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Unifique a resiliência da IA com segurança

Metallic AI é a camada de IA integrada ao Commvault Cloud — utilizando aprendizado de máquina para detectar malware nos dados de backup, prever ameaças, otimizar o agendamento de tarefas e identificar sinais de risco em ambientes híbridos. Todos os modelos de IA são executados localmente no ambiente de cada cliente e não interagem com os dados de backup, proporcionando resiliência habilitada por IA alinhada à Estrutura de Gestão de Riscos de IA 1.0 do NIST.

  • Mais de 100.000 clientes em todo o mundo

  • 15 vezes líder no Quadrante Mágico do Gartner

  • Certificado pela SOC 2, ISO e FedRAMP


90%

Não possuem maturidade para se defender contra ameaças impulsionadas pela IA [Accenture 2025]


44%

As violações incluem ransomware [Verizon DBIR 2025]


88%

As organizações adotaram a IA em pelo menos uma função [McKinsey 2025]

Principais Recursos

Integrado ao Commvault Cloud, o Metallic AI utiliza aprendizado de máquina (ML) e automação inteligente para aprimorar as operações de proteção, reduzir riscos e acelerar a Recovery.


Identifique e classifique dados confidenciais

O aprendizado contextual habilitado por IA identifica e classifica arquivos confidenciais em toda a infraestrutura híbrida, atribui pontuação de risco e oferece suporte à quarentena ou exclusão para fins de conformidade.


Detectar malware em backups

Threat Scan utiliza varredura baseada em assinaturas, algoritmos de IA e comparações de arquivos para detectar conteúdo criptografado ou alterado e identificar arquivos de backup comprometidos.


Preveja ameaças com insights

O Threat Scan Predict utiliza os insights de ameaças da Avira para oferecer detecção de ameaças por meio de aprendizado de máquina (ML) nos backups, ajudando a detectar malware de dia zero e polimórfico já presente.


Otimize agendas de tarefas de forma inteligente

O Smart Job Scheduling utiliza ML de séries temporais para prever tempos de execução, otimizar a sequência e priorizar cargas de trabalho por RPO — reduzindo as janelas de proteção sem intervenção manual.


Estabeleça um comportamento de referência e sinalize anomalias

A Detecção de Anomalias usa ML para estabelecer um comportamento de referência por máquina e identificar alterações anormais, emitindo alertas automatizados para ajudar os administradores a responderem mais rapidamente.


Prever a capacidade e dimensionar recursos automaticamente

O ML oferece suporte à previsão das necessidades de armazenamento e ao dimensionamento automático/balanceamento de carga para ajustar os recursos de computação para mais ou para menos, a fim de atender aos SLAs definidos.

Retorno mais rápido sobre o investimento

Ative recursos confiáveis de IA

Os recursos de IA estão integrados ao Commvault Cloud — configure políticas, habilite a detecção e valide fluxos de trabalho de Recovery para fortalecer a resiliência sem a necessidade de ferramentas adicionais.


Conecte e configure o acesso

Conecte cargas de trabalho protegidas e defina credenciais, criptografia e acesso baseado em funções. Verifique se os modelos de IA permanecem localizados em seu ambiente e estão alinhados com a política.


Habilite proteções de ML

Ative a Threat Scan e a Detecção de Anomalias e, em seguida, defina um comportamento de referência e alertas para que os administradores possam responder rapidamente a alterações anormais.


Valide e coloque em operação

Teste restaurações e fluxos de trabalho de Recovery, analise as recomendações do Active Insights e monitore as previsões de capacidade e o autoescalonamento para manter os SLAs.

Perguntas frequentes

O que é o Metallic AI?

O Metallic AI é a camada de controle inteligente da Commvault no Commvault Cloud. Ele utiliza automação habilitada por IA e auxiliada por aprendizado de máquina (ML) para melhorar a eficiência operacional, fortalecer a resiliência cibernética e ajudar as equipes a identificar sinais de risco e acelerar a Recovery completa em ambientes híbridos.

Vocês treinam os modelos usando os backups?

Não. Os recursos de IA do Commvault Cloud utilizam modelos de IA locais, específicos para o ambiente de cada cliente. Esses modelos não interagem com os dados de backup do cliente, e a Commvault não utiliza seus dados de backup para treinar os modelos.

Os recursos de IA podem ser desativados?

Alguns sim. Certos processos de aprendizado de máquina (ML) em segundo plano, usados para sinalizar anomalias, não podem ser desativados. A IA generativa é utilizada no Arlie, que é opcional para o software instalado e pode ser ativado ou desativado de acordo com a preferência do cliente.

O que o Threat Scan detecta?

O Threat Scan detecta ameaças nos backups usando um mecanismo integrado de detecção de malware baseado em assinaturas, aprendizado de máquina e comparações de arquivos. Ele identifica conteúdo comprometido, incluindo arquivos que foram criptografados ou alterados significativamente. O Threat Scan Predict adiciona detecções de aprendizado de máquina usando insights de ameaças da Avira.

O Arlie é opcional?

O Arlie é um assistente de IA no Commvault Cloud Console que ajuda os usuários a se familiarizarem com o produto e a solucionarem erros. No SaaS, ele vem ativado por padrão e não coleta dados em segundo plano quando não está sendo usado; apenas o chatbot do Arlie está disponível.

Como o ML melhora as operações?

O ML aprimora as operações do dia a dia por meio do Agendamento Inteligente de Tarefas, que prevê tempos de execução e otimiza a sequência de tarefas com base no RPO. Ele também oferece suporte à definição de linhas de base para detecção de anomalias, ao autoescala e ao balanceamento de carga para atender aos SLAs, à previsão preditiva de capacidade de armazenamento e à pesquisa semântica no console.

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  • Orientado pelas melhores práticas da Estrutura de Gestão de Riscos de IA (RMF) 1.0 do NIST

  • Os modelos de IA ficam no ambiente local de cada cliente

  • O assistente de IA é opcional para softwares instalados; o SaaS não coleta dados em segundo plano quando não está em uso