Che cos’è “Proteggere e sfruttare l’IA”?
“Proteggere e sfruttare l’IA” è una doppia disciplina nell’ambito della resilienza informatica aziendale: proteggere l’intero stack delle applicazioni di IA (data lake, pipeline, database vettoriali, checkpoint dei modelli e infrastruttura di calcolo) da minacce quali il data poisoning, gli attacchi avversari e la corruzione dei modelli; e sfruttare l’intelligenza potenziata dall’IA per accelerare il rilevamento delle minacce, rafforzare il rilevamento delle anomalie e automatizzare la Recovery. Commvault Cloud è progettato per soddisfare entrambe le esigenze, fornendo una protezione completa dei dati di IA su larga scala, una resilienza informatica assistita dall’IA in ambienti ibridi e un’estensione sicura dell’IA attraverso l’attivazione controllata dei dati e l’automazione basata su agenti.
Punti di forza
L’intelligenza artificiale introduce nuove e potenti funzionalità per la sicurezza informatica, ma anche una nuova categoria di rischi che richiedono una protezione dedicata. Le aziende all’avanguardia nell’adozione dell’IA saranno quelle che riusciranno a proteggere e sfruttare l’intelligenza artificiale contemporaneamente, da un’unica piattaforma unificata.
- Oltre il 75% delle organizzazioni dichiara di aver subito violazioni della sicurezza legate all’IA, mentre il 26% delle imprese statunitensi e britanniche ha subito intrusioni basate sul data poisoning nell’ambito dell’IA.
- L’IA introduce nuovi vettori di attacco — avvelenamento dei dati, input ostili, inversione dei modelli, iniezione di prompt e compromissione dell’identità delle macchine — che gli strumenti tradizionali di sicurezza dei dati non sono stati progettati per rilevare o bloccare.
- Il rilevamento delle minacce e delle anomalie potenziato dall’IA aiuta a identificare minacce zero-day, anomalie comportamentali e schemi di phishing a una velocità e su una scala che nessun team di sicurezza umano può sostenere da solo.
- L’IA generativa può essere impiegata nella sicurezza informatica per la sintesi di informazioni sulle minacce, il rilevamento del phishing, la risposta automatizzata agli incidenti, le operazioni IT predittive e l’orchestrazione del Recovery autonomo.
- La protezione dei carichi di lavoro di IA richiede un backup immutabile e isolato (air-gapped) dei dati di addestramento, dei checkpoint dei modelli, dei database vettoriali e dell’infrastruttura di calcolo — non solo controlli di sicurezza dei dati a livello di applicazione.
- Commvault Cloud unifica la protezione dei carichi di lavoro di IA, la resilienza informatica potenziata dall’IA e l’estensione sicura dell’IA attraverso Data Activate e un framework di automazione basato su agenti MCP.
Perché è importante proteggere e sfruttare l’intelligenza artificiale
L’IA è sia un rischio che una soluzione
L’IA ha cambiato radicalmente il panorama delle minacce, in entrambi i sensi. Da un lato: attacchi di “data poisoning” che corrompono i dati di addestramento, prompt avversari che manipolano il comportamento dei modelli, attacchi di inversione dei modelli che estraggono dati sensibili di addestramento e malware assistito dall’IA che si adatta per eludere il rilevamento in tempo reale.
Dall’altro: funzionalità di sicurezza dei dati potenziate dall’IA che rilevano minacce zero-day, identificano anomalie comportamentali su larga scala, sintetizzano le informazioni sulle minacce provenienti da diverse fonti e automatizzano la Recovery informatica grazie a un’orchestrazione intelligente.
Oltre il 75% delle organizzazioni riferisce di aver subito violazioni della sicurezza legate all’IA, mentre il 26% delle imprese statunitensi e britanniche ha subito intrusioni basate sull’avvelenamento dei dati tramite IA. Le organizzazioni prive di una piattaforma appositamente progettata sia per proteggere che per sfruttare l’IA possono essere esposte a rischi proprio nel livello più critico della propria infrastruttura
Proteggere i dati dell’IA: il nuovo imperativo della resilienza
Lo stack delle applicazioni di IA costituisce una superficie di attacco nuova e in gran parte non protetta. I data lake, le pipeline di addestramento, i database vettoriali, i checkpoint dei modelli e l’infrastruttura di calcolo GPU rappresentano risorse aziendali di alto valore che richiedono le stesse misure di protezione applicate ai carichi di lavoro tradizionali: backup immutabili, archiviazione air-gapped, governance degli accessi, rilevamento delle anomalie e ripristino rapido e pulito.
