Unificar la resiliencia de la IA de forma segura
Metallic AI es la capa de IA integrada en Commvault Cloud, que utiliza el aprendizaje automático para detectar malware en los datos de copia de seguridad, predecir amenazas, optimizar la programación de tareas y detectar señales de riesgo en entornos híbridos. Todos los modelos de IA se ejecutan localmente en el entorno de cada cliente y no interactúan con los datos de copia de seguridad, lo que proporciona una resiliencia basada en la IA alineada con el Marco de Gestión de Riesgos de IA 1.0 del NIST.
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Más de 100 000 clientes en todo el mundo
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15 veces líder en el Cuadrante Mágico de Gartner
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Certificado según SOC 2, ISO y FedRAMP
90 %
Carecen de la madurez necesaria para defenderse de las amenazas impulsadas por la IA [Accenture 2025]
Capacidades clave
Integrada en Commvault Cloud, Metallic AI utiliza el aprendizaje automático y la automatización inteligente para mejorar las operaciones de protección, reducir el riesgo y acelerar la Recovery sin problemas.
Detecta y clasifica los datos confidenciales
El aprendizaje contextual basado en IA identifica y clasifica los archivos confidenciales en toda la infraestructura híbrida, les asigna una puntuación de riesgo y permite su cuarentena o eliminación para garantizar el cumplimiento normativo.
Detección de malware en las copias de seguridad
Threat Scan utiliza análisis basados en firmas, algoritmos de IA y comparaciones de archivos para detectar contenido cifrado o alterado e identificar archivos de copia de seguridad comprometidos.
Predicción de amenazas con información detallada
Threat Scan Predict utiliza la información sobre amenazas de Avira para ofrecer detección de amenazas mediante aprendizaje automático dentro de las copias de seguridad, con el fin de ayudar a detectar malware de día cero y polimórfico ya presente.
Optimiza la programación de tareas de forma inteligente
La programación inteligente de tareas utiliza el aprendizaje automático de series temporales para predecir los tiempos de ejecución, optimizar la secuencia y priorizar las cargas de trabajo según el RPO, reduciendo así las ventanas de protección sin necesidad de intervención manual.
Establecer un comportamiento de referencia e identificar anomalías
La detección de anomalías utiliza el aprendizaje automático para establecer un comportamiento de referencia por máquina e identificar cambios anormales, emitiendo alertas automatizadas para ayudar a los administradores a responder más rápido.
Prever la capacidad y escalar automáticamente los recursos
El aprendizaje automático permite realizar previsiones sobre las necesidades de almacenamiento, así como el escalado automático y el equilibrio de carga, para ajustar al alza o a la baja los recursos de computación con el fin de cumplir los SLA definidos.
Rápida obtención de valor
Activa features de IA de confianza
Las capacidades de IA están integradas en Commvault Cloud: configura políticas, activa la detección y valida los flujos de trabajo de Recovery para reforzar la resiliencia sin necesidad de añadir herramientas independientes.
Conecte y configure el acceso
Conecte las cargas de trabajo protegidas y establezca credenciales, cifrado y acceso basado en roles. Confirme que los modelos de IA permanecen en su entorno y cumplen con la política.
Habilite las protecciones de aprendizaje automático
Active el análisis de amenazas (Threat Scan) y la detección de anomalías; a continuación, establezca un comportamiento de referencia y un sistema de alertas para que los administradores puedan responder rápidamente ante cambios anómalos.
Valida y pon en marcha
Pruebe las restauraciones y los flujos de trabajo de Recovery, revise las recomendaciones de Active Insights y supervise las previsiones de capacidad y el autoescalado para cumplir los SLA.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Metallic AI?
Metallic AI es la capa de control inteligente de Commvault en Commvault Cloud. Utiliza la automatización basada en IA y asistida por aprendizaje automático para mejorar la eficiencia operativa, reforzar la resiliencia cibernética y ayudar a los equipos a identificar señales de riesgo y acelerar la recuperación sin problemas en entornos híbridos.
¿El entrenamiento se realiza con las copias de seguridad?
No. Las funciones de IA de Commvault Cloud utilizan modelos de IA locales en el entorno de cada cliente. Dichos modelos no interactúan con los datos de las copias de seguridad de los clientes, y Commvault no utiliza sus datos de copias de seguridad para entrenar los modelos.
¿Se pueden desactivar las funciones de IA?
Algunas sí. Ciertos procesos de aprendizaje automático que se ejecutan en segundo plano y se utilizan para detectar anomalías no se pueden desactivar. La IA generativa se utiliza para Arlie, que es opcional para el software instalado y puede activarse o desactivarse según las preferencias del cliente.
¿Qué detecta Threat Scan?
Threat Scan detecta amenazas en las copias de seguridad mediante un motor integrado de detección de malware basado en firmas, aprendizaje automático y comparaciones de archivos. Identifica con precisión el contenido comprometido, incluidos los archivos que han sido cifrados o alterados de forma significativa. Threat Scan Predict añade detecciones de aprendizaje automático utilizando la información sobre amenazas de Avira.
¿Es Arlie opcional?
Arlie es un asistente de IA de la Commvault Cloud Console que ayuda a los usuarios a familiarizarse con el producto y a resolver errores. En SaaS, está habilitado por defecto y no recopila datos en segundo plano cuando no se utiliza; solo está disponible el chatbot de Arlie.
¿Cómo mejora el aprendizaje automático (ML) las operaciones?
El aprendizaje automático mejora las operaciones diarias mediante la programación inteligente de tareas, que predice los tiempos de ejecución y optimiza la secuencia en función del RPO. También permite establecer valores de referencia para la detección de anomalías, el escalado automático y el equilibrio de carga para cumplir los SLA, la previsión de la capacidad de almacenamiento y la búsqueda semántica en la consola.
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Resiliencia basada en la IA con las directrices del Marco de Gestión de Riesgos de la IA (AI RMF) del NIST, modelos locales y controles opcionales del asistente de IA, diseñados para una Recovery segura.
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Basado en las mejores prácticas del Marco de Gestión de Riesgos de la IA (RMF) 1.0 del NIST
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Los modelos de IA se ejecutan localmente en el entorno de cada cliente
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El asistente de IA es opcional para el software instalado; el SaaS no recopila datos en segundo plano cuando no se utiliza
