Qu’est-ce que la sécurité des données ?
La sécurité des données permet de protéger les données d’une organisation contre tout accès non autorisé, toute altération et toute perte, que ce soit dans des environnements cloud, hybrides ou sur site, contribuant ainsi à préserver la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité à tous les niveaux.
Points clés à retenir
Sécurité, conformité et résilience
La sécurité des données vise à protéger les informations numériques contre tout accès non autorisé, toute altération et tout vol grâce à des contrôles, au chiffrement, à la surveillance et à des politiques garantissant la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité.
La triade CIA : la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité (la triade CIA) constituent le fondement de toute stratégie efficace de sécurité des données. Elles contribuent à protéger les données contre tout accès non autorisé et à garantir leur exactitude, leur intégrité et leur accessibilité en cas de besoin, quel que soit l’environnement.
Défense multicouche contre les menaces : les ransomwares, l’ingénierie sociale, les erreurs de configuration de sécurité, l’informatique fantôme et les menaces persistantes avancées constituent les principaux vecteurs des violations de données modernes. Une sécurité des données efficace nécessite des contrôles multicouches qui contribuent à protéger les données à la source, et pas seulement au niveau du périmètre.
Contrôle d’accès basé sur des politiques : la sécurité des données permet d’appliquer le principe du « privilège minimal » à toutes les bases de données, entrepôts de données et lacs de données, grâce à des autorisations basées sur les rôles et les attributs, à l’authentification multifactorielle et à une gestion centralisée des politiques appliquée de manière cohérente à grande échelle.
Découverte et classification automatisées : on ne peut pas protéger ce que l’on ne peut pas trouver. La découverte et la classification continues sont conçues pour identifier les données sensibles dans les environnements structurés et non structurés, ce qui permet d’appliquer automatiquement les politiques de sécurité des données là où elles sont le plus nécessaires.
Prise en charge intégrée de la conformité : le RGPD, la loi HIPAA, le CCPA, la norme PCI DSS et la norme SOC 2 exigent des contrôles vérifiables concernant les personnes ayant accès aux données sensibles. La gestion automatisée de la conformité permet de réduire les tâches manuelles, de générer des rapports prêts pour les audits et de mettre en évidence les problèmes avant qu’ils ne se transforment en infractions réglementaires.
Résilience au-delà de la prévention : la sécurité des données inclut la capacité à faciliter la Recovery. Grâce aux sauvegardes immuables, au chiffrement au repos et en transit, ainsi qu’aux stratégies de résilience des données, même en cas de réussite d’une menace, les données restent récupérables et les opérations peuvent se poursuivre.
Un risque croissant
Pourquoi la sécurité des données est-elle importante ?
Le coût moyen d’une fuite de données a atteint 4,99 millions de dollars en 2026. Les organisations qui ne disposent pas de contrôles efficaces en matière de sécurité des données s’exposent à des sanctions réglementaires, à des perturbations opérationnelles et à une atteinte à leur réputation dont le coût dépasse de loin celui de la prévention.
Se défendre contre des menaces en constante évolution
Les ransomwares, le phishing et les menaces persistantes avancées constituent les principaux vecteurs des violations de données modernes. Une sécurité des données efficace nécessite des contrôles proactifs et multicouches, tels que la surveillance continue, la gouvernance des accès et l’application en temps réel, afin de protéger les données à la source plutôt que de se fier uniquement à des défenses périmétriques que les menaces contournent de plus en plus souvent.
Découvrez la protection contre les ransomwaresRespecter les exigences réglementaires
Le RGPD, la loi HIPAA, le CCPA, la norme PCI DSS et la norme SOC 2 exigent des organisations qu’elles démontrent qui a accédé à des données sensibles, quand et pourquoi. Les contrôles automatisés de sécurité des données, tels que l’inventaire, la classification, la gouvernance des accès et la journalisation des audits, contribuent à garantir le niveau de conformité exigé par les régulateurs, sans la charge de travail manuelle inhérente aux programmes de conformité traditionnels.
Découvrez la gouvernance des donnéesSécurisation des données pour les charges de travail d’IA
Les modèles d’IA et d’apprentissage automatique nécessitent de grands volumes de données d’entraînement, mais l’exposition d’enregistrements sensibles (informations personnelles identifiables, informations médicales protégées, données financières) aux systèmes d’IA peut entraîner des risques réglementaires et de réputation considérables. Les contrôles de sécurité des données, notamment la classification, la gouvernance des accès et le masquage dynamique, sont conçus pour permettre aux équipes d’IA d’accéder à des données proches de celles de l’environnement de production sans exposer d’identifiants sensibles ni enfreindre les règles de conformité.