Un modello compromesso o un set di dati di addestramento manomesso può alterare le decisioni aziendali e i risultati in tutta l’azienda senza attivare un allarme di sicurezza tradizionale. Commvault Cloud è in grado di estendere la protezione di livello aziendale a data lake, file system, sistemi di recupero vettoriale e infrastrutture di calcolo su AWS, Azure e Google Cloud.
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Rilevamento delle minacce e resilienza potenziati dall’IA
Il rilevamento delle minacce e delle anomalie potenziato dall’IA rivoluziona le operazioni di sicurezza aziendale. I modelli di machine learning analizzano i segnali comportamentali — modelli di accesso degli utenti, anomalie nei processi di backup, movimento dei dati e attività di sistema — simultaneamente e in tempo reale, identificando deviazioni che indicano la preparazione di un attacco ransomware, l’esfiltrazione di dati o l’abuso di credenziali molto prima che l’attacco venga portato a termine.
L’IA generativa sintetizza i flussi di informazioni sulle minacce in riepiloghi pronti per gli analisti, genera approfondimenti predittivi sulle operazioni IT e automatizza le fasi di risposta agli incidenti, come l’isolamento dei sistemi interessati e la reimpostazione delle credenziali compromesse. Nel campo del ripristino informatico, la “Synthetic Recovery” potenziata dall’IA analizza più versioni di backup per ricostruire un unico punto di ripristino verificato e non compromesso, riducendo il lavoro forense manuale che rallenta il ripristino dopo un evento di ransomware. Commvault Cloud integra l’intelligenza potenziata dall’IA nell’intero ciclo di vita del rilevamento e del ripristino tramite Metallic AI, Arlie e la libreria di agenti.
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Sfruttare l’IA: dai dati protetti all’innovazione
La protezione dei dati per l’IA crea un secondo vantaggio cumulativo: i dati che un’organizzazione protegge costituiscono anche il suo set di dati più completo e affidabile, rendendolo una solida base per le iniziative di IA e analisi. La funzionalità Data Activate di Commvault Cloud funge da ponte tra la protezione dei dati e l’intelligenza dei dati, consentendo alle organizzazioni di individuare, classificare ed esportare i dati di backup gestiti in formati aperti compatibili con l’intelligenza artificiale (Apache Parquet, Iceberg) direttamente su piattaforme come Snowflake e Azure AI, riducendo al minimo la necessità di nuove pipeline o i rischi per la sicurezza dei dati.
Il server MCP amplia ulteriormente queste funzionalità: consente agli agenti di IA aziendali di interrogare Commvault Cloud, attivare flussi di lavoro di protezione e avviare operazioni di Recovery tramite interfacce conversazionali sicure e regolate da policy.
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Come funziona “Protect & Leverage AI”
Componenti chiave di “Protect & Leverage AI”
Commvault Cloud offre la soluzione “Protect & Leverage AI” attraverso quattro insiemi di funzionalità interconnesse: protezione dello stack applicativo dell’IA, integrazione dell’intelligenza potenziata dall’IA nelle operazioni di resilienza, abilitazione dell’automazione basata su agenti su scala aziendale e attivazione dei dati protetti per l’IA e l’analisi. Insieme, queste funzionalità costituiscono una base unificata per un’adozione responsabile dell’IA.
1) Protezione e Recovery dei carichi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale
Protezione completa per l’intero stack di IA in quattro categorie di carichi di lavoro:
Piattaforme unificate per dati e intelligenza artificiale: Amazon Redshift, Databricks, Google BigQuery.
Archiviazione data lake e sistemi di file distribuiti: Azure Data Lake Storage Gen 2; Amazon S3, S3 Express One Zone, FSx; HDFS, Lustre, GPFS.
Sistemi di ricerca e recupero vettoriale: Elasticsearch, Apache Solr, Azure Cosmos DB per NoSQL, Azure Database per PostgreSQL, Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon RDS per PostgreSQL, Google Cloud SQL per MySQL e PostgreSQL, AlloyDB, PostgreSQL.
Infrastruttura di elaborazione e DevOps: Amazon EC2 Trn2 UltraServers, elaborazione con GPU, IA su Kubernetes, Azure DevOps, Capacity Blocks per ML, GitHub, GitLab.
