Unificare la resilienza dell’IA in modo sicuro
Metallic AI è il livello di IA integrato in Commvault Cloud: utilizza l’apprendimento automatico per rilevare malware all’interno dei dati di backup, prevedere le minacce, ottimizzare la pianificazione dei processi e individuare i segnali di rischio negli ambienti ibridi. Tutti i modelli di IA vengono eseguiti localmente all’interno dell’ambiente di ciascun cliente e non interagiscono con i dati di backup, garantendo una resilienza basata sull’IA in linea con il NIST AI Risk Management Framework 1.0.
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Oltre 100.000 clienti in tutto il mondo
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15 volte leader nel Magic Quadrant di Gartner
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Certificato SOC 2, ISO e FedRAMP
90%
Non dispongono della maturità necessaria per difendersi dalle minacce basate sull’intelligenza artificiale [Accenture 2025]
Competenze chiave
Integrata in Commvault Cloud, Metallic AI utilizza l’apprendimento automatico e l’automazione intelligente per migliorare le operazioni di protezione, ridurre i rischi e accelerare il Recovery completo.
Individuazione e classificazione dei dati sensibili
L’apprendimento contestuale basato sull’intelligenza artificiale identifica e classifica i file sensibili nell’infrastruttura ibrida, assegna un punteggio di rischio e supporta la quarantena o l’eliminazione per garantire la conformità.
Rilevamento di malware all’interno dei backup
Threat Scan utilizza la scansione basata su firme, algoritmi di IA e confronti tra file per rilevare contenuti crittografati o alterati e individuare con precisione i file di backup compromessi.
Previsione delle minacce grazie a informazioni approfondite
Threat Scan Predict utilizza le analisi sulle minacce di Avira per fornire il rilevamento delle minacce basato sull’apprendimento automatico all’interno dei backup, aiutando a individuare malware zero-day e polimorfico già presente.
Ottimizzare in modo intelligente la pianificazione dei processi
Smart Job Scheduling utilizza l’apprendimento automatico basato su serie temporali per prevedere i tempi di esecuzione, ottimizzare la sequenza e assegnare priorità ai carichi di lavoro in base all’RPO, riducendo così le finestre di protezione senza alcun intervento manuale.
Definizione del comportamento di riferimento, segnalazione delle anomalie
Anomaly Detection utilizza il machine learning per stabilire un comportamento di riferimento per ogni macchina e identificare cambiamenti anomali, emettendo avvisi automatici per aiutare gli amministratori a reagire più rapidamente.
Previsione della capacità, scalabilità automatica delle risorse
Il ML supporta le previsioni relative alle esigenze di storage e il ridimensionamento automatico/bilanciamento del carico per adeguare le risorse di elaborazione (aumentandole o riducendole) al fine di soddisfare gli SLA definiti.
Tempi di ritorno sull’investimento più rapidi
Attiva funzionalità di IA affidabili
Le funzionalità di IA sono integrate in Commvault Cloud: configura le politiche, attiva il rilevamento e convalida i flussi di lavoro di Recovery per rafforzare la resilienza senza aggiungere strumenti separati.
Collegamento e configurazione dell’accesso
Collegate i carichi di lavoro protetti e impostate credenziali, crittografia e accesso basato sui ruoli. Verificate che i modelli di IA rimangano all’interno del vostro ambiente e siano conformi alle politiche.
Abilita le protezioni basate sul machine learning
Attiva Threat Scan e il rilevamento delle anomalie, quindi definisci il comportamento di riferimento e gli avvisi in modo che gli amministratori possano rispondere rapidamente a cambiamenti anomali.
Convalida e implementazione
Verificate i processi di ripristino e i flussi di lavoro di recupero, esaminate i consigli di Active Insights e monitorate le previsioni relative alla capacità e al ridimensionamento automatico per garantire il rispetto degli SLA.
Domande frequenti
Che cos’è Metallic AI?
Metallic AI è il livello di controllo intelligente di Commvault in Commvault Cloud. Utilizza l’automazione basata sull’intelligenza artificiale e supportata dall’apprendimento automatico per migliorare l’efficienza operativa, rafforzare la resilienza informatica e aiutare i team a identificare i segnali di rischio e accelerare il Recovery completo in ambienti ibridi.
L’addestramento dei modelli avviene sui backup?
No. Le Features di IA di Commvault Cloud utilizzano modelli di IA locali presenti nell’ambiente di ciascun cliente. Tali modelli non interagiscono con i dati di backup dei clienti e Commvault non utilizza i dati di backup per addestrare i modelli.
È possibile disattivare le funzionalità di IA?
Alcune sì. Alcuni processi di ML in esecuzione in background utilizzati per segnalare anomalie non possono essere disabilitati. Per Arlie viene utilizzata l’IA generativa, che è opzionale per il software installato e può essere attivata o disattivata in base alle preferenze del cliente.
Cosa rileva Threat Scan?
Threat Scan rileva le minacce all’interno dei backup utilizzando un motore antimalware integrato basato su firme, apprendimento automatico e confronto dei file. Individua i contenuti compromessi, inclusi i file che sono stati crittografati o alterati in modo significativo. Threat Scan Predict aggiunge rilevamenti basati sull’apprendimento automatico utilizzando le informazioni sulle minacce fornite da Avira.
Arlie è opzionale?
Arlie è un assistente basato sull’intelligenza artificiale nella Commvault Cloud Console che aiuta gli utenti a familiarizzare con il prodotto e a risolvere gli errori. Nel modello SaaS, è abilitato per impostazione predefinita e non raccoglie dati in background quando non viene utilizzato; è disponibile solo Arlie Chatbot.
In che modo il ML migliora le operazioni?
Il ML migliora le operazioni quotidiane grazie allo “Smart Job Scheduling”, che prevede i tempi di esecuzione e ottimizza la sequenza in base all’RPO. Supporta inoltre la definizione di baseline per il rilevamento delle anomalie, il ridimensionamento automatico e il bilanciamento del carico per soddisfare gli SLA, le previsioni predittive sulla capacità di archiviazione e la ricerca semantica nella console.
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Ispirato alle best practice del NIST AI Risk Management Framework (RMF) 1.0
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I modelli di IA risiedono localmente nell’ambiente di ciascun cliente
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L’assistente IA è opzionale per il software installato; il SaaS non raccoglie dati in background quando non viene utilizzato
