KI-Resilienz sicher vereinen
Metallic AI ist die in die Commvault Cloud integrierte KI-Ebene – sie nutzt maschinelles Lernen, um Malware in Backup-Daten zu erkennen, Bedrohungen vorherzusagen, die Jobplanung zu optimieren und Risikosignale in hybriden Umgebungen aufzudecken. Alle KI-Modelle laufen lokal in der jeweiligen Kundenumgebung und interagieren nicht mit den Backup-Daten, wodurch eine KI-gestützte Ausfallsicherheit gemäß dem NIST AI Risk Management Framework 1.0 gewährleistet wird.
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Über 100.000 Kunden weltweit
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15 Mal als Marktführer im Gartner® Magic Quadrant™ ausgezeichnet
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SOC 2-, ISO- und FedRAMP-zertifiziert
Wichtige Funktionen
Metallic AI ist in die Commvault Cloud integriert und nutzt maschinelles Lernen sowie intelligente Automatisierung, um Schutzmaßnahmen zu verbessern, Risiken zu minimieren und eine reibungslose Recovery zu beschleunigen.
Erkennen und Klassifizieren sensibler Daten
KI-gestütztes, kontextbezogenes Lernen identifiziert und klassifiziert sensible Dateien in der gesamten hybriden Infrastruktur, führt eine Risikobewertung durch und unterstützt die Quarantäne oder Löschung zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben.
Malware in Backups erkennen
Threat Scan nutzt signaturbasiertes Scannen, KI-Algorithmen und Dateivergleiche, um verschlüsselte oder veränderte Inhalte zu erkennen und kompromittierte Backup-Dateien zu lokalisieren.
Bedrohungen anhand von Erkenntnissen vorhersagen
Threat Scan Predict nutzt die Bedrohungserkenntnisse von Avira, um eine ML-basierte Bedrohungserkennung in Backups zu ermöglichen und so bereits vorhandene Zero-Day- und polymorphe Malware zu erkennen.
Job-Zeitpläne intelligent optimieren
„Smart Job Scheduling“ nutzt zeitreihenbasiertes maschinelles Lernen, um Laufzeiten vorherzusagen, die Reihenfolge zu optimieren und Workloads nach RPO zu priorisieren – wodurch Schutzfenster ohne manuellen Eingriff verkürzt werden.
Verhaltens-Baseline erstellen, Anomalien kennzeichnen
Die Anomalieerkennung nutzt maschinelles Lernen, um ein Basisverhalten pro Rechner zu ermitteln und abnormale Veränderungen zu identifizieren. Dabei werden automatische Warnmeldungen ausgegeben, damit Administratoren schneller reagieren können.
Kapazität prognostizieren, Ressourcen automatisch skalieren
ML unterstützt die vorausschauende Prognose des Speicherbedarfs sowie die automatische Skalierung und den Lastausgleich, um Rechenressourcen nach oben oder unten anzupassen und so definierte SLAs einzuhalten.
Schnellere Amortisation
Zuverlässige KI-Features aktivieren
KI-Funktionen sind in Commvault Cloud integriert – konfigurieren Sie Richtlinien, aktivieren Sie die Erkennung und validieren Sie Recovery-Abläufe, um die Ausfallsicherheit zu stärken, ohne separate Tools hinzufügen zu müssen.
Verbinden und Zugriff konfigurieren
Verbinden Sie geschützte Workloads und legen Sie Anmeldedaten, Verschlüsselung sowie rollenbasierten Zugriff fest. Stellen Sie sicher, dass KI-Modelle lokal in Ihrer Umgebung verbleiben und den Richtlinien entsprechen.
ML-Schutzmaßnahmen aktivieren
Aktivieren Sie „Threat Scan“ und „Anomaly Detection“ und legen Sie anschließend Basisverhaltensmuster und Warnmeldungen fest, damit Administratoren schnell auf ungewöhnliche Veränderungen reagieren können.
Validieren und in Betrieb nehmen
Testen Sie Recovery-Workflows und bereinigte Recovery-Workflows, überprüfen Sie die Empfehlungen von „Active Insights“ und überwachen Sie Prognosen zu Kapazität und automatischer Skalierung, um SLAs einzuhalten.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Metallic AI?
Metallic AI ist die intelligente Steuerungsebene von Commvault in der Commvault Cloud. Sie nutzt KI- und ML-gestützte Automatisierung, um die betriebliche Effizienz zu steigern, die Cyber-Resilienz zu stärken und Teams dabei zu helfen, Risikosignale zu erkennen und reibungslose Recovery-Prozesse in hybriden Umgebungen zu beschleunigen.
Werden die Modelle anhand von Backups trainiert?
Nein. Die KI-Features der Commvault Cloud nutzen KI-Modelle, die lokal in der jeweiligen Kundenumgebung bereitgestellt werden. Diese Modelle interagieren nicht mit den Backup-Daten der Kunden, und Commvault verwendet Ihre Backup-Daten nicht zum Trainieren der Modelle.
Können KI-Features deaktiviert werden?
Einige ja. Bestimmte im Hintergrund laufende ML-Prozesse, die der Erkennung von Anomalien dienen, können nicht deaktiviert werden. Für Arlie wird generative KI verwendet, die bei installierter Software optional ist und je nach Kundenwunsch aktiviert oder deaktiviert werden kann.
Was erkennt „Threat Scan“?
Threat Scan erkennt Bedrohungen in Backups mithilfe einer integrierten, signaturbasierten Malware-Engine, maschinellem Lernen und Dateivergleichen. Es lokalisiert kompromittierte Inhalte, einschließlich Dateien, die verschlüsselt oder erheblich verändert wurden. Threat Scan Predict ergänzt die Erkennung durch maschinelles Lernen unter Verwendung von Avira-Bedrohungsinformationen.
Ist Arlie optional?
Arlie ist ein KI-Assistent in der Commvault Cloud Console, der Benutzern hilft, sich mit dem Produkt vertraut zu machen und Fehler zu beheben. In der SaaS-Version ist er standardmäßig aktiviert und sammelt keine Daten im Hintergrund, wenn er nicht genutzt wird; es steht lediglich der Arlie-Chatbot zur Verfügung.
Wie verbessert ML den Betrieb?
ML verbessert den täglichen Betrieb durch „Smart Job Scheduling“, das Laufzeiten vorhersagt und die Reihenfolge nach RPO optimiert. Außerdem unterstützt es die Festlegung von Schwellenwerten für die Anomalieerkennung, automatische Skalierung und Lastenausgleich zur Einhaltung von SLAs, vorausschauende Prognosen für Speicherkapazität sowie die semantische Suche in der Konsole.
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Setzen Sie vertrauenswürdige KI ein
KI-gestützte Ausfallsicherheit gemäß den NIST-AI-RMF-Richtlinien, mit lokalen Modellen und optionalen KI-Assistenten-Kontrollen – entwickelt für sichere Recovery-Prozesse.
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Basierend auf den Best Practices des NIST AI Risk Management Framework (RMF) 1.0
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KI-Modelle befinden sich lokal in der Umgebung jedes Kunden
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Der KI-Assistent ist für installierte Software optional; bei SaaS-Lösungen werden im Hintergrund keine Daten erfasst, wenn die Software nicht genutzt wird