Il backup immutabile e isolato (air-gapped) con Recovery granulare e governance basata su criteri contribuisce a mantenere affidabili le risorse di dati di IA su più cloud e regioni. AI Threat Defense aiuta a proteggere da iniezioni di prompt, avvelenamento dei dati, attacchi ai modelli avversari e compromissione dell’identità delle macchine
2) Rilevamento potenziato dall’IA e Recovery sintetico
Metallic AI e il rilevamento delle anomalie assistito dall’IA integrato in Commvault sono progettati per monitorare continuamente i modelli di dati, i comportamenti degli utenti e le anomalie di accesso negli ambienti ibridi, individuando le minacce prima che si diffondano e riducendo il carico di lavoro causato dai falsi positivi per i team di sicurezza. Per la Recovery, l’identificazione composita dei punti di Recovery ottimizzata dall’IA analizza più versioni di backup per costruire un punto di Recovery ottimizzato a partire da dati verificati e non compromessi, anziché costringere a una scelta binaria tra punti di Recovery che potrebbero contenere malware. Il risultato è una Recovery più rapida e affidabile, con un minore sforzo forense manuale a seguito di un evento di ransomware o di corruzione dei dati.
3) Arlie, Libreria degli agenti e Agentic Automation
La Libreria degli agenti di Commvault è progettata per fornire funzionalità specializzate basate sull’IA tramite Arlie — l’assistente IA di Commvault — con agenti dedicati:
Arlie Data Sense: analizza log, avvisi, cronologia dei processi di backup e risultati delle Threat Scans per fornire analisi delle cause alla radice, approfondimenti sulla sicurezza dei dati e raccomandazioni concrete.
Arlie Recovery: coordina i flussi di lavoro di ripristino informatico basati su criteri con conferma “human-in-the-loop” per le fasi critiche — dal contenimento delle minacce all’identificazione dei punti di pulizia fino al ripristino convalidato.
Arlie Advisor: automatizza i consigli sulle politiche di protezione e monitora gli scostamenti di configurazione per aiutare a mantenere i piani allineati ai requisiti aziendali e di conformità.
Il server MCP collega Commvault Cloud al più ampio ecosistema di IA aziendale, consentendo a ChatGPT Enterprise, Claude e altri assistenti di IA di interrogare i dati, attivare flussi di lavoro e avviare Recovery tramite interfacce conversazionali sicure. Il framework Responsible AI di Commvault è progettato per garantire che tutte le operazioni assistite dall’IA siano basate su policy, trasparenti e soggette a supervisione umana.
4) Data Activate: attivazione di dati affidabili per l’IA
Data Activate è in grado di trasformare i dati di backup protetti in risorse gestite e pronte per l’IA, contribuendo al contempo a ridurre i rischi ed evitando la necessità di piattaforme dati aggiuntive. I team possono individuare set di dati rilevanti all’interno di Commvault Cloud, applicare classificazione, oscuramento ed etichettatura in base alla sensibilità, quindi esportare i dati curati in formati aperti (Apache Parquet, Iceberg) verso piattaforme di analisi e IA a valle. Il controllo degli accessi basato sui ruoli integrato, la crittografia e l’architettura zero-trust contribuiscono a garantire la conformità in ogni fase. Per le organizzazioni che gestiscono data lake in ambienti cloud, Data Activate rende disponibili i dati storici e operativi per l’addestramento dei modelli, l’analisi e i flussi di lavoro di conformità, trasformando i backup archiviati in una risorsa di innovazione con piena governance e tracciabilità degli audit.
Proteggere e sfruttare l’IA nella pratica
Resilienza dell’IA per ogni profilo aziendale
L’approccio “Proteggere e sfruttare l’IA” varia a seconda del livello di maturità dell’IA, dell’impronta infrastrutturale e delle priorità in materia di sicurezza dei dati. Commvault Cloud supporta tre profili: le aziende che rafforzano i carichi di lavoro dell’IA contro le minacce, i team delle operazioni di sicurezza che accelerano il rilevamento e il Recovery e i team cloud-native che attivano i dati regolamentati per favorire l’innovazione.
