyze. Unstructured data has no fixed format, encompassing documents, emails, videos, and other free-form content that’s rich in context but difficult to categorize or search. Semi-structured data sits between the two, using tags or key-value pairs (such as JSON, XML, or log files) to provide some organization without a rigid schema. Together, these categories represent the full spectrum of information organizations must discover, understand, and manage to gain visibility and control over their data landscape.
Que pouvez-vous faire une fois vos données identifiées ?
Data discovery is just the beginning of a broader data intelligence and protection journey. Once you’ve discovered your data—meaning you have inventoried what you have, where it lives, and how it’s used—you can take meaningful action to govern, secure, and extract value from it.
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