Découvrez la sécurité des données pour l’IAContrôles fondamentaux
Fonctionnement de la sécurité des données
Une sécurité des données efficace allie visibilité et application des règles : elle consiste à détecter et à classer en continu les données sensibles, à réguler les accès et à appliquer des contrôles en temps réel dans tous les environnements. Cette approche multicouche permet de protéger l’ensemble de la surface d’exposition aux menaces tout en préservant la facilité d’utilisation pour l’analyse, les charges de travail d’IA et les opérations de base.
Contrôle d’accès et gouvernance des identités
La sécurité des données commence par le contrôle d’accès. Le contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) et le contrôle d’accès basé sur les attributs (ABAC) permettent d’appliquer le principe du « privilège minimal » aux bases de données, aux entrepôts de données et aux lacs de données. Associé à l’authentification multifactorielle (MFA) et à une gouvernance continue des identités, le contrôle d’accès centralisé garantit que seules les personnes autorisées ont accès aux données sensibles, avec des pistes d’audit complètes pour chaque événement d’accès et une application automatique aux nouvelles sources de données à mesure que les environnements évoluent.
Découverte, classification et masquage des données
Les organisations ne peuvent pas protéger les données qu’elles ne parviennent pas à localiser. La découverte automatisée est conçue pour analyser en continu les référentiels de données structurées et non structurées, tels que les bases de données, le stockage dans le cloud, les entrepôts de données et les lacs de données, ce qui permet d’identifier et de classer les informations sensibles sans intervention manuelle. Le masquage dynamique des données permet ensuite d’appliquer une expurgation en temps réel au point d’accès, en renvoyant des résultats masqués aux utilisateurs non autorisés tout en préservant un accès complet aux données pour les rôles autorisés, le tout à partir d’une seule source de données non modifiée.
Chiffrement, résilience et Recovery
Le chiffrement contribue à protéger les données au repos et en transit, les rendant illisibles pour les tiers non autorisés, même en cas de compromission du stockage ou de la transmission. Les stratégies de résilience des données, notamment les sauvegardes immuables, la réplication géographique et les capacités de Recovery rapide, sont conçues pour empêcher les attaques réussies de détruire ou de retenir de manière permanente les données de l’organisation. Ensemble, le chiffrement et la résilience permettent d’assurer les couches d’intégrité et de disponibilité d’une stratégie complète de sécurité des données.
En pratique
Cas d’utilisation de la sécurité des données
Les organisations des secteurs des services financiers, de la santé, ainsi que des opérations de données d’entreprise et de l’IA mettent en œuvre des contrôles de sécurité des données afin de respecter les exigences de conformité, de protéger les données clients et de permettre l’exécution sécurisée de charges de travail d’IA à grande échelle.
Sécurisation des données financières pour la conformité
Les établissements financiers qui gèrent les données de paiement des clients, les historiques de transactions et les informations de crédit doivent respecter des exigences strictes en vertu du RGPD, de la norme PCI DSS et du CCPA. Les contrôles de sécurité des données, tels que l’inventaire, la classification, le masquage dynamique et la gouvernance des accès, permettent d’appliquer le principe du «privilège minimal» à l’ensemble des référentiels de données, afin d’éviter que les données financières sensibles ne soient exposées à des utilisateurs non autorisés, et contribuent à générer les pistes d’audit exigées par les autorités de régulation.
Protection des informations médicales protégées (PHI) dans les environnements cliniques et d’IA
Les organismes de santé gérant des informations de santé protégées (PHI) dans des bases de données, des environnements cloud et des charges de travail d’IA sont soumis aux exigences strictes de la loi HIPAA. Les contrôles de sécurité des données permettent d’appliquer des politiques d’accès granulaires – afin que les cliniciens, les chercheurs et les systèmes d’IA ne puissent accéder qu’aux données qu’ils sont autorisés à utiliser – tandis que la classification et le masquage contribuent à empêcher l’exposition des dossiers sensibles dans les environnements de développement et d’entraînement de l’IA.
Sécurisation des données dans les environnements hybrides
Les équipes chargées des données d’entreprise, qui opèrent à la fois sur des bases de données sur site, des entrepôts de données dans le cloud et des lacs de données, sont confrontées au défi de faire respecter des politiques de sécurité des données cohérentes sans ralentir les charges de travail d’analyse ou d’IA. Les plateformes centralisées de sécurité des données sont conçues pour offrir une visibilité et une application unifiées – en appliquant de manière cohérente la classification, le masquage et la gouvernance des accès dans chaque environnement –, aidant ainsi les équipes chargées des données à agir rapidement sans créer de failles en matière de sécurité des données ou de conformité.