Protezione dei carichi di lavoro di IA aziendali e dei data lake
Le grandi aziende che eseguono carichi di lavoro di IA in ambienti ibridi e multi-cloud si trovano ad affrontare un panorama di protezione frammentato: la maggior parte delle piattaforme aziendali di backup e di sicurezza dei dati nel cloud non è stata progettata per data lake, database vettoriali, registri di modelli o infrastrutture di calcolo GPU. Commvault Cloud colma questa lacuna estendendo il backup immutabile di livello aziendale e il ripristino rapido allo stack delle applicazioni di IA. Per le organizzazioni che gestiscono data lake su AWS (S3, FSx, Amazon Redshift), Azure (Data Lake Storage Gen 2, Cosmos DB) o Google Cloud (BigQuery, AlloyDB), Commvault è progettato per fornire politiche di protezione coerenti, ripristino granulare e difesa dalle minacce all’IA contro il data poisoning, l’iniezione di prompt e gli attacchi alle identità delle macchine. L’approccio incentrato sull’integrazione di Commvault lo distingue dai fornitori di sicurezza dei dati nel cloud che richiedono piani di controllo separati per i carichi di lavoro di IA.
Rilevamento, risposta e ITOps predittivi potenziati dall’IA
I team delle operazioni di sicurezza dispongono di funzionalità di rilevamento delle minacce e delle anomalie assistite dall’IA che monitorano i modelli dei dati, i comportamenti di accesso e l’integrità dei backup in tutti gli ambienti, individuando le minacce e generando informazioni utili all’azione anziché un semplice volume di avvisi grezzi. Arlie Data Sense fornisce un’analisi delle cause alla radice basata sui dati di log e sulle Threat Scan, contribuendo a ridurre il lavoro di selezione manuale da parte dei team di sicurezza con risorse limitate. Arlie Recover può trasformare la risposta agli incidenti informatici in un flusso di lavoro strutturato e guidato dall’operatore: dal contenimento delle minacce all’identificazione del punto di pulizia fino al ripristino convalidato. Per le operazioni IT predittive, l’analisi assistita dall’IA è in grado di identificare deviazioni di configurazione, lacune nella copertura protettiva e modelli anomali prima che si trasformino in incidenti. Si tratta di un cambiamento fondamentale che segna il passaggio dalla tradizionale gestione dei backup basata su regole all’intelligenza operativa abilitata dall’IA.
Attivazione dei dati con IA regolamentata
Le organizzazioni cloud-native che sviluppano applicazioni di IA necessitano di accesso a set di dati affidabili e governati per l’addestramento dei modelli, la messa a punto, l’analisi e la conformità, senza nuove pipeline o lacune nella sicurezza dei dati. Data Activate di Commvault Cloud esporta i dati di backup gestiti in formati pronti per l’IA (Parquet, Iceberg) in modo nativo su piattaforme come Snowflake e Azure AI, utilizzando standard aperti anziché soluzioni proprietarie che creano dipendenza. Per le organizzazioni che stanno valutando il miglior fornitore di sicurezza dei dati nel cloud per proteggere e sfruttare l’IA, la strategia “integration-first” di Commvault e la copertura nativa degli hyperscaler su servizi di elaborazione, archiviazione e dati la distinguono dai fornitori che richiedono piani di controllo separati o agenti aggiuntivi per ogni cloud.
Domande frequenti
In che modo l’IA generativa può essere utilizzata nella sicurezza informatica?
L’IA generativa può essere applicata in tutto il ciclo di vita della sicurezza informatica in cinque modi di grande impatto:
- Sintesi delle informazioni sulle minacce: correlazione dei segnali provenienti da più fonti di sicurezza dei dati in sintesi pronte per gli analisti, accelerando significativamente i tempi che intercorrono tra il rilevamento e la decisione.
- Rilevamento del phishing tramite IA: utilizzo dell’analisi comportamentale e linguistica per identificare i tentativi di phishing e spear-phishing che eludono i filtri basati su firme, compresi i contenuti di ingegneria sociale generati dall’IA.
- Risposta automatizzata agli incidenti: coordinamento delle azioni di contenimento — isolamento dei sistemi, reimpostazione delle credenziali compromesse, blocco degli indirizzi IP dannosi — in modo più rapido rispetto ai flussi di lavoro di risposta umana.
- Operazioni IT predittive: identificazione di discrepanze di configurazione, lacune nella copertura di protezione e modelli di accesso anomali prima che si trasformino in incidenti.
- Flussi di lavoro di Recovery basati su agenti: coordinamento di complesse sequenze di Recovery informatico tramite interfacce conversazionali, con conferma da parte di un operatore umano per le azioni critiche.
Commvault Cloud è in grado di fornire tutte e cinque queste funzionalità grazie a Metallic AI e alla libreria di agenti Arlie, che include Arlie Data Sense (analisi delle minacce e sintesi dei log), Arlie Recover (orchestrazione del ripristino basata su agenti) e Arlie Advisor (consulenza contestuale in materia di sicurezza e resilienza).
In che modo l’IA migliora le capacità di rilevamento delle minacce?
L’IA migliora il rilevamento delle minacce in tre modi fondamentali rispetto ai tradizionali approcci basati su regole. In primo luogo, scalabilità e velocità: i modelli potenziati dall’IA analizzano milioni di segnali comportamentali — attività di rete, accessi degli utenti, anomalie nei processi di backup e movimento dei dati — simultaneamente e in tempo reale, mentre gli analisti umani possono solo effettuare un campionamento.
In secondo luogo, il rilevamento di minacce zero-day e sconosciute: il rilevamento delle anomalie assistito dall’IA identifica le deviazioni rispetto alle linee di base stabilite senza fare affidamento su firme di attacco note, individuando minacce che gli strumenti tradizionali non rilevano finché non causano danni.
In terzo luogo, la riduzione dei falsi positivi: l’apprendimento adattivo consente ai modelli di distinguere le anomalie autentiche dalle normali variazioni nel tempo, riducendo la “fatica da allerta” che porta gli analisti a trascurare le minacce reali. Nello specifico della protezione dei dati, il rilevamento delle anomalie potenziato dall’IA identifica i primi segnali di preparazione del ransomware — modelli di crittografia insoliti, tentativi di cancellazione dei backup, escalation dei privilegi — prima che venga eseguito il payload principale dell’attacco. Commvault Cloud integra il rilevamento delle anomalie potenziato dall’IA nei flussi di lavoro relativi alla protezione dei dati, alla resilienza delle identità e al ripristino informatico.
Qual è la differenza tra la sicurezza dei dati basata sull’IA e la protezione dei dati dell’IA?
La sicurezza dei dati per l’IA consiste nell’applicare le capacità dell’IA per proteggere i dati aziendali, utilizzando l’apprendimento automatico per il rilevamento delle minacce, la governance degli accessi, la classificazione dei dati sensibili, il rilevamento delle anomalie e l’applicazione della conformità su tutti i tipi di dati.
La protezione dei dati dell’IA significa mettere in sicurezza i dati da cui dipendono i sistemi di IA: set di dati di addestramento, parametri dei modelli, pipeline di inferenza, database vettoriali e l’infrastruttura di calcolo che esegue i carichi di lavoro di IA.
Entrambe sono necessarie per una strategia completa di sicurezza dell’IA aziendale. Le organizzazioni che investono nella sicurezza dei dati dell’IA ma trascurano la propria infrastruttura di IA espongono i propri modelli a avvelenamento, attacchi avversari e corruzione. Le organizzazioni che proteggono i dati dell’IA ma non applicano l’IA nelle proprie operazioni di sicurezza dei dati si difendono dalle minacce moderne con strumenti obsoleti.
Commvault Cloud è progettato per affrontare entrambi gli aspetti in un’unica piattaforma: proteggendo in modo completo i carichi di lavoro dell’IA, integrando al contempo il rilevamento potenziato dall’IA, il rilevamento delle anomalie e l’intelligenza di ripristino basata su agenti in tutte le operazioni.
Quali sono le principali minacce ai carichi di lavoro di IA che le aziende devono affrontare?
Principali vettori di minaccia che prendono di mira l’infrastruttura di IA:
- Avvelenamento e manipolazione dei dati: gli aggressori iniettano dati dannosi nei set di addestramento per corrompere il comportamento dei modelli, causando output errati o creando backdoor sfruttabili.
- Attacchi avversariali: sottili manipolazioni degli input inducono i modelli a effettuare classificazioni errate, sfruttando il modo in cui le reti neurali elaborano le informazioni.
- Attacchi di inversione del modello: gli aggressori estraggono dati di addestramento sensibili analizzando i risultati del modello e i modelli comportamentali, esponendo informazioni riservate.
- Iniezione di prompt: input dannosi manipolano il comportamento dei modelli linguistici su larga scala oltre i parametri previsti, un aspetto rilevante per qualsiasi azienda che utilizzi GenAI o flussi di lavoro basati su agenti.