Foire aux questions
Qu’est-ce que la sécurité des données ?
La sécurité des données consiste à protéger les données d’une organisation contre tout accès non autorisé, toute altération et toute perte. Elle repose sur trois principes fondamentaux – la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité (la triade CIA) – mis en œuvre à l’aide de contrôles tels que la gouvernance des accès, le chiffrement, le masquage dynamique des données, la découverte et la classification automatisées, ainsi que des stratégies de résilience des données. Les fonctionnalités de sécurité des données et d’IA de Commvault permettent d’appliquer ces contrôles de manière cohérente dans les environnements cloud, hybrides et sur site.
Quelle est la différence entre la sécurité des données, la protection des données et la confidentialité des données ?
La sécurité des données permet d’empêcher l’accès non autorisé, la corruption ou le vol de données grâce à des contrôles tels que la gouvernance des accès, le chiffrement et le masquage. La protection des données utilise les sauvegardes et la réplication pour faciliter la récupération des données après une suppression accidentelle, une corruption ou une attaque. La confidentialité des données régit la manière dont les données à caractère personnel sont collectées, traitées et partagées, conformément aux exigences réglementaires telles que le RGPD et le CCPA. Ces trois disciplines permettent de traiter des aspects distincts des risques liés aux données d’une organisation et sont particulièrement efficaces lorsqu’elles sont mises en œuvre conjointement dans le cadre d’une stratégie unifiée.
Quelles sont les menaces les plus courantes en matière de sécurité des données ?
Parmi les menaces les plus courantes en matière de sécurité des données, on peut citer :
- Les ransomwares, qui chiffrent ou exfiltrent les données de l’entreprise à des fins d’extorsion.
- Les attaques par ingénierie sociale et hameçonnage, qui compromettent les identifiants et l’accès aux comptes.
- Les erreurs de configuration de sécurité – qui exposent les systèmes à des accès non autorisés.
- L’informatique fantôme – qui présente un risque lié aux données non gérées, échappant à la visibilité du service informatique.
- Les menaces persistantes avancées – qui exfiltrent silencieusement des données sur de longues périodes.
Une sécurité efficace des données nécessite des défenses multicouches permettant de contrer chaque vecteur d’attaque, plutôt que de se fier uniquement à des contrôles périmétriques.
Quels contrôles de sécurité des données les organisations doivent-elles mettre en œuvre ?
Les contrôles de sécurité des données essentiels comprennent le contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) et le contrôle d’accès basé sur les attributs (ABAC), l’authentification multifactorielle (MFA), la découverte et la classification automatisées des données, le masquage dynamique des données pour les champs sensibles, le chiffrement au repos et en transit, la surveillance continue de l’activité des données avec journalisation complète des audits, ainsi que la résilience des données grâce à des sauvegardes immuables et à la réplication géographique. La gestion automatisée de la conformité permet de réduire les tâches manuelles tout en garantissant que l’ensemble des contrôles contribue au respect des exigences du RGPD, de la loi HIPAA, du CCPA et de la norme PCI DSS.
En quoi la sécurité des données contribue-t-elle à la conformité réglementaire ?
Les contrôles de sécurité des données contribuent à la conformité au RGPD, à la loi HIPAA, au CCPA, à la norme PCI DSS et à la norme SOC 2 en imposant des contrôles vérifiables sur les personnes qui accèdent aux données sensibles, à quel moment et dans quelles conditions. La découverte et la classification automatisées aident à identifier les types de données réglementées dans tous les environnements ; la gouvernance des accès permet d’appliquer des politiques de « privilèges minimaux » ; le masquage des données contribue à empêcher la divulgation non autorisée de champs sensibles ; et la journalisation des audits fournit les preuves exigées par les autorités de régulation. L’ensemble de ces mesures permet de réduire les efforts de mise en conformité tout en renforçant la posture globale de sécurité des données.
Comment Commvault contribue-t-il à la sécurité des données ?
Les capacités de Commvault en matière de sécurité des données et d’intelligence artificielle contribuent à assurer une sécurité complète des données grâce à la découverte et à la classification automatisées des données, au masquage dynamique des données, à la gouvernance centralisée des accès avec prise en charge des modèles RBAC et ABAC, à la surveillance en temps réel de l’activité des données et au chiffrement dans les environnements cloud, hybrides et sur site. Les organisations sont en mesure de définir et d’appliquer des politiques de sécurité de manière cohérente à travers les bases de données, les entrepôts de données et les lacs de données, avec une journalisation complète des audits, des rapports de conformité automatisés et une couverture continue à mesure que les environnements de données évoluent.