- Compromissione dell’identità delle macchine: gli aggressori dirottano gli account dei servizi di IA o le credenziali API per ottenere accesso privilegiato ai sistemi di IA e ai dati che elaborano.
- Attacchi alla catena di fornitura dell’IA: compromissioni nell’approvvigionamento dei dati, nei componenti dei modelli di terze parti o nelle pipeline di distribuzione che minano l’integrità dell’IA su larga scala.
La difesa dalle minacce AI di Commvault Cloud aiuta a proteggersi dall’iniezione di prompt, dai modelli compromessi e dagli attacchi all’identità delle macchine. Il rilevamento delle anomalie assistito dall’IA monitora i modelli di accesso e i segnali comportamentali che possono indicare minacce attive all’infrastruttura di IA.
In che modo l’automazione basata sull’IA migliora le operazioni IT e la gestione dei backup rispetto agli approcci tradizionali?
La gestione tradizionale dei backup richiede agli amministratori di configurare manualmente le politiche, monitorare l’esito dei processi, identificare le lacune di copertura ed eseguire le procedure di Recovery, creando un sovraccarico operativo difficilmente scalabile. L’automazione basata sull’IA può migliorare questa situazione in tre aree specifiche. Nella gestione della protezione: i consigli sulle politiche basati sull’IA analizzano i metadati dei carichi di lavoro e i modelli di utilizzo per ottimizzare la configurazione dei backup e monitorare continuamente eventuali scostamenti di configurazione, contribuendo a eliminare i cicli di revisione manuale.
Nell’intelligence operativa: l’analisi dei log assistita dall’IA mette in evidenza l’analisi delle cause alla radice e raccomandazioni attuabili anziché semplici dati grezzi degli avvisi, riducendo i tempi di risoluzione dei problemi operativi e di risposta agli incidenti. Nell’orchestrazione del ripristino: l’automazione basata su agenti guida i team attraverso flussi di lavoro di ripristino complessi — contenimento delle minacce, identificazione dei punti puliti, ripristino convalidato — con un supporto decisionale strutturato anziché un’esecuzione completamente manuale.
La differenza fondamentale rispetto alla gestione tradizionale dei backup: l’automazione basata sull’IA è in grado di gestire la complessità su larga scala, identificando quali carichi di lavoro appaiono insufficientemente protetti, quali punti di ripristino sono validi e a quali azioni dare la priorità in seguito. Commvault Cloud è in grado di fornire tutte e tre queste funzionalità attraverso Metallic AI, la libreria di agenti Arlie e il framework MCP Server.
In che modo Commvault affronta la protezione e lo sfruttamento dell’IA?
Commvault Cloud è progettato per affrontare entrambi gli aspetti della sicurezza dei dati nell’ambito dell’IA da un’unica piattaforma unificata. Per la protezione dei dati: backup completo, archiviazione immutabile e Recovery rapido per lo stack di applicazioni di IA — data lake, database vettoriali, registri dei modelli e infrastruttura di calcolo su AWS, Azure e Google Cloud — con difesa dalle minacce legate all’IA contro il data poisoning, l’iniezione di prompt e gli attacchi alle identità delle macchine.
Per la resilienza: Metallic AI e la libreria di agenti Arlie integrano il rilevamento delle minacce potenziato dall’IA, il rilevamento delle anomalie e l’orchestrazione della Recovery tramite agenti in tutte le operazioni della piattaforma, incluse le funzionalità di intelligence per il rilevamento del phishing, le analisi predittive delle operazioni IT e la risposta automatizzata agli incidenti. Per l’estensione: Data Activate rende disponibili i dati di backup gestiti in formati aperti (Parquet, Iceberg) per analisi, addestramento dei modelli e conformità; inoltre, MCP Server consente agli agenti di IA aziendali di interrogare, automatizzare e interagire con Commvault Cloud tramite interfacce conversazionali in modo sicuro.
Commvault opera secondo un quadro di riferimento per un’IA responsabile incentrato su affidabilità, trasparenza e supervisione umana, distinguendosi così dai fornitori di sicurezza dei dati nel cloud che richiedono livelli di IA proprietari o piani di controllo separati. Integrazione al primo posto: si collega in modo nativo a Databricks, CrowdStrike, AWS e ad altri ecosistemi di IA e sicurezza dei dati.